超创中心某创始人写了一篇关于ChatGPT的帖子，我节选了他写的局限性分析如下（只搬运，杠精绕道）：
GPT-4的局限性。比如，它对于一些刚刚发生的事实，缺少数据。要是涉及这些内容，它可能会答得乱七八糟。也就是，上一代ChatGPT就一直存在的，一本正经地胡说八道的问题，在这回的GPT-4身上，依然部分存在。
但是，不管怎么说，大家对GPT-4，总体还是很看好的：并不完美，但你也一样。意思是，能做到这个程度，已经很不错了，还要啥自行车啊。
当然，有人踩油门，就有人踩刹车。也有很多人担心，照这个速度发展下去，人类是不是离失业就不远了？其实，要想知道AI会不会一直快速发展下去，我们得先弄清，到底是哪些因素，有可能限制AI的发展？乍一听这个问题，你可能觉得答案很明显。限制AI发展速度的，当然是技术了。
但事实上，除了技术，AI的发展，还面临一个更明显的刚性约束，那就是硬件。最近网上不是流行那么句话吗？一切恐惧，最终都来源于火力不足。意思是，在打仗这种硬碰硬的事情面前，战术之类的智力因素都往后放，火力之类的硬件才是最重要的。放在AI的发展上，也一样。它能不能快速发展，很大程度上也取决于硬件资源能不能跟上。
AI发展，到底都需要哪些硬件资源呢？至少受限于三个方面。
第一，是芯片。GPT对芯片的需求是极大的。大到什么程度？比如上一代的GPT3.5，训练它需要用到一种英伟达的高端GPU芯片，叫A100。一颗A100的成本，大概是8万人民币。而完成整个训练过程，大概需要三万颗A100芯片。你可能会说，听起来也还行，能接受啊。但问题的关键是，GPT在长大的过程中，它的胃口可不是线性增长的，而是指数级增长的。你看，当年战胜李世石的AlphaGO，训练它也只用了176颗GPU。而照这个速度成长下去，将来GPT的胃口能大到什么程度？芯片能不能跟上？这些都是问题。
最近就有新闻说，本来今年第二季度订单不足，产能过剩的台积电，突然忙起来了。就是因为接到了大量用于AI的芯片订单。这也是为什么总有人说，AI的尽头，其实还是半导体。
第二个，是能源。过去一提到AI，我们的第一反应，好像总觉得，它就是一台大电脑。一台电脑，能用多少电？但事实上，AI对电的消耗，非常大。大到什么程度？
比如，ChatGPT，仅仅是训练一次，大约需要耗资1200万美金，其中就要消耗90多万度电。相当于1200个中国人，一年的生活用电量。要知道，训练它可不是一次就够，需要很多次。而现在，它仅仅是维持日常运转，每天的电费大概就要5万美元。
早在2019年，训练一个较为简单的AI模型，过程中因为发电而排放的二氧化碳量，大概相当于五辆燃油车，从生产到报废，整个生命周期产生的二氧化碳总和。为此有人还专门提出过，要改进人工智能的底层设计，让人工智能模拟人脑思考，来降低能耗。毕竟，人脑虽然也很消耗能量，但总归比AI能耗低得多。但是，这也只是一个设想。
第三，AI发展，不仅耗电、耗芯片，还特别耗人。注意，这说的可不仅是科学家，也包括AI训练中，一个更基础的工种，叫数据标注师。在AI模型训练之初，就需要大量的数据标注师。比如，当年，2006年，AI不会识别猫，怎么办？就让人来手工标注。在图片上，把猫标出来，让AI一个一个去认。直到它能弄明白，到底什么是猫。
当年，训练AI，靠的就是海量的人工标注图片。据说当时的科学家，为了训练一个AI，通过亚马逊的在线众包平台，在全世界167个国家，雇佣了5万人，一共标注了1500万张图片。
直到今天，AI训练依然需要大量的数据标注师。比如ChatGPT，它的训练分三个阶段，只有第三阶段不需要标注，前两个阶段都需要大量的人工标注。而且因为ChatGPT的数据是从网上采集的，里面什么数据都有，也可能包含一些暴力、犯罪或者反人类的内容。怎么把这些内容过滤掉？也得靠人来手工标注。有人专门做了个估算，截止到2022年，全球从事数据标注的人数，已经有500万。将来这个数字还会继续增加。
