鸭暖镇在扎实推进共建宜居宜业和美乡村进程中,把共建共治共享理念植根于乡村治理,结合“主动创稳”行动,创新实践“先锋领治”“村民自治”“履约法治”“乡风德治”“数字智治”为特色的“五治融合”乡村治理机制,实现了一网统筹、闭环管理,安定和谐、充满活力的善治乡村。

突出“政治”引领 夯实基层治理合力

“现在有什么事都不用我亲自到村上去了,每周都会来找我问寒问暖,有什么事都帮我办了,这对我一个腿脚不便的老人来说真是件好事。”在谈起网格员作用发挥时,五泉村分散特困供养对象陈天贵说出了自己的感受。

鸭暖镇坚持以绣花功夫“织网定格”,科学合理划分全科网格14个,配备专职网格员14名,广泛开展社情民意收集、重点人员走访、矛盾纠纷排查化解等实践活动,累计解决群众急难愁盼的问题1200余件,实现网格精细化管理。

发挥“自治”优势 激发基层治理活力

“现在村上的账目都公开透明,我们如果有不清楚的到村上一查就行,而且村上的重大事务都会召集我们群众代表参会,我们的参与感越来越强了”。曹庄村村民田毅说。

鸭暖镇因村制宜修订完善村规民约11个,打造“邻里小院”议事平台128处,让民事民议、民事民办、民事民管,做到“自我管理、自我约束、自我完善”,实现“矛盾不上交、平安不出事、服务不缺位”。至目前,办理群众诉求144件。

树牢“法治”思维 提高基层治理能力

“今天,三官一师到我们村现场调处了一起邻里纠纷,通过以案释法的方式为我普及了一些法律知识,以后遇到困难我就会拿起法律武器来保护自己。”暖泉村村民王小萍说。

鸭暖镇持续开展“八五”普法、“法律八进”“法治大讲堂”等活动,通过组织法制讲座、制作法制微视频、普法三句半等方式,对民间借贷、婚姻纠纷、邻里纠纷等方面的突出问题以案说法,努力助推形成群众办事依法、遇事找法、解决问题用法、化解矛盾靠法的良好局面。

注重“德治”引导 发挥基层治理效力

“我刚从大学放暑假回来,下车后看见张湾村真是大变样,以前光秃秃的路面,现在两边全都种了花花草草,一些轮胎也变废为宝,上面社会主义核心价值观、宪法知识都有……我迫不及待放下行李就想好好逛逛。”正在张湾村文化广场拍照的返乡大学生魏新民高兴地说。

该镇以培育文明村风、良好家风、淳朴民风为目标,建成以德治教化为主题的法治主题广场2个,广泛开展“鸭暖好人”“最美家庭”“美丽庭院”等评比活动,引导群众形成崇德向善之风、勤俭节约之风、文明健康之风。

强化“智治”支撑 增强基层治理动力

“暖泉村十字红绿灯有群众驾驶电动车未戴头盔!”“大鸭七社路口农用车违规载人,请大鸭村、暖泉村立即派人到场制止?……”在鸭暖镇综治中心,工作人员正在大屏上查看全镇各个监控点现场情况,一旦发现异常,立即联系相应单位处理。

近年来,鸭暖镇积极推进“互联网+”社会治理模式,利用“综治调度平台、雪亮工程、陇情E通”等数字化装备,架设高清视频监控探头128个,对全村日常事件进行实时监控和上报,今年累计处理各类信息568件,科技治理效能不断提升。(梁青惠、李磊国)

人工智能还没有显示出意识的迹象但我们知道要寻找什么
最新一代的人工智能模型几乎没有显示由人类意识的突出理论预测的14个自我晓知的迹象的痕迹。
By Matthew Sparkes
30 August 2023
Technology

