一看中国近代史经常会听到一句话就是： “落后就要挨打”，但这是个绝对的谬论！虽然它很符合物竞天择。论据一：大宋不比蒙辽金西夏落后，但最终也难逃蒙元略币驱逐良币的命运。大明也不比满清落后，最初袁崇焕打的努尔哈赤满地找牙，之所以有满清后来的天下并不是因为它有多强。论据二：好比老实人就可以随便欺负么？好比穿金挂银就可以随便抢么？好比穿的暴露就可以随便强暴么？当然不可以，那是个人的自由。国家再怎么落后可以有朝代更替，而不能是外族入侵，无端的入侵就是你无耻。
再者中华民族历来尊崇儒家文化，讲究以和为贵，郑和下西洋也是个沿岸各国互通友好。而不像后来的哥伦布去美洲侵占印第安人的家园并恩将仇报将其屠戮殆尽。若世界各国都能和平相处，一起携起手来共同改善地球的生态环境，让地球上的每个人都洋溢着灿烂的笑脸，那该有多好。可有些国家却偏偏背道而驰，如果地球母亲生气了要把这个畸形胎儿打掉，那必须是小倭寇帝国，因为它不仅让地球母亲喝敌敌畏，而且骨子里的不安分和知小礼失大义太可耻，还不够的话那就把给我们的家园带来过沉重灾难的英、俄、法、美、德、意、奥、匈、葡也一并带走。
地球是有寿命的，太阳是有寿命的，银河系也是有寿命的，就连宇宙也是有寿命的。无论地球上的人怎么打怎么争，每个人终将会化成宇宙中的一粒尘埃，几十上百亿年后将不存在人类活动过的任何痕迹。好好生活，好好享受每一天的馈赠才最重要！
再者中华民族历来尊崇儒家文化，讲究以和为贵，郑和下西洋也是个沿岸各国互通友好。而不像后来的哥伦布去美洲侵占印第安人的家园并恩将仇报将其屠戮殆尽。若世界各国都能和平相处，一起携起手来共同改善地球的生态环境，让地球上的每个人都洋溢着灿烂的笑脸，那该有多好。可有些国家却偏偏背道而驰，如果地球母亲生气了要把这个畸形胎儿打掉，那必须是小倭寇帝国，因为它不仅让地球母亲喝敌敌畏，而且骨子里的不安分和知小礼失大义太可耻，还不够的话那就把给我们的家园带来过沉重灾难的英、俄、法、美、德、意、奥、匈、葡也一并带走。
地球是有寿命的，太阳是有寿命的，银河系也是有寿命的，就连宇宙也是有寿命的。无论地球上的人怎么打怎么争，每个人终将会化成宇宙中的一粒尘埃，几十上百亿年后将不存在人类活动过的任何痕迹。好好生活，好好享受每一天的馈赠才最重要！
死亡搁浅，我断断续续玩了三年，老实说被劝退过几次；游戏过于慢节奏，而我这个慢性子都不是很能忍受（笑）；
后来我渐渐明白，毫无观感（风景除外阿）的游玩过程之外，死亡搁浅拥有绝对的自由和驱动性，这是一个发掘玩家积极性，可以说逼着你投入这个世界，去感受风景，感受配送，感受艰辛的游戏——你需要思考每次带的装备，规划每一次选择的路线，没错，“主动选择”；我一直绝对这个作品很讨巧，场景设计中的每条河流，每座山峰，每颗石头都恰到好处——一方面，蛮荒化，去生物化的环境设定使得游戏渲染少了很多负担，另一方面，这种精巧的场景布置，使得你无论从哪个角度去观察，都能得到一个近乎完美和符合摄影（或者说电影镜头语言）的效果。
关于这个游戏游玩的驱动要素，也就是奖励机制，可以归纳为以下几类：1、风景；2、剧情CG；3、“连接”（包括网路连接后现实的玩家互动、连接区域后的成就）。我不认为这是一个鼓励玩家战斗的游戏（除了必要的boss战斗），我自己也是能避免就避免 ：）
KOJIMA是个游戏艺术家，电影、音乐、叙事，想要充分欣赏你需要和他的脑电波一至，或者说“连接CONNECT”（笑），欣赏风景可能不需要成本（吗？），但是将欣赏风景作为游玩的动力似乎是个不小的挑战，我倒是陶醉在其中，所以，你需要放弃一些，才能得到更多。不过，我想每个体验过死亡搁浅的人，都会喜欢路途中欣赏着美丽的风景同时响起应景的音乐的感觉，是的，这种氛围感不正是人生旅途中的我们所追寻的吗？（也是KOJIMA给快递员我们的奖励，笑）
我认为小岛是一个触碰游戏边界的人，他开拓了新的可能性。这部作品最神的地方，我绝对是他隐射的“死亡搁浅”事件，难道不是20年初到23年的新冠疫情吗？或许就算不是新冠，在未来的某一天也会有类似的事情发生，这里只是在表征层面寻找到了一个可以恰当带入的“事件”。
