#MBA##MPA##在职研究生[超话]##硕士学位论文##论文写作##论文[超话]##stata###数据分析# 今天为大家带来关于STATA分析软件使用的注意事项。
在使用STATA进行数据分析之前，需要注意以下事项：
1️⃣ 首先需要了解你所分析的数据类型，在STATA中支持多种类型的数据，如int、byte、float、double等。
2️⃣ STATA支持多种数据输入方式，如txt、csv、dta等，需根据实际需求选择合适的输入方式。
3️⃣ STATA中的变量名必须以字母开头，只能包含字母、数字和下划线，且不能超过32个字符。
4️⃣ STATA支持大量命令，例如“summarize”命令可输出每个变量的统计量，而“regress”可进行回归分析。
5️⃣在进行数据分析前，需要对数据进行清洗，去掉异常值和缺失值等。
以上为STATA分析软件使用的重点注意事项，希望能帮助到小伙伴们，如果还有疑问，欢迎随时在评论区留言，会尽快回复哦！
在使用STATA进行数据分析之前，需要注意以下事项：
1️⃣ 首先需要了解你所分析的数据类型，在STATA中支持多种类型的数据，如int、byte、float、double等。
2️⃣ STATA支持多种数据输入方式，如txt、csv、dta等，需根据实际需求选择合适的输入方式。
3️⃣ STATA中的变量名必须以字母开头，只能包含字母、数字和下划线，且不能超过32个字符。
4️⃣ STATA支持大量命令，例如“summarize”命令可输出每个变量的统计量，而“regress”可进行回归分析。
5️⃣在进行数据分析前，需要对数据进行清洗，去掉异常值和缺失值等。
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#宁艺卓[超话]#
关于InterAsia指定运回进度的问题：
首先跟大家同步一下INT指定运回的最新进度（见图1）。另外对该进度问题作一些解释说明：
说在最前面，首先十分感谢大家的信任与支持，选择在VD下̄单̄运回。
这次为了提高发̄货̄效̄率̄，VD的INT运回和EL运回分别联系了两个物̄流̄公司进行发̄货̄。
INT指定运回联系的物̄流̄公司是平常运̄输̄周边的物̄流̄公司，以往该公司运̄输̄周边的速度还是非常快的，所以这次我们也很放心地将INT指定运回交给了该公司运̄输̄。
以往直̄邮̄的物̄流̄轨迹需要一段时间才会更新，起初我们以为是正常情况。后期多项自制特典、拆̄卡̄及抽̄抽̄乐̄需要跟进，加上多位管理离开大吧，正值新老管理交接之际，我们出于对此运输周边的物̄流̄公司的信任，在该项进度上出现了疏忽。
出现问题我们会吸取经验以进步。请大家放心，之后我们会持续并加大力度跟进各项目进度，并且会及时同步最新进度给大家日后也会积极联系更多物̄流̄，提高速度和发̄货̄效率，为正规一做好准备。
再次感谢大家的信任与支持
关于InterAsia指定运回进度的问题：
首先跟大家同步一下INT指定运回的最新进度（见图1）。另外对该进度问题作一些解释说明：
说在最前面，首先十分感谢大家的信任与支持，选择在VD下̄单̄运回。
这次为了提高发̄货̄效̄率̄，VD的INT运回和EL运回分别联系了两个物̄流̄公司进行发̄货̄。
INT指定运回联系的物̄流̄公司是平常运̄输̄周边的物̄流̄公司，以往该公司运̄输̄周边的速度还是非常快的，所以这次我们也很放心地将INT指定运回交给了该公司运̄输̄。
以往直̄邮̄的物̄流̄轨迹需要一段时间才会更新，起初我们以为是正常情况。后期多项自制特典、拆̄卡̄及抽̄抽̄乐̄需要跟进，加上多位管理离开大吧，正值新老管理交接之际，我们出于对此运输周边的物̄流̄公司的信任，在该项进度上出现了疏忽。
出现问题我们会吸取经验以进步。请大家放心，之后我们会持续并加大力度跟进各项目进度，并且会及时同步最新进度给大家日后也会积极联系更多物̄流̄，提高速度和发̄货̄效率，为正规一做好准备。
再次感谢大家的信任与支持
#林柏宏[超话]#[话筒]#向全世界安利林柏宏#
20230630 官网 ©相关 明潮M'INT
封面专访／林柏宏 戏剧能量去感动人心
文／Lily Chang 图 / Yung Hua Chen
上次2月号传送门 https://t.cn/A6pg4yan
▌│█║▌║▌║ 完整专访文字║▌║▌║█│▌
对热爱演戏的林柏宏来说，没有既定模式的表演，更可以有无限创作的可能性，而这对他而言，正是最过瘾的一件事。
林柏宏以《关于我和鬼变成家人的那件事》入围台北电影节最佳男主角奖，他诠释已逝的同志鬼「毛毛」，收放自如又真挚的演技打动人心，而他透过这个角色，再一次找到爱上演戏的初心，他说：「很多观众会写私讯给我，告诉我，他们就是毛毛，他们对这个角色感同身受。每当影迷谢谢导演、谢谢这部电影让他们被看见、被理解，告诉我透过这个角色，找到心灵上的归属，感到不寂寞时，让我觉得，哇！表演真的是一件很幸福的事。」
❤️重新看待「爱」这件事
