#优衣库遭掀帘女子男友发声#
如果自认为自己是普通人，那业余时间随便弄点股票，稍稍赚点钱其实也挺好，不一定要几个亿那种暴富。
做投资也好，生活也罢，最主要还是有一个良好的心态。
正确面对欲望，而不是无休止的增强欲望，那就会被欲望反噬。
如果在四爷的提示下，能低价买到了有正印罩着的股票，就买了放着别乱动。
时间一长，最终就是躺赢的，根本不需要一顿瞎操作。
我说的中医药股票，你最起码拿10年起步，拿不了想玩短线的，建议别碰了。中国这个市场只能玩长线防守，除非你有内幕消息。
热衷于内卷，打工，情商的人，建议不要看四爷的东西。
四爷是伤官，不擅长内卷，也给不出什么内卷内斗的意见，思维想法不一致，给不了如何卷的更好意见。
#老实人四爷#
如果自认为自己是普通人，那业余时间随便弄点股票，稍稍赚点钱其实也挺好，不一定要几个亿那种暴富。
做投资也好，生活也罢，最主要还是有一个良好的心态。
正确面对欲望，而不是无休止的增强欲望，那就会被欲望反噬。
如果在四爷的提示下，能低价买到了有正印罩着的股票，就买了放着别乱动。
时间一长，最终就是躺赢的，根本不需要一顿瞎操作。
我说的中医药股票，你最起码拿10年起步，拿不了想玩短线的，建议别碰了。中国这个市场只能玩长线防守，除非你有内幕消息。
热衷于内卷，打工，情商的人，建议不要看四爷的东西。
四爷是伤官，不擅长内卷，也给不出什么内卷内斗的意见，思维想法不一致，给不了如何卷的更好意见。
#老实人四爷#
【天津：绿色工厂如何实现“五化”？】https://t.cn/A6KsApee 何为绿色工厂？现行《绿色工厂评价通则》对此有一个定义，即实现了用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化的工厂。
近些年，天津所培育的绿色工厂又是如何实现“五化”的？
废料回收利用率达100%
绿色发展理念延伸至上下游
回想起一年前公司正式跻身国家级绿色工厂之列，天津泰达洁净材料有限公司（简称泰达洁净）总经理谢敬伟依然充满喜悦之情。他告诉记者，对公司而言，这是荣誉，更是鞭策和激励。通过创建绿色工厂，泰达洁净的员工已将低碳环保的理念深植于心。
上个月，《天津市工业领域碳达峰实施方案》（简称《实施方案》）对外发布。在全面建设绿色制造体系方面，《实施方案》明确提出，以新能源、新材料、生物医药等新兴产业以及装备制造等优势产业为重点，加大绿色工厂培育力度，对绿色工厂实施“有进有出”动态管理制度。显然，在建设绿色工厂方面，泰达洁净已是天津的“领跑者”。
泰达洁净医用N95口罩生产车间。
作为国内知名的熔喷滤材生产商之一，总部位于天津经开区的泰达洁净现有7条生产线，厂区总面积超过了3.8万平方米。据谢敬伟介绍，在成为国家级绿色工厂后，除了进一步提高产品的环保性能，泰达洁净更加注重节能减排。比如，公司开发了可降解材料，将绿色环保的理念从产品生产一直贯穿至回收方面。最让谢敬伟引以为傲的是，公司对产品废料回收利用率已达到100%。
泰达洁净创建国家级绿色工厂始于2021年6月。积极响应国家“双碳”战略，并在减碳工作中勇为先锋，是这家天津国企发力绿色工厂建设的初衷。
创建绿色工厂是一个系统工程。对于建设国家级绿色工厂来说，更是如此。“通过绩效激励的方式，公司对产能、能源消耗等数据设定目标值，根据完成情况进行奖惩。”谢敬伟告诉记者，围绕创建国家级绿色工厂的目标，泰达洁净此前在设备、工艺、排产等方面均开展了大量工作。比如，在设备方面，公司对于老旧设备及时更新或进行大修改造，使其处于高效运转状态；在工艺方面，公司对原有工艺进行整合优化，从技术层面降低对原辅料、能源等的消耗量；在排产方面，公司通过合理安排订单的生产顺序，使产能达到最大化。
值得注意的是，近些年，在推进绿色转型中，泰达洁净除了将自身打造为国家级绿色工厂，还将绿色发展理念延伸至产业链上下游。谢敬伟对记者表示，综合考虑产品设计、采购、生产、包装、物流、销售、回收和再利用等多个环节的节能环保因素，泰达洁净与上下游企业共同践行环境保护、节能减排等社会责任，打造绿色供应链。
位于武清开发区的天津澳普林特科技股份有限公司（简称澳普林特）是一家泛半导体精密制造与新材料供应商，主要产品为手机精密组件、模切制品、印刷耗材等光电新材料。早在2019年，这家公司就开始筹划创建绿色工厂。但与泰达洁净不同的是，该公司的武清厂区为市级绿色工厂。
澳普林特革新主管李茹告诉记者，公司最初启动创建绿色工厂主要来自于客户在绿色供应链方面的要求。此后，绿色工厂建设也极大提升了公司产品竞争力和市场知名度。截至目前，公司客户已涵盖三星、谷歌、京东方等跨国公司。
澳普林特的圆刀模切设备。 图片由受访者提供
“公司十分重视绿色发展，设置了绿色工厂管理机构，负责有关绿色发展的制度建设、培训教育、实施、考核等工作。”以原材料选择为例，李茹表示，澳普林特实行绿色管理计划，对供应商进行持续管理和评估，对采购原料的有害性进行验证，杜绝使用有害物质及相关化学品。
涵盖“五化”要求
绩效指标权重占比最大
在申报绿色工厂时，第三方评价报告是能否创建成功的重要依据之一。
“评审专家主要关注第三方评价报告的评分是否准确、证据是否充分，而评价结果本身可以充分反映出申报公司的绿色工厂创建水平。”天津中至信科技发展有限公司（简称中至信公司）负责人郑曦晖告诉记者，一份完整的第三方评价报告通常需要3至6个月才能完成，其中包括企业概况、评价过程和方法、评价结论、创建工作建议、相关佐证文件等。
自2018年以来，郑曦晖所在的公司已累计为26家绿色工厂出具了第三方评价报告。“根据行业分布来看，目前电子、轻工、机械行业通过的国家级绿色工厂数量排名前三，占比均超过10%。”郑曦晖说。
记者注意到，天津此前曾鼓励新能源、生物医药、新材料、高端装备、集成电路、汽车和新能源汽车、中医药、航空航天等产业链企业加快创建绿色工厂。而对于钢铁、水泥、平板玻璃、乙烯、原油加工、合成氨、甲醇、电石、烧碱、焦化、铁合金等高耗能行业企业创建绿色工厂，相关部门也有明确的能耗“门槛”，比如能耗水平原则上应达到或优于相应国家能源消耗限额标准先进值。
