食品屠宰污水处理设备
13406621754（微信同号）
屠宰废水来自于圈栏冲洗、淋洗、屠宰及其它厂房地坪冲洗、烫毛、剖解、副食加工、洗油等，它具有水量大、排水不均匀、浓度高、杂质和悬浮物多、可生化性好等特点。另外它与其他高浓度有机废水的大不同在于它的NH3-N浓度较高（约120mg/l），因此在工艺设计中应充分考虑NH3-N对废水处理造成的影响。
1、根据屠宰废水有机物负荷高的特点，前处理采用气浮可以去除其中大部分的油脂、悬浮物等。后续采用水解酸化处理技术，可将水中的大分子有机物水解酸化变成小分子，将大部分不溶性有机物降解为溶解性物质，从而减轻后续生化处理负荷。
2、接触氧化池中投加高效活性好氧生物菌种和有序好氧反应池产生的高活性回流污泥，吸附污水中大部分的可生化有机污染物，可有效去除水中COD、BOD5。
3、气浮—水解酸化—接触氧化工艺处理屠宰废水经过实际运行，整个处理系统运行稳定，创造了良好的经济、社会和环境效益。由此可见，该工艺在屠宰废水处理实践中可行、可靠。
废水经格栅去除大颗粒的悬浮物和短纤维后进入预曝调节池，调节水量、均化水质，同时在调节池中少量曝气使废水充分混合，减少污泥沉积。
再由泵提升进入高效气浮装置，去除水中细小悬浮颗粒、浮油及非溶解性有机物等。废水流入水解池后，在厌氧菌作用下将水中的大分子有机物水解酸化成小分子有机物，将大部分不溶性有机物降解为溶解性物质，提高污水的可生化性，同时将固体有机物降解减少污泥量，达到脱氮除磷的效果。
进入接触氧化池后，通过加入活性污泥和活性好氧生物菌种，生物菌种在此装置中得以接触驯化；内置有序好氧系统，运用系统的水流控制与再生功能实现生物降解，取代了传统的接触氧化，形成了特效生化污水处理系统，高效去除水中的COD、BOD5。
生物接触氧化池出水中含有脱落的生物膜以及废水中带入的无机悬浮颗粒，必须经过二次沉淀池进行泥水分离；二次沉淀池排出的清水除大肠菌群超标外，均已达到排放标准，所以清水必须经过消毒处理，本工程采用二氧化氯对出水进行消毒，消毒后出水达到排放要求，经排污口排放。
屠宰场污水处理站废水处理设备
流程说明
A、通过采用生物接处氧化法处理，了污染物的去除效果。
B、噪声源主要来自机电设备，本设计采用先进的自吸污水泵和独资的回转式鼓风机，并采取有效的消声、隔音、减振等措施，噪声能控制在城市区域噪声的二类（白天≤60dB,夜间≤50dB）。
C、设备采用次发生器，适时生产剂，解决了其它设备在原料采购、运输、储存及生产中的诸多不便（次发生器生产原料为工业盐，易采购及运储，设备自动化程度高，操作简便，可跟据实际污水量适时生产剂，确保剂品质，且所产剂无刺鼻气味，直接皮肤无任何伤害）。
D、通过对斜管沉淀池表面负荷，有效水深，滑泥斗倾角等设计参数的合理选择，并经多级过滤，从而了固液分离的效果。
E、设计的各个水池均是结构,废气通过管道集中高空排放。
F、设置事故旁通，以供紧急、特殊情况下使用。
1、加药量mg/L=加药/处理水量/配药浓度2、处理水量投加药量=处理水量m3/h*加药量g/m33、干泥量=处理水量*【（1-污泥含水率）/（1-泥饼含水率）】4、每吨干泥的药剂消耗g/m3=加药量/干泥量以上计算所得结果误差可能比较大，仅做污水运行时参考。实际耗药量进行实际上机试验。
G、设备安装完成后，池体上可覆土用于绿化，
采用A/O生物处理工艺是近几年来国内外环保工作者用以解决污水脱氮的主要，该具有如下特点：
（1） 利用中的硝化菌及脱氮菌，同时达到去除污水中含碳有机物及氨氮的目的，与经普通活性污泥法处理后再脱氮处理相比，基建投资省、运行费用低、电耗低、面积少。
（2）A/O生物处理产生的剩余污泥量较一般生物处理少，而且污泥沉降性能好，易于脱水。
（3）A/O生物法较一般生物处理相比耐冲击负荷高，运行。
