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“你做你的星 我做你的追光者.”
“ , ' .”@肖宇梁Rainc
图源水印
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【基于CMIP6动力降尺度对青藏高原降水的评估】为了更好地了解目前数值预报模式对于青藏高原地区降水模拟的准确性,本文采用科学数据银行发布的历史和未来气候动力降尺度偏差校正后的CMIP6全球数据集作为驱动场,驱动WRF区域气候模式对高原进行动力降尺度模拟,得到水平分辨率为50 Km的模拟数据,此后提取其中的积云对流降水RAINC和非对流降水RAINNC数据并将其插值到0.5˚ × 0.5˚的空间分辨率上,选取国家青藏高原科学数据中心发布的中国地面降水0.5˚ × 0.5˚格点数据集来作为模式评估的参考数据,对比青藏高原地区WRF模式模拟的降水结果与观测值的差异以评估WRF模式的模拟准确性。结果表明:1) 高原年平均降水量呈现从东南向西北逐渐减小的趋势,WRF区域气候模式对于青藏高原地区的年平均降水量模拟结果偏高,但仍能较好的再现上述空间分布特征。2) 高原地区季节平均降水量分布为:夏季降水最多,春秋次之,冬季最少。WRF模式可以准确模拟出此分布特征,但整体上模拟值较观测值偏高。3) WRF模式对于高原不同地区的模拟准确性不同,根据年降水量随时间的变化特征来看,WRF模式对于降水量较少的地区模拟的差值较小,对于降水量较大的地区模拟差值较大。4) 高原上不同地区WRF模式模拟的降水量与观测数据降水量的相关性存在较大差异,在藏东、藏南、藏西各有一个站点的相关性较好,而藏北部地区的相关性最弱,但整体上都呈现出正相关的趋势。#毕业论文# #论文投稿咨询# #学术论文# #期刊论文# #汉斯出版社# #毕业论文# #论文写作# #论文投稿咨询#
文章引用:徐仁慧, 赵磊, 文小航. 基于CMIP6动力降尺度对青藏高原降水的评估[J]. 气候变化研究快报, 2022, 11(6): 1076-1087. https://t.cn/A6KJjfVD
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文章引用:徐仁慧, 赵磊, 文小航. 基于CMIP6动力降尺度对青藏高原降水的评估[J]. 气候变化研究快报, 2022, 11(6): 1076-1087. https://t.cn/A6KJjfVD
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#公司否认Rain辞去代表职务#昨日有媒体爆料,Rain已经辞去其经纪公司RAINCOMPANY的代表职务,并且将公司旗下男团Ciipher移交其他公司。对于该爆料,RAINCOMPANY表示否认,称Rain辞去公司代表职务以及将Ciipher移交其他公司都是没有根据的传闻。
RAINCOMPANY是Rain在2020年成立的公司,而Ciipher是RAINCOMPANY去年3月推出的首个男子组合。
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