除了基本要求外，绿色工厂评价所涵盖的一级指标主要包括基础设施、管理体系、能源与资源投入、产品、环境排放、绩效。据郑曦晖介绍，绩效指标对于绿色工厂评价影响最大，权重占比达30%。其中，绩效指标又下设了5个二级指标，包括用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化。
在废物资源化方面，郑曦晖对于所服务的一家灌溉公司留有深刻印象。据他称，该公司不断探求原材料成本节约，先后成功研发了薄壁滴灌带和轻量化滴头，使原材料节约量达到15%以上。不仅如此，该公司自建厂之初就引进了撕碎机、造粒线，对于自产的不合格产品、废边角料进行回收利用。其中，回收利用率达到了100%。
除了从事绿色工厂第三方评价工作，中至信公司近些年还为客户提供清洁生产审核、能源管理、节能诊断等服务，以助力其创建绿色工厂。郑曦晖告诉记者，清洁生产审核是一种对污染来源、废物产生原因及其整体解决方案的系统化分析和实施过程，旨在更高效地利用资源，减少或消除废物的产生和排放。
全市绿色制造单位
到2025年达到300家
从培育绿色工厂、打造绿色供应链，再到推进绿色工业园区建设等，天津近些年正着力构建绿色制造体系。按照《实施方案》的最新要求，到2025年，全市绿色制造单位达到300家。
眼下，创建绿色工厂已成为天津推动工业领域实现碳达峰的重要抓手之一。记者注意到，在总体目标方面，《实施方案》明确提出，“十四五”期间，着力构建现代工业产业体系，产业结构与用能结构优化取得积极进展，能源资源利用效率大幅提升，建成一批绿色工厂和绿色工业园区，研发、示范、推广一批减排效果显著的低碳零碳负碳工艺装备产品，筑牢工业领域碳达峰基础。
工业是我国能源消耗和二氧化碳排放的主要领域。天津社科院生态文明研究所副所长王会芝告诉记者，仅从化工、建材、钢铁和有色金属等四大高耗能行业来看，能源消费量占全社会的比重便已达到30%左右。在她看来，推进工业领域碳达峰不仅有助于保障国家能源安全，还有助于提高工业核心竞争力。
在此背景下，王会芝认为，相关工业企业要提高绿色转型的主动性，在追求经济效益的同时，应将绿色低碳发展理念融入公司整体战略中。“企业应推进全生命周期环境管理，把绿色发展理念贯穿于包括产品研发、生产、物流等在内的全流程，持续实现节能降碳。”她说。
工厂是绿色制造的主体，通过采用清洁化生产技术等，可有效地降低能源和原料消耗，并减少固体废物污染。建设绿色工厂本身正是践行“双碳”战略的重要体现之一。“未来，天津应继续围绕汽车制造、生物医药、新能源、新材料等重点领域培育绿色工厂，为构建‘1+3+4’现代工业产业体系提供动能和活力。”王会芝对记者表示，通过建设绿色工厂，企业不仅能促进能效提升，还可充分发挥工业节能与绿色标准的规范和引领作用，提高绿色示范企业的知名度和影响力。
虽然我国近些年在工业绿色低碳转型方面已取得了一定成效，但王会芝认为，由于企业数量众多、发展层次不齐，下一步仍需结合“双碳”的新要求，一方面要在节能减排上做“减法”，另一方面要在绿色发展方面做“加法”。“一是鼓励企业加强清洁生产和绿色技术创新，引导企业使用清洁能源和原材料，优化生产工艺，采用先进设备，提高能源的综合利用效率。二是推动企业节能减排数字化，利用5G和工业互联网技术，对能源、物耗、排放等数据进行实时采集，构建企业最佳节能模式和节能评估指标，加速实现‘绿色智造’的转型。”她说。
工厂改造
重点关注污染处理
每个项目需1至2年
坐落于天津港保税区的天津海特飞机工程有限公司（简称天津海特）是一家提供飞机维修、“客改货”等服务的企业。
早在2018年，天津海特就已被评为绿色工厂。多年来，该公司根据业务性质，重点开展了废水、废气和噪声的污染改造项目。
天津海特二期机库。
针对废水处理，负责厂房设施升级改造的设备部经理刘开向记者介绍：“我们的整机喷漆业务中会涉及喷漆废水。所以我们在筹建二期维修机库工程时，就重点关注了废水的处理工艺。”他进一步解释称，“我们建设了综合废水处理站项目。目前，废水处理站设置了两套废水处理装置。其中，一套为含铬废水处理装置，处理能力为5立方米/天；另一套为综合废水处理装置，处理能力为10立方米/天。工厂通过污水处理系统已能够稳定处理业务废水，保证达标排放。”
针对废气处理，天津海特2021年开始进行改造升级，投资近500万元，将原来的“漆雾过滤棉+活性炭吸附”处理工艺提升改造为“沸石转轮+催化燃烧”处理工艺。新工艺是目前我国废气处理领域中较为高效的处理技术。2022年10月完成改造升级后，有机废气处理效率提升了55%，预计年减少空气污染物排放量0.31吨、废活性炭排放量20吨。
针对飞机发动机测试产生的噪音，天津海特在试车坪上安装了降噪导流屏。该设备能够将96%的气流导向空中，降低噪音46分贝。
除此之外，公司还在能源节约、材料减害等方面下了功夫，包括用地源热泵系统代替集中供暖和中央空调制冷，制冷效率提高了50%以上；在喷漆工艺流程内，大量使用环保型油漆替代传统的高固态高污染性油漆等。
按照流程，每个改造项目在筹备前期，都要先进行可行性评估，对投入产出、改造计划等进行调研分析；进入施工阶段后，需要在施工现场进行二次论证；完工之后经过调试，即可正式投产。根据天津海特的经验，项目流程短则不到1年，例如废水处理项目；长则近2年，例如废气处理项目。
谈及打造绿色工厂的原因，刘开说：“‘客改货’项目本身就是一个绿色产业，属于绿色再制造工艺。推进绿色工厂建设，不仅提升了企业整体环境治理的能力和水平，也提高了我们的竞争力。”
他表示，绿色发展是一个持续的过程。下一步，该公司将对2014年投入使用的一期厂房进行改造，包括对接近使用年限的老旧设备以及高耗能设备进行更新升级等。如今，该公司采购设备已优先选择工信部发布的《国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录（2022年版）》中推荐的产品。
低碳管理
布局风光发电
100%使用清洁电力
清洁生产
升级工艺
减少污染物排放
近些年，天津所培育的绿色工厂又是如何实现“五化”的？
废料回收利用率达100%
绿色发展理念延伸至上下游
