#SVT中转周边[超话]#坚持不懈出出出 都可单出
tag：ep12345op123拿花净拿球荣拿球澈拿橘甜捧花荣捧花八捧花甜比耶荣比耶澈嘟嘴澈白澈拿球一蓝天奎比八圆护目镜圆护目镜荣狼尾灿dvd甜贝雷帽甜招手硕贝雷帽荣贝雷帽硕拿花硕小羊黄花硕骷髅荣拿花荣珍珠项链勋眼镜勋wink勋语音卡文字卡假哭荣假哭澈花舞合照澈汉合照圆顺合照b冬京2星星甜机长荣机长澈漫潮圆漫潮俊小黄帽俊虎爪净虎爪荣虎爪俊虎爪圆虎爪啵dvd啵ttt荣ttt勋杂志拍立得闪钻拍立得boyswish拍立得演唱会拍立得zone限量沙漠海边俊海边刷dvd刷白玫瑰甜鸭荣雷钻圆挑染圆打歌卡bss未拆紫衣净灰衣荣招手刷贝雷帽刷泡队小分队卡泡泡澈新年抽选日本抽选线下抽选showcase粉澈大兵澈吃草澈油彩澈眉钉澈wvs澈电子转澈虎爪澈牛仔帽澈长发澈attacca home hanabi 克拉岛2021克拉岛2020克拉岛2022克拉岛2019 incomplete演唱会随机卡 hare 蛋巡 dome tour haru idol cut diamond edge boys wish spider shining diamond ode to you cafe 电话卡代言卡美瞳卡裤子卡多人卡双人卡生写一代克拉棒二代克拉棒三代克拉棒冬周韩周日周
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#花少北[超话]#
【花少北20230611生贺企划手书&混剪联合创作作品《狂欢泡泡》】
正片已登陆至b站 见id：LilJustALinx7
【【2023花少北生贺0611手书混剪联合创作企划作品】《狂欢泡泡》-哔哩哔哩】 https://t.cn/A6p6mRHs
「烦恼将会化为泡影，爱与狂欢是留给我们的。」
（参与六件生贺抽奖，含一件互动类型抽奖）
具体抽奖内容和条件见p12-13
选曲：《狂欢泡泡》
作词/演唱：KyraZ
作曲：KyraZ/4D
编曲：BIGMIC WANG
混音母带：Leggo
⁎⁺˳✧˚制作组： ⁎⁺˳✧˚
策划/文案/剪辑/美工：
@JUSTINALIN_Alin_O_O
绘制组人员：
@叫我睡觉就行YM
@辻以行
@楠楠竹_Nana
@是钰子哦
@酸枝花梨6842453
@blossom丶__
@_汉斯杜芬舒斯_
三教酒六（lof
Happy Birthday to 花少北
生日快乐@花少北
【花少北20230611生贺企划手书&混剪联合创作作品《狂欢泡泡》】
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具体抽奖内容和条件见p12-13
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作曲：KyraZ/4D
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混音母带：Leggo
⁎⁺˳✧˚制作组： ⁎⁺˳✧˚
策划/文案/剪辑/美工：
@JUSTINALIN_Alin_O_O
绘制组人员：
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三教酒六（lof
Happy Birthday to 花少北
生日快乐@花少北
理解双城的城市公园游览的驱动模式
Using social media to understand drivers of urban park visitation in the Twin Cities, MN. Landscape and Urban Planning, 175, 1-10.Donahue, M. L., Keeler, B. L., Wood, S. A., Fisher, D. M., Hamstead, Z. A., & McPhearson, T. (2018).
