详说Python风格的函数分配参数
一、分配参数的定义

参数收集就是在定义函数时不能确认参数个数，用收集参数将调用时不确定数量的实参存放到收集参数的元组中。分配参数与此过程相反，它不是在定义函数形参时使用星号（1个或2个），而是在调用函数传递实参时使用星号（1个或2个）来传递多个参数。

二、分配参数的使用

1.使用1个星号的分配参数

使用1个星号的实参时，实参为一个元组、列表、字典或集合，该实参内的元素将按参数顺序传递给函数，但由于字典实际传值取的是键，集合的元素没有顺序，因此不建议使用字典和集合传值。

举例：

>>> def ?cal(calmethod,number1,number2,*numbers):

print('number1=',number1,',number2=',number2,',numbers=',numbers,', calmethod=',calmethod)

>>> paras=('+',1,2,3,4) #元组分配参数传值
>>> cal(*pars)
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4) , calmethod= +
>>> paras=['+',1,2,3,4]
>>> cal(*paras) #列表分配参数传值
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4) , calmethod= +
>>> paras={'+',1,2,3,4}
>>> cal(*paras) #集合分配参数传值，顺序变化了
number1= 2 ,number2= 3 ,numbers= (4, '+') , calmethod= 1
>>> paras={'+':10,1:20,2:30,3:40,4:50}
>>> cal(*paras) #字典分配参数传值，取的是键作为参数
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= (3, 4) , calmethod= +
从上面的例子可以看出，一个星号的收集参数可以通过1个星号的分配参数方式传值。

分配参数实际上就是将实参传递的序列数据解包给对应形参的过程。

2.使用2个星号的分配参数

使用2个星号的实参时，实参为一个字典，该字典内的元素将按关键字参数模式传递给函数，其中的键为关键字参数，值为关键字参数对应的实参值。使用这种模式要求该实参位于参数列表末尾。还是以上面函数为例：

\>>> paras={'calmethod':'+','number1':1,'number2':2,'numbers':[3,4,5]}
\>>> cal(**paras) #报错遇到没有预期的关键字参数'numbers'
\>>> paras={'calmethod':'+','number1':1,'number2':2,'numbers':(3,4,5)}
\>>> cal(**paras) #报错遇到没有预期的关键字参数'numbers'
\>>> paras={'calmethod':'+','number1':1,'number2':2,'*numbers':(3,4,5)}
\>>> cal(**paras) #报错遇到没有预期的关键字参数'*numbers'
\>>> paras={'calmethod':'+','number1':1,'number2':2}
\>>> cal(**paras)
number1= 1 ,number2= 2 ,numbers= () , calmethod= +
从上面的案例可以看出来：

1) 两个星号的参数分配不能给两个星号的收集参数传值，因为这没有意义，还不如直接使用形参为字典类型实参是字典数据进行操作。

2) 分配参数模式和收集参数模式可以并存，如上面的例子，但这种使用方式意义不大，一般不建议使用。

python 中的正则表达式怎么使用
在写正则表达式的时候总会遇到不少的问题， 特别是在表达式有多个元组的时候。下面看下re模块下的findall()函数和多个表达式元组相遇的时候会出现什么样的坑。

代码如下

import re
str="a b c d"
regex0=re.compile("((\w+)\s+\w+)")
print(regex0.findall(str))
regex1=re.compile("(\w+)\s+\w+")
print(regex1.findall(str))
regex2=re.compile("\w+\s+\w+")
print(regex2.findall(str))
输出结果

[('a b', 'a'), ('c d', 'c')]
['a', 'c']
['a b', 'c d']
可能结果有点意外，下面解释一下

第一个正则表达式中是带有2个括号的，我们可以看到其输出是一个list 中包含2个 tuple

第二个正则表达式中带有1个括号，其输出的内容就是括号匹配到的内容，而不是整个表达式所匹配到的结果。

第三个正则表达式中不带有括号,其输出的内容就是整个表达式所匹配到的内容。

结论：findall()返回的是括号所匹配到的结果（如regex1），多个括号就会返回多个括号分别匹配到的结果（如regex），如果没有括号就返回就返回整条语句所匹配到的结果(如regex2)。所以在提取数据的时候就需要注意这个坑。

实际上是由其并不是python特有的，这是 正则 所特有的 ， 任何一门高级语言使用正则都满足这个特点：有括号时只能匹配到括号中的内容，没有括号【相当于在最外层增加了一个括号】。在正则里面 “（）” 代表的是分组的意思，一个括号代表一个分组，你只能匹配到"()"中的内容。

Prada即将推出第9个时间胶囊#NFT# 系列。

这是Prada第38个实体Timecapsule系列，也是第9个NFT系列。在设计方面，实物产品是一件取材于摄影师Enzo Ragazzini 70年代作品的印花衬衫。这是第二次（共三次）同主题系列产品，名为 "Interferenza Ottica Art Print by Enzo Ragazzini 1975"。

每件衬衫都伴随着一个带有相同特征的NFT。这些数字资产也是进入Prada Crypted NFT独家社区的准入证。在那里，用户可以享受独家数字和现实生活的体验。例如，今年一位幸运的Prada NFT持有者将获得于2月23日举行的2023年秋冬女装时装秀的VIP邀请函。