回想起一年前公司正式跻身国家级绿色工厂之列，天津泰达洁净材料有限公司（简称泰达洁净）总经理谢敬伟依然充满喜悦之情。他告诉记者，对公司而言，这是荣誉，更是鞭策和激励。通过创建绿色工厂，泰达洁净的员工已将低碳环保的理念深植于心。
上个月，《天津市工业领域碳达峰实施方案》（简称《实施方案》）对外发布。在全面建设绿色制造体系方面，《实施方案》明确提出，以新能源、新材料、生物医药等新兴产业以及装备制造等优势产业为重点，加大绿色工厂培育力度，对绿色工厂实施“有进有出”动态管理制度。显然，在建设绿色工厂方面，泰达洁净已是天津的“领跑者”。
泰达洁净医用N95口罩生产车间。
作为国内知名的熔喷滤材生产商之一，总部位于天津经开区的泰达洁净现有7条生产线，厂区总面积超过了3.8万平方米。据谢敬伟介绍，在成为国家级绿色工厂后，除了进一步提高产品的环保性能，泰达洁净更加注重节能减排。比如，公司开发了可降解材料，将绿色环保的理念从产品生产一直贯穿至回收方面。最让谢敬伟引以为傲的是，公司对产品废料回收利用率已达到100%。
泰达洁净创建国家级绿色工厂始于2021年6月。积极响应国家“双碳”战略，并在减碳工作中勇为先锋，是这家天津国企发力绿色工厂建设的初衷。
创建绿色工厂是一个系统工程。对于建设国家级绿色工厂来说，更是如此。“通过绩效激励的方式，公司对产能、能源消耗等数据设定目标值，根据完成情况进行奖惩。”谢敬伟告诉记者，围绕创建国家级绿色工厂的目标，泰达洁净此前在设备、工艺、排产等方面均开展了大量工作。比如，在设备方面，公司对于老旧设备及时更新或进行大修改造，使其处于高效运转状态；在工艺方面，公司对原有工艺进行整合优化，从技术层面降低对原辅料、能源等的消耗量；在排产方面，公司通过合理安排订单的生产顺序，使产能达到最大化。
值得注意的是，近些年，在推进绿色转型中，泰达洁净除了将自身打造为国家级绿色工厂，还将绿色发展理念延伸至产业链上下游。谢敬伟对记者表示，综合考虑产品设计、采购、生产、包装、物流、销售、回收和再利用等多个环节的节能环保因素，泰达洁净与上下游企业共同践行环境保护、节能减排等社会责任，打造绿色供应链。
位于武清开发区的天津澳普林特科技股份有限公司（简称澳普林特）是一家泛半导体精密制造与新材料供应商，主要产品为手机精密组件、模切制品、印刷耗材等光电新材料。早在2019年，这家公司就开始筹划创建绿色工厂。但与泰达洁净不同的是，该公司的武清厂区为市级绿色工厂。
澳普林特革新主管李茹告诉记者，公司最初启动创建绿色工厂主要来自于客户在绿色供应链方面的要求。此后，绿色工厂建设也极大提升了公司产品竞争力和市场知名度。截至目前，公司客户已涵盖三星、谷歌、京东方等跨国公司。
澳普林特的圆刀模切设备。 图片由受访者提供
“公司十分重视绿色发展，设置了绿色工厂管理机构，负责有关绿色发展的制度建设、培训教育、实施、考核等工作。”以原材料选择为例，李茹表示，澳普林特实行绿色管理计划，对供应商进行持续管理和评估，对采购原料的有害性进行验证，杜绝使用有害物质及相关化学品。
涵盖“五化”要求
绩效指标权重占比最大
在申报绿色工厂时，第三方评价报告是能否创建成功的重要依据之一。
“评审专家主要关注第三方评价报告的评分是否准确、证据是否充分，而评价结果本身可以充分反映出申报公司的绿色工厂创建水平。”天津中至信科技发展有限公司（简称中至信公司）负责人郑曦晖告诉记者，一份完整的第三方评价报告通常需要3至6个月才能完成，其中包括企业概况、评价过程和方法、评价结论、创建工作建议、相关佐证文件等。
自2018年以来，郑曦晖所在的公司已累计为26家绿色工厂出具了第三方评价报告。“根据行业分布来看，目前电子、轻工、机械行业通过的国家级绿色工厂数量排名前三，占比均超过10%。”郑曦晖说。
记者注意到，天津此前曾鼓励新能源、生物医药、新材料、高端装备、集成电路、汽车和新能源汽车、中医药、航空航天等产业链企业加快创建绿色工厂。而对于钢铁、水泥、平板玻璃、乙烯、原油加工、合成氨、甲醇、电石、烧碱、焦化、铁合金等高耗能行业企业创建绿色工厂，相关部门也有明确的能耗“门槛”，比如能耗水平原则上应达到或优于相应国家能源消耗限额标准先进值。
除了基本要求外，绿色工厂评价所涵盖的一级指标主要包括基础设施、管理体系、能源与资源投入、产品、环境排放、绩效。据郑曦晖介绍，绩效指标对于绿色工厂评价影响最大，权重占比达30%。其中，绩效指标又下设了5个二级指标，包括用地集约化、原料无害化、生产洁净化、废物资源化、能源低碳化。
在废物资源化方面，郑曦晖对于所服务的一家灌溉公司留有深刻印象。据他称，该公司不断探求原材料成本节约，先后成功研发了薄壁滴灌带和轻量化滴头，使原材料节约量达到15%以上。不仅如此，该公司自建厂之初就引进了撕碎机、造粒线，对于自产的不合格产品、废边角料进行回收利用。其中，回收利用率达到了100%。
除了从事绿色工厂第三方评价工作，中至信公司近些年还为客户提供清洁生产审核、能源管理、节能诊断等服务，以助力其创建绿色工厂。郑曦晖告诉记者，清洁生产审核是一种对污染来源、废物产生原因及其整体解决方案的系统化分析和实施过程，旨在更高效地利用资源，减少或消除废物的产生和排放。
全市绿色制造单位
到2025年达到300家
从培育绿色工厂、打造绿色供应链，再到推进绿色工业园区建设等，天津近些年正着力构建绿色制造体系。按照《实施方案》的最新要求，到2025年，全市绿色制造单位达到300家。
眼下，创建绿色工厂已成为天津推动工业领域实现碳达峰的重要抓手之一。记者注意到，在总体目标方面，《实施方案》明确提出，“十四五”期间，着力构建现代工业产业体系，产业结构与用能结构优化取得积极进展，能源资源利用效率大幅提升，建成一批绿色工厂和绿色工业园区，研发、示范、推广一批减排效果显著的低碳零碳负碳工艺装备产品，筑牢工业领域碳达峰基础。
工业是我国能源消耗和二氧化碳排放的主要领域。天津社科院生态文明研究所副所长王会芝告诉记者，仅从化工、建材、钢铁和有色金属等四大高耗能行业来看，能源消费量占全社会的比重便已达到30%左右。在她看来，推进工业领域碳达峰不仅有助于保障国家能源安全，还有助于提高工业核心竞争力。