*下图是我的提问“什么是八少八素”的回答……还真是蛮唬人（胡说八道）的[允悲][允悲][允悲]
GPT-4的局限性。比如，它对于一些刚刚发生的事实，缺少数据。要是涉及这些内容，它可能会答得乱七八糟。也就是，上一代ChatGPT就一直存在的，一本正经地胡说八道的问题，在这回的GPT-4身上，依然部分存在。
但是，不管怎么说，大家对GPT-4，总体还是很看好的：并不完美，但你也一样。意思是，能做到这个程度，已经很不错了，还要啥自行车啊。
当然，有人踩油门，就有人踩刹车。也有很多人担心，照这个速度发展下去，人类是不是离失业就不远了？其实，要想知道AI会不会一直快速发展下去，我们得先弄清，到底是哪些因素，有可能限制AI的发展？乍一听这个问题，你可能觉得答案很明显。限制AI发展速度的，当然是技术了。
但事实上，除了技术，AI的发展，还面临一个更明显的刚性约束，那就是硬件。最近网上不是流行那么句话吗？一切恐惧，最终都来源于火力不足。意思是，在打仗这种硬碰硬的事情面前，战术之类的智力因素都往后放，火力之类的硬件才是最重要的。放在AI的发展上，也一样。它能不能快速发展，很大程度上也取决于硬件资源能不能跟上。
AI发展，到底都需要哪些硬件资源呢？至少受限于三个方面。
第一，是芯片。GPT对芯片的需求是极大的。大到什么程度？比如上一代的GPT3.5，训练它需要用到一种英伟达的高端GPU芯片，叫A100。一颗A100的成本，大概是8万人民币。而完成整个训练过程，大概需要三万颗A100芯片。你可能会说，听起来也还行，能接受啊。但问题的关键是，GPT在长大的过程中，它的胃口可不是线性增长的，而是指数级增长的。你看，当年战胜李世石的AlphaGO，训练它也只用了176颗GPU。而照这个速度成长下去，将来GPT的胃口能大到什么程度？芯片能不能跟上？这些都是问题。
最近就有新闻说，本来今年第二季度订单不足，产能过剩的台积电，突然忙起来了。就是因为接到了大量用于AI的芯片订单。这也是为什么总有人说，AI的尽头，其实还是半导体。
第二个，是能源。过去一提到AI，我们的第一反应，好像总觉得，它就是一台大电脑。一台电脑，能用多少电？但事实上，AI对电的消耗，非常大。大到什么程度？
比如，ChatGPT，仅仅是训练一次，大约需要耗资1200万美金，其中就要消耗90多万度电。相当于1200个中国人，一年的生活用电量。要知道，训练它可不是一次就够，需要很多次。而现在，它仅仅是维持日常运转，每天的电费大概就要5万美元。
早在2019年，训练一个较为简单的AI模型，过程中因为发电而排放的二氧化碳量，大概相当于五辆燃油车，从生产到报废，整个生命周期产生的二氧化碳总和。为此有人还专门提出过，要改进人工智能的底层设计，让人工智能模拟人脑思考，来降低能耗。毕竟，人脑虽然也很消耗能量，但总归比AI能耗低得多。但是，这也只是一个设想。
第三，AI发展，不仅耗电、耗芯片，还特别耗人。注意，这说的可不仅是科学家，也包括AI训练中，一个更基础的工种，叫数据标注师。在AI模型训练之初，就需要大量的数据标注师。比如，当年，2006年，AI不会识别猫，怎么办？就让人来手工标注。在图片上，把猫标出来，让AI一个一个去认。直到它能弄明白，到底什么是猫。
当年，训练AI，靠的就是海量的人工标注图片。据说当时的科学家，为了训练一个AI，通过亚马逊的在线众包平台，在全世界167个国家，雇佣了5万人，一共标注了1500万张图片。
直到今天，AI训练依然需要大量的数据标注师。比如ChatGPT，它的训练分三个阶段，只有第三阶段不需要标注，前两个阶段都需要大量的人工标注。而且因为ChatGPT的数据是从网上采集的，里面什么数据都有，也可能包含一些暴力、犯罪或者反人类的内容。怎么把这些内容过滤掉？也得靠人来手工标注。有人专门做了个估算，截止到2022年，全球从事数据标注的人数，已经有500万。将来这个数字还会继续增加。
