“变得复杂不是一件坏事情,我觉得一个人不断的成长,有时候在这个社会上生存下去的话,我觉得需要学会复杂,一味的单纯和鲁莽的话,我觉得其实是不太合适的。”
“善良跟复杂不是反义词,一个复杂的人可能说,他会考虑事情考虑很多。人都会有多面性的,我觉得没有什么不好的,但是就是最初的那份纯粹,永远把自己放到最低,但是努力的做好每一件事情,这是我一直想要努力做到的原则。”

——肖战

养胃不花钱!常按五个穴位,止胃痛、泻胃火、助消化!几分钟就行!

秋冬是进补的季节,再加上天气逐渐变冷,很多人的饮食较之前更加滋补,肥甘厚味的食物也吃得更多。

这样一来,脾胃很容易超负荷,进而出现胃胀、胃痛、恶心、呕吐、食欲不振、消化不良、泄泻、上火、口臭等不适。

对于以上不适,除了按医嘱治疗、服药外,大家还可以按按以下穴位!

一、胃俞穴

取穴:胃俞穴位于背部,当第12胸椎棘突下,旁开1.5寸。

胃俞是胃的背俞穴,刺激它可对胃起到双向调节作用。刺激时力度可稍重,以能忍受为度。

如果你吃饭不香,或消化不好,或胃脘痛,或是患有慢性胃炎,可在饭前或饭后按按胃俞穴。坚持一段时间,可得到改善。

注意:配合脾腧穴(第11胸椎棘突下,旁开1.5寸)一起按更好,可达到健脾和胃、助消化之效。

二、中脘穴

取穴:中脘穴在前正中线,脐上4寸。

中医认为,中脘穴是胃经的募穴(即经络中气血最充足的地方),被认为“一切脾胃之疾无所不疗”。

简单来说,中脘穴是辅助治疗消化系统疾病重要穴位,它主要有以下作用:

改善食欲不振、腹胀等症;

对于实性胃痛,刺激中脘穴可护胃、止胃痛;

补充胃中阳气,促进胃肠蠕动,改善消化功能,帮助排便;

疏调脏腑、理气和胃、行滞消食。

最值得一提的是,中脘穴保健、应急都管用。

注意:按压中脘穴时,力度要柔和而渗透;按压时间,在辅助治疗胃痛时以疼痛缓解为度,日常保健可以配合关元穴按压,每次持续3~5分钟,每日3次。

三、内关穴

取穴:内关穴在腕横纹中央上2寸,掌长肌腱与桡侧腕屈肌腱之间。

内关穴既能理气止痛,又能和胃止呕,对胃痛伴有恶心呕吐者最为适宜。

注意:按压内关穴,在治疗胃痛时以疼痛缓解为度,在日常保健时,每次持续3~5分钟,每日按压3次。

四、足三里穴

取穴:站立位,足掌放平,用本人之手虎口围住膝盖,四指并拢自然下垂,中指尖所指即为此穴。

生活中,常有这样的现象——有的人拉不出,有的人止不住。若短时间如此也就罢了,常年总这样,就要考虑是慢性泄泻了。

慢性泄泻多见于脾胃虚弱者和老年人,中医认为其病机多为脾胃虚弱、肾阳虚衰。

而足三里穴属足阳明胃经,主治胃痛、呕吐、腹胀、消化不良、泄泻、痢疾。因此,按压足三里穴可辅助治疗慢性泄泻。

此外,艾灸足三里,也能起到健脾益胃、温肾固涩止泻的作用。该法也可应用于居家自疗。

五、大陵穴

取穴:位于手掌和手臂交界处,当弯曲手腕时,在腕部会出现横纹,第2条完整横纹的中点,两肌腱之间便是此穴。

大陵穴为心包经腧穴和原穴。心包经“历络三焦”,大陵穴本性属土,因此,大陵穴可以泻脾胃之热,辅助治疗心脾之火上攻所致的口臭。

操作方法:首先用左手拇指尖端按压右手大陵穴,垂直用力,向下按压,按而揉之;然后屈伸活动右手腕关节,让刺激充分达到肌肉组织的深层,产生酸、麻、胀、痛、热和走窜等感觉,其强度应以个人能耐受为度。

