#金泰亨[超话]# v#金泰亨9月8日solo出道#
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1⃣11:30：搜索Slow Dancing Love Me Again Blue For Us Rainy daysV助力Melon热搜
2⃣️12:00：歌曲发布，准时准点播放歌曲，点赞歌曲❤，同时更新歌单
3⃣️ 12:30：有下载券的下载新歌，并删除
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‼️搜Slow Dancing、Love Me Again、Blue、For Us、Rainy days、V
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月卡‼️跟歌单听歌
次卡‼️前三个小时按照歌单听，后面每小时保证听slow dancing两次和love me again一次
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#播播天气# 郑州市未来七天天气预报
09月08日(星期五):晴天间多云22～33℃
09月09日(星期六):多云转阵雨22～32℃
09月10日(星期日):阴天有阵雨23～30℃
09月11日(星期一):阴天有阵雨23～28℃
09月12日(星期二):阴天到多云22～29℃
09月13日(星期三):多云间阴天20～29℃
09月14日(星期四):晴天间多云19～30℃（郑州发布）
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09月14日(星期四):晴天间多云19～30℃（郑州发布）
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【头部效应显著 大模型商业化将提速】
9月7日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在2023腾讯全球数字生态大会上宣布，腾讯混元大模型正式发布，并通过腾讯云对外开放。混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，客户可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。目前，腾讯已有超过50个自有产品和业务接入混元大模型进行测试。
业内人士表示，大模型领域头部效应显著。随着大模型商业化逐步深入，大模型算力需求将为云服务市场带来增量商业机会，或影响传统云服务市场格局。
混元大模型亮相
据汤道生介绍，混元大模型参数规模超干亿，在复杂语境下的逻辑推理和任务执行等能力均有良好表现。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型进行测试，并取得初步成果。
据介绍，腾讯上线了MaaS腾讯云行业大模型精选商店，提供混元大模型，并上架了20多种行业最新开源通用大模型，覆盖金融、零售、政务、法务、医疗、教育等应用领域，企业可利用大模型精选商店快速生成有针对性的专属大模型，满足企业个性化需求。
腾讯集团副总裁蒋杰表示，腾讯混元大模型重在更可靠、更成熟方面提升能力，能够处理超长文本。腾讯自研的星星海服务器，高性能计算网络是腾讯训练大模型的技术基石。“我们研发大模型的目的是将技术应用到实际场景，腾讯将全面拥抱大模型。”蒋杰称。
汤道生表示，以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，为解决产业痛点问题带来全新思路。大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。
值得注意的是，“腾讯混元”公众号、“腾讯混元助手”小程序已上线。“腾讯混元助手”的功能包括AI问答、AI绘画，可以处理多种任务。中国证券报记者注意到，目前“腾讯混元助手”小程序还处于内测状态，用户可以申请体验。
加快应用落地
“大模型领域头部效应显著。”人工智能领域天使投资人郭涛对中国证券报记者表示，BAT等头部科技企业既是大模型技术引领者，也是产业化推动者，将加速AI大模型技术向各个行业场景渗透，推动产业降本增效。
近期，头部科技企业在AI大模型应用落地和生态建设方面动作不断。
谷歌8月31日宣布，升级AI基础设施和服务于用户工作流程的Vertex AI平台，基于办公套件Workspace的AI智能助手Duet AI将于今年下半年上线。OpenAI日前宣布，将于11月6日举办首届开发者大会。
9月7日，阿里巴巴旗下子公司蚂蚁集团董事长井贤栋透露，蚂蚁自研大模型最新进展将于9月8日发布。百度日前宣布，百度智能云千帆大模型平台全新升级，并发布适用于跨行业通用场景的AI原生应用。
郭涛表示，目前头部企业的大模型技术没有明显差距，但在行业场景应用方面拉开了一定距离。应用落地是头部企业未来的主要竞争点。
值得注意的是，腾讯、百度、阿里、华为等大模型领域头部企业同样是国内主要云服务厂商。以MaaS(模型即服务)平台为代表大模型商业模式，或影响传统云服务市场格局。
“大模型的开发、训练和部署都需要基于智能算力支撑，此轮大模型浪潮有望为云服务市场带来增量商业机会，头部企业可以借此机会提升云服务市场竞争力。”郭涛称。
Canalys报告显示，2023年第一季度，阿里云、华为云、腾讯云和百度人工智能云仍是排名前四的云供应商。其中，阿里云所占中国云市场份额为34%，同比下降两个百分点;华为云占中国云市场份额为20%，同比增加19个百分点;腾讯云和百度人工智能云市场份额分别为17%和8%。