在此背景下，王会芝认为，相关工业企业要提高绿色转型的主动性，在追求经济效益的同时，应将绿色低碳发展理念融入公司整体战略中。“企业应推进全生命周期环境管理，把绿色发展理念贯穿于包括产品研发、生产、物流等在内的全流程，持续实现节能降碳。”她说。
工厂是绿色制造的主体，通过采用清洁化生产技术等，可有效地降低能源和原料消耗，并减少固体废物污染。建设绿色工厂本身正是践行“双碳”战略的重要体现之一。“未来，天津应继续围绕汽车制造、生物医药、新能源、新材料等重点领域培育绿色工厂，为构建‘1+3+4’现代工业产业体系提供动能和活力。”王会芝对记者表示，通过建设绿色工厂，企业不仅能促进能效提升，还可充分发挥工业节能与绿色标准的规范和引领作用，提高绿色示范企业的知名度和影响力。
虽然我国近些年在工业绿色低碳转型方面已取得了一定成效，但王会芝认为，由于企业数量众多、发展层次不齐，下一步仍需结合“双碳”的新要求，一方面要在节能减排上做“减法”，另一方面要在绿色发展方面做“加法”。“一是鼓励企业加强清洁生产和绿色技术创新，引导企业使用清洁能源和原材料，优化生产工艺，采用先进设备，提高能源的综合利用效率。二是推动企业节能减排数字化，利用5G和工业互联网技术，对能源、物耗、排放等数据进行实时采集，构建企业最佳节能模式和节能评估指标，加速实现‘绿色智造’的转型。”她说。
工厂改造
重点关注污染处理
每个项目需1至2年
坐落于天津港保税区的天津海特飞机工程有限公司（简称天津海特）是一家提供飞机维修、“客改货”等服务的企业。
早在2018年，天津海特就已被评为绿色工厂。多年来，该公司根据业务性质，重点开展了废水、废气和噪声的污染改造项目。
天津海特二期机库。
针对废水处理，负责厂房设施升级改造的设备部经理刘开向记者介绍：“我们的整机喷漆业务中会涉及喷漆废水。所以我们在筹建二期维修机库工程时，就重点关注了废水的处理工艺。”他进一步解释称，“我们建设了综合废水处理站项目。目前，废水处理站设置了两套废水处理装置。其中，一套为含铬废水处理装置，处理能力为5立方米/天；另一套为综合废水处理装置，处理能力为10立方米/天。工厂通过污水处理系统已能够稳定处理业务废水，保证达标排放。”
针对废气处理，天津海特2021年开始进行改造升级，投资近500万元，将原来的“漆雾过滤棉+活性炭吸附”处理工艺提升改造为“沸石转轮+催化燃烧”处理工艺。新工艺是目前我国废气处理领域中较为高效的处理技术。2022年10月完成改造升级后，有机废气处理效率提升了55%，预计年减少空气污染物排放量0.31吨、废活性炭排放量20吨。
针对飞机发动机测试产生的噪音，天津海特在试车坪上安装了降噪导流屏。该设备能够将96%的气流导向空中，降低噪音46分贝。
除此之外，公司还在能源节约、材料减害等方面下了功夫，包括用地源热泵系统代替集中供暖和中央空调制冷，制冷效率提高了50%以上；在喷漆工艺流程内，大量使用环保型油漆替代传统的高固态高污染性油漆等。
按照流程，每个改造项目在筹备前期，都要先进行可行性评估，对投入产出、改造计划等进行调研分析；进入施工阶段后，需要在施工现场进行二次论证；完工之后经过调试，即可正式投产。根据天津海特的经验，项目流程短则不到1年，例如废水处理项目；长则近2年，例如废气处理项目。
谈及打造绿色工厂的原因，刘开说：“‘客改货’项目本身就是一个绿色产业，属于绿色再制造工艺。推进绿色工厂建设，不仅提升了企业整体环境治理的能力和水平，也提高了我们的竞争力。”
他表示，绿色发展是一个持续的过程。下一步，该公司将对2014年投入使用的一期厂房进行改造，包括对接近使用年限的老旧设备以及高耗能设备进行更新升级等。如今，该公司采购设备已优先选择工信部发布的《国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录（2022年版）》中推荐的产品。
低碳管理
布局风光发电
100%使用清洁电力
清洁生产
升级工艺
减少污染物排放
产业链-2023-2029年全球与中国医学人工智能行业全景调研及投资报告-共研网
#共研网（gonyn）市场调研报告#
2023-2029年全球与中国医学人工智能市场调查与前景趋势报告
在经济全球化以及互联网快速发展的大趋势下，全球市场需求在不断释放，随着云计算、大数据、人工智能等新兴数字技术广泛运用于行业生产及销售领域，行业有望迎来新的发展契机。
根据共研网统计，2022年全球医学人工智能市场规模到达到了115.75亿元（人民币）。针对未来几年医学人工智能市场的发展前景预测，报告预测期为2023-2029，并预估到2029年市场规模将以28.54%的增速达到522.13亿元，其次报告也包括对全球和主要区域医学人工智能市场规模与份额、主要类型与应用的销量与收入的预测。
本报告以时间为线索，对全球及中国医学人工智能行业市场过去几年的发展概况做了分析和总结。其次，结合了医学人工智能行业上下游行业介绍及解析以及全球及中国的PEST分析，提供对医学人工智能市场发展现状和运行形势的详细见解。 同时以2022年为时间节点，基于对现有数据的分析，也对医学人工智能行业未来发展趋势做出预测。
本医学人工智能行业市场研究报告共计十三章，首先，介绍了医学人工智能行业的基本情况，包括定义、运行环境等。其次，从不同维度，全面的分析医学人工智能行业的发展概况，包括产品分类、应用领域、全球及中国市场规模和产值、各地区市场分析、竞争形势、重点企业等相关的系统性资讯。最后对行业的价值进行评估。通过直观的数据分析概括市场发展，是企业了解市场动态的窗口，能为企业判断自身的竞争能力，调整经营决策、产品开发和生产规划提供依据，同时也为读者提供了科学的建议。
重点目录选摘及提供价值：
第五章及第六章：该章节阐释了全球（北美、欧洲、亚太）及中国（东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南）等各地区的医学人工智能行业发展概况和发展现状，并对各地区的市场规模举以说明加分析，解析在各地区中医学人工智能行业发展的优劣因素，让目标客户可以清晰考察全球及中国各地区的发展潜力以及可能存在的阻碍风险。
