魔幻8d雾都山城。
吃不完的火锅。爬不完的楼梯。
永远不知道地面是几楼。
以及头发永远是湿的。
(毛毛雨+走路出汗)
重庆大概没有胖子吧。
每天这只要有出门就要上坡爬楼的。
随便走走日行一两万步。
去鹅岭二厂的路我真的走到腿抖喘气+出汗。
没想到的是居然在重庆实现了茶颜悦色自由。
还可以外卖到酒店。真的就每天三四杯狂炫。
出的新品基本上都试完了哈哈哈。
没人喜欢柠檬茶系列吗。我真的觉得很爱。[苦涩]
另外就是重庆之大真的超乎我的印象。
走到哪里都是人人人。以及商圈真的多。
可能真的是因为上一次来重庆已经有十年了。
当时还没有网红打卡点的概念。
也正因为现在到处都有拍照需求。
所以哪哪儿都可以有摄影师帮忙拍照。
最最最喜欢的还是云端之眼那张回眸的。
不枉费我脱离大部队一个人上去。
真的是执念啊但没失望。
本来想等个天晴的。
但看样子这几天都是雾蒙蒙的。就随缘吧。
都说晚上人多。但我不太喜欢五颜六色的夜景。
还是觉得黑色的钢铁大楼更酷一些。
其实来之前基本上没做攻略。不知道白象居。
摄影小哥说很推荐很好拍。
到了才知道是一个早期原始态的居民楼。
然后指了好几个地方让我站在那儿。
"呐。就那个井盖。王俊凯就是站在这边拍的。"
我说行吧。好歹体验了一下年轻人的兴趣。
毕竟一路上真的是不要太多漂亮妹纸。
再就是重庆的物价真的好低呀。羡慕哭。
去长乐机场从来都是坐机场大巴因为打不起车。
但是在重庆打车真的从来不心疼。真的便宜。
还有就是火锅也是。一大桌人均不到一百。
妈耶。吃不完。根本吃不完。每晚都加夜宵。
吃到每天都拉肚子还是嘴馋继续吃。头铁。
永远会被细节打动和戳中。
坐地铁的时候看到有区分空调强度。
不单单是觉得有在用心做事情。更加人性化。
而是觉得更加重视和尊重不同人的喜好。
理解差异化。和所会产生的需求。
真的会因为这种小事而感动和加深好感。
还有。不止黄色法拉利在飙车。
随便一个滴滴司机都狂踩油门。哈哈哈。
自认为方向感很好了。
但还是看地图看的很懵逼。走了很多回头路。
不过这也增加了一些体验感。
真的。有特色很重要。就会被坚定选择。
其实还有好多地方想去看看。
但真没特种兵的体力了。
就留给下次再去吧。 https://t.cn/EGc2DE2
![](https://wx4.sinaimg.cn/large/6a541817gy1hemfg8uk4wj237k251b2b.jpg)
吃不完的火锅。爬不完的楼梯。
永远不知道地面是几楼。
以及头发永远是湿的。
(毛毛雨+走路出汗)
重庆大概没有胖子吧。
每天这只要有出门就要上坡爬楼的。
随便走走日行一两万步。
去鹅岭二厂的路我真的走到腿抖喘气+出汗。
没想到的是居然在重庆实现了茶颜悦色自由。
还可以外卖到酒店。真的就每天三四杯狂炫。
出的新品基本上都试完了哈哈哈。
没人喜欢柠檬茶系列吗。我真的觉得很爱。[苦涩]
另外就是重庆之大真的超乎我的印象。
走到哪里都是人人人。以及商圈真的多。
可能真的是因为上一次来重庆已经有十年了。
当时还没有网红打卡点的概念。
也正因为现在到处都有拍照需求。
所以哪哪儿都可以有摄影师帮忙拍照。
最最最喜欢的还是云端之眼那张回眸的。
不枉费我脱离大部队一个人上去。
真的是执念啊但没失望。
本来想等个天晴的。
但看样子这几天都是雾蒙蒙的。就随缘吧。
都说晚上人多。但我不太喜欢五颜六色的夜景。
还是觉得黑色的钢铁大楼更酷一些。
其实来之前基本上没做攻略。不知道白象居。
摄影小哥说很推荐很好拍。
到了才知道是一个早期原始态的居民楼。
然后指了好几个地方让我站在那儿。
"呐。就那个井盖。王俊凯就是站在这边拍的。"
我说行吧。好歹体验了一下年轻人的兴趣。
毕竟一路上真的是不要太多漂亮妹纸。
再就是重庆的物价真的好低呀。羡慕哭。
去长乐机场从来都是坐机场大巴因为打不起车。