持续20~30秒后,渐渐放松,再轻揉局部,如此反复操作。左右手交替进行,每次每侧穴按压5~10分钟,每日1~2次。

大道至简,是宇宙万物发展之规律,是中华文化之精髓,是中华道家哲学,是大道理极其简单,简单到一两句话就能说明白。所谓“真传一句话,假传万卷书”。“万物之始,大道至简,衍化至繁”出自老子的《道德经》。大道至简,不仅被哲学流派道家、儒家等所重视,也是人生在世的生活境界。

大道至简,大道无形,大道无法,这是一种大道自然、返朴归真的高级功态。在这种清净无为、忘我无私、天人合一的状态中,不求长功,功力自然上长;不求治病,身心自然调整;不求功能,功能自然显现;你不求大小周天,百脉自然畅通,最深刻的真理是最简单最普通的真理。把最复杂的变成最简单的,才是最高明的。最伟大的人仅仅因为简单才显得崇高。

大道至简,人生亦简。开悟,深奥了就简单,简单了才深奥,从看山是山,到看山是山,境界不一样,从简单到复杂,再从复杂到简单,就是升华。生活的意义在于简单,人修炼到一定程度,会淡泊一些事,会简单,你可以理解别人,但别人不一定理解你,其实人不在理解,在认同。

精于心,简于形。拷问灵魂这是人的终极问题,简不仅是一种至美,也是一种能力、一种境界。看透了不说透,高境界;朦胧地看,心透 ;透非透、 知未知 ,故意不看透,才是透彻;知道世事看不透,就是透,透彻后的不透彻,明白后的不明白,难得糊涂是真境界。

“大道至简”是做人的智慧,做人做事要将一件复杂的事情化为简单,那是需要智慧的。将繁杂的事情回归到简单,要有智慧、能力,也要有决心。有智慧的人都喜欢大道至简,因此,功和利,不可趋之若鹜;名和财,不可为之所累。淡泊以明志,宁静以致远。我们要简简单单的做人,踏踏实实的做事,用智慧化难为简。
(仅供参考)

【科学家在人体细胞中虚拟漫步?这款VR设备帮助科学家实现了】1959年,物理学家Richard Feynman在加州理工学院的“Plenty of Room at the Bottom”的演讲中,敦促听众将显微镜变得更加强大,以便生物学家能够探索更远的“惊人的小世界”。他说,如果我们能“看见那些东西”,回答基本的生物学问题就会变得容易得多。

几年后,在科幻电影Fantastic Voyage(《奇异的旅程》)中,一名潜艇船员缩小到微观尺寸,开始了一项通过人体修复脑部损伤的任务。1966年的电影预告片中说,这部电影将 “把你所认识和理解的世界彻底颠覆”,把观众送到了 “前无古人、后无来者的地方”。

现在,科学家们将这位本世纪中叶的物理学家和电影制作人的观点结合在一起,形成了一个令人耳目一新的虚拟现实体验。在近日发表在Nature Medicine上的一篇论文中,研究人员描述了一种新的软件,可以让科学家使用虚拟现实(virtual reality,VR)耳机进入人体内部,探索细胞或其他生物结构。

这不是电脑生成的。这些图像来自使用超分辨率显微镜的活细胞。然后,该软件将显微镜下的二维数据转换为三维沉浸式可视化。这种对生物结构的全新的、近乎个人化的观察可能会让研究人员更好地了解细胞的内部工作原理,并寻找致病原因。

这篇论文的作者之一、剑桥大学的生物物理化学家Steven Lee说:“我们正试图找到有趣的方法来‘看见这些东西’。”Lee 和他在剑桥的同事们通过与 3D 图像分析公司 Lume VR 合作创建了这款软件。