第七章及第八章：该两章节对医学人工智能行业的产品细分及细分应用市场进行了罗列分析。包含对上游的市场规模、价格变动趋势、影响产品价格波动的因素，和对下游应用领域的市场规模、进出口分析、和不同应有领域对产品的关注点分析。帮助目标客户全面了解医学人工智能行业整体概况，并做出针对性的商业战略，获取更大利益。
第九章：该章节详列了中国医学人工智能行业的主要企业（或及行业富有潜能的新进入者），重点介绍了每个企业的基本情况、主要产品和服务介绍、经营情概况分析及优势分析。帮助目标客户对医学人工智能行业竞争态势做出判断并做出正确合理的竞争策略，加强及巩固在市场中的地位。
主要竞争企业列表:
Activ Surgical Inc
Atomwise Inc
Babylon Health
BenevolentAI
Butterfly Network Inc
Freenome
General Electric Company
International Business Machines Corporation (IBM)
Koninklijke Philips NV
Nuance Communications Inc
Nvidia Corporation
Olive
Siemens Healthineers AG
Vizai Inc
Zebra Medical Vision Ltd
产品分类:
AI集成硬件
软件
服务
应用领域:
医学影像与诊断
数据管理
远程医疗
远程监控和生活方式管理
机器人辅助手术
药物发现与临床试验
虚拟协助
其他
报告目录
第一章医学人工智能行业基本概述
1.1 医学人工智能行业定义及特点
1.1.1 医学人工智能简介
1.1.2 医学人工智能行业特点
1.2 医学人工智能行业产业链分析
1.2.1 医学人工智能行业上游行业介绍
1.2.2 医学人工智能行业下游行业解析
1.3 医学人工智能行业产品种类细分
1.4 医学人工智能行业应用领域细分
1.5 医学人工智能行业发展驱动因素
1.6 医学人工智能行业发展限制因素
第二章全球及中国医学人工智能行业市场运行形势分析
2.1 中国医学人工智能行业政治法律环境分析
2.1.1 行业市场规模及法律法规
2.1.2 行业相关发展规划
2.2 医学人工智能行业经济环境分析
2.2.1 全球宏观经济形势分析
2.2.2 中国宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.2.4 医学人工智能行业在国民经济中的地位与作用
2.3 医学人工智能行业社会环境分析
2.4 医学人工智能行业技术环境分析
第三章全球医学人工智能行业发展概况分析
3.1 全球医学人工智能行业发展现状
3.1.1 全球医学人工智能行业发展阶段
3.1.2 全球医学人工智能行业市场规模
3.2 全球各地区医学人工智能行业市场份额
3.3 全球医学人工智能行业竞争格局
3.4 全球医学人工智能行业市场集中度分析
3.5 新冠疫情对全球医学人工智能行业的影响
第四章中国医学人工智能行业发展概况分析
4.1 中国医学人工智能行业发展现状
4.1.1 中国医学人工智能行业发展阶段
4.1.2 中国医学人工智能行业市场规模
4.1.3 中国医学人工智能行业在全球竞争格局中所处地位
4.1.4 “十四五”规划关于医学人工智能行业的政策引导
4.2 中国各地区医学人工智能行业市场份额
4.3 中国医学人工智能行业竞争格局
4.4 中国医学人工智能行业市场集中度分析
4.5 中国医学人工智能行业发展机遇及挑战
4.6 新冠疫情对中国医学人工智能行业的影响
4.7 “碳中和”政策对中国医学人工智能行业的影响
第五章全球各地区医学人工智能行业发展概况分析
5.1 北美地区医学人工智能行业发展概况
5.1.1 北美地区医学人工智能行业发展现状
5.1.2 北美地区医学人工智能行业市场规模
5.2 欧洲地区医学人工智能行业发展概况
5.2.1 欧洲地区医学人工智能行业发展现状
5.2.2 欧洲地区医学人工智能行业市场规模
5.3 亚太地区医学人工智能行业发展概况
5.3.1 亚太地区医学人工智能行业发展现状
5.3.2 亚太地区医学人工智能行业市场规模
第六章中国各地区医学人工智能行业发展概况分析
6.1 东北地区医学人工智能行业发展概况
6.1.1 东北地区医学人工智能行业发展现状
6.1.2 东北地区医学人工智能行业发展优势分析
6.2 华北地区医学人工智能行业发展概况
6.2.1 华北地区医学人工智能行业发展现状
6.2.2 华北地区医学人工智能行业发展优势分析
6.3 华东地区医学人工智能行业发展概况
6.3.1 华东地区医学人工智能行业发展现状
6.3.2 华东地区医学人工智能行业发展优势分析
6.4 华南地区医学人工智能行业发展概况
6.4.1 华南地区医学人工智能行业发展现状
6.4.2 华南地区医学人工智能行业发展优势分析
6.5 华中地区医学人工智能行业发展概况
6.5.1 华中地区医学人工智能行业发展现状
6.5.2 华中地区医学人工智能行业发展优势分析
6.6 西北地区医学人工智能行业发展概况
6.6.1 西北地区医学人工智能行业发展现状
6.6.2 西北地区医学人工智能行业发展优势分析
6.7 西南地区医学人工智能行业发展概况
6.7.1 西南地区医学人工智能行业发展现状
6.7.2 西南地区医学人工智能行业发展优势分析
6.8 中国各地区医学人工智能行业发展程度分析
6.9 中国医学人工智能行业发展主要省市
第七章中国医学人工智能行业产品细分
7.1 中国医学人工智能行业产品种类及市场规模
7.1.1 中国AI集成硬件市场规模
7.1.2 中国软件市场规模
7.1.3 中国服务市场规模
7.2 中国医学人工智能行业各产品种类市场份额
7.2.1 2019年中国各产品种类市场份额
7.2.2 2022年中国各产品种类市场份额
7.3 中国医学人工智能行业产品价格变动趋势
7.4 影响中国医学人工智能行业产品价格波动的因素
7.4.1 成本
7.4.2 供需情况
7.4.3 关联产品
7.4.4 其他
7.5 中国医学人工智能行业各类型产品优势分析
