#里沙利松[超话]# ｜个人动态｜4月6日
里沙IG更新 在温布利支持巴西女足的比赛[哇]

看着大家向我们的球衣和我们的国家致敬，我非常骄傲。你们向来都是杰出的。能看你们比赛是我的荣幸！我们还会有更多胜利！永远支持你们 ❤️

Muito orgulho de ver vocês honrando a nossa camisa e o nosso país. Vocês foram e são gigantes. Dá gosto de ver!! Muitas vitórias virão! Tmj sempre ❤️ @selecaofemininadefutebol

#ppkritt[超话]#
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【怎么克制住自己，太牛逼了，太独家了！
C-vitt x PP Fin Party 告诉你，大家千万不要错过这个活动哦
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最近谷歌发布了一篇论文，研究人员提出了一种能够高效且稳定训练大规模Vision Transformers(ViT)模型的方法，成功将ViT的参数量提升到220亿。

论文链接：https://t.cn/A6CzZNsN

为了实现模型的扩展，ViT-22B结合了其他语言模型（如PaLM模型）的思路，使用 QK 归一化改进了训练稳定性，提出了一种异步并行线性操作（asynchronous parallel linear operations）的新方法提升训练效率，并且能够在硬件效率更高的Cloud TPU上进行训练。

在对ViT-22B模型进行实验以评估下游任务性能时，ViT-22B也表现出类似大规模语言模型的能力，即随着模型规模的扩大，性能也在不断提升。https://t.cn/A6NA81fA