【#佛山另一官员主动投案#！】佛山市三水区乐平镇水利所主任梁仕强涉嫌违纪违法，主动投案，目前正接受佛山市三水区纪委监委纪律审查和监察调查。
梁仕强简历
梁仕强，男，汉族，1975年2月出生，佛山三水人，在职大学学历，1997年7月参加工作，1998年7月加入中国共产党。
历任佛山市三水区乐平镇水电管理所办事员，农业技术推广服务中心办事员，水利所办事员、副主任、主任。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NjkwODUwNg==&mid=2247484373&idx=1&sn=d75f7e0814e30a8a1cc78ef8d2a89fce&chksm=cf9330e0f8e4b9f6b574be6a3aa626ceea72cbd6801747a9dcf1d3758157044f89783b697dba&mpshare=1&scene=1&srcid=0714XRBzLyUojzvL4KGYkhVb&sharer_sharetime=1689297213912&sharer_shareid=69fb7753daa33175f56e630497c517e2&key=e2d886e68c3e6aad6aeeb8001cb62d0bc229fce505ff0331237bfdc408636d97afc59984ba9f807af7f90a34da707bfe7442b224a7f313ebd22d75394e41a43a27af99f27b7f8f6422aa0c5e7b1df07dd6a27664054fc6472fcd79165470ce3db6a5eea6be4264d1ef5b69faf0df126f8b781b61dca65379e5d47a34c78e8bd0&ascene=1&uin=NTAxNDI5Mjgw&devicetype=Windows+10+x64&version=6308011a&lang=zh_CN&countrycode=IS&exportkey=n_ChQIAhIQhhVTXVmvvwKFg%2BKfHXxj9hLrAQIE97dBBAEAAAAAAP2ZKsYFxLwAAAAOpnltbLcz9gKNyK89dVj0gp4ffkeIboWNeCPSeAnUlUIU61hwKyFRGyJfbJ%2FzsLTgP7IqISeFJ6cGY7FJRhjU4KouZ0FwwlqiFlzQm6ZQr0GaydZ6iAefHMbHedEO6MEubxhu9VwSCMni%2FBaAaibbP9tVL94bT9fCrZqkmn0SGpNPqXbJRziJ6a6XdqmL09MA0ei10OPMf%2BNpnF96AQLxopQ4gNdHJR6U%2FVp74tIHVczRQzL1uFwwqyETPY3OufaAMsXF4JbRvDydKyVLBvTsPbNgobc%3D&acctmode=0&pass_ticket=qmogMW%2FMmLx1li49O%2BXCK62aSgsaWja4ZDYh%2F9iuHu1ZwALLq88iRZUMZ20%2FIvKN&wx_header=1&fontgear=2
梁仕强简历
梁仕强，男，汉族，1975年2月出生，佛山三水人，在职大学学历，1997年7月参加工作，1998年7月加入中国共产党。
历任佛山市三水区乐平镇水电管理所办事员，农业技术推广服务中心办事员，水利所办事员、副主任、主任。https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg4NjkwODUwNg==&mid=2247484373&idx=1&sn=d75f7e0814e30a8a1cc78ef8d2a89fce&chksm=cf9330e0f8e4b9f6b574be6a3aa626ceea72cbd6801747a9dcf1d3758157044f89783b697dba&mpshare=1&scene=1&srcid=0714XRBzLyUojzvL4KGYkhVb&sharer_sharetime=1689297213912&sharer_shareid=69fb7753daa33175f56e630497c517e2&key=e2d886e68c3e6aad6aeeb8001cb62d0bc229fce505ff0331237bfdc408636d97afc59984ba9f807af7f90a34da707bfe7442b224a7f313ebd22d75394e41a43a27af99f27b7f8f6422aa0c5e7b1df07dd6a27664054fc6472fcd79165470ce3db6a5eea6be4264d1ef5b69faf0df126f8b781b61dca65379e5d47a34c78e8bd0&ascene=1&uin=NTAxNDI5Mjgw&devicetype=Windows+10+x64&version=6308011a&lang=zh_CN&countrycode=IS&exportkey=n_ChQIAhIQhhVTXVmvvwKFg%2BKfHXxj9hLrAQIE97dBBAEAAAAAAP2ZKsYFxLwAAAAOpnltbLcz9gKNyK89dVj0gp4ffkeIboWNeCPSeAnUlUIU61hwKyFRGyJfbJ%2FzsLTgP7IqISeFJ6cGY7FJRhjU4KouZ0FwwlqiFlzQm6ZQr0GaydZ6iAefHMbHedEO6MEubxhu9VwSCMni%2FBaAaibbP9tVL94bT9fCrZqkmn0SGpNPqXbJRziJ6a6XdqmL09MA0ei10OPMf%2BNpnF96AQLxopQ4gNdHJR6U%2FVp74tIHVczRQzL1uFwwqyETPY3OufaAMsXF4JbRvDydKyVLBvTsPbNgobc%3D&acctmode=0&pass_ticket=qmogMW%2FMmLx1li49O%2BXCK62aSgsaWja4ZDYh%2F9iuHu1ZwALLq88iRZUMZ20%2FIvKN&wx_header=1&fontgear=2
【7大升级不加价 中国重汽豪沃TX7打造国六b时代“三好”重卡】自2023年7月1日起，国六排放标准6b阶段正式在全国范围内实施，不符合国六b标准的车型被全面禁止生产销售，“史上最严格排放标准”的平稳落地，这是国家坚定不移推进低碳发展和汽车行业主动加速产品迭代顺应时代变革的共同结果...