*下图是我的提问“什么是八少八素”的回答……还真是蛮唬人（胡说八道）的[允悲][允悲][允悲]
昨天我成功在公共场合制止了吸烟的人。这是我人生中第一次出声制止，并且还成功了！
在此之前我只敢用咳嗽委婉提示，然而大多数吸烟者并不会对此有所反应。
冒犯地说，在公共场合没眼力劲儿吸烟的，大多是男的。所以我会害怕出声制止，我怕万一遇到一个暴脾气的，我会当场一命呜呼（尤其是在烧烤店这种场合）。
可是这次我成功了，尽管只是在高铁站台大家排队等车时。
对方的反应也在我的意料之外。出声之前我肯定是害怕的，但当我让他掐灭烟头后，他也很快同意，并且抱有歉意地迅速掐灭了。那个时候我在想：嗯，是遇到了一位好大哥。
我真的好高兴呀，觉得自己好勇敢。
虽然听来有些夸张，但我真的会把这件事记入个人人生成就榜单，哈哈哈！
在此之前我只敢用咳嗽委婉提示，然而大多数吸烟者并不会对此有所反应。
冒犯地说，在公共场合没眼力劲儿吸烟的，大多是男的。所以我会害怕出声制止，我怕万一遇到一个暴脾气的，我会当场一命呜呼（尤其是在烧烤店这种场合）。
可是这次我成功了，尽管只是在高铁站台大家排队等车时。
对方的反应也在我的意料之外。出声之前我肯定是害怕的，但当我让他掐灭烟头后，他也很快同意，并且抱有歉意地迅速掐灭了。那个时候我在想：嗯，是遇到了一位好大哥。
我真的好高兴呀，觉得自己好勇敢。
虽然听来有些夸张，但我真的会把这件事记入个人人生成就榜单，哈哈哈！
#林俊杰香港演唱会##林俊杰演唱会##林俊杰jj20世界巡回演唱会#
HK尾场 & 三刷JJ20
：
是给场外听的粉丝都发了荧光棒
是两次的encore返场
是看大家舍不得走又出来淋着雨唱
是本身就很难握手的舞台还是毫不犹豫的冲下去
谢谢你编织的这一场华丽浪漫又盛大的梦
用音乐 真诚和爱编织的梦
梦醒了 但幸福和感动会一直相伴
从小学一直喜欢到现在 眨眼间我都快上大学了 我长大了他还是依然年轻有活力 热爱音乐的绝大部分原因也是因为太喜欢jj的歌 只要一去ktv和每次参加唱歌比赛都会唱他的歌 jj的歌声陪伴了我无数个日夜 伴我成长 听了这么多年耳机里的歌 这段时间能够在现场听见到现在还是觉得不可思议
小时候总爱抄写你的歌词 现在的我在慢慢长大 开始在歌词里面不断找到共鸣和力量 我音乐世界里的英雄和精神支柱 未来还有很多冒险的梦 继续下一个20 and更久更久
生日快乐老林 只愿你能健康平安 永远开心幸福的在音乐里翱翔吧 直到
一千年以后……⏳ https://t.cn/A6CESEgN
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是给场外听的粉丝都发了荧光棒
是两次的encore返场
是看大家舍不得走又出来淋着雨唱
是本身就很难握手的舞台还是毫不犹豫的冲下去
谢谢你编织的这一场华丽浪漫又盛大的梦
用音乐 真诚和爱编织的梦
梦醒了 但幸福和感动会一直相伴
从小学一直喜欢到现在 眨眼间我都快上大学了 我长大了他还是依然年轻有活力 热爱音乐的绝大部分原因也是因为太喜欢jj的歌 只要一去ktv和每次参加唱歌比赛都会唱他的歌 jj的歌声陪伴了我无数个日夜 伴我成长 听了这么多年耳机里的歌 这段时间能够在现场听见到现在还是觉得不可思议
小时候总爱抄写你的歌词 现在的我在慢慢长大 开始在歌词里面不断找到共鸣和力量 我音乐世界里的英雄和精神支柱 未来还有很多冒险的梦 继续下一个20 and更久更久
生日快乐老林 只愿你能健康平安 永远开心幸福的在音乐里翱翔吧 直到
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