第八章中国医学人工智能行业应用市场分析
8.1 医学人工智能行业应用领域市场规模
8.1.1 医学人工智能在医学影像与诊断应用领域市场规模
8.1.2 医学人工智能在数据管理应用领域市场规模
8.1.3 医学人工智能在远程医疗应用领域市场规模
8.1.4 医学人工智能在远程监控和生活方式管理应用领域市场规模
8.1.5 医学人工智能在机器人辅助手术应用领域市场规模
8.1.6 医学人工智能在药物发现与临床试验应用领域市场规模
8.1.7 医学人工智能在虚拟协助应用领域市场规模
8.1.8 医学人工智能在其他应用领域市场规模
8.2 医学人工智能行业应用领域市场份额
8.2.1 2019年中国医学人工智能在不同应用领域市场份额
8.2.2 2022年中国医学人工智能在不同应用领域市场份额
8.3 中国医学人工智能行业进出口分析
8.4 不同应用领域对医学人工智能产品的关注点分析
8.5 各下游应用行业发展对医学人工智能行业的影响
第九章全球和中国医学人工智能行业主要企业概况分析
9.1 Activ Surgical Inc
9.1.1 Activ Surgical Inc基本情况
9.1.2 Activ Surgical Inc主要产品和服务介绍
9.1.3 Activ Surgical Inc经营情况分析
9.1.4 Activ Surgical Inc优势分析
9.2 Atomwise Inc
9.2.1 Atomwise Inc基本情况
9.2.2 Atomwise Inc主要产品和服务介绍
9.2.3 Atomwise Inc经营情况分析
9.2.4 Atomwise Inc优势分析
9.3 Babylon Health
9.3.1 Babylon Health基本情况
9.3.2 Babylon Health主要产品和服务介绍
9.3.3 Babylon Health经营情况分析
9.3.4 Babylon Health优势分析
9.4 BenevolentAI
9.4.1 BenevolentAI基本情况
9.4.2 BenevolentAI主要产品和服务介绍
9.4.3 BenevolentAI经营情况分析
9.4.4 BenevolentAI优势分析
9.5 Butterfly Network Inc
9.5.1 Butterfly Network Inc基本情况
9.5.2 Butterfly Network Inc主要产品和服务介绍
9.5.3 Butterfly Network Inc经营情况分析
9.5.4 Butterfly Network Inc优势分析
9.6 Freenome
9.6.1 Freenome基本情况
9.6.2 Freenome主要产品和服务介绍
9.6.3 Freenome经营情况分析
9.6.4 Freenome优势分析
9.7 General Electric Company
9.7.1 General Electric Company基本情况
9.7.2 General Electric Company主要产品和服务介绍
9.7.3 General Electric Company经营情况分析
9.7.4 General Electric Company优势分析
9.8 International Business Machines Corporation (IBM)
9.8.1 International Business Machines Corporation (IBM)基本情况
9.8.2 International Business Machines Corporation (IBM)主要产品和服务介绍
9.8.3 International Business Machines Corporation (IBM)经营情况分析
9.8.4 International Business Machines Corporation (IBM)优势分析
9.9 Koninklijke Philips NV
9.9.1 Koninklijke Philips NV基本情况
9.9.2 Koninklijke Philips NV主要产品和服务介绍
9.9.3 Koninklijke Philips NV经营情况分析
9.9.4 Koninklijke Philips NV优势分析
9.10 Nuance Communications Inc
9.10.1 Nuance Communications Inc基本情况
9.10.2 Nuance Communications Inc主要产品和服务介绍
9.10.3 Nuance Communications Inc经营情况分析
9.10.4 Nuance Communications Inc优势分析
9.11 Nvidia Corporation
9.11.1 Nvidia Corporation基本情况
9.11.2 Nvidia Corporation主要产品和服务介绍
9.11.3 Nvidia Corporation经营情况分析
9.11.4 Nvidia Corporation优势分析
9.12 Olive
9.12.1 Olive基本情况
9.12.2 Olive主要产品和服务介绍
9.12.3 Olive经营情况分析
9.12.4 Olive优势分析
9.13 Siemens Healthineers AG
9.13.1 Siemens Healthineers AG基本情况
9.13.2 Siemens Healthineers AG主要产品和服务介绍
9.13.3 Siemens Healthineers AG经营情况分析
9.13.4 Siemens Healthineers AG优势分析
9.14 Vizai Inc
9.14.1 Vizai Inc基本情况
9.14.2 Vizai Inc主要产品和服务介绍
9.14.3 Vizai Inc经营情况分析
9.14.4 Vizai Inc优势分析
9.15 Zebra Medical Vision Ltd