但是在重庆打车真的从来不心疼。真的便宜。
还有就是火锅也是。一大桌人均不到一百。
妈耶。吃不完。根本吃不完。每晚都加夜宵。
吃到每天都拉肚子还是嘴馋继续吃。头铁。
永远会被细节打动和戳中。
坐地铁的时候看到有区分空调强度。
不单单是觉得有在用心做事情。更加人性化。
而是觉得更加重视和尊重不同人的喜好。
理解差异化。和所会产生的需求。
真的会因为这种小事而感动和加深好感。
还有。不止黄色法拉利在飙车。
随便一个滴滴司机都狂踩油门。哈哈哈。
自认为方向感很好了。
但还是看地图看的很懵逼。走了很多回头路。
不过这也增加了一些体验感。
真的。有特色很重要。就会被坚定选择。
其实还有好多地方想去看看。
但真没特种兵的体力了。
就留给下次再去吧。 https://t.cn/EGc2DE2
![](https://wx4.sinaimg.cn/large/6a541817gy1hemfg8uk4wj237k251b2b.jpg)
生肖狗的人在2023年将会遇到许多良机,无论是在工作上还是在事业上,你都将会碰到适合自己的机遇和人才。这一切都得益于你出色的表现和成绩,让你获得了别人的认可和赏识。因此,在这个时候,你需要把握机会,迎接挑战,勇往直前。#79岁老人欲取离世儿子41万存款被拒#
在生活中,生肖狗的人要学会轻松和积极面对困难。这并不是说你必须放弃自己的坚持,而是要学会换个角度去看待事情,把握好自己的生活,不被琐事所困扰。同时,在感情方面,你也需要注意细节,学会去理解和关爱。因为人生的旅途中,真正属于你的幸福不仅仅只是自己一个人看得到。
![](https://wx2.sinaimg.cn/large/ea66a606ly1helrlk4o29j20dw0giaay.jpg)
在生活中,生肖狗的人要学会轻松和积极面对困难。这并不是说你必须放弃自己的坚持,而是要学会换个角度去看待事情,把握好自己的生活,不被琐事所困扰。同时,在感情方面,你也需要注意细节,学会去理解和关爱。因为人生的旅途中,真正属于你的幸福不仅仅只是自己一个人看得到。
![](https://wx2.sinaimg.cn/large/ea66a606ly1helrlk4o29j20dw0giaay.jpg)
给昨天一天阿维塔城市 NCA 内测版的使用写一个长微博吧。
大家看到的视频 https://t.cn/A6pqSWT5是我从车库在建滔广场的办公楼前往上海九安广场路线中的一段,全程 35 分钟左右,一路上总体表现惊人,确实有几次处理得不是那么如意的情况,但并没有危险到或者影响他人通行到接管的情况。
说几个细节:
1. 导航偏好里有「智驾优先」的路线选择,优先选择能用高阶智能的路线;
2. 导航里最快的路线就是智驾路线,中控显示 15:00 到达目的地(图一是行程开始后 2 分钟);
3. 最终离目的地还有 300 米不到的时候(图二)中控显示 15:00 到目的地,所以这一趟阿维塔城市 NCA 的用时和导航预计的完美匹配,整段路的通行效率可见一斑。
当阿维塔左转开进万航渡路(图三)的时候,我知道事情不对劲了,因为这条路我经常开,但我从来不会在这条路上用辅助驾驶,原因如下:
1. 全程为双向道路且大部分路段没有车道线;
2. 人、车、自行车、电动车、三轮车混行;
3. 有多个无保护岔路口;
4. 有多个连续弯道,包含无保护路口。
视频里阿维塔和大货车会车的场景发生在进入万航渡路之后。
除了视频里的会车高光场景,阿维塔在这条路上完成了多次对同向行人、电动车、三轮车的绕行超越。
能做「绕行」的智驾不止华为 ADS,但目前只有华为把窄路绕行让我感觉到了熟练且老道的多维度考虑,包括舒适性、发起的时机、侧向距离的合理性。
这种感觉在路口转向、地面道路并线的时候同样明显,阿维塔的车控舒适性大多数场景下已经能副驾乘客猜不出是我在开还是辅助驾驶在开,在让车、红灯刹停、预判减速等环节的纵向控制水平可以说让人惊叹。