在这个时代，人与人的连接正在削弱（吗？），或许每一个时代都是如此，羁绊——从产生到消亡，或许在所难免。山姆说的“每一个我触碰过的事物都会离我而去。”，每一个人生而孤独，死而孤独，“离去”，在所难免。可，这样就代表这一切毫无意义吗？正是一个个羁绊的产生，让我们连接在了一起，死亡、进化，人类有了避免大灭绝事件的可能性。而现实世界中的你我，正式因为羁绊，才有了活下去的支撑和勇气（这又是另外的一个故事）
不过，我认为人终将独自面对一切，选择和苦难，就像游戏中的每一次选择和受苦，所以啊，正因为如此，人生中的羁绊才显得更加难得可贵。
在毕业的这两天我通关了死亡搁浅，似乎是个不错的时间选择；
当我最终从西海岸回到首都节点城的路上，我在和每一座山峰、每一条河流、每一颗石子说着“再见”。
————————————————————"FUTURE IS IN YOUR HANDS."#
后来我渐渐明白，毫无观感（风景除外阿）的游玩过程之外，死亡搁浅拥有绝对的自由和驱动性，这是一个发掘玩家积极性，可以说逼着你投入这个世界，去感受风景，感受配送，感受艰辛的游戏——你需要思考每次带的装备，规划每一次选择的路线，没错，“主动选择”；我一直绝对这个作品很讨巧，场景设计中的每条河流，每座山峰，每颗石头都恰到好处——一方面，蛮荒化，去生物化的环境设定使得游戏渲染少了很多负担，另一方面，这种精巧的场景布置，使得你无论从哪个角度去观察，都能得到一个近乎完美和符合摄影（或者说电影镜头语言）的效果。
关于这个游戏游玩的驱动要素，也就是奖励机制，可以归纳为以下几类：1、风景；2、剧情CG；3、“连接”（包括网路连接后现实的玩家互动、连接区域后的成就）。我不认为这是一个鼓励玩家战斗的游戏（除了必要的boss战斗），我自己也是能避免就避免 ：）
KOJIMA是个游戏艺术家，电影、音乐、叙事，想要充分欣赏你需要和他的脑电波一至，或者说“连接CONNECT”（笑），欣赏风景可能不需要成本（吗？），但是将欣赏风景作为游玩的动力似乎是个不小的挑战，我倒是陶醉在其中，所以，你需要放弃一些，才能得到更多。不过，我想每个体验过死亡搁浅的人，都会喜欢路途中欣赏着美丽的风景同时响起应景的音乐的感觉，是的，这种氛围感不正是人生旅途中的我们所追寻的吗？（也是KOJIMA给快递员我们的奖励，笑）
我认为小岛是一个触碰游戏边界的人，他开拓了新的可能性。这部作品最神的地方，我绝对是他隐射的“死亡搁浅”事件，难道不是20年初到23年的新冠疫情吗？或许就算不是新冠，在未来的某一天也会有类似的事情发生，这里只是在表征层面寻找到了一个可以恰当带入的“事件”。
在这个时代，人与人的连接正在削弱（吗？），或许每一个时代都是如此，羁绊——从产生到消亡，或许在所难免。山姆说的“每一个我触碰过的事物都会离我而去。”，每一个人生而孤独，死而孤独，“离去”，在所难免。可，这样就代表这一切毫无意义吗？正是一个个羁绊的产生，让我们连接在了一起，死亡、进化，人类有了避免大灭绝事件的可能性。而现实世界中的你我，正式因为羁绊，才有了活下去的支撑和勇气（这又是另外的一个故事）
不过，我认为人终将独自面对一切，选择和苦难，就像游戏中的每一次选择和受苦，所以啊，正因为如此，人生中的羁绊才显得更加难得可贵。
在毕业的这两天我通关了死亡搁浅，似乎是个不错的时间选择；
当我最终从西海岸回到首都节点城的路上，我在和每一座山峰、每一条河流、每一颗石子说着“再见”。
————————————————————"FUTURE IS IN YOUR HANDS."#
他说，生成式AI还不如狗聪明！这位大厂首席科学家为啥这么说？
摘自 创新地图 全球风口
人工智能的快速发展引发了广泛的讨论，有很多AI顶级专家认为人工智能会聪明到威胁人类的生存和发展，甚至多次联名倡议限制人工智能发展，但是，也有专家的观点与他们截然相反。
6月15日，CNBC报道，在巴黎举行的Viva科技大会上，Facebook母公司Meta的首席人工智能科学家 Yann LeCun说，目前像生成式AI这样的人工智能系统并不具备与人类水平相当的智能，甚至不如狗聪明。
要知道，现在很多人都为生成式AI表现出的能力所折服，甚至为自己的职业前景感到担忧，害怕被AI替代，而Yann LeCun的这句评价可以说是语出惊人。