市场前景广阔
IDC最新数据显示，2022年，全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，预计到2027年增至4236亿美元，五年复合增长率约为26.9%。中国市场AI投资规模有望在2027年达到381亿美元，全球占比约9%。
IDC分析师认为，随着近期人工智能技术的突破与应用融合的完善，各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技术，适应数智化市场大环境，赋能新业务，为企业智慧决策提供帮助，从而催生出对人工智能更多元的定制化需求。
光大证券分析师认为，随着国内大模型陆续通过备案，大模型商业化将提速。中信证券表示，头部互联网企业在通用大模型领域具备竞争优势。中金公司认为，互联网公司在云基础设施、数据、模型和应用场景上具备领先优势。随着应用落地和商业化图景逐渐清晰，人工智能技术对互联网公司业绩和估值的正面影响或逐渐显现。
【头部效应显著 大模型商业化将提速】
9月7日，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生在2023腾讯全球数字生态大会上宣布，腾讯混元大模型正式发布，并通过腾讯云对外开放。混元大模型是由腾讯全链路自研的通用大语言模型，客户可以直接通过API调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。目前，腾讯已有超过50个自有产品和业务接入混元大模型进行测试。
业内人士表示，大模型领域头部效应显著。随着大模型商业化逐步深入，大模型算力需求将为云服务市场带来增量商业机会，或影响传统云服务市场格局。
混元大模型亮相
据汤道生介绍，混元大模型参数规模超干亿，在复杂语境下的逻辑推理和任务执行等能力均有良好表现。腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等超过50个腾讯业务和产品，已经接入腾讯混元大模型进行测试，并取得初步成果。
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腾讯集团副总裁蒋杰表示，腾讯混元大模型重在更可靠、更成熟方面提升能力，能够处理超长文本。腾讯自研的星星海服务器，高性能计算网络是腾讯训练大模型的技术基石。“我们研发大模型的目的是将技术应用到实际场景，腾讯将全面拥抱大模型。”蒋杰称。
汤道生表示，以大模型生成技术为核心，人工智能正在成为下一轮数字化发展的关键动力，为解决产业痛点问题带来全新思路。大模型需要基于产业场景，与企业数据融合，才能释放出最大的价值。
值得注意的是，“腾讯混元”公众号、“腾讯混元助手”小程序已上线。“腾讯混元助手”的功能包括AI问答、AI绘画，可以处理多种任务。中国证券报记者注意到，目前“腾讯混元助手”小程序还处于内测状态，用户可以申请体验。
加快应用落地
“大模型领域头部效应显著。”人工智能领域天使投资人郭涛对中国证券报记者表示，BAT等头部科技企业既是大模型技术引领者，也是产业化推动者，将加速AI大模型技术向各个行业场景渗透，推动产业降本增效。
近期，头部科技企业在AI大模型应用落地和生态建设方面动作不断。
谷歌8月31日宣布，升级AI基础设施和服务于用户工作流程的Vertex AI平台，基于办公套件Workspace的AI智能助手Duet AI将于今年下半年上线。OpenAI日前宣布，将于11月6日举办首届开发者大会。
9月7日，阿里巴巴旗下子公司蚂蚁集团董事长井贤栋透露，蚂蚁自研大模型最新进展将于9月8日发布。百度日前宣布，百度智能云千帆大模型平台全新升级，并发布适用于跨行业通用场景的AI原生应用。
郭涛表示，目前头部企业的大模型技术没有明显差距，但在行业场景应用方面拉开了一定距离。应用落地是头部企业未来的主要竞争点。
值得注意的是，腾讯、百度、阿里、华为等大模型领域头部企业同样是国内主要云服务厂商。以MaaS(模型即服务)平台为代表大模型商业模式，或影响传统云服务市场格局。
“大模型的开发、训练和部署都需要基于智能算力支撑，此轮大模型浪潮有望为云服务市场带来增量商业机会，头部企业可以借此机会提升云服务市场竞争力。”郭涛称。
Canalys报告显示，2023年第一季度，阿里云、华为云、腾讯云和百度人工智能云仍是排名前四的云供应商。其中，阿里云所占中国云市场份额为34%，同比下降两个百分点;华为云占中国云市场份额为20%，同比增加19个百分点;腾讯云和百度人工智能云市场份额分别为17%和8%。
市场前景广阔
IDC最新数据显示，2022年，全球人工智能IT总投资规模为1288亿美元，预计到2027年增至4236亿美元，五年复合增长率约为26.9%。中国市场AI投资规模有望在2027年达到381亿美元，全球占比约9%。
IDC分析师认为，随着近期人工智能技术的突破与应用融合的完善，各类企业开始争相利用以人工智能为代表的先进技术，适应数智化市场大环境，赋能新业务，为企业智慧决策提供帮助，从而催生出对人工智能更多元的定制化需求。
光大证券分析师认为，随着国内大模型陆续通过备案，大模型商业化将提速。中信证券表示，头部互联网企业在通用大模型领域具备竞争优势。中金公司认为，互联网公司在云基础设施、数据、模型和应用场景上具备领先优势。随着应用落地和商业化图景逐渐清晰，人工智能技术对互联网公司业绩和估值的正面影响或逐渐显现。
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