林柏宏说：「很多人认为演员可以带给观众力量，但我反而觉得，演员可以从观众身上得到更多能量，每当观众给我反馈与分享，会让我想要去理解世界上更多的情感，去挑战演出更多的角色，我觉得那是身为演员很幸福的事。而作为演员，可以带给人们力量，也是非常难能可贵的。」
透过《关于我和鬼变成家人的那件事》，林柏宏重新看待「爱」这件事，「这部电影重新诠释爱的可能，吴明翰（许光汉饰）和毛毛的角色关系中，他们之间的情感，我们无法去定义，是家人，是亲情，是友情或是爱情呢？每一种角度去切入，都给我很大的启发，我发现在看待爱的时候，我们其实不需要给这份爱去取名，去定义，但那确实是爱。」
还没到达最好的演员模样
《关于我和鬼变成家人的那件事》对于林柏宏是非常特别并珍贵的演出，让他重新看待爱，让他再一次找到初心，他也说：「这对我来说是很不可思议的事，我居然到现在还是这么喜欢演戏。」他小时候对于未来没有太多规划，直到接触演戏，才知道世界上有一件事情，他愿意为之倾注所有力量去做，「直到现在，我还是愿意为了演戏去付出所有时间和力气，我发现我至今还是很喜欢这件事，我愿意为了演戏，不断去挑战自己、逼自己，甚至给自己很难的功课。」
作为演员，林柏宏认为自己还有许多进步空间，还没到达他心中「最好的演员模样」，但这也给他动力持续向前。对于未来，他抱持着期待，亦不惧挑战，「我还没演过警匪片，甚至社会写实，或是文艺爱情类型的电影，我觉得我还有很多新的可能性。我最期待的演出，希望是我从没想过的类型，就像是《关于我和鬼变成家人的那件事》，我以前没想过会有这样类型的电影出现，尤其现在题材越来越广泛多元，所以我更期待接到一个剧本，是我不知道该如何去定义它，充满更多可能性。」
文字／Lily C
摄影／高政全
摄影助理 / AFA、LU CHUNG KAI
造型 / Joan Lai
影音拍摄 / 陈靖咏、刘建宏
化妆／yml.makeup
发型／garden_hairstylist
特别感谢：Studio Flat White白平方
全文链接：https://t.cn/A6pg4yam
20230630 官网 ©相关 明潮M'INT
封面专访／林柏宏 戏剧能量去感动人心
文／Lily Chang 图 / Yung Hua Chen
上次2月号传送门 https://t.cn/A6pg4yan
▌│█║▌║▌║ 完整专访文字║▌║▌║█│▌
对热爱演戏的林柏宏来说，没有既定模式的表演，更可以有无限创作的可能性，而这对他而言，正是最过瘾的一件事。
林柏宏以《关于我和鬼变成家人的那件事》入围台北电影节最佳男主角奖，他诠释已逝的同志鬼「毛毛」，收放自如又真挚的演技打动人心，而他透过这个角色，再一次找到爱上演戏的初心，他说：「很多观众会写私讯给我，告诉我，他们就是毛毛，他们对这个角色感同身受。每当影迷谢谢导演、谢谢这部电影让他们被看见、被理解，告诉我透过这个角色，找到心灵上的归属，感到不寂寞时，让我觉得，哇！表演真的是一件很幸福的事。」
❤️重新看待「爱」这件事
林柏宏说：「很多人认为演员可以带给观众力量，但我反而觉得，演员可以从观众身上得到更多能量，每当观众给我反馈与分享，会让我想要去理解世界上更多的情感，去挑战演出更多的角色，我觉得那是身为演员很幸福的事。而作为演员，可以带给人们力量，也是非常难能可贵的。」
透过《关于我和鬼变成家人的那件事》，林柏宏重新看待「爱」这件事，「这部电影重新诠释爱的可能，吴明翰（许光汉饰）和毛毛的角色关系中，他们之间的情感，我们无法去定义，是家人，是亲情，是友情或是爱情呢？每一种角度去切入，都给我很大的启发，我发现在看待爱的时候，我们其实不需要给这份爱去取名，去定义，但那确实是爱。」
还没到达最好的演员模样
《关于我和鬼变成家人的那件事》对于林柏宏是非常特别并珍贵的演出，让他重新看待爱，让他再一次找到初心，他也说：「这对我来说是很不可思议的事，我居然到现在还是这么喜欢演戏。」他小时候对于未来没有太多规划，直到接触演戏，才知道世界上有一件事情，他愿意为之倾注所有力量去做，「直到现在，我还是愿意为了演戏去付出所有时间和力气，我发现我至今还是很喜欢这件事，我愿意为了演戏，不断去挑战自己、逼自己，甚至给自己很难的功课。」
作为演员，林柏宏认为自己还有许多进步空间，还没到达他心中「最好的演员模样」，但这也给他动力持续向前。对于未来，他抱持着期待，亦不惧挑战，「我还没演过警匪片，甚至社会写实，或是文艺爱情类型的电影，我觉得我还有很多新的可能性。我最期待的演出，希望是我从没想过的类型，就像是《关于我和鬼变成家人的那件事》，我以前没想过会有这样类型的电影出现，尤其现在题材越来越广泛多元，所以我更期待接到一个剧本，是我不知道该如何去定义它，充满更多可能性。」
文字／Lily C
摄影／高政全
摄影助理 / AFA、LU CHUNG KAI
造型 / Joan Lai
影音拍摄 / 陈靖咏、刘建宏
化妆／yml.makeup
发型／garden_hairstylist
特别感谢：Studio Flat White白平方
全文链接：https://t.cn/A6pg4yam
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