他这样说的理由是，现在的大语言模型纯粹是在文本上训练的，但是人类的大部分知识与语言无关，所以语言之外的人类经验不会被人工智能学到。
他还举例说，人工智能可以通过律师考试，是因为考试的内容都是文字形式的，但AI学不会安装洗碗机，而一个10岁的小孩儿10分钟就能学会怎么装了。
这一说法看起来有一定道理，但是，他还补充说Meta正在致力于在视频上训练AI，而不仅仅是语言，这是一项更艰巨的任务。
他先评价了市面上竞争对手的AI不够聪明，然后再强调一下自家的AI路线与众不同，潜台词似乎是在说，Meta有可能在AI领域赶超现有的生成式AI产品。
这已经不是他第一次批评大语言模型了，今年2月4日，Yann LeCun就曾表示，在通往人类级别AI的道路上，大语言模型就是一条歪路，因为它们靠自动回归和响应预测下一个单词，既不能计划也不能推理。
有意思的是，Meta曾经联合Papers with Code发布过大型语言模型 Galactica，但是上线两天就光速下架了，因为它输出虚假信息。而Yann LeCun还在Twitter上为该项目进行了辩护，称Galactica是一个演示，不是成品。
Meta在这一轮的生成式AI竞赛中，看起来落后于OpenAI、谷歌和微软，而Yann LeCun所说的视频上训练的AI产品，却也还没有上市。
他的说法从理论上有一定合理性，视频所蕴含的数据确实可能比文字和语音更多，用视频来训练AI也有可能是未来发展方向，但是看起来，他对大语言模型的负面评价更多是利益考量。
不过，即使从利益角度出发情有可原，可关键问题是，在视频上训练AI是只有Meta一家能做的颠覆性创新吗？
实际上，OpenAI的大模型就一直在向多模态演进，从GPT3.5的纯文字，到GPT4的文字、语音、图片，虽然OpenAI官方否认了正在训练GPT5，但是从趋势上看，文字、语音、图片的下一阶段很可能是视频。
另外，根据《The Information》的一篇报道，OpenAI在秘密地使用YouTube的数据来训练它的一些人工智能模型。
而且，从技术上说，像Runway那样的AI工具已经能够生成视频了，这对OpenAI这一平台来说技术壁垒可能并不强。
也就是说，用视频训练AI很可能并不是Meta一家独占的技术，Meta想要以此实现赶超可能也是任重道远。
在生成式AI时代，单纯靠口头上的愿景和技术设想已经很难让人们信服，因为已经有GPT4的珠玉在前，即使是谷歌也曾经推出过令人失望的产品，大家只会根据实际使用效果来评价产品的好坏。
所以，即使Yann LeCun评价现有的生成式AI还不如小动物聪明，也不会改变GPT4的良好口碑，Meta也难以摆脱AI落后的窘境。
我在科技特训营中分享过，在这一轮AI变革中，如果只是在原有的生成式AI平台基础上，做基础性的微创新，那就很可能被平台所取代。Meta想要靠差异化来赢得竞争优势的意图是合理的，但是从战略上却可能有一些问题。
实际上，这一轮的AI变革所带来的机会，已经不是基础大模型平台，因为OpenAI等平台已经占据先发规模优势，而且月活用户量已经突破10亿，形成了用户增长和算法迭代的马太效应，后发者想要赶超就越来越难。
而在平台基础上做出微创新的企业，虽然可能在短时间内积累大量用户，却有可能面临被平台整合的局面，比如风靡一时的ChatPDF，靠读取PDF来总结提炼文本信息，这一功能很快被GPT4所整合，而用视频来训练AI看起来也更像是会被平台整合的微创新。
这些微创新就像是互联网初期出现的很多bbs网站，终将会被更加成熟的应用所淘汰。
其实，在生成式AI变革的初期阶段，真正要做的是摸清AI的能力边界，找准具有广泛市场前景的应用领域，做应用模式创新，当务之急不是用一些惊人的评语来吸引眼球，而是脚踏实地的用规模化、个性化的AI服务来让用户感受到实惠，这样才能真正抓住这个时代的大机遇。
摘自 创新地图 全球风口
人工智能的快速发展引发了广泛的讨论，有很多AI顶级专家认为人工智能会聪明到威胁人类的生存和发展，甚至多次联名倡议限制人工智能发展，但是，也有专家的观点与他们截然相反。
6月15日，CNBC报道，在巴黎举行的Viva科技大会上，Facebook母公司Meta的首席人工智能科学家 Yann LeCun说，目前像生成式AI这样的人工智能系统并不具备与人类水平相当的智能，甚至不如狗聪明。