# 绿地##城市规划#
【重点】
1. 使用社交媒体来衡量公园光临模式和影响因素；
2. 社交媒体衍生的估计被验证为调查衍生访问的可靠代理；
3. 水景、便利设施、小径和人口密度被证明是城市公园参观的重要因素。
受对现成的、低成本公园使用数据的需求以及这些评估公园访问的新方法的启发，我们试图通过用大量新颖的、空间明确的数据补充传统调查方法来克服以前城市公园研究和管理所面临的后勤挑战来自两个在线社交媒体平台——Flickr 和 Twitter——用于估计公园访问量。在此过程中，我们估算了双子城 1581 个多样化的公共城市公园和城市及城郊绿地的娱乐需求，包括但不限于城市公园和娱乐中心、区域线性公园、高尔夫球场和自然保护区大都市区(TCMA) 在美国明尼苏达州。在下文中，我们通过“公园”或“城市公园”的简单缩写来指代该地区公园系统中的广泛特征，这些特征构成了我们分析的空间单元。
我们选择了七个变量以包含在我们最终的多元回归模型中：公园面积、附近水景的存在、树冠覆盖百分比、设施总数（包括运动和非公园内提供的体育设施）、区域步道的长度、附近大型道路的数量以及人口密度。我们使用这些变量作为访问量的完整模型中访问量的预测因子，评估与每个变量对应的影响的方向和强度。
【不同的访问指标如何比较】
在我们根据传统调查方法和社交媒体比较公园访问量的分析中，我们发现通过机构调查估计、Flickr 和 Twitter 在选定公园中使用衡量的访问率之间存在显着的正相关关系（R 2 = 0.67 和R 2 = 0.64 ，用于分别比较对 PUD 和 TUD 的调查访问的回归）（图 3）。此外，我们证实 PUD 和 TUD 彼此显着相关 (R 2 = 0.90）。值得注意的是，由于我们知道并非所有城市公园游客都在网上分享照片或发推文，这些结果还表明，在我们看到社交媒体成为代表性指标之前，TCMA 中特定公园每年可能需要最少数量的游客的访问。这通过实证访问与 PUD 和 TUD 措施之间的比较的正回归线截距显示（图 3）分别为 A 和 B）。总的来说，这些发现支持使用社交媒体数据作为公园访问的代理，以及我们应用这些数据来评估影响城市地区公园访问的因素。这些结果建立在现有证据的基础上，这些证据已经验证了使用社交媒体平台的数据作为工具来评估跨其他规模和背景的文化生态系统服务（例如，参见 Wood 等人，2013 年，Keeler 等人，2015年，Sessions等人等人，2016 年，van Zanten 等人，2016 年）。
Using social media to understand drivers of urban park visitation in the Twin Cities, MN. Landscape and Urban Planning, 175, 1-10.Donahue, M. L., Keeler, B. L., Wood, S. A., Fisher, D. M., Hamstead, Z. A., & McPhearson, T. (2018).
# 绿地##城市规划#
【重点】
1. 使用社交媒体来衡量公园光临模式和影响因素；
2. 社交媒体衍生的估计被验证为调查衍生访问的可靠代理；
3. 水景、便利设施、小径和人口密度被证明是城市公园参观的重要因素。
受对现成的、低成本公园使用数据的需求以及这些评估公园访问的新方法的启发，我们试图通过用大量新颖的、空间明确的数据补充传统调查方法来克服以前城市公园研究和管理所面临的后勤挑战来自两个在线社交媒体平台——Flickr 和 Twitter——用于估计公园访问量。在此过程中，我们估算了双子城 1581 个多样化的公共城市公园和城市及城郊绿地的娱乐需求，包括但不限于城市公园和娱乐中心、区域线性公园、高尔夫球场和自然保护区大都市区(TCMA) 在美国明尼苏达州。在下文中，我们通过“公园”或“城市公园”的简单缩写来指代该地区公园系统中的广泛特征，这些特征构成了我们分析的空间单元。
我们选择了七个变量以包含在我们最终的多元回归模型中：公园面积、附近水景的存在、树冠覆盖百分比、设施总数（包括运动和非公园内提供的体育设施）、区域步道的长度、附近大型道路的数量以及人口密度。我们使用这些变量作为访问量的完整模型中访问量的预测因子，评估与每个变量对应的影响的方向和强度。
【不同的访问指标如何比较】
在我们根据传统调查方法和社交媒体比较公园访问量的分析中，我们发现通过机构调查估计、Flickr 和 Twitter 在选定公园中使用衡量的访问率之间存在显着的正相关关系（R 2 = 0.67 和R 2 = 0.64 ，用于分别比较对 PUD 和 TUD 的调查访问的回归）（图 3）。此外，我们证实 PUD 和 TUD 彼此显着相关 (R 2 = 0.90）。值得注意的是，由于我们知道并非所有城市公园游客都在网上分享照片或发推文，这些结果还表明，在我们看到社交媒体成为代表性指标之前，TCMA 中特定公园每年可能需要最少数量的游客的访问。这通过实证访问与 PUD 和 TUD 措施之间的比较的正回归线截距显示（图 3）分别为 A 和 B）。总的来说，这些发现支持使用社交媒体数据作为公园访问的代理，以及我们应用这些数据来评估影响城市地区公园访问的因素。这些结果建立在现有证据的基础上，这些证据已经验证了使用社交媒体平台的数据作为工具来评估跨其他规模和背景的文化生态系统服务（例如，参见 Wood 等人，2013 年，Keeler 等人，2015年，Sessions等人等人，2016 年，van Zanten 等人，2016 年）。
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