机器能思考吗?按照一个审视还不能。Yuichiro Chino/Getty Images
人工智能有意识吗?没有是迄今为止这个问题的最彻底和最严格的调查的结论,尽管像 ChatGPT 这样的最新人工智能模型令人印象深刻的能力。但该研究背后的哲学、计算和神经科学专家团队说对人工智能来达到自我晓知没有理论上的障碍。
就人工智能是还是甚至能是有知觉的的争论已经持续了几十年,直到最近几年随着能在各种主题上生成令人信服的对话文本的大型语言模型的到来才加剧起来。
今年早些时候,Microsoft测试了OpenAI的GPT-4并声称该模型已经正在显示通用智能的“火花”。前谷歌工程师布莱克•勒莫因(Blake Lemoine)臭名昭著地更进一步,声称该公司的LaMDA人工智能实际上已经变得有知觉了-------在与公司分道扬镳之前他已经聘请了一名律师来保护人工智能的权利。
现在,一家基于旧金山的非营利组织人工智能安全中心的罗伯特•朗(Robert Long)和他的同事已经观察了人类意识的几个突出理论并生成了一个个有意识的人工智能模型会应该来显示的14个“指标属性”的列表。
使用该列表,研究人员为这些属性的迹象检查了当前的AI模型,包括深度思维公司(DeepMind)的Adaptive Agent和PaLM-E,但没有发现任何当前的模型是有意识的任何重要证据。他们说,显示更多指标属性的人工智能模型更有可能是有意识的,并且一些模型已经拥有单独的属性 - 但没有明显的意识的迹象。
郎说,人工智能在短期内变得有意识来保证更多的调查和准备是充分的合理的。他说,随着研究卷入14个指标的列表可能变化、增长或缩小。
郎说,“我们希望[来检查人工智能意识]的努力将继续,我们喜欢来看其他研究人员修改、批评和扩展我们的方法。人工智能意识不是某些任何一个学科都能单独解决的问题。它需要来自思维科学、人工智能和哲学的专业知识”。
郎相信就像研究动物的意识一样,调查人工智能意识必须从我们知道关于人类的开始,但不死板的坚持它。
郎说,“对意识总是有误认为人类意识的一般风险,这篇论文的目的是获得一些证据并严格的权衡这些证据。在这个时间点上,关于人工智能意识的确定性是一个太高的标准”。
团队成员澳大利亚国立大学的科林•克莱因(Colin Klein)说,至关重要的是我们有两个原因了解是否和当它到来时如何发现机器意识:确保我们不会不伦理的对待它,并确保我们不允许它不伦理的对待我们。
克莱因说,“这是如果我们能够创造这些有意识的人工智能我们基本上会把它们当作奴隶,并用它们做各种不伦理的事情的想法,另一方面是,我们是否担心我们,以及人工智能将怎样------如果它达到这种状态,它将对我们有什么样的控制,它将能操纵我们吗?”
参考:
arXiv DOI: 10.48550/arXiv.2308.08708
https://t.cn/A6OGRQay

11万名敌军集中在利曼-库皮安斯克方向 -- 乌克兰武装部队发言人
据乌克兰国家通讯社(Ukrinform)基辅夏令时间 8月31日上午11:33(北京时间8月31日下午 16:33)报道 ,在东部方向,正在进行激烈的战斗,敌人正在使用所有可能的武器。特别是,11万敌军集中在利曼-库皮安斯克方向。
这是乌克兰武装部队东部部队新闻服务负责人伊利亚·叶夫拉什上尉在联合新闻马拉松比赛中宣布的,乌克兰记者报道。
“东部方向有激烈的战斗,敌人正在使用其航空和火炮装备的全部范围。俄罗斯占领者没有炮弹饥饿。他们每天向我们东部方向的防御者阵地发射数万发炮弹,“叶夫拉什说。
据他介绍,过去一天在莱曼地区,敌人进行了 495 次袭击并进行了 15 次空袭。
这位发言人指出,利曼-库皮安斯克方向仍然是最困难的,因为有11万俄罗斯军队集中在这里,试图 “推动” 乌克兰武装部队的防御。他强调说:“但由于我们的步兵、炮兵、油轮、飞行员和所有其他国防军的巨大努力,我们设法遏制了它。
根据叶夫拉什的说法,在这个方向上,白天发生了 13 起冲突,其中 11 起发生在新耶霍里夫卡附近。由于反电池人员和侦察的成功工作,乌克兰防御者摧毁了许多敌方火炮系统。白天总共摧毁了7架无人机,其中包括6架柳叶刀式无人机,并消灭了141名占领者。
发言人说,在巴赫穆特地区,敌人对乌克兰军方的阵地进行了 471 次打击。在巴赫穆特北部,敌人继续自卫并使用突击战术,乌克兰军队继续在南翼进行进攻行动。
据报道,乌克兰国防军继续在巴赫穆特和梅利托波尔方向进行进攻行动,在新达尼利夫卡和新普罗科皮夫卡方向取得了成功。


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