第一则
书法以境界为最上。有境界,则自成高格。北碑之境以天真烂漫独绝,然其境界不囿成法且极富天趣。故学碑者,书不拙则无趣,笔无波折则无质。结字无奇则平而无味。
第二则
书法亦有造境与写境。临摹既造境,创作既写境。临摹之功在于获法,创作之功在于用法。然二者不可分,分则必板,失天趣之境。
第三则
王国维,《人间词话》中曰:“境有有我之境,无我之境。有我之境,以物觀物,故不知何者为我。无我之境,以我观物,故物我皆著我之色彩。”学书亦是如此。通会二境,尚能化之。
第四则
无我之境,惟书者于静中察之,得其形而少姿,故无其神耳,谓之不能化。有我之境,于静中发于心之,虽形不同,然神聚在,谓之能化于身,出于自然。
第五则
自然之物,互相关系,互相限制,互相依存,便得自然之美。书之形神宜与自然之法律相合,必遗其关系,生之于自然,发于心得其形神。
第六则
书法之境,写形、得质、寄情缺一不可。非独结字之奇也,喜怒哀乐尽显其中,故能借书而发于心抒其情者,谓之境界。
第七则
重其形者,虽形态精准,然有形无姿,形准无势,笔法单调,结字无味,均无境矣。故姿生气息与节奏,便生韵。形姿、质感,气势、格调,且依势而行,则境界全出。
第八则
重其神者,虽形态欠佳,但笔法丰富,韵味频出且自然。然,形神不可分,形之准,乃神之根;神之准,为形之本。形神兼备者为上。形之准,贵在用笔,用笔精,形必准,形准神出。准与像不同,准得其神,像得其形。故神需悟,神不具体之形,而具体之态。乃神无形而具形之本性耳。
第九则
形外在之体态,有平正奇险之分。质内在之格调,有儒雅古朴之异,二者共生境矣。
有形无质者扭捏作态,有质无形者,虽具遒劲朴厚之美,然直白无回味。
书法以境界为最上。有境界,则自成高格。北碑之境以天真烂漫独绝,然其境界不囿成法且极富天趣。故学碑者,书不拙则无趣,笔无波折则无质。结字无奇则平而无味。
第二则
书法亦有造境与写境。临摹既造境,创作既写境。临摹之功在于获法,创作之功在于用法。然二者不可分,分则必板,失天趣之境。
第三则
王国维,《人间词话》中曰:“境有有我之境,无我之境。有我之境,以物觀物,故不知何者为我。无我之境,以我观物,故物我皆著我之色彩。”学书亦是如此。通会二境,尚能化之。
第四则
无我之境,惟书者于静中察之,得其形而少姿,故无其神耳,谓之不能化。有我之境,于静中发于心之,虽形不同,然神聚在,谓之能化于身,出于自然。
第五则
自然之物,互相关系,互相限制,互相依存,便得自然之美。书之形神宜与自然之法律相合,必遗其关系,生之于自然,发于心得其形神。
第六则
书法之境,写形、得质、寄情缺一不可。非独结字之奇也,喜怒哀乐尽显其中,故能借书而发于心抒其情者,谓之境界。
第七则
重其形者,虽形态精准,然有形无姿,形准无势,笔法单调,结字无味,均无境矣。故姿生气息与节奏,便生韵。形姿、质感,气势、格调,且依势而行,则境界全出。
第八则
重其神者,虽形态欠佳,但笔法丰富,韵味频出且自然。然,形神不可分,形之准,乃神之根;神之准,为形之本。形神兼备者为上。形之准,贵在用笔,用笔精,形必准,形准神出。准与像不同,准得其神,像得其形。故神需悟,神不具体之形,而具体之态。乃神无形而具形之本性耳。
第九则
形外在之体态,有平正奇险之分。质内在之格调,有儒雅古朴之异,二者共生境矣。
有形无质者扭捏作态,有质无形者,虽具遒劲朴厚之美,然直白无回味。
#层流火焰碳烟生成特性不确定性分析https://t.cn/A69e9jHp
【摘要】
