#橙汁儿味儿的相机#
半夜收拾抽屉 翻出来初中高中时期收到的明信片和信件 以及小时候偷偷写的好多好多曲子 在体育课解散之后躲起来写的歌词 全是瞎搞 现在自己看都觉得特别智障特别可爱的东西
有些没署名的祝福贺卡 熟悉又陌生的字迹已经对不上号了 人生也不可能再有什么交集 也有的已经慢慢淡远
但是看着稿纸上的谱子竟然还想得起那些旋律 想得起和谁一起分享过 在哪节课上又偷偷跑毛在写歌了 大多数是初三那时候猛开始沉迷追kpop一天天不干正事哈哈哈哈哈哈
甚至找到了两张扯下来 “珍藏”的15年的报纸……我的妈呀被自己无语死了 默念茶蛋不愧是我的铁血初心
一下子过去这么久了
好怀念
半夜收拾抽屉 翻出来初中高中时期收到的明信片和信件 以及小时候偷偷写的好多好多曲子 在体育课解散之后躲起来写的歌词 全是瞎搞 现在自己看都觉得特别智障特别可爱的东西
有些没署名的祝福贺卡 熟悉又陌生的字迹已经对不上号了 人生也不可能再有什么交集 也有的已经慢慢淡远
但是看着稿纸上的谱子竟然还想得起那些旋律 想得起和谁一起分享过 在哪节课上又偷偷跑毛在写歌了 大多数是初三那时候猛开始沉迷追kpop一天天不干正事哈哈哈哈哈哈
甚至找到了两张扯下来 “珍藏”的15年的报纸……我的妈呀被自己无语死了 默念茶蛋不愧是我的铁血初心
一下子过去这么久了
好怀念
人好像总是要在不同的时间才能遇见特定的人、物、电影、书、音乐等等,或早或晚都不行。以前也曾经看过《Her》,但是已经忘记具体是什么时候了,只记得当时完全没办法沉浸在这部电影里,只能一边游离一边看,迷迷糊糊看了一半,最后也没能坚持看完全片,而今天却静静的看完了一整部影片。
《Her》讨论的内容前卫却又现实。在未来人类会和AI恋爱吗,如果AI真的可以和人一样交流而且成了“完美女友”那人类还需要恋人或朋友吗?很遥远,毕竟现在的AI还是人工智障一样的存在,但是却也好像没那么遥远了。每天起床就能和“完美的人”交流,每天都能和一个无所不知的“人”畅所欲言,这个“人”永远都不会让你生气,永远都能给你提供你想要的帮助,情绪上给你安慰,工作上帮你解决问题,生活在它的帮助下都变的井井有条。然而,AI能够取代人类吗?
类似的题材其实也有很多电影和文学作品讲述过,2049里也有这样的人,同样是人类最好的伴侣,但是却好像都有所缺陷。
好像和AI交流的场景都会显得有些孤独,对着耳机畅所欲言,在外人看来却像是一个人的狂欢。“孤独”这个感觉似乎在影片里循环出现,凌晨、夜晚是电影里经常出现的背景,车流和路灯在大光圈的虚化下营造出一种静谧感,让整个世界都陷入了独有的孤独时刻,也包括影片中的BGM,可以单独拿出来作为夜晚的背景音乐。
电影里有很多“太空时代”的设计,让一切看起来似乎都有未来感。这是一部2013年的电影,人人手中都拿着的手机、触屏的设计、语音控制、人工智能…… 2013年的未来今天好像真的实现了,Samansa这样的人工智能也好像马上就出现了。
还记得第一次看的时候印象最深刻的就是电影里对各种鲜艳的颜色的使用,亮眼的红色、黄色搭配的也都很好看,包括公司的布景和道具设计、外景也都很美。
在看到最后的时候,也意识到一个问题,那就是即使和人工智能交流,有什么问题出现的时候也要及时交流,如果不交流,人工智能也猜不到你在想什么。
#泷谷电影笔记##Her#
《Her》讨论的内容前卫却又现实。在未来人类会和AI恋爱吗,如果AI真的可以和人一样交流而且成了“完美女友”那人类还需要恋人或朋友吗?很遥远,毕竟现在的AI还是人工智障一样的存在,但是却也好像没那么遥远了。每天起床就能和“完美的人”交流,每天都能和一个无所不知的“人”畅所欲言,这个“人”永远都不会让你生气,永远都能给你提供你想要的帮助,情绪上给你安慰,工作上帮你解决问题,生活在它的帮助下都变的井井有条。然而,AI能够取代人类吗?
