所谓结节,不过是痰湿淤堵,不要盲目qie
患者说:遇不到好的中医,宁愿手术切掉结节。

起初我不理解,但当我用炒山楂化 掉2公分结节后,我明白了:患者想要的,是真正解决问题的方法!

看过一位患者,刚结婚不久甲状腺查出结节,上网一搜,看到切了会再长,不切可能变 ai,哭地手足无措。

一来,她还年轻,切除太伤身;二来,她们两口子在外打工,承担不起高额的。

了解后写了:
炒山楂、浙贝母、陈皮、丹参、浮小麦、鸡米头

️她用 两周多,嗓子没 痰了,鼓 包 软 了,有变平迹象;交代她继续,一周期后,十几个小结节已经 了,巩固没多久,双侧跟常人 无异。

什么道理呢?
从中翳角度看,大小结节都是一根藤蔓结出的歪瓜,本质还是一团痰湿和淤血。

我们要探究瓜为什么长得不好,是原料不足?还是杂草太多抢了营养?又或是没晒到阳光?找到源头原因,改善环境、充足光照、给足营养、清掉杂草,让大小结节逐渐变瘪、变软、变小、甚至肖 散。

现代的食物种类多、花样多,生活节奏快、压力又大,每天背着巨大的精神压力,又常吃油腻重口的,配上不规律的作息时间,机体代谢只会越来越乱。

如此,痰和血瘀堆积体内排不出去,停在肺部可成肺结节、停在颈部可成甲状腺结节、停在肝胆可能息 肉 肌 瘤等等。

再来细看此方:
1、软坚硬、化痰湿——浙贝母、鸡米头
2、破血瘀、活

血——丹参、陈皮
3、化积滞、健脾胃——炒山楂、浮小麦
这样合用,化开痰淤,强脾健胃,表里兼顾,气血活、经络通,结节自然 散。

各人情况不同,用薬还需要找中翳仔细辩证,盲目使用只会伤害自己的身体。

翻旧图有感,下面有刚毕业,学生时代,还有职场生活纠结中的无奈与追寻。

学生时代永远是被无数的过路人怀念的时期,那种生机,白纸一样的可塑性。
仿佛在上面画什么都可以,画什么,都成立。

生机勃勃,眼里有光。
那种光是不知道自己会遇到什么,虽不了解社会的规则,但还是对未来充满期待的欣欣向荣。

确实,人真的会跟着阶段变。
越来越会找到一种趋于自己本性的生活方式。
20出头迷茫个几年,22-26要么高速探索,沉淀。
感觉27-29岁左右就会趋于一种平衡,个人的能力,欲望,生活方式。
所以在此之前的见过,试过,闯过就是你的输入量。

都感受过后,那你要怎么选?
快速体验,也是往后的平和,心定,幸福,给一切祛媚的源头。

一个人在成长的路上。
只要还能把自己活出来。说一些不违心的话,做着符合自己心意的事。
然后很满足自恰的活在此刻,生活中有自己的小确幸。

眼里的光真的不会散,
好奇心对世界的探索欲依然在。【我在生活中也如实见到了

以及,心灵的窗户是眼睛,
绝对绝对没错。
注视一个人的眼睛。
害怕的时候恐惧,没有希望深陷一些挣扎的时候,眼睛就跟没了神一样,就像心丢了魂。

觉得违心的时候,眼睛有闪躲。
真正表述想表达的内容的时候,眼睛都会亮亮的。

愿我们都能活出本我。
放声开怀的笑,哭,闹。

关于#信息茧房#,我2021年的时候就说过,现在不光是每个人看到的评论区不一样了,就连我们刷一些小视频里面的广告,也是根据每个人的大数据推送不同的东西,电视剧里边的一些场面经常先是绿幕,等到后期的时候,再根据每一个人的情况不同贴上不同的产品广告,下面就来跟着我了解一下什么叫做信息茧房:

AI算法是如何改变我们的呢?方便我们的同时,我们又该怎么冲破弊端?

