加拿大人口突破4000万！历史性里程碑引发关注
近期加拿大人口迅速增长，即将突破4000万大关，这是一个历史性时刻。加拿大统计局预计在今年6月达到这一里程碑，并已推出人口计数器供人们跟踪观察。
加拿大的人口增长是通过考虑出生率、死亡率、移民率以及非永久居民和省际移民率等因素进行衡量的。据统计局的数据显示，截至目前，加拿大的人口数量为39,930,536人。过去一年，加拿大新增了创纪录的1,050,110人，其中95.9%是由国际移民推动的。
政.府计划到2025年每年新增500,000名永久居民。然而，这样大规模的人口增长也带来了一些挑战，如基础设施和房价问题。政.府需要认真解决这些问题，以确保人口增长与社会发展相协调。
加拿大各省的人口分布也不同，安大略省是人口最多的省份，有1550万人口，其次是魁北克省和不列颠哥伦比亚省，分别有880万和540万人口。
加拿大的人口历史性爆炸式增长为国家带来了机遇和挑战。通过合理规划和管理，加拿大将能够充分发挥人口多样性的优势，进一步促进社会的繁荣和发展。
#加拿大# #人口# #加拿大人口# #加拿大移民# #枫叶卡# #加拿大·温哥华[地点]#
近期加拿大人口迅速增长，即将突破4000万大关，这是一个历史性时刻。加拿大统计局预计在今年6月达到这一里程碑，并已推出人口计数器供人们跟踪观察。
加拿大的人口增长是通过考虑出生率、死亡率、移民率以及非永久居民和省际移民率等因素进行衡量的。据统计局的数据显示，截至目前，加拿大的人口数量为39,930,536人。过去一年，加拿大新增了创纪录的1,050,110人，其中95.9%是由国际移民推动的。
政.府计划到2025年每年新增500,000名永久居民。然而，这样大规模的人口增长也带来了一些挑战，如基础设施和房价问题。政.府需要认真解决这些问题，以确保人口增长与社会发展相协调。
加拿大各省的人口分布也不同，安大略省是人口最多的省份，有1550万人口，其次是魁北克省和不列颠哥伦比亚省，分别有880万和540万人口。
加拿大的人口历史性爆炸式增长为国家带来了机遇和挑战。通过合理规划和管理，加拿大将能够充分发挥人口多样性的优势，进一步促进社会的繁荣和发展。
#加拿大# #人口# #加拿大人口# #加拿大移民# #枫叶卡# #加拿大·温哥华[地点]#
老黄携「超级GPU」炸场！E级AI超算性能飞升，买越多越划算，谷歌微软Meta抢先试用（2）
摘自 新智元 新智元
超算DGX GH200，今年上市
英伟达表示，全新DGX GH200人工智能超级计算平台，是专为大规模生成式AI的负载而设计。
这台由256块Grace Hopper超级芯片组成的超算，将拥有高达1 exaflop的超凡AI性能，以及144TB的共享内存（比上一代DGX A100多了近500倍）。
举个例子，在GPT-3训练中，它能比上一代DGX H100集群快2.2倍。
此外，这个庞然大物还包含了150英里的光纤和2,000多个风扇。
目前，英伟达已经与三大巨头进行了合作，谷歌、 Meta和微软。
由于生成式人工智能的爆炸式增长，微软、谷歌等巨头希望拥有更强大、性能更好的系统。
而DGX H200的设计目的是，通过使用英伟达定制的NVLink Switch芯片，绕开InfiniBand和以太网等标准集群连接的局限性，为最大工作负载的大规模可扩展性提供最大的吞吐量。
另外，英伟达表示正在建造自己的大型AI超级计算机NVIDIA Helios，预计在今年上线。
它将使用4个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络连接的DGX GH200系统，以提高数据吞吐量，以训练大型AI模型。
以往的数据中心都非常庞大，而且是基于CPU的，算法的迭代要花很长时间，大部分算法，也都是CPU中心的。
而现在，有了Grace Hopper，只需要几天甚至几个小时，就能完成这个过程。简直要把整个行业都革命掉了！
（等等，PaLM的参数不是540B么？）
摘自 新智元 新智元
超算DGX GH200，今年上市
英伟达表示，全新DGX GH200人工智能超级计算平台，是专为大规模生成式AI的负载而设计。
这台由256块Grace Hopper超级芯片组成的超算，将拥有高达1 exaflop的超凡AI性能，以及144TB的共享内存（比上一代DGX A100多了近500倍）。
举个例子，在GPT-3训练中，它能比上一代DGX H100集群快2.2倍。
此外，这个庞然大物还包含了150英里的光纤和2,000多个风扇。
目前，英伟达已经与三大巨头进行了合作，谷歌、 Meta和微软。
由于生成式人工智能的爆炸式增长，微软、谷歌等巨头希望拥有更强大、性能更好的系统。
而DGX H200的设计目的是，通过使用英伟达定制的NVLink Switch芯片，绕开InfiniBand和以太网等标准集群连接的局限性，为最大工作负载的大规模可扩展性提供最大的吞吐量。
另外，英伟达表示正在建造自己的大型AI超级计算机NVIDIA Helios，预计在今年上线。