https://t.cn/A602g4Hx
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#大模型日报##AI前沿动态# 【技术】
【不编写任何代码进行语言大模型（LLM）的微调】
原文链接：https://t.cn/A6023vv7
现在你可以在不写一行代码的情况下进行语言大模型（LLM）的微调，这是开源 LLM领域的一项突破性进展，可将人工智能的开发和采用速度提高一个数量级。
#语言大模型#出厂时对许多事物都有所了解，但专业知识却很有限。以#GPT-4#为例，它可以不停地讲解数学，但在解决大多数问题时却力不从心。它了解摄影，但对我的照片一无所知。它了解商业，却对你的业务一无所知。幸运的是，我们可以教给这些模型专业知识。例如，我们可以强制模型以特定方式回答问题，或向其展示它之前不了解的领域的事实。我们称这个过程为#微调#。尽管#OpenAI#的模型引起了很多关注，但许多公司使用开源模型，如#LLaMA# 和#Falcon#。这使它们在数据、开支以及模型响应方面具有更多控制权。不幸的是，微调模型既不是一个简单的过程，也不便宜。它需要大量时间和GPU计算。而且很难找到有经验的人知道如何使用这些模型。虽然你可以选择自己动手做一切，但@monstersapi团队发布了一种可以在不编写任何代码的情况下对大型语言模型进行微调的能力。你可以将它用于以下任何模型：
• LLaMA 7B，13B
• Falcon 7B，40B
• OPT 125m，6B
• GPT J 6B
• Stable LM 3B，7B
• GPT 2 XL
除了不用处理代码、复杂性以及硬件的明显优势外，使用他们的无代码工具还可以以极低的成本进行模型微调，秘密在于使用了分散的GPU平台，使该过程更具成本效益。
【不编写任何代码进行语言大模型（LLM）的微调】
原文链接：https://t.cn/A6023vv7
现在你可以在不写一行代码的情况下进行语言大模型（LLM）的微调，这是开源 LLM领域的一项突破性进展，可将人工智能的开发和采用速度提高一个数量级。
#语言大模型#出厂时对许多事物都有所了解，但专业知识却很有限。以#GPT-4#为例，它可以不停地讲解数学，但在解决大多数问题时却力不从心。它了解摄影，但对我的照片一无所知。它了解商业，却对你的业务一无所知。幸运的是，我们可以教给这些模型专业知识。例如，我们可以强制模型以特定方式回答问题，或向其展示它之前不了解的领域的事实。我们称这个过程为#微调#。尽管#OpenAI#的模型引起了很多关注，但许多公司使用开源模型，如#LLaMA# 和#Falcon#。这使它们在数据、开支以及模型响应方面具有更多控制权。不幸的是，微调模型既不是一个简单的过程，也不便宜。它需要大量时间和GPU计算。而且很难找到有经验的人知道如何使用这些模型。虽然你可以选择自己动手做一切，但@monstersapi团队发布了一种可以在不编写任何代码的情况下对大型语言模型进行微调的能力。你可以将它用于以下任何模型：
• LLaMA 7B，13B
• Falcon 7B，40B
• OPT 125m，6B
• GPT J 6B
• Stable LM 3B，7B
• GPT 2 XL
除了不用处理代码、复杂性以及硬件的明显优势外，使用他们的无代码工具还可以以极低的成本进行模型微调，秘密在于使用了分散的GPU平台，使该过程更具成本效益。
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