（4）A/O生物处理因将NO2-N转化成N2，因此不会出现硝化中产生NO2-N的积累，而1mg/ NO2-N会引起1.14mgCOD值，因此只硝化时，虽然氨氮浓度可能达标，但COD浓度却往往超标严重。采用A/O生物处理不仅能解决有机污染，而且还能解决氮和磷的污染，使氨氮的指标小于15mg/l。总之，经过本工艺流程，的各项指标均能达到环保部门规定的水污染一级排放。
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屠宰废水来自于圈栏冲洗、淋洗、屠宰及其它厂房地坪冲洗、烫毛、剖解、副食加工、洗油等，它具有水量大、排水不均匀、浓度高、杂质和悬浮物多、可生化性好等特点。另外它与其他高浓度有机废水的大不同在于它的NH3-N浓度较高（约120mg/l），因此在工艺设计中应充分考虑NH3-N对废水处理造成的影响。
1、根据屠宰废水有机物负荷高的特点，前处理采用气浮可以去除其中大部分的油脂、悬浮物等。后续采用水解酸化处理技术，可将水中的大分子有机物水解酸化变成小分子，将大部分不溶性有机物降解为溶解性物质，从而减轻后续生化处理负荷。
2、接触氧化池中投加高效活性好氧生物菌种和有序好氧反应池产生的高活性回流污泥，吸附污水中大部分的可生化有机污染物，可有效去除水中COD、BOD5。
3、气浮—水解酸化—接触氧化工艺处理屠宰废水经过实际运行，整个处理系统运行稳定，创造了良好的经济、社会和环境效益。由此可见，该工艺在屠宰废水处理实践中可行、可靠。
废水经格栅去除大颗粒的悬浮物和短纤维后进入预曝调节池，调节水量、均化水质，同时在调节池中少量曝气使废水充分混合，减少污泥沉积。
再由泵提升进入高效气浮装置，去除水中细小悬浮颗粒、浮油及非溶解性有机物等。废水流入水解池后，在厌氧菌作用下将水中的大分子有机物水解酸化成小分子有机物，将大部分不溶性有机物降解为溶解性物质，提高污水的可生化性，同时将固体有机物降解减少污泥量，达到脱氮除磷的效果。
进入接触氧化池后，通过加入活性污泥和活性好氧生物菌种，生物菌种在此装置中得以接触驯化；内置有序好氧系统，运用系统的水流控制与再生功能实现生物降解，取代了传统的接触氧化，形成了特效生化污水处理系统，高效去除水中的COD、BOD5。
生物接触氧化池出水中含有脱落的生物膜以及废水中带入的无机悬浮颗粒，必须经过二次沉淀池进行泥水分离；二次沉淀池排出的清水除大肠菌群超标外，均已达到排放标准，所以清水必须经过消毒处理，本工程采用二氧化氯对出水进行消毒，消毒后出水达到排放要求，经排污口排放。
屠宰场污水处理站废水处理设备
流程说明
A、通过采用生物接处氧化法处理，了污染物的去除效果。
B、噪声源主要来自机电设备，本设计采用先进的自吸污水泵和独资的回转式鼓风机，并采取有效的消声、隔音、减振等措施，噪声能控制在城市区域噪声的二类（白天≤60dB,夜间≤50dB）。
C、设备采用次发生器，适时生产剂，解决了其它设备在原料采购、运输、储存及生产中的诸多不便（次发生器生产原料为工业盐，易采购及运储，设备自动化程度高，操作简便，可跟据实际污水量适时生产剂，确保剂品质，且所产剂无刺鼻气味，直接皮肤无任何伤害）。
D、通过对斜管沉淀池表面负荷，有效水深，滑泥斗倾角等设计参数的合理选择，并经多级过滤，从而了固液分离的效果。
E、设计的各个水池均是结构,废气通过管道集中高空排放。
F、设置事故旁通，以供紧急、特殊情况下使用。
1、加药量mg/L=加药/处理水量/配药浓度2、处理水量投加药量=处理水量m3/h*加药量g/m33、干泥量=处理水量*【（1-污泥含水率）/（1-泥饼含水率）】4、每吨干泥的药剂消耗g/m3=加药量/干泥量以上计算所得结果误差可能比较大，仅做污水运行时参考。实际耗药量进行实际上机试验。
G、设备安装完成后，池体上可覆土用于绿化，
采用A/O生物处理工艺是近几年来国内外环保工作者用以解决污水脱氮的主要，该具有如下特点：
（1） 利用中的硝化菌及脱氮菌，同时达到去除污水中含碳有机物及氨氮的目的，与经普通活性污泥法处理后再脱氮处理相比，基建投资省、运行费用低、电耗低、面积少。