假如你是一个高中生,你的妈妈问你今天在学校表现怎么样?你说你表现特别好,而且今天还帮忙擦了地,你的妈妈特别满意。但是你并没有告诉妈妈,你拖地是因为闯祸被老师罚的,这个时候你妈妈就是用户,你就是AI算法,你只讲她爱听的,报喜不报忧。

现在的很多社交媒体就是这么运作的,在这种情况下,我们都进入到了这种“信息气泡”,我们看到的内容都是基于自己喜好的,刷软件的时间越长,算法就越了解我们,这个过滤气泡也变得越来越受限。

第二个概念叫做“信息茧房”,当这些气泡结合在一起,就会形成信息茧房,这种接收网络信息时的前意识筛选,就会使一个群体的成员下意识地加强与本群体的联系,我们就容易忽略我们不感兴趣的事物,或者是不熟悉的想法。

这种信息茧房会导致两个严重后果:

第一个是形成由价值观导向的信息获取网络社区,由于算法不断的根据你的喜好推荐,从而使你沉浸在自我的满足之中。

第二个后果就是导致群内同质,群间异质的现象,让每一个人都生活在各自的信息茧房之中。

第三个概念叫做回音壁效应,在这些信息茧房中,我们每个人都活在封闭的回音室之中,意味着我们只能看到跟我们相同的观点,甚至会以一种更为激进、夸张或者扭曲的方式进行,这就是圈里的人不断在加强对自己这一个群体价值理念的认可,对其他群体之间价值观选择封闭,甚至对立。

第四个概念叫做群体极化,指的是个体的信息获取,往往会导致群体的价值判断,从而导致越来越“群体极化”。

为什么会这样呢?首先是由于前面说的回音壁效应,当你发现算法向你推送的东西都是在支持你的观点时,你就会越来越相信自己的正确性。第二个原因是在冲突论的概念中,当一种观点在讨论前就已经优先形成自己的群体时,通常在面对不同的观点时,我们会下意识地拒绝他人的看法,然后我们会用一些极端的表达来保护自己团队的主导权。

因此算法有时候也会带来一些不太好的东西,造成上面这些不太好的后果的源头,就是这些一开始的推荐气泡,就是根据算法给你推荐的各种报喜不报忧的、你喜欢看的这些东西。

而我们日常所用的这些平台,却大部分都是强烈的,根据算法来给你推送喜好内容,他们的初衷是获取你的喜爱,让你更加依赖这个平台,但是从另一个程度也恰恰限制了你的一些全面获取信息的权利。

那么在现有条件下,我们能否跳出这个圈子呢?我们是不是就只能接受这个现实,成为算法的奴隶呢?

其实我们可以尝试一下:既然所有的算法都是为了模拟出一个人的观看喜好,所以我们要做的就是,给机器一个经过我们精心设计的虚假偏好,比如我们可以在某平台建立一个账号,叫做“长安大坝想放水”,然后我只关注与水利、水库相关的内容,给这些相关内容点赞评论,然后对所有的非水利相关内容点击不感兴趣,这样差不多过上个两三天,这个平台就会把自动推荐的内容全部换成了和水利相关的,然后你再搜索你正常喜欢的方面的内容,就会变成正常的、更加全面的一个推送。

再比如,我们也想让自己的认知更全面,不想只看自己感兴趣的内容,我会写下我想要算法给我展现的所有内容,然后每一个方面的内容都重复上面的操作过程一次,这样的话,我就构建了一个又一个属于自己的不同领域的信息茧房,我的手机也成了我的工具,以实现对于我个人而言,能够更全面地了解这个世界的需求。

但是说了这么多,都只是针对现有条件下算法处于初步发展阶段的一些面临的问题,我们只能在这个算法,还不完善的时候尽可能的保护自我,最终的最好的办法肯定是国家出台相关政策,让各个平台都能够合理的运用算法和大数据,毕竟把这个东西交到国家手里,总比交给个人强。


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