类似的题材其实也有很多电影和文学作品讲述过,2049里也有这样的人,同样是人类最好的伴侣,但是却好像都有所缺陷。
好像和AI交流的场景都会显得有些孤独,对着耳机畅所欲言,在外人看来却像是一个人的狂欢。“孤独”这个感觉似乎在影片里循环出现,凌晨、夜晚是电影里经常出现的背景,车流和路灯在大光圈的虚化下营造出一种静谧感,让整个世界都陷入了独有的孤独时刻,也包括影片中的BGM,可以单独拿出来作为夜晚的背景音乐。
电影里有很多“太空时代”的设计,让一切看起来似乎都有未来感。这是一部2013年的电影,人人手中都拿着的手机、触屏的设计、语音控制、人工智能…… 2013年的未来今天好像真的实现了,Samansa这样的人工智能也好像马上就出现了。
还记得第一次看的时候印象最深刻的就是电影里对各种鲜艳的颜色的使用,亮眼的红色、黄色搭配的也都很好看,包括公司的布景和道具设计、外景也都很美。
在看到最后的时候,也意识到一个问题,那就是即使和人工智能交流,有什么问题出现的时候也要及时交流,如果不交流,人工智能也猜不到你在想什么。
#泷谷电影笔记##Her#
1000w让人买番禺、花都、南沙?这不是人工智能,这是人工智障。会害死人的,知道吗?
最近ai智能很火,那些智能回答,表面看上去还行,但深入了解你会发现,它们说的都是通用信息,而且很泛。基本上是从网络上面复制粘贴合成的。
ai是很厉害,值得人类研究、探索。但不要相信什么ai都可以取代人工,现在有些把它过度神化了。
有些行业是不可能取代的。
就以购房为例,购买房屋的整个过程都充满非常复杂的行为,需要缜密的逻辑思维。不仅要紧贴楼市行情、政策、供求、产业、轨道、教育、景观等宏观和中观条件因素,还涉及具体的楼栋、户型、楼层、朝向、楼距的筛选、资金的运作,以及评估适合买入的时机。一旦遇上“置换”,整个购房政策和方案那就更复杂了,因为中间不可控的因素太多。
哪些领域可以逐渐融入ai?旅游、美食、出行、医学、生物、化工、航天、汽车、手机、装修、物业管理等,它们都可以逐渐的通过ai人工智能代替真人工作。
一方面,它们有标准化流程。
二方面,它们有特定的场景。
三方面,它们有丰富的、大量的数据和经验做参考。
但咨询购房不行。除非是购房流程指引和跟踪,例如:
这个板块有哪些利好因素?产业类型、数量、进驻企业、公司体量、员工数量?
客户下定金应该要注意什么?定金、首付、尾款(贷款)的支付流程和申办方式?
收楼要准备什么?如何提前还款?抵押/解押有哪些步骤?等等
每一个环节都可以有ai给人们做参考,因为它们都是有标准化流程、有特定的场景、有对应的职能机构、有通用的计算单位、还有丰富的、大量的数据和经验做参考。所以很好收纳、归类、整理。
只要能形成闭环管理,有定量、有标准、有既定逻辑,应则ai人工智能用技术都能覆盖99%的特殊情况。因为这时候所谓的“特殊情况”根本不特殊,ai的知识体系足以有能力解析/拆解疑难。
ai最难的是应对的没有固定轨迹的事物。楼市可以说是没有固定轨迹,尤其中国楼市。就一个“人口流入”就基本打败大部分城市/地区的楼市,更不要说更精细化的板块/地段/个盘,尤其涉及都个盘和具体楼栋、具体单元,也很难做到全面智能化对标。
最近ai智能很火,那些智能回答,表面看上去还行,但深入了解你会发现,它们说的都是通用信息,而且很泛。基本上是从网络上面复制粘贴合成的。
ai是很厉害,值得人类研究、探索。但不要相信什么ai都可以取代人工,现在有些把它过度神化了。
有些行业是不可能取代的。
就以购房为例,购买房屋的整个过程都充满非常复杂的行为,需要缜密的逻辑思维。不仅要紧贴楼市行情、政策、供求、产业、轨道、教育、景观等宏观和中观条件因素,还涉及具体的楼栋、户型、楼层、朝向、楼距的筛选、资金的运作,以及评估适合买入的时机。一旦遇上“置换”,整个购房政策和方案那就更复杂了,因为中间不可控的因素太多。
哪些领域可以逐渐融入ai?旅游、美食、出行、医学、生物、化工、航天、汽车、手机、装修、物业管理等,它们都可以逐渐的通过ai人工智能代替真人工作。
一方面,它们有标准化流程。
二方面,它们有特定的场景。
三方面,它们有丰富的、大量的数据和经验做参考。
但咨询购房不行。除非是购房流程指引和跟踪,例如:
这个板块有哪些利好因素?产业类型、数量、进驻企业、公司体量、员工数量?
客户下定金应该要注意什么?定金、首付、尾款(贷款)的支付流程和申办方式?
收楼要准备什么?如何提前还款?抵押/解押有哪些步骤?等等
每一个环节都可以有ai给人们做参考,因为它们都是有标准化流程、有特定的场景、有对应的职能机构、有通用的计算单位、还有丰富的、大量的数据和经验做参考。所以很好收纳、归类、整理。
只要能形成闭环管理,有定量、有标准、有既定逻辑,应则ai人工智能用技术都能覆盖99%的特殊情况。因为这时候所谓的“特殊情况”根本不特殊,ai的知识体系足以有能力解析/拆解疑难。
ai最难的是应对的没有固定轨迹的事物。楼市可以说是没有固定轨迹,尤其中国楼市。就一个“人口流入”就基本打败大部分城市/地区的楼市,更不要说更精细化的板块/地段/个盘,尤其涉及都个盘和具体楼栋、具体单元,也很难做到全面智能化对标。
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