【上市公司半年报：整体经营稳健 内生动能不断增强】　8月31日晚间，中国上市公司协会发布的《中国上市公司2023年半年报经营业绩分析报告》（以下简称《报告》），截至8月31日，除已公告拟延迟披露和退市公司外，我国境内股票市场共5206家上市公司披露2023年半年度报告。2023年上半年，境内股票市场上市公司共实现营业收入35.39万亿元，同比增长1.61%；实现净利润3.19万亿元，同比下降3.38%。

　　《报告》称，上半年，上市公司克服国内需求不足、外部环境复杂严峻等多重不利因素影响，整体保持稳健经营，结构持续优化，预期逐步向好，内生动能不断增强，积极分红、回购增持进一步夯实投资价值，重点领域风险初步遏制，高质量发展扎实推进，有力支持我国经济质的有效提升和量的合理增长。

　　展望下半年，《报告》认为，随着恢复和扩大消费、促进民营经济发展壮大、加大吸引外商投资力度等一系列针对性强、含金量高的政策举措落地实施，必将为提振信心、稳定预期、实现经济高质量发展提供有利条件。上市公司的高质量发展也将为实现全年经济社会发展目标注入新的动力，做出新的贡献。https://t.cn/A6OqX1eY

【券商今日金股：25份研报力推一股（名单）】券商评级是指证券公司的分析师，通过分析上市公司的财务潜力、财务指标、公司运营治理能力，然后进行实地考察调研后得出的评论，备受投资者关注。

据证券之星数库不完全统计，9月1日券商共给予超300家A股上市公司“买入”评级。从行业分布看，券商9月1日关注的个股聚焦于美容护理、纺织服装、酿酒、汽车整车、食品饮料等行业。

作为一家专注于护肤品的国内领先品牌——珀莱雅最受券商关注，近一个月获德邦证券、天风证券、华福证券、财通证券、信达证券、开源证券、国元证券等25份券商研报关注，仅9月1日就有东方财富证券、上海证券、西南证券等3份券商研报，位居券商力推股榜首。

其中东方财富证券指出，公司主品牌根基稳健，大单品策略收效良好的同时，计划在唯品会、拼多多等进一步拓宽购买人群，进行精准化投放和渠道结构改善。此外，因部分日系品牌受宏观环境冲击影响，我们持续看好国货对国际市场的份额抢占势能。

紧随其后的是五粮液，近一个月获开源证券、万联证券、德邦证券、海通国际、太平洋证券、山西证券等24份券商研报关注，位居9月1日券商力推股第二。

9月1日又有国元证券发布研报《五粮液2023年中报点评：控货挺价，稳健成长》，认为公司是中国浓香型白酒龙头，拥有独特竞争优势，新领导班子坚持产品&渠道改革，立足第八代普五，坚持打造经典五粮液第二支柱。

山西汾酒同样备受券商关注，近一个月获开源证券、天风证券、山西证券、国信证券、德邦证券、川财证券、西南证券、海通国际、国海证券、浙商证券等24份券商研报关注。

9月1日又有国元证券发布研报《2023年中报点评：Q2业绩增50%，青花引领清香潮流》，认为公司是中国清香第一酒，青花系列规模高增，品牌高端化实现突破，省外持续扩张，内部深化改革、提质增效，整体势能不断向上，对其维持“买入”评级。

除了上述个股外，还有华利集团、青岛啤酒、比亚迪、泸州老窖、绝味食品、今世缘、石头科技等多股备受券商关注，近一月获多家以上券商关注。

需要指出的是，券商给予“评级”并不绝对预示着股价的上涨，“增持”或“买入”与否，其实都是机构对于股票的“一家之谈”。因此，券商金股在大多数程度上仅是用作投资参考意义的，投资者切不可盲目买入。

【基于LSTM算法与股票历史数据的股票价格预测】股票价格的准确预测一直是金融领域关注的焦点之一。传统的股票预测方法通常依赖于k线图、十字线等方法，然而仅依靠传统方法分析前一天的价格来预测股票走向存在较大的局限性。为了进一步提升股票价格预测的精度和可靠性，本文提出了一种基于长短时记忆神经网络(Long Short-Term Memory Networks, LSTM)的股票价格预测模型。通过LSTM算法处理时序数据的优势捕捉价格数据中的复杂模式和非线性关系，挖掘股票历史价格数据中隐藏的波动信息，为股票价格预测领域的研究和实践提供了新的思路和方法。此外，为进一步获取最优的模型参数量，本文以平安银行2019年1月至12月的开盘价和收盘价数据为样本进行实验。实验结果表明，基于LSTM算法的股票价格预测准确率可达78.2%；历史股票价格序列数为5时，模型的预测精度最高。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作# #论文投稿咨询#

文章引用：郭沛颖. 基于LSTM算法与股票历史数据的股票价格预测[J]. 计算机科学与应用, 2023, 13(8): 1603-1612. https://t.cn/A6ObOwrd
论文投稿咨询移步汉斯出版社公众号联系小编！