要知道，现在很多人都为生成式AI表现出的能力所折服，甚至为自己的职业前景感到担忧，害怕被AI替代，而Yann LeCun的这句评价可以说是语出惊人。
他这样说的理由是，现在的大语言模型纯粹是在文本上训练的，但是人类的大部分知识与语言无关，所以语言之外的人类经验不会被人工智能学到。
他还举例说，人工智能可以通过律师考试，是因为考试的内容都是文字形式的，但AI学不会安装洗碗机，而一个10岁的小孩儿10分钟就能学会怎么装了。
这一说法看起来有一定道理，但是，他还补充说Meta正在致力于在视频上训练AI，而不仅仅是语言，这是一项更艰巨的任务。
他先评价了市面上竞争对手的AI不够聪明，然后再强调一下自家的AI路线与众不同，潜台词似乎是在说，Meta有可能在AI领域赶超现有的生成式AI产品。
这已经不是他第一次批评大语言模型了，今年2月4日，Yann LeCun就曾表示，在通往人类级别AI的道路上，大语言模型就是一条歪路，因为它们靠自动回归和响应预测下一个单词，既不能计划也不能推理。
有意思的是，Meta曾经联合Papers with Code发布过大型语言模型 Galactica，但是上线两天就光速下架了，因为它输出虚假信息。而Yann LeCun还在Twitter上为该项目进行了辩护，称Galactica是一个演示，不是成品。
Meta在这一轮的生成式AI竞赛中，看起来落后于OpenAI、谷歌和微软，而Yann LeCun所说的视频上训练的AI产品，却也还没有上市。
他的说法从理论上有一定合理性，视频所蕴含的数据确实可能比文字和语音更多，用视频来训练AI也有可能是未来发展方向，但是看起来，他对大语言模型的负面评价更多是利益考量。
不过，即使从利益角度出发情有可原，可关键问题是，在视频上训练AI是只有Meta一家能做的颠覆性创新吗？
实际上，OpenAI的大模型就一直在向多模态演进，从GPT3.5的纯文字，到GPT4的文字、语音、图片，虽然OpenAI官方否认了正在训练GPT5，但是从趋势上看，文字、语音、图片的下一阶段很可能是视频。
另外，根据《The Information》的一篇报道，OpenAI在秘密地使用YouTube的数据来训练它的一些人工智能模型。
而且，从技术上说，像Runway那样的AI工具已经能够生成视频了，这对OpenAI这一平台来说技术壁垒可能并不强。
也就是说，用视频训练AI很可能并不是Meta一家独占的技术，Meta想要以此实现赶超可能也是任重道远。
在生成式AI时代，单纯靠口头上的愿景和技术设想已经很难让人们信服，因为已经有GPT4的珠玉在前，即使是谷歌也曾经推出过令人失望的产品，大家只会根据实际使用效果来评价产品的好坏。
所以，即使Yann LeCun评价现有的生成式AI还不如小动物聪明，也不会改变GPT4的良好口碑，Meta也难以摆脱AI落后的窘境。
我在科技特训营中分享过，在这一轮AI变革中，如果只是在原有的生成式AI平台基础上，做基础性的微创新，那就很可能被平台所取代。Meta想要靠差异化来赢得竞争优势的意图是合理的，但是从战略上却可能有一些问题。
实际上，这一轮的AI变革所带来的机会，已经不是基础大模型平台，因为OpenAI等平台已经占据先发规模优势，而且月活用户量已经突破10亿，形成了用户增长和算法迭代的马太效应，后发者想要赶超就越来越难。
而在平台基础上做出微创新的企业，虽然可能在短时间内积累大量用户，却有可能面临被平台整合的局面，比如风靡一时的ChatPDF，靠读取PDF来总结提炼文本信息，这一功能很快被GPT4所整合，而用视频来训练AI看起来也更像是会被平台整合的微创新。
这些微创新就像是互联网初期出现的很多bbs网站，终将会被更加成熟的应用所淘汰。
其实，在生成式AI变革的初期阶段，真正要做的是摸清AI的能力边界，找准具有广泛市场前景的应用领域，做应用模式创新，当务之急不是用一些惊人的评语来吸引眼球，而是脚踏实地的用规模化、个性化的AI服务来让用户感受到实惠，这样才能真正抓住这个时代的大机遇。
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