控制碳烟颗粒污染物的排放是实现“双碳”目标的重大挑战之一。利用数值模拟对碳烟形成过程进行深入研究,有望实现对碳烟颗粒污染物的精确预测,进而帮助优化燃烧的组织与调控,有效地从源头降低颗粒污染物的排放。碳烟模型的动力学参数不确定性会带来碳烟预测结果的不确定性,对该不确定性清晰、定量的认识将有助于分析理解燃烧室碳烟预测结果,并能在动力学参数优化中起到重要作用。
【正文】
近日,清华大学航空发动机研究院任祝寅教授团队针对碳烟预测不确定性问题,实现了基于敏感性分析与活性子空间方法的不确定性量化流程,模拟分析了一维层流燃烧器稳定滞止火焰(BSS火焰)和二维层流耶鲁伴流火焰(Yale火焰)的碳烟生成不确定性,探究了动力学参数不确定性所对应的碳烟预测不确定性,为碳烟仿真预测的置信度提供依据。
团队首先汇总估计了有关文献中的碳烟动力学机理不确定性(UF)大小(表1),随后在此基础上使用Huo等人发展的分区法碳烟动力学机理,包含20个碳烟粒径分区,23类共1139个碳烟反应。计入气相化学反应在内时,共有107组分、1382反应。
表1 碳烟动力学参数不确定性汇总
所研究的层流燃烧器稳定滞止火焰(BSS火焰)如图1所示,预混燃气经蜂窝板稳定后射出,在图示火焰锋面处达到最高温,最后高温燃气冲击到恒温的滞止平板上,经中心采样孔采集当地的碳烟颗粒数密度信息。
图1 燃烧器稳定滞止火焰(BSS火焰)的示意图
在UF=3下选取共500个机理参数样本,每个机理参数样本对应一组独立的碳烟模型参数,使用其模拟得到的碳烟数密度分布也各不相同。图2展示了每个平板高度下、每个机理参数样本的碳烟数密度分布。整体而言,Hp较大时凝聚反应仍然能够复现双峰分布的特性,但对应波谷数密度不确定性大于其他粒径处数密度不确定性程度,且随着Hp增加,双峰分布的交界处数密度不确定性逐渐增大。
图2 BSS火焰不同高度处的碳烟粒径分布(PSD)的不确定性
为进一步探究不同高度下BSS火焰碳烟生成特性的变化,对所有碳烟机理参数样本计算当地局部敏感性,并以碳烟体积分数为目标QoI进行活性子空间分析。图3(a)展示了活性子空间方法得到的第一维活性方向,也即碳烟体积分数的全局敏感性信息。不难发现,起到重要作用的反应是Rx6、Rx7、Rx18和Rx19。此外,随着的增加,Rx1-Rx3成核反应的重要性逐渐减弱,这代表随着碳烟在火焰中后段的发展中,成核反应的影响逐渐降低。与之相对的,Rx4和Rx7的重要性逐渐增加,这两个反应均对应着稳定碳烟颗粒BINi经表面生长活化为BINj的过程,这代表碳烟颗粒的活化在火焰中后段的影响逐渐增强。此外,Rx18的影响逐渐增大说明了稳定碳烟颗粒BINi的直接凝聚反应在火焰中后段碳烟体积分数变化中起到了重要作用。
经由活性子空间映射、响应面拟合后,可使用大量参数样本输入响应面,得到目标量的概率密度分布(PDF)。BSS火焰各高度处的碳烟体积分数PDF展示于图3(b)中,其由10000个蒙特卡洛(MC)样本生成,由此可以得到各高度下仿真结果的不确定性与置信区间。
图3 BSS火焰碳烟体积分数(SVF)的不确定性分析;(a)全局敏感性;(b)概率密度分布
对耶鲁伴流火焰(Yale火焰)使用二维计算域进行模拟求解,使用100个机理样本得到各样本下的碳烟体积分数如图4所示。不难发现,碳烟模型参数的不同不仅会影响SVF的最大值,还会略微影响SVF的空间分布范围。例如,样本2的SVF云图相比于原机理的结果,存在碳烟的总长度更短,SVF峰值也更低。为不失一般性,取计算域中最大碳烟体积分数(PSVF)作为该火焰的目标QoI。
图4 各碳烟机理样本下的Yale火焰碳烟体积分数预测结果
类似一维火焰中的步骤,图5(a)展示了Yale火焰最大碳烟体积分数(PSVF)的全局敏感性;拟合响应面函数后,可得到PSVF的概率密度分布如图5(b)所示。