不太容易在第一时间发现,但特别重要的一点,是阿维塔的路线选择非常「长远视角」。
举个例子:这个路口是直行,下个路口要左转,但下个路口车流量很大,各个车道刚过路口就要排队。
这种情况下 NCA 在直行刚进入路口时就会向左并线,进入左转排队的车尾,在驶过路口进入下一段车道的时候,就尽量做到「已经开在左转车道上」。
类似的能力还体现在绕行右一停止车辆的距离提前量,多匝道路口上高架的路线选择,连续汇合路线的车道选择等场景。
⚙️这部分我可以说一个结论:这套系统在路线的选择逻辑和切换时机上已经能和我对齐。
这一点大大提升了阿维塔在城市 NCA 下的效率、舒适性,合理的路线选择也让系统从根本上规避了相当一部分的加塞。
在我看来,最好的博弈,就是通过精密的路线规划避免博弈的发生。
❓️然后是那个很多人问的问题:这套系统要不要高精地图?
答案是肯定的,阿维塔用的这套华为 ADS 系统在上海的能力目前仍基于高精地图,但路线上是有图 + 无图一起做。
不过有一件事情非常重要:实际体验的内测版城市 NCA 在上海几乎可以做到上路即可开启,然后能直接开到小区门口。
随意测试的各个路线下,路程中可用 NCA 的占比几乎都是从车辆上路,高精地图完成定位的几百米开始,一直到导航终点或者终点附近的几百米。
如果高精地图的覆盖率已经能接近全城的水平,那它的可用度和无图已经几乎没有区别。
阿维塔 11 上这套华为 ADS 的智驾硬件非常强大。在一开始立项时设定的目标是要做到 L4 级别的硬件冗余。所以上了 3 激光雷达和 400 TOPS 的 MDC810。
要知道这 400 TOPS 都是稠密算力,实际性能上华为 MDC810 比双 Orin-X 要更强。
如今通过优化和算法重写,华为已经可以用一半算力的 MDC610 和一颗顶置激光雷达做城市级智能驾驶,我之前试驾的实际体验还不错。所以对于阿维塔 11 这套更强大的系统,我还有更高的期待。
城市智能驾驶是一个常考验工程化能力的事情,它的难度和投入之高我相信每一位智驾从业者都比我更清楚。近期已经体验过美版 FSD Beta 的朋友表示,即便是特斯拉在加州的城市智能驾驶,也经常会走错路,规控也做得并不理想。国内的道路场景比加州更复杂,做起来只会更难。
与此同时,智能驾驶目前又还没有到可以实现商业闭环的阶段,车卖得好不好,和智能驾驶的关系不大。
但也正因如此,每一个下定决心要做城市智能驾驶的厂商至少都值得尊重和鼓励。毕竟 10 年的新能源汽车也不挣钱。
最后,我非常希望头部企业能加快智能驾驶的研发和迭代,但在此之前我也无比希望各家能把车做好。因为只有当车本身很难分出胜负的时候,智能化才有机会成为决胜因素。
#42号车库[超话]##阿维塔11#
![](https://wx1.sinaimg.cn/large/008eVpsTly1helgbavwrzj31sc0u0k2u.jpg)
大家看到的视频 https://t.cn/A6pqSWT5是我从车库在建滔广场的办公楼前往上海九安广场路线中的一段,全程 35 分钟左右,一路上总体表现惊人,确实有几次处理得不是那么如意的情况,但并没有危险到或者影响他人通行到接管的情况。
说几个细节:
1. 导航偏好里有「智驾优先」的路线选择,优先选择能用高阶智能的路线;
2. 导航里最快的路线就是智驾路线,中控显示 15:00 到达目的地(图一是行程开始后 2 分钟);
3. 最终离目的地还有 300 米不到的时候(图二)中控显示 15:00 到目的地,所以这一趟阿维塔城市 NCA 的用时和导航预计的完美匹配,整段路的通行效率可见一斑。
当阿维塔左转开进万航渡路(图三)的时候,我知道事情不对劲了,因为这条路我经常开,但我从来不会在这条路上用辅助驾驶,原因如下:
1. 全程为双向道路且大部分路段没有车道线;
2. 人、车、自行车、电动车、三轮车混行;
3. 有多个无保护岔路口;
4. 有多个连续弯道,包含无保护路口。
视频里阿维塔和大货车会车的场景发生在进入万航渡路之后。
除了视频里的会车高光场景,阿维塔在这条路上完成了多次对同向行人、电动车、三轮车的绕行超越。
能做「绕行」的智驾不止华为 ADS,但目前只有华为把窄路绕行让我感觉到了熟练且老道的多维度考虑,包括舒适性、发起的时机、侧向距离的合理性。
这种感觉在路口转向、地面道路并线的时候同样明显,阿维塔的车控舒适性大多数场景下已经能副驾乘客猜不出是我在开还是辅助驾驶在开,在让车、红灯刹停、预判减速等环节的纵向控制水平可以说让人惊叹。
不太容易在第一时间发现,但特别重要的一点,是阿维塔的路线选择非常「长远视角」。
举个例子:这个路口是直行,下个路口要左转,但下个路口车流量很大,各个车道刚过路口就要排队。
这种情况下 NCA 在直行刚进入路口时就会向左并线,进入左转排队的车尾,在驶过路口进入下一段车道的时候,就尽量做到「已经开在左转车道上」。
类似的能力还体现在绕行右一停止车辆的距离提前量,多匝道路口上高架的路线选择,连续汇合路线的车道选择等场景。
⚙️这部分我可以说一个结论:这套系统在路线的选择逻辑和切换时机上已经能和我对齐。
这一点大大提升了阿维塔在城市 NCA 下的效率、舒适性,合理的路线选择也让系统从根本上规避了相当一部分的加塞。
在我看来,最好的博弈,就是通过精密的路线规划避免博弈的发生。
❓️然后是那个很多人问的问题:这套系统要不要高精地图?
答案是肯定的,阿维塔用的这套华为 ADS 系统在上海的能力目前仍基于高精地图,但路线上是有图 + 无图一起做。
不过有一件事情非常重要:实际体验的内测版城市 NCA 在上海几乎可以做到上路即可开启,然后能直接开到小区门口。
随意测试的各个路线下,路程中可用 NCA 的占比几乎都是从车辆上路,高精地图完成定位的几百米开始,一直到导航终点或者终点附近的几百米。
如果高精地图的覆盖率已经能接近全城的水平,那它的可用度和无图已经几乎没有区别。
阿维塔 11 上这套华为 ADS 的智驾硬件非常强大。在一开始立项时设定的目标是要做到 L4 级别的硬件冗余。所以上了 3 激光雷达和 400 TOPS 的 MDC810。
要知道这 400 TOPS 都是稠密算力,实际性能上华为 MDC810 比双 Orin-X 要更强。
如今通过优化和算法重写,华为已经可以用一半算力的 MDC610 和一颗顶置激光雷达做城市级智能驾驶,我之前试驾的实际体验还不错。所以对于阿维塔 11 这套更强大的系统,我还有更高的期待。
城市智能驾驶是一个常考验工程化能力的事情,它的难度和投入之高我相信每一位智驾从业者都比我更清楚。近期已经体验过美版 FSD Beta 的朋友表示,即便是特斯拉在加州的城市智能驾驶,也经常会走错路,规控也做得并不理想。国内的道路场景比加州更复杂,做起来只会更难。
与此同时,智能驾驶目前又还没有到可以实现商业闭环的阶段,车卖得好不好,和智能驾驶的关系不大。
但也正因如此,每一个下定决心要做城市智能驾驶的厂商至少都值得尊重和鼓励。毕竟 10 年的新能源汽车也不挣钱。
最后,我非常希望头部企业能加快智能驾驶的研发和迭代,但在此之前我也无比希望各家能把车做好。因为只有当车本身很难分出胜负的时候,智能化才有机会成为决胜因素。
#42号车库[超话]##阿维塔11#
![](https://wx1.sinaimg.cn/large/008eVpsTly1helgbavwrzj31sc0u0k2u.jpg)
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