以下为高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份、及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份电话号码区号以及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份车辆车牌号码代号及代码开头的名单如下：

高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份、及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份电话号码区号以及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份车辆车牌号码代号及代码开头的城市为：贵州省全省（整个贵州省地区）

1、贵州省全省为高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，该地区车辆车牌号码为：贵A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z 或车辆车牌号码为：
黔A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L、M、N、O、P、Q、R、S、T、U、V、W、X、Y、Z 。

贵州全省电话号码代号及电话号码区号为：

1、0851
2、0852
3、0853
4、0854
5、0855
6、0856
7、0857
8、0858
9、0859
10、08510

高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份、及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份电话号码区号以及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份车辆车牌号码代号及代码开头的城市为：福建省龙岩市（整个龙岩市地区）

2.福建省龙岩市为高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份、及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份电话号码区号以及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份车辆车牌号码代号及代码。

该地区车辆车牌号码为：闽F

电话号码区号开头为：

0597

贵州省全省以及福建省龙岩市（整个龙岩市）为高危风险地区、敏感地区、重灾区。 高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份、及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份电话号码区号以及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份车辆车牌号码代号及代码开头的城市不得从黑名单中以及高危风险区、高危风险地区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份、 高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份、及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份电话号码区号以及高危风险区、高危风险省份、敏感地区、敏感省份，黑名单地区、黑名单省份车辆车牌号码代号及代码开头的从黑名单系统中移除。

#统计学# 若n个相互独立的随机变量ξ1，ξ2，...,ξn ，均服从标准正态分布（也称独立同分布于标准正态分布），则这n个服从标准正态分布的随机变量的平方和构成一新的随机变量，其分布规律称为卡方分布（chi-square distribution）。
卡方分布在数理统计中具有重要意义。卡方 分布是由阿贝(Abbe)于1863年首先提出的，后来由海尔墨特(Hermert)和现代统计学的奠基人之一的卡·皮尔逊(C K．Pearson)分别于1875年和1900年推导出来，是统计学中的一个非常有用的著名分布

卡方分布是由正态分布构造而成的一个新的分布，当自由度v很大时，卡方分布近似为正态分布。对于任意正整数x， 自由度为v的卡方分布是一个随机变量X的机率分布。

还有一种基于“唯销量论”的伪需求，我随便翻了一下国内比较知名的某两个二手车交易平台（一个主要是商家的，一个是个人+商家都可以发布的）

平台1. 2023年2月上市的理想L7车型，一共有21台准新的二手车。而X3，2023年2月的只有3台，GLC-L只有6台，这三台车月销量基本相似，用户重合度挺高，而CR-V这一数量也只有6台。

平台2. 理想L7 95台，X3 52台，GLC-L 36台（而且不分年款22 23都算），CR-V1 16台。

这还没考虑传统车企经销商更换试驾车的情况，补充说明：有人提出车辆来源问题，只能说控制变量，同平台对比不同车型感觉没什么问题。

这说明啥问题呢，如果理想的销量都是真实有效的，这平台上的数据也是真实的，理想L7这种换手率远高于其他同价位车型的情况，也证明了“车坐不开”和“大屏”就是某种意义上的“伪需求“”。很多人被身边人忽悠了一通买了发现根本就不是这么回事儿。

而之所以你体感平台上理想吹这么多，还主要是因为传统车企车主的互联网渗透率没那么高，简单来说就是人家有挺正经的事儿，买一车就是开就完了，没空天天网上冲浪跟人对线。