图5 Yale火焰最大碳烟体积分数(PSVF)的不确定性分析:(a)全局敏感性(b)概率密度分布
综上,本文着眼于碳烟生成特性的不确定性量化问题,结合敏感性分析和活性子空间方法,对一系列碳烟模型参数样本,对一维BSS火焰和二维Yale火焰进行了模拟,得到了用分区法碳烟模型计算这两个经典火焰时,碳烟生成特性不确定性。
信息来源:燃烧科学进展
【北京点石高科——燃烧特性测试系统】
北京点石高科自主研制的燃烧特性测试系统是一种综合燃烧实验装置,可在原位、多场条件下进行燃烧试验,适用于研究不同环境下的层流/湍流火焰结构,层流/湍流火焰相互作用,火焰空间分布及重大火灾灾变特性。
燃烧特性测试系统作为燃烧诊断技术的重要载体,已成为实验室核心设备,为煤清洁燃烧、汽车发动机、航空发动机、火灾与环境等众多研究领域提供了重要的技术支撑。
【摘要】
控制碳烟颗粒污染物的排放是实现“双碳”目标的重大挑战之一。利用数值模拟对碳烟形成过程进行深入研究,有望实现对碳烟颗粒污染物的精确预测,进而帮助优化燃烧的组织与调控,有效地从源头降低颗粒污染物的排放。碳烟模型的动力学参数不确定性会带来碳烟预测结果的不确定性,对该不确定性清晰、定量的认识将有助于分析理解燃烧室碳烟预测结果,并能在动力学参数优化中起到重要作用。
【正文】
近日,清华大学航空发动机研究院任祝寅教授团队针对碳烟预测不确定性问题,实现了基于敏感性分析与活性子空间方法的不确定性量化流程,模拟分析了一维层流燃烧器稳定滞止火焰(BSS火焰)和二维层流耶鲁伴流火焰(Yale火焰)的碳烟生成不确定性,探究了动力学参数不确定性所对应的碳烟预测不确定性,为碳烟仿真预测的置信度提供依据。
团队首先汇总估计了有关文献中的碳烟动力学机理不确定性(UF)大小(表1),随后在此基础上使用Huo等人发展的分区法碳烟动力学机理,包含20个碳烟粒径分区,23类共1139个碳烟反应。计入气相化学反应在内时,共有107组分、1382反应。
表1 碳烟动力学参数不确定性汇总
所研究的层流燃烧器稳定滞止火焰(BSS火焰)如图1所示,预混燃气经蜂窝板稳定后射出,在图示火焰锋面处达到最高温,最后高温燃气冲击到恒温的滞止平板上,经中心采样孔采集当地的碳烟颗粒数密度信息。
图1 燃烧器稳定滞止火焰(BSS火焰)的示意图
在UF=3下选取共500个机理参数样本,每个机理参数样本对应一组独立的碳烟模型参数,使用其模拟得到的碳烟数密度分布也各不相同。图2展示了每个平板高度下、每个机理参数样本的碳烟数密度分布。整体而言,Hp较大时凝聚反应仍然能够复现双峰分布的特性,但对应波谷数密度不确定性大于其他粒径处数密度不确定性程度,且随着Hp增加,双峰分布的交界处数密度不确定性逐渐增大。
图2 BSS火焰不同高度处的碳烟粒径分布(PSD)的不确定性
为进一步探究不同高度下BSS火焰碳烟生成特性的变化,对所有碳烟机理参数样本计算当地局部敏感性,并以碳烟体积分数为目标QoI进行活性子空间分析。图3(a)展示了活性子空间方法得到的第一维活性方向,也即碳烟体积分数的全局敏感性信息。不难发现,起到重要作用的反应是Rx6、Rx7、Rx18和Rx19。此外,随着的增加,Rx1-Rx3成核反应的重要性逐渐减弱,这代表随着碳烟在火焰中后段的发展中,成核反应的影响逐渐降低。与之相对的,Rx4和Rx7的重要性逐渐增加,这两个反应均对应着稳定碳烟颗粒BINi经表面生长活化为BINj的过程,这代表碳烟颗粒的活化在火焰中后段的影响逐渐增强。此外,Rx18的影响逐渐增大说明了稳定碳烟颗粒BINi的直接凝聚反应在火焰中后段碳烟体积分数变化中起到了重要作用。
