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【韩国SqueezeBits声称实现了“全球最快”的手机端AI绘图】据businesswire网站 4月22日报道,由首席执行官Hyungjun Kim领导的SqueezeBits展示了针对图像生成AI模型Stable Diffusion的压缩技术的演示。该模型经过压缩优化可在Android智能手机上运行,并实现“全球最快”的运行速度。该公司称:该演示突出了SqueezeBits在AI模型优化领域的实力。
据了解,SqueezeBits是一家韩国初创公司,专门使用模型压缩技术使AI更有效率。SqueezeBits与首尔国立大学VLSI实验室合作,由Jae-Joon Kim教授领导,成功地压缩了Stable Diffusion生成模型的大小,而不会影响图像质量或性能。因此,该模型可以在没有云连接的Android智能手机上运行,从而实现“世界上最快”的移动端图像生成性能。
SqueezeBits表示:借助的他们AI压缩技术,图像生成服务可以部署到智能手机上,大大降低服务器成本。此外,由于自拍等个人信息不需要发送到云服务器,因此用户也可以从加强的隐私保护中受益。
(编译:史天阳)
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【NML文章集锦 | MOF材料在超级电容器中的应用研究】今日精选:2021-2023年发表在Nano-Micro Letters《纳微快报(英文)》上与MOF材料在超级电容器研究领域相关的5篇文章,分别来自中南大学邹国强课题组、韩国庆熙大学Jae Su Yu教授等、济南大学前沿交叉科学研究院周伟家教授和刘宏教授团队、中国科学院北京纳米能量与纳米系统研究所的杨亚团队、中国石油大学(华东)范壮军教授课题组。
1. 用于电化学超级电容器的金属有机骨架材料https://t.cn/A6orPfTi
2. 双层结构三元MOF构建高能量密度超级电容电池https://t.cn/A6cZJvYU
3. 激光微加工制备用于能量转换和存储的微/纳结构材料https://t.cn/A6cKhGVI
4. 用于能量收集的2D纳米材料https://t.cn/A6VZGTTr
5. 用于高能量/高功率密度超级电容器的过渡金属化合物-碳杂化电极研究进展https://t.cn/A6IOw8tW
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