#ipo# 资本市场支持实体经济的政策导向:主板、行业限制(传闻)
★ 红灯行业:(1)食品、餐饮连锁、白酒、防疫、学科培训、殡葬、宗教事务;(2)需要主管部门批复,互联网平台、类金融、军工等。
★ 黄灯行业:服装、家居、家装、大众电气等,不能是通过烧钱模式、猛增加盟商模式,规模比较大、行业头部的可以。

【#北京多措并举稳定药品市场价格秩序#,#北京目前用药紧缺已缓解#】

1月4日,全国市场监管系统开展涉疫药品和医疗用品稳价保质电视电话会议召开。北京市市场监管局党组书记、局长高念东介绍,目前,北京市用药紧缺已经缓解,首都百姓购药价格有保障、用药质量有保障、合法权益有保障,市场秩序和环境稳定向好。

随着国家疫情防控政策不断调整优化,部分涉疫药品和物资需求激增,北京市委、市政府迅速响应,2022年12月8日紧急成立药品和医疗物资应急保障专班。北京市市场监管局、市药监局综合运用约谈告诫、重点检查、行政处罚等多种手段稳定市场价格秩序。

启动价格执法应急处置机制,于去年12月5日发布《关于进一步规范市场价格行为的提醒告诫书》,警示经营者不得对民生商品和防疫用品囤积居奇、哄抬价格。先后三次对国药、华润等8家大型药品经销商,京东、美团、叮当快药等6家网络平台头部企业开展专门行政约谈和提醒告诫,要求各大平台履行好主体责任。同时在市场监管总局的大力支持和指导下,与药品生产企业所在地市场监管部门进行沟通,密切关注连花清瘟等药品出厂价格,共同维护药品价格秩序平稳。

12月11日开始,组织执法人员24小时驻厂,加强对北京市药品、医疗用品生产、流通重点企业进货、库管、出货等环节的现场督查,切实稳价保质。同时,加强执法检查力度。2022年12月3日,在全市范围内部署开展“四类药品”执法检查,重点检查零售药店、互联网经营平台销售的“四类药品”、抗原检测试剂盒等防疫用品供应及价格执行情况。同年12月13日起,对辖区4175家药店开展全覆盖检查。截至今年1月3日,已出动检查人员25529人次,检查经营主体11522户次,提醒告诫5873户次,目前首都涉疫物资市场秩序基本平稳。(新京报)

锂电企业如何实现工业4.0时代的智能化跃迁?

摘要:智能工厂将重塑锂电行业的企业形态、供应链和产业链。

进入工业4.0时代,智能工厂成为关键词。尤其对于锂电行业而言,面对产能急剧扩张与极限制造需求,企业需要从厂房设计、设备选型、产线规划、生产管控以及仓储物流等方面进行优化升级。

智能工厂是在数字化工厂的基础上,利用物联网技术等加强信息管理服务,提高生产过程可控性、减少生产线人工干预,以及合理计划排程。它将重塑锂电行业的企业形态、供应链和产业链。

在12月12-13日举办的2022高工储能年会上,德富莱副总裁谢昊发表“锂电池智能工厂垂直解决方案”的主题演讲,就锂电企业如何实现工业4.0时代的智能化跃迁进行分享。

锂电池智能制造的四个阶段

谢昊指出,同所有事物的发展阶段一样,锂电池智能制造的实现,并不能一蹴而就,而是一个循序渐进而又漫长的过程,总体可以概括为四个阶段。

自动化阶段以生产工艺为基础,旨在推动生产线自动化改造,通过机器换人提高生产效率和产品质量。

数字化阶段以精益管理为基础,旨在推动传统设计、生产、经营、管理、服务等活动和过程的数字化建模、仿真和信息化生产、管理。

网络化阶段以云技术和工业互联网为基础,旨在推动生产、经营、管理、服务等活动和过程的纵向横向端到端集成、互联与社会化协同。

智能化阶段以大数据和人工智能为基础,旨在全面推动生产、经营、管理、服务等活动和过程的智能化和系统性变革。

相对应地,我国的新能源锂电产业链也经历了如下的发展节奏:

2015年前后,国内动力电池主要通过和海外的非标设备供应商合作,基本实现了电芯制造环节自动化。当前,锂电设备国产化已达到95%以上。

2019年前后,主流头部电池企业逐步实现了生产现场采集、分析、管理、控制的垂直一体化集成,实现了生产全过程的质量追溯。

同时,这些企业通过工业互联网和各大信息系统的有机集成,打破了“信息孤岛”,使资源达到充分共享,实现集中、高效、便利的管理和运营。

2020年开始,随着人工智能和5G技术的发展,一些头部电池企业依靠自身的体量规模和产业实力,已经走在了工业AI、智能制造、质量预测的前沿,开始构建一套横跨“云-边-端”的智能制造系统平台。

而多数锂电企业仍处于智能化阶段的起步路上。

智能工厂的实施路径

谢昊提及,智能工厂需做好前期的顶层设计。部分企业在智能化发展初期的布局缺乏章法,导致后期各板块信息化联通时遭遇困难。

因此首先要对工厂整体生产进行梳理和规划,输出科学的管理系统方案,并根据实际情况分阶段实现企业设备的自动化和信息化的转型升级。

智能工厂的设计包括横向集成、纵向集成、端到端的集成。其中,软硬件平台的横向集成相对比较简单,已经在新能源行业实现了普及。谢昊强调到,真正难的在于纵向集成与端到端的集成。企业实施自动化项目时,不仅要引进机器人等硬件设备,还涉及公司的管理决策、生产文化,人员培训,设备维护等方面的迭代。

另一个重要层面是,硬件设备引入后,带来了大量终端信息及数据。如何充分对这些数据进行分析利用,以预判产品良率、产线事故发生率,设备运行状态,是最终实现“无人工厂”的关键。

通过部署云平台和智能控制设备可以有效的采集设备生产数据,企业通过云平台实现智能化的生产管理,以达到降低经营成本、提高生产效率的目的。

德富莱首先在国内提出了“智能工厂软硬件一站式解决方案”,也打造了国内第一条工业4.0示范线,积累了数百个国内外数字化工厂规划实施的成功经验。目前已形成以工业4.0智能工厂为发展方向的七大业务群,包括工业互联网、智慧园区、智能仓储与物流、MES、智能工厂、视觉设备、机器人、非标自动化设备、测试系统,形成了完整的智能工厂产业链和全球化布局。

早在2018年,德富莱就搭建了BPLAT云平台,为数十家大中型工业企业提供区域云、行业云、智慧园区、云平台服务。该平台可以统一集成锂电设备厂商的数据接口,从而为客户减少沟通成本。

其智能工厂的实施路径,从园区规划开始,对厂房整体物流进行合理布局规划;接下来进行智能物流设计、与自动化产线设计,在大布局的基础上,结合企业现状、工艺节拍,来设计各个环节物流方案与自动化产线方案;最终对整体信息化管控节点进行分析、规划与集成,无缝对接BPlat工业互联网平台。

德富莱将常见的ERP、SRM、OA、MES、WMS、QMS等相关软件集成为统一的IOT平台,从仓储管理、物流配送、产品加工装配、物料转运、信息采集、数据识别等全流程实现高度数字化、智能化作业,尽量减少人为干预,在自动化、网络化、数字化的基础上融入工业机器人技术及大数据智能分析技术,形成人机物深度融合的新一代智能工厂。

此外,德富莱已经为多家国内知名企业提供模组/PACK全自动化生产线,涵盖软包电池、圆柱电池、方形铝壳电池。在AI视觉检测的算法、软件开发上亦积累了丰富的交付经验。


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