经由活性子空间映射、响应面拟合后,可使用大量参数样本输入响应面,得到目标量的概率密度分布(PDF)。BSS火焰各高度处的碳烟体积分数PDF展示于图3(b)中,其由10000个蒙特卡洛(MC)样本生成,由此可以得到各高度下仿真结果的不确定性与置信区间。
图3 BSS火焰碳烟体积分数(SVF)的不确定性分析;(a)全局敏感性;(b)概率密度分布
对耶鲁伴流火焰(Yale火焰)使用二维计算域进行模拟求解,使用100个机理样本得到各样本下的碳烟体积分数如图4所示。不难发现,碳烟模型参数的不同不仅会影响SVF的最大值,还会略微影响SVF的空间分布范围。例如,样本2的SVF云图相比于原机理的结果,存在碳烟的总长度更短,SVF峰值也更低。为不失一般性,取计算域中最大碳烟体积分数(PSVF)作为该火焰的目标QoI。
图4 各碳烟机理样本下的Yale火焰碳烟体积分数预测结果
类似一维火焰中的步骤,图5(a)展示了Yale火焰最大碳烟体积分数(PSVF)的全局敏感性;拟合响应面函数后,可得到PSVF的概率密度分布如图5(b)所示。
图5 Yale火焰最大碳烟体积分数(PSVF)的不确定性分析:(a)全局敏感性(b)概率密度分布
综上,本文着眼于碳烟生成特性的不确定性量化问题,结合敏感性分析和活性子空间方法,对一系列碳烟模型参数样本,对一维BSS火焰和二维Yale火焰进行了模拟,得到了用分区法碳烟模型计算这两个经典火焰时,碳烟生成特性不确定性。
信息来源:燃烧科学进展
【北京点石高科——燃烧特性测试系统】
北京点石高科自主研制的燃烧特性测试系统是一种综合燃烧实验装置,可在原位、多场条件下进行燃烧试验,适用于研究不同环境下的层流/湍流火焰结构,层流/湍流火焰相互作用,火焰空间分布及重大火灾灾变特性。
燃烧特性测试系统作为燃烧诊断技术的重要载体,已成为实验室核心设备,为煤清洁燃烧、汽车发动机、航空发动机、火灾与环境等众多研究领域提供了重要的技术支撑。
20230207日金蝴蝶探索者牛股妖股涨停图谱欣赏:
文中图片注意点开放大查看清晰原图
1.002362汉王科技 人工智能
2.300114中航电测 并购
3.002354天娱数控 人工智能
4.002855捷荣技术 虚拟现实
5.002117东港股份 人工智能
6.002806华锋股份 氢能源
7.002813路畅科技 并购重组
8.600817宇通重工 汽车类
9.603686福龙马 汽车类
10.688316青云科技 数字经济
11.002369卓翼科技 虚拟现实
今日A股人气股增幅前十:
1二三四五002195
2神思电子300479
3三花智控002050
4三六零601360
5奥飞娱乐002292
6横河精密300539
7联特科技301205
8绿的谐波688017
9金龙羽002882
10京山轻机000821
今日A股人气股排名前十
1汉王科技002362
2智能自控002877
3恒久科技002808
4天娱数科002354
5川大智胜002253
6中航电测300114
7视觉中国000681
8同为股份002835
9积成电子002339
10东港股份002117
启动初期如何抓连板龙头妖股,独创绝秘模式:
1:点“沪深京”-“涨停分析”,排序“连板数”;
2:将2连板股加二进三(2j3)自选股池;
3:开盘紧盯2j3股池个股,“涨幅”“攻击力”“量价活跃”排序,若分时出现“起飞”指标,尤其分时量价强势,形态强悍的,结合大盘严控轻仓择机建仓;
4:所进标的尾盘不涨停,隔日须逢高短线止盈止损,反之实现二进三连板,则持有直到哪天尾盘不涨停就卖出;
2j3股池龙头股竞价都快速上板转一致。尤其小盘低价焦点标的股,一般需挂涨停抢筹码。也有跳水情况无法避免,都是大概率博涨停。博对了一字板吃大肉!
