给你们讲个事情，本博喜欢养鱼，这几百年来养了无数种鱼类，什么海鱼啊、龙鱼啊、锦鲤啊…

身边朋友总说我喜欢换鱼养，而真实情况却是本博不太容易把鱼养活。

以至于现在对鱼群的死亡方式也有了一些自己的理解。

具体来讲，鱼群很少出现单独死亡的情况，一般一死就是一鱼缸。

后来我就思考这里面的科学原理，因为对于这缸鱼而言，水就是他们所有的生态，里面的指标包括酸碱度、温度、盐度、蛋白滴度、硝酸盐滴度、含氧度等等，其中每一个指标的暴增或者暴减都可能导致鱼群全部死亡。

对，我想说的是，温度很重要，宜居环境有阈值，上限下限超了就完犊子了，鱼和人都一样。

那边美国退出巴黎协定，使劲排放二氧化碳，近点日本呼呼的往太平洋里面丢核污染，我们铿呲铿呲的种再多树也拉不回来指标啊…

至于能引发种群集体死亡的具体指标是多少呢？这事儿恐怕谁都说不清楚，具体得测，对，测测就知道了…

#专家称本周或是十万年来最热一周#

#日本市民团体在人民日报撰文反对排海措施#

【幂律法则：复杂世界的思维方式】

首先我们知道，世界至少由两个法则构成，一个是高斯法则，也就是正态分布，简单说就是“中间多，两头少”，比如一个班里，成绩中间的学生最多，成绩特别好和成绩特别差的学生不会太多。另一个是幂律法则，可以理解为二八法则，比如20%的人口占据了80%的社会财富。

◎在高斯法则生效的领域，平均值非常重要，可以被视为整体的代表。比如把姚明的身高放在随机100人中，并不会明显改变平均身高。

◎但是在幂律法则统治的领域，平均值就毫无意义。再比如说把盖茨的财富放到这100人中，就会极大改变平均财富。

……

真实世界是一个复杂世界，越来越像幂律分布。

举个例子，在社交网络，一个人越早加入网络，一个人朋友越多，就越有可能认识新朋友；在学术界，一篇论文被引用的数量越多，就越有可能被其他论文引用……像财富、人脉、声望，还有城市人口、图书销量、点击量等等，它们都是网络现象，都适用于幂律分布。幂律分布的结果，就是马太效应：少数节点控制着绝大部分资源，能重新组织整个系统。

要正确认识并学会分析复杂网络世界，推荐一位当今科学界的巨星，“全球复杂网络研究第一人”：巴拉巴西。

巴拉巴西有多牛呢？科学界有一个衡量科学家牛不牛的指数，叫H指数。美国大学的物理学教授，所需H指数是10~18，最近20年诺贝尔物理学家的H指数平均值是40，霍金的指数达到了62。而巴拉巴西的指数呢？达到了惊人的97。他的论文被引用过的总次数，更有10万次之多。可以说是一位大神级的人物。

巴拉巴西的《链接：商业、科学与生活的新思维》一书，奠定了人们对复杂网络的认识基础。看懂了这本书，是我们洞察当今“互联网世界”和“现实网络世界”的一把钥匙。

《黑天鹅》的作者塔勒布：“世界上只有少数几个人，能够一眼洞见经验现实背后的深刻意义，巴拉巴西就是其中之一。”
【美】巴拉巴西《链接：商业、科学与生活的新思维》 https://t.cn/A60hw45o

#十个勤天[超话]##种地吧#
是养殖组接生小羊那期入的坑
记得“缝缝补补”的羊圈，一改再改的鸡圈，一倒再倒的篱笆
记得看见羊崽死亡的错愕，接生羊崽的颤抖与震撼，晴天公主的“孤独”怪叫
记得被“创”的三颗鸡蛋，腌入味的科尔咸鸭蛋，坐在路边卖鸡蛋鼓起勇气的吆喝

每一个阶段都有令人印象深刻的记忆点，尤其是开始不熟悉导致的返工再返工，风雨天被吹翻的顶，取暖不够踩死的鸡，环境不好生病的羊等等。反而是他们熟悉上手后，每天在喂食中反复就显得格外平淡。
但无论是前期的“坎坷”，还是后期的“平淡”，都凝聚着他们的劳动。
5061这串数字在变成小卷毛一次次越出羊圈开始，它就变得鲜活了。
动物与人产生交集，它们与我们的经历重叠并紧密相连时，对它们的记忆也变成了对后陡门的回忆。我们隔着时间差感受这份回忆的搭建，也为回忆即将落幕感到难受。
太爱群像以至于被这期节目反复创，但是情意永不落幕！