（2）A/O生物处理产生的剩余污泥量较一般生物处理少，而且污泥沉降性能好，易于脱水。
（3）A/O生物法较一般生物处理相比耐冲击负荷高，运行。
（4）A/O生物处理因将NO2-N转化成N2，因此不会出现硝化中产生NO2-N的积累，而1mg/ NO2-N会引起1.14mgCOD值，因此只硝化时，虽然氨氮浓度可能达标，但COD浓度却往往超标严重。采用A/O生物处理不仅能解决有机污染，而且还能解决氮和磷的污染，使氨氮的指标小于15mg/l。总之，经过本工艺流程，的各项指标均能达到环保部门规定的水污染一级排放。
#汗青的日精进# No.43
1、谨记，知是识为我所们用的，而不我是们是知为识所用的。
2、内最耗少的种两思维模式：一个利是他，一个是升维。
3、我坦越诚面对自己，就有越力量。
4、其我实早已对个这世界绝望，但意却外获得了生重的勇气！所以，抗摔、耐操，并具兼冷静与暴躁，可与爱可恼。
5、臣服所有，拥抱一切，悦纳一切能可性！
#女生如何越过越好?##女生如何越过越好[超话]##汗青碎碎念 #精进日常
1、谨记，知是识为我所们用的，而不我是们是知为识所用的。
2、内最耗少的种两思维模式：一个利是他，一个是升维。
3、我坦越诚面对自己，就有越力量。
4、其我实早已对个这世界绝望，但意却外获得了生重的勇气！所以，抗摔、耐操，并具兼冷静与暴躁，可与爱可恼。
5、臣服所有，拥抱一切，悦纳一切能可性！
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抓马的除夕前夕，因为感觉看教材会进度太慢，怕拖下去一章都搞好久，今晚直接上机操作了，呵呵，果然没逃出我的预想，学每门语言都是这样：我的设想：难点会在函数的什么什么位置，设置参数要注意什么什么，漏写什么什么会报错，等等等等；结果今晚：我tm，从读入数据集开始就给我报错：
1.咦？这个文件明明在这啊，为什么给我说no such a document啊？哦哦getwd（）瞅瞅现在工作目录在哪，哦哦原来是文件不在工作区间啊，移过去就是了。等等，这个解决方法好像简单一点，把文件路径写全就可以。烤，为啥不可以完全复制路径还有一部分要我自己手打啊，算了我写就我写。呃？怎么路径对了还报错？炒，斜杠方向不对。好，改完了，这下行了吧。
2.（文件找到了，现在让我来美美读入文件，剩下的出不了啥问题了吧？很好，果然是我天真[可爱]）
卧槽这读的什么鬼啊？怎么跟原数据不一样？怎么还有两个小数点的？什么？DATA文件什么鬼没见过啊？这玩意儿怎么编辑？算了乱试一通，打开文件，删掉文字，####怎么来的？算了不管，删。大不了等等再改改代码，没有文字了总会好处理点吧？嗯嗯应该改好了吧，保存。en？格式不兼容？不管，硬存。再run一遍代码试试，en非常好，这个文件软件根本读不了，算了想到会是这种结果，幸好我早有准备，Rstudio上还有原来的代码。run一遍，这个怎么又行？好，就用你了，R4.2.2给我gun！[怒]
3.（好，数据都读进去了，现在总能求均值了吧？）好的，新错误：参数不是数值也不是逻辑值，所以求出来显示NA。（事实上这个错误困扰我最久）。参数？读进去的数据里没有参数啊？我换一个文件格式试试txt行不行（这又倒退回第二步了[黑线]），诶txt也能读，可是为啥还是一模一样的错误！！[抓狂]诶好像说csv可以？我要不要把数据录入Excel试试？可是人家那是分行分列求均值，我这是总均值啊！算了算了还是一个mean（）函数方便。所以问题到底在哪？软件读出来的第一行有点奇怪，会不会是把第一行数据当表头了？删掉header参数，run，烤，有列变量V1～V10，是合理的吗？呃？好像不合理，我这是一整个求均值啊！那咋办，改成1行总行了吧，我再run！的，终于行了，出数值了，对下答案，bingo！非常好，睡觉！呃，快一点了……[黑线]