它将使用4个与NVIDIA Quantum-2 InfiniBand网络连接的DGX GH200系统，以提高数据吞吐量，以训练大型AI模型。
以往的数据中心都非常庞大，而且是基于CPU的，算法的迭代要花很长时间，大部分算法，也都是CPU中心的。
而现在，有了Grace Hopper，只需要几天甚至几个小时，就能完成这个过程。简直要把整个行业都革命掉了！
（等等，PaLM的参数不是540B么？）
【有没有更好的发展方式？毛泽东时代发展并不慢！】不可否认的是，在过去若干年的“造城运动”中，通过城投债务的手段，的确迎来了基础设施建设和GDP的爆炸式增长。
主流经济学家也总是会拿这个绝对数量的增长，来指责毛泽东时代“一穷二白”，“耽误了发展”。
在这样的增长曲线中，新中国“漫长”的前三十年接近于一条停滞不动的“水平线”，似乎很能佐证经济学家们的观点。
然而，且不说毛泽东时代的社会主义公有制的计划经济环境下，很多经济活动并没有拿货币结算，因而水利建设、三线建设以及许许多多的动辄投入亿万人力的重大工程，都没法计算GDP。
以水利建设为例，1949年-1979年这30年间的水利工程建设，靠国家和各级政府投入完成的工程体积为1083亿立方米，靠群众“记工分”完成的工程体积为2527亿立方米，总计为3610亿立方米。
三峡工程的总投入是2000多亿，据此计算的话，毛泽东时代仅水利建设创造的GDP就达到每年至少8万亿！（这还没有考虑物价及通胀因素）
巨大的水利建设当然不是无效劳动，即便是80年代的农业主流专家，也不敢否定（只是故意隐瞒和忽视）毛泽东时代水利建设对粮食增产的重要性；大规模的山河整治极大地减少了旱涝灾害的发生，保证了今天很多地方的工业和生活用水，是造福后世的壮举；此外，今天的很多地方取名“xx湖”的风景区，实际上都是毛泽东时代修建的水库，在源源不断地为旅游业创造着GDP……
而即便单考虑GDP的问题，我们不妨把1978年前后的增长曲线单列出来：
从图中可以看出，新中国无论是1978年以前还是1978年以后，GDP增长大致都是一条上抛物线形状。
其中，1953年-1978年的25年间，GDP增长了4.46倍；而1979-2004的25年间，GDP增长了39.7倍；同样的25年跨度，1978年之后的增速是前面的8倍多。
不过，GDP始终是单一货币指标，我们还不得不考虑不同时期实际物价水平的影响。2009年底，《第一财经》评论部主任徐以升先生曾经发表了一篇《系统性质疑CPI》的文章，综合对比了《北京志·物价志》、《上海价格志》、《广州市志·物价志》等资料上查询到的1978年的多种单一物品的价格，以及中国价格信息网查询到的2009年各单品的价格，发现1978年的单位货币购买力是2009年的58倍。https://t.cn/A6pAnGEb
主流经济学家也总是会拿这个绝对数量的增长，来指责毛泽东时代“一穷二白”，“耽误了发展”。
在这样的增长曲线中，新中国“漫长”的前三十年接近于一条停滞不动的“水平线”，似乎很能佐证经济学家们的观点。
然而，且不说毛泽东时代的社会主义公有制的计划经济环境下，很多经济活动并没有拿货币结算，因而水利建设、三线建设以及许许多多的动辄投入亿万人力的重大工程，都没法计算GDP。
以水利建设为例，1949年-1979年这30年间的水利工程建设，靠国家和各级政府投入完成的工程体积为1083亿立方米，靠群众“记工分”完成的工程体积为2527亿立方米，总计为3610亿立方米。
三峡工程的总投入是2000多亿，据此计算的话，毛泽东时代仅水利建设创造的GDP就达到每年至少8万亿！（这还没有考虑物价及通胀因素）
巨大的水利建设当然不是无效劳动，即便是80年代的农业主流专家，也不敢否定（只是故意隐瞒和忽视）毛泽东时代水利建设对粮食增产的重要性；大规模的山河整治极大地减少了旱涝灾害的发生，保证了今天很多地方的工业和生活用水，是造福后世的壮举；此外，今天的很多地方取名“xx湖”的风景区，实际上都是毛泽东时代修建的水库，在源源不断地为旅游业创造着GDP……
而即便单考虑GDP的问题，我们不妨把1978年前后的增长曲线单列出来：
从图中可以看出，新中国无论是1978年以前还是1978年以后，GDP增长大致都是一条上抛物线形状。
其中，1953年-1978年的25年间，GDP增长了4.46倍；而1979-2004的25年间，GDP增长了39.7倍；同样的25年跨度，1978年之后的增速是前面的8倍多。
不过，GDP始终是单一货币指标，我们还不得不考虑不同时期实际物价水平的影响。2009年底，《第一财经》评论部主任徐以升先生曾经发表了一篇《系统性质疑CPI》的文章，综合对比了《北京志·物价志》、《上海价格志》、《广州市志·物价志》等资料上查询到的1978年的多种单一物品的价格，以及中国价格信息网查询到的2009年各单品的价格，发现1978年的单位货币购买力是2009年的58倍。https://t.cn/A6pAnGEb
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