9.15.1 Zebra Medical Vision Ltd基本情况
9.15.2 Zebra Medical Vision Ltd主要产品和服务介绍
9.15.3 Zebra Medical Vision Ltd经营情况分析
9.15.4 Zebra Medical Vision Ltd优势分析
#共研网（gonyn）市场调研报告#
2023-2029年全球与中国医学人工智能市场调查与前景趋势报告
在经济全球化以及互联网快速发展的大趋势下，全球市场需求在不断释放，随着云计算、大数据、人工智能等新兴数字技术广泛运用于行业生产及销售领域，行业有望迎来新的发展契机。
根据共研网统计，2022年全球医学人工智能市场规模到达到了115.75亿元（人民币）。针对未来几年医学人工智能市场的发展前景预测，报告预测期为2023-2029，并预估到2029年市场规模将以28.54%的增速达到522.13亿元，其次报告也包括对全球和主要区域医学人工智能市场规模与份额、主要类型与应用的销量与收入的预测。
本报告以时间为线索，对全球及中国医学人工智能行业市场过去几年的发展概况做了分析和总结。其次，结合了医学人工智能行业上下游行业介绍及解析以及全球及中国的PEST分析，提供对医学人工智能市场发展现状和运行形势的详细见解。 同时以2022年为时间节点，基于对现有数据的分析，也对医学人工智能行业未来发展趋势做出预测。
本医学人工智能行业市场研究报告共计十三章，首先，介绍了医学人工智能行业的基本情况，包括定义、运行环境等。其次，从不同维度，全面的分析医学人工智能行业的发展概况，包括产品分类、应用领域、全球及中国市场规模和产值、各地区市场分析、竞争形势、重点企业等相关的系统性资讯。最后对行业的价值进行评估。通过直观的数据分析概括市场发展，是企业了解市场动态的窗口，能为企业判断自身的竞争能力，调整经营决策、产品开发和生产规划提供依据，同时也为读者提供了科学的建议。
重点目录选摘及提供价值：
第五章及第六章：该章节阐释了全球（北美、欧洲、亚太）及中国（东北、华北、华东、华南、华中、西北、西南）等各地区的医学人工智能行业发展概况和发展现状，并对各地区的市场规模举以说明加分析，解析在各地区中医学人工智能行业发展的优劣因素，让目标客户可以清晰考察全球及中国各地区的发展潜力以及可能存在的阻碍风险。
第七章及第八章：该两章节对医学人工智能行业的产品细分及细分应用市场进行了罗列分析。包含对上游的市场规模、价格变动趋势、影响产品价格波动的因素，和对下游应用领域的市场规模、进出口分析、和不同应有领域对产品的关注点分析。帮助目标客户全面了解医学人工智能行业整体概况，并做出针对性的商业战略，获取更大利益。
第九章：该章节详列了中国医学人工智能行业的主要企业（或及行业富有潜能的新进入者），重点介绍了每个企业的基本情况、主要产品和服务介绍、经营情概况分析及优势分析。帮助目标客户对医学人工智能行业竞争态势做出判断并做出正确合理的竞争策略，加强及巩固在市场中的地位。
主要竞争企业列表:
Activ Surgical Inc
Atomwise Inc
Babylon Health
BenevolentAI
Butterfly Network Inc
Freenome
General Electric Company
International Business Machines Corporation (IBM)
Koninklijke Philips NV
Nuance Communications Inc
Nvidia Corporation
Olive
Siemens Healthineers AG
Vizai Inc
Zebra Medical Vision Ltd
产品分类:
AI集成硬件
软件
服务
应用领域:
医学影像与诊断
数据管理
远程医疗
远程监控和生活方式管理
机器人辅助手术
药物发现与临床试验
虚拟协助
其他
报告目录
第一章医学人工智能行业基本概述
1.1 医学人工智能行业定义及特点
1.1.1 医学人工智能简介
1.1.2 医学人工智能行业特点
1.2 医学人工智能行业产业链分析
1.2.1 医学人工智能行业上游行业介绍
1.2.2 医学人工智能行业下游行业解析
1.3 医学人工智能行业产品种类细分
1.4 医学人工智能行业应用领域细分
1.5 医学人工智能行业发展驱动因素
1.6 医学人工智能行业发展限制因素
第二章全球及中国医学人工智能行业市场运行形势分析
2.1 中国医学人工智能行业政治法律环境分析
2.1.1 行业市场规模及法律法规
2.1.2 行业相关发展规划
2.2 医学人工智能行业经济环境分析
2.2.1 全球宏观经济形势分析
2.2.2 中国宏观经济形势分析
2.2.3 产业宏观经济环境分析
2.2.4 医学人工智能行业在国民经济中的地位与作用
2.3 医学人工智能行业社会环境分析
2.4 医学人工智能行业技术环境分析
第三章全球医学人工智能行业发展概况分析
3.1 全球医学人工智能行业发展现状
3.1.1 全球医学人工智能行业发展阶段
3.1.2 全球医学人工智能行业市场规模
3.2 全球各地区医学人工智能行业市场份额
3.3 全球医学人工智能行业竞争格局
3.4 全球医学人工智能行业市场集中度分析
3.5 新冠疫情对全球医学人工智能行业的影响
第四章中国医学人工智能行业发展概况分析
4.1 中国医学人工智能行业发展现状
4.1.1 中国医学人工智能行业发展阶段
4.1.2 中国医学人工智能行业市场规模
4.1.3 中国医学人工智能行业在全球竞争格局中所处地位
4.1.4 “十四五”规划关于医学人工智能行业的政策引导
4.2 中国各地区医学人工智能行业市场份额
4.3 中国医学人工智能行业竞争格局
4.4 中国医学人工智能行业市场集中度分析
4.5 中国医学人工智能行业发展机遇及挑战
4.6 新冠疫情对中国医学人工智能行业的影响
4.7 “碳中和”政策对中国医学人工智能行业的影响
第五章全球各地区医学人工智能行业发展概况分析
5.1 北美地区医学人工智能行业发展概况
5.1.1 北美地区医学人工智能行业发展现状
5.1.2 北美地区医学人工智能行业市场规模