事实上今晚写代码时想的是能把我写累写困，正好当治失眠了，结果到后面越写越胜负欲被激起来了（因为bug很多[裂开]）。但是bug一个解决完又冒出下一个新的，其实是有点崩溃的（每次写代码其实都会有这个问题[二哈]），还一直找不到我所面临的问题的直接解决办法，只能自己去想，去沉下心理解代码和结果的意义。因为不想用一个个输入数据当向量这种笨办法，我在数模模拟赛时也被matlab的处理数据折磨过，所以决定R语言必须采用读入数据集的办法（因为范例看起来不难）。所以今晚基本耗在处理琐事上面了，函数的困难什么的是一点没碰到。
本来还想说matlab和R语言到底有啥区别，我觉得差不多啊，en……现在发现matlab的bug能基本处理了，而且错了也能知道错在哪行…而R语言…[黑线][黑线][黑线]
搞完这些居然都除夕了[黑线]睡觉，明天还得吃团圆饭呢
附图片：（出错几百次都有可能，截不全）
1.咦？这个文件明明在这啊，为什么给我说no such a document啊？哦哦getwd（）瞅瞅现在工作目录在哪，哦哦原来是文件不在工作区间啊，移过去就是了。等等，这个解决方法好像简单一点，把文件路径写全就可以。烤，为啥不可以完全复制路径还有一部分要我自己手打啊，算了我写就我写。呃？怎么路径对了还报错？炒，斜杠方向不对。好，改完了，这下行了吧。
2.（文件找到了，现在让我来美美读入文件，剩下的出不了啥问题了吧？很好，果然是我天真[可爱]）
卧槽这读的什么鬼啊？怎么跟原数据不一样？怎么还有两个小数点的？什么？DATA文件什么鬼没见过啊？这玩意儿怎么编辑？算了乱试一通，打开文件，删掉文字，####怎么来的？算了不管，删。大不了等等再改改代码，没有文字了总会好处理点吧？嗯嗯应该改好了吧，保存。en？格式不兼容？不管，硬存。再run一遍代码试试，en非常好，这个文件软件根本读不了，算了想到会是这种结果，幸好我早有准备，Rstudio上还有原来的代码。run一遍，这个怎么又行？好，就用你了，R4.2.2给我gun！[怒]
3.（好，数据都读进去了，现在总能求均值了吧？）好的，新错误：参数不是数值也不是逻辑值，所以求出来显示NA。（事实上这个错误困扰我最久）。参数？读进去的数据里没有参数啊？我换一个文件格式试试txt行不行（这又倒退回第二步了[黑线]），诶txt也能读，可是为啥还是一模一样的错误！！[抓狂]诶好像说csv可以？我要不要把数据录入Excel试试？可是人家那是分行分列求均值，我这是总均值啊！算了算了还是一个mean（）函数方便。所以问题到底在哪？软件读出来的第一行有点奇怪，会不会是把第一行数据当表头了？删掉header参数，run，烤，有列变量V1～V10，是合理的吗？呃？好像不合理，我这是一整个求均值啊！那咋办，改成1行总行了吧，我再run！的，终于行了，出数值了，对下答案，bingo！非常好，睡觉！呃，快一点了……[黑线]
事实上今晚写代码时想的是能把我写累写困，正好当治失眠了，结果到后面越写越胜负欲被激起来了（因为bug很多[裂开]）。但是bug一个解决完又冒出下一个新的，其实是有点崩溃的（每次写代码其实都会有这个问题[二哈]），还一直找不到我所面临的问题的直接解决办法，只能自己去想，去沉下心理解代码和结果的意义。因为不想用一个个输入数据当向量这种笨办法，我在数模模拟赛时也被matlab的处理数据折磨过，所以决定R语言必须采用读入数据集的办法（因为范例看起来不难）。所以今晚基本耗在处理琐事上面了，函数的困难什么的是一点没碰到。
本来还想说matlab和R语言到底有啥区别，我觉得差不多啊，en……现在发现matlab的bug能基本处理了，而且错了也能知道错在哪行…而R语言…[黑线][黑线][黑线]
搞完这些居然都除夕了[黑线]睡觉，明天还得吃团圆饭呢
附图片：（出错几百次都有可能，截不全）
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