布里斯托尔大学(University of Bristol)多元数学实验室负责人Hermes Bloomfield-Gadêlha表示:“认识自然界的模式是科学的基本基石。这是一项令人兴奋的新进展,它将使我们看到隐藏和奇怪的分子宇宙的模式和结构相互作用。”

Lee慷慨地抽出时间带领我(作者,以下简称我)参观了一个脑细胞,或者说神经元。我们从神经元的鸟瞰图开始。它的轴突,即细长的管状突起,以电脉冲的形式将信息从一个脑细胞传递到另一个脑细胞。当我们放大看时, Lee 说:“你看到的这些小管子是你的神经元沟通的基石,思想、主意和感情就在这些管子中间流淌。”

我们靠近观察了轴突,发现这些管状结构是由一系列称为光谱蛋白的环形成的。“这些环之间的空间是 100 纳米规模的。所以它非常小,你知道的 —— 千亿分之一米。”他讲述道。

令人感兴趣的是悬挂在光谱环支架外的分子。“它们是漂浮在轴突中,还是与轴突的壁有关?”他反问道。我们现在可以尝试回答这些问题,“而这个问题用别的研究方法来解答都将会是十分困难的,“Lee 说。

这款名为 vLUME 的软件允许科学家们切割并操纵感兴趣的子区域的视图。就像从一根螺旋吸管往桶里面看一样,我们看到了一个末端被打开的轴突的切割部分。(这真是一种令人难以置信的体验。毕竟我们正在观察允许我们思考该结构的结构。)

我们观察了轴突的四个部分,这些部分漂浮在虚拟的盒子里,然后放大看到它们并排出现。Lee说:“我们可以做一些定量的测量,看看它们有什么不同。”观察一个健康区域和一个患病区域在结构上的差异可以帮助研究人员了解疾病的起因。

我们进一步观察了研究结果——轴突、四个虚拟框,一些分析,还有一些手写的笔记。它很美,我们不光可以看到科学家如何利用它来研究一个结构,还了解到科学家是如何向世界解释这些结构的。

如果没有超分辨率显微镜,这项技术是不可能实现的,该显微镜在 2014 年获得了诺贝尔化学奖。这种光学显微镜技术绕过了衍射极限——一种将光学分辨率限制在大约250 纳米的物理屏障,以前人们认为它是不可逾越的。

超分辨率显微镜使研究人员能够以大约5到10纳米的分辨率成像生物结构。但图像通常是二维的。由于生命是在三维空间中发生的,科学家们一直在研究如何从这些二维图像中推断出三维信息。但事实证明,以一种沉浸式和原生的方式与 3D 数据进行交互是很困难的。

vLUME 软件使用由数百万个单独的点组成的超分辨率图像的数据,这些点又称为萤光团,代表了单个分子的 3D 位置。vLUME 先将这些信息渲染为点云,或空间中的一组数据点。接着对点云进行探索和分割。然后,该软件使用聚类算法对复杂的数据集进行分析,以找到生物结构的模式。

该软件将免费供学术使用,用户只需要有VR头盔。该软件目前的迭代只能带领研究人员浏览一张细胞的静态图片。Lee 和他的同事们希望在未来将其升级为实时的、移动的活细胞图像,但目前,成像的滞后时间从十分钟到一个小时不等。

研究人员已经在使用该工具来了解免疫细胞如何确定体内哪些细胞已被病原体感染,以及蛋白质如何在疾病中错误折叠。"它让我们能够以一种直观的方式向人们展示数据,从而非常迅速地排除错误假说," Lee 说。

但‘看见这些东西‘的能力可能只是一个开始。Bloomfield-Gadêlha 说:“未来与数学建模和模拟,甚至机器人等多学科的互动,可以赋予我们预测这些3D分子世界的能力,以及我们对自然界分子多元宇宙的深层次理解。"

https://t.cn/A6GalLnV


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