此法适合启动初期刚突破抓连续涨停小妖股,成功就演绎为暴利大妖甚至为市场风向标数一数二大龙头,但须配合大盘环境轻仓快进快出!
龙头在出现之前,是人在找龙头。
龙头诞生之后,是龙头在找人。
找什么人?
找有龙头信仰的人!
找一直伴随龙头的人!
找理解龙头的人!
其实就是找龙头的知音。
以上为理论操盘模式,仅供参考,注意风险!
鑫蝴蝶分时图起飞抓涨停自编炒股指标
(赠送给有缘人)
鑫蝴蝶快马主图抓黑马暴涨牛股自编炒股指标
(赠送给有缘人)
大智慧自编炒股指标
鑫蝴蝶操盘系统
如图(注意,图中个股各种信号符号及文字提示均来自
金蝴蝶探索者自研操盘系统指标自动发出<欢迎探讨交流>,
不含任何个人主观情绪,仅供参考不做买卖依据,据此操作风险自负)
价格包容消化一切,
趋势波段运行,
历史不断重演!
以法为镜,可以正其身;
以德为镜,可以明品性!
搜集闲散资金(发IPO融资)
优化资源配置(PK优胜劣汰)
回馈价值投资(分红差价激励)
基本面(心)质地选股,
物有所值,物超所值;
价值低估,价值成长;
走量涨价,未来眼光!
技术面(相)拐势买股,
相由心生,形态法则,动物世界;
量价时空,波段低点,趋势拐点;
轮回循环,步态节拍,螺旋通道!
市场面(名)热点卖股,
藏龙卧虎,暗流涌动;
人气情绪,动听故事!
基本面就是把自己当庄家
来研判个股质地“坐庄”,
技术面就是把庄家当庄家
来研判个股面相“跟庄”,
市场面就是把市场当庄家
来研判个股热度“捧庄”!
买入不急要三思,
基本面+技术面+市场面;
卖出果断别犹豫,
赚多赚少要保本!
以妖股黑马为镜,
可以T+N主升抓涨停
之矛黑马猎豹50,
游资小资金操盘步步为营出奇制胜;
以龙头白马为镜,
可以穿越牛熊抓常青藤
之盾白马漂亮50,
机构大资金操盘
正心明道行稳致远!
虽有智慧,不如乘势:
线段;白马;成佛;龙头;
长周期;持有;便车;螺旋...
虽有磁基,不如待时:
拐点;黑马;捉妖;焦点;
短周期;买入;发车;轮回...
虽有智慧,不如乘势;
虽有镃基,不如待时!
潜伏等时,跟踪追势!
祝您好运,恭喜发财!
其他资料如图参阅,文中涉及个股均为逻辑分析,不构成买卖建议,请勿追高以防被套!#今日看盘#
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6中航电测300114
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8同为股份002835
9积成电子002339
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1:点“沪深京”-“涨停分析”,排序“连板数”;
2:将2连板股加二进三(2j3)自选股池;
3:开盘紧盯2j3股池个股,“涨幅”“攻击力”“量价活跃”排序,若分时出现“起飞”指标,尤其分时量价强势,形态强悍的,结合大盘严控轻仓择机建仓;
4:所进标的尾盘不涨停,隔日须逢高短线止盈止损,反之实现二进三连板,则持有直到哪天尾盘不涨停就卖出;
2j3股池龙头股竞价都快速上板转一致。尤其小盘低价焦点标的股,一般需挂涨停抢筹码。也有跳水情况无法避免,都是大概率博涨停。博对了一字板吃大肉!
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价值低估,价值成长;
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基本面就是把自己当庄家
来研判个股质地“坐庄”,
技术面就是把庄家当庄家
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买入不急要三思,
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虽有智慧,不如乘势:
线段;白马;成佛;龙头;
长周期;持有;便车;螺旋...
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拐点;黑马;捉妖;焦点;
短周期;买入;发车;轮回...
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虽有镃基,不如待时!
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