今天天气很热，跑腿，帮xbb去图书馆拿证明材料，图书馆的老师们一听我是来帮那个狗日的来拿材料后都笑出了声，她们说，自从xbb当上老师之后，就再也没见过他本人自己来了啊。。。
是啊，那他在忙什么呢？
他此刻正忙着在办公室歪着椅子脱着鞋，两只臭脚自以为很隐秘地在桌子下隔着袜子相互搓着痒。手上还手忙脚乱地搓着屏幕，玩着一款非常弱智的手机游戏。等到阵亡时，他还会拍一下自己充满脂肪的肚子站起来走走，然后假装很谦虚地对大家说，今年咱们又接了几个项目，钱不多，不到两百万……
而我除了想想能不能给他两拳之外，什么也做不了。

[测焦] Bloom老师根据曹老师近期的预印本 (简介见 https://t.cn/A6NYxjUL )附带的大量深度突变扫描(deep mutation scanning, DMS)数据，更新了祖传免疫逃逸(immune escape)计算器。

计算器地址 jbloomlab.github.io/SARS2-RBD-escape-calc

图1 为XBB.1.5相关免疫背景下预测的RBD位点(横轴)的免疫逃逸，纵轴为自定单位，可以看到Bloom老师预计403、405、439、440、447、455、456、475、489、498、505位点将成为免疫逃逸的热门，其中R403X、D405X(包括N405D回复)、N439X、K440X、L455F/S、F465L、Y505X(包括H505Y回复)属于不会损失太多(有的甚至有增益)hACE2受体结合亲合力(binding affinity)的突变；而G447X、A475X(除了A475S/V)、Y489X(除了Y489H/W)、Q498X(除了目前O株上带的Q498R)虽然能够提供可观的免疫逃逸，但是会损失较多的hACE2受体结合亲合力。当然Bloom老师也提到了(红色字体)，就算损失够多但是只要选择压给够，说不定就能弄出补偿性的改变，比如F486P，这个突变最早的计算器里就没有预计到，但是现在几乎横扫了一切。

图2 根据曹老师的预计，需要两次O株的刺激才能缓解野生型(wild type)造成的免疫印记，左侧为只受到1次O株刺激(加强针或突破感染)后的免疫逃逸预测，可以看到只有单次O株刺激，能够针对的免疫逃逸位点远多于2次刺激后(右侧)的。

注意，再次重申这些研究不是让你去感染的，况且两次疫苗接种最好拉开一定的时间，还没有中招的老老实实苟住再等第二针加强不好吗？而且就算免疫印记减轻了，但是船新的版本下可以被逃逸的位点还是更多了，参考之前预计的更多的天阶 https://t.cn/A6NTbe59 ，在近日的套状病毒专题研讨峰会Nido2023 (16th International Nidovirus Symposium)上诸多大佬认为O株算是益生菌19血清型2了(XBB搞不好能算血清型3)，既然都血清分型了更频繁的免疫逃逸不是很正常的嘛。

以上突变理论上受制于两个大的因素
1) hACE2受体结合亲合力，以及表达(expression) 相关神秘doi代码： 10.1371/journal.ppat.1010951
2) 适应性(Fitness) 相关神秘doi代码： 10.1101/2023.01.30.526314
于是Bloom老师又推广起这两个计算器了

图3 冷知识：nextstrain的演化树可以查看各个分支针对BA.2背景的免疫逃逸，Bloom老师建议赶紧把基线换成XBB。

图4 Bloom老师炫耀计算器使用的数据，远大于他论文(神秘doi代码： 10.1093/ve/veac021 )的查看/引用量[允悲]

#AnythingButCovid##新冠变种扩散跟踪##CovidDiversity##好日子在后头呢#

#儿科医生鱼小南[超话]# #家庭健康守护计划# #宝贝成长守护计划# 之前阳过，还会二阳吗？

目前的毒株是XBB.1.16变异株，免疫逃逸能力、传染性更强。

那么，这一次，阳过的我们，还会二阳吗？

概率不大：去年12月—今年1月感染过的人群，体内抗体还处在较高水平，所以目前来看二次感染的风险较小。

同时，也不会像第一次那样，在短时间内出现大量人群感染。并且之后的疫情高峰也不会像此前那么明显，可能会呈现一个较缓的波峰。

但是，这类人群的风险还是比较大——距离上次感染已超过半年时间左右的老年人、免疫力低下人群。

他们体内抵抗力下降的速度，会比正常人群快很多，所以相应来说风险也大。