5.2 欧洲地区医学人工智能行业发展概况
5.2.1 欧洲地区医学人工智能行业发展现状
5.2.2 欧洲地区医学人工智能行业市场规模
5.3 亚太地区医学人工智能行业发展概况
5.3.1 亚太地区医学人工智能行业发展现状
5.3.2 亚太地区医学人工智能行业市场规模
第六章中国各地区医学人工智能行业发展概况分析
6.1 东北地区医学人工智能行业发展概况
6.1.1 东北地区医学人工智能行业发展现状
6.1.2 东北地区医学人工智能行业发展优势分析
6.2 华北地区医学人工智能行业发展概况
6.2.1 华北地区医学人工智能行业发展现状
6.2.2 华北地区医学人工智能行业发展优势分析
6.3 华东地区医学人工智能行业发展概况
6.3.1 华东地区医学人工智能行业发展现状
6.3.2 华东地区医学人工智能行业发展优势分析
6.4 华南地区医学人工智能行业发展概况
6.4.1 华南地区医学人工智能行业发展现状
6.4.2 华南地区医学人工智能行业发展优势分析
6.5 华中地区医学人工智能行业发展概况
6.5.1 华中地区医学人工智能行业发展现状
6.5.2 华中地区医学人工智能行业发展优势分析
6.6 西北地区医学人工智能行业发展概况
6.6.1 西北地区医学人工智能行业发展现状
6.6.2 西北地区医学人工智能行业发展优势分析
6.7 西南地区医学人工智能行业发展概况
6.7.1 西南地区医学人工智能行业发展现状
6.7.2 西南地区医学人工智能行业发展优势分析
6.8 中国各地区医学人工智能行业发展程度分析
6.9 中国医学人工智能行业发展主要省市
第七章中国医学人工智能行业产品细分
7.1 中国医学人工智能行业产品种类及市场规模
7.1.1 中国AI集成硬件市场规模
7.1.2 中国软件市场规模
7.1.3 中国服务市场规模
7.2 中国医学人工智能行业各产品种类市场份额
7.2.1 2019年中国各产品种类市场份额
7.2.2 2022年中国各产品种类市场份额
7.3 中国医学人工智能行业产品价格变动趋势
7.4 影响中国医学人工智能行业产品价格波动的因素
7.4.1 成本
7.4.2 供需情况
7.4.3 关联产品
7.4.4 其他
7.5 中国医学人工智能行业各类型产品优势分析
第八章中国医学人工智能行业应用市场分析
8.1 医学人工智能行业应用领域市场规模
8.1.1 医学人工智能在医学影像与诊断应用领域市场规模
8.1.2 医学人工智能在数据管理应用领域市场规模
8.1.3 医学人工智能在远程医疗应用领域市场规模
8.1.4 医学人工智能在远程监控和生活方式管理应用领域市场规模
8.1.5 医学人工智能在机器人辅助手术应用领域市场规模
8.1.6 医学人工智能在药物发现与临床试验应用领域市场规模
8.1.7 医学人工智能在虚拟协助应用领域市场规模
8.1.8 医学人工智能在其他应用领域市场规模
8.2 医学人工智能行业应用领域市场份额
8.2.1 2019年中国医学人工智能在不同应用领域市场份额
8.2.2 2022年中国医学人工智能在不同应用领域市场份额
8.3 中国医学人工智能行业进出口分析
8.4 不同应用领域对医学人工智能产品的关注点分析
8.5 各下游应用行业发展对医学人工智能行业的影响
第九章全球和中国医学人工智能行业主要企业概况分析
9.1 Activ Surgical Inc
9.1.1 Activ Surgical Inc基本情况
9.1.2 Activ Surgical Inc主要产品和服务介绍
9.1.3 Activ Surgical Inc经营情况分析
9.1.4 Activ Surgical Inc优势分析
9.2 Atomwise Inc
9.2.1 Atomwise Inc基本情况
9.2.2 Atomwise Inc主要产品和服务介绍
9.2.3 Atomwise Inc经营情况分析
9.2.4 Atomwise Inc优势分析
9.3 Babylon Health
9.3.1 Babylon Health基本情况
9.3.2 Babylon Health主要产品和服务介绍
9.3.3 Babylon Health经营情况分析
9.3.4 Babylon Health优势分析
9.4 BenevolentAI
9.4.1 BenevolentAI基本情况
9.4.2 BenevolentAI主要产品和服务介绍
9.4.3 BenevolentAI经营情况分析
9.4.4 BenevolentAI优势分析
9.5 Butterfly Network Inc
9.5.1 Butterfly Network Inc基本情况
9.5.2 Butterfly Network Inc主要产品和服务介绍
9.5.3 Butterfly Network Inc经营情况分析
9.5.4 Butterfly Network Inc优势分析
9.6 Freenome
9.6.1 Freenome基本情况
9.6.2 Freenome主要产品和服务介绍
9.6.3 Freenome经营情况分析
9.6.4 Freenome优势分析
9.7 General Electric Company
9.7.1 General Electric Company基本情况
9.7.2 General Electric Company主要产品和服务介绍
9.7.3 General Electric Company经营情况分析
9.7.4 General Electric Company优势分析
9.8 International Business Machines Corporation (IBM)
9.8.1 International Business Machines Corporation (IBM)基本情况
9.8.2 International Business Machines Corporation (IBM)主要产品和服务介绍
9.8.3 International Business Machines Corporation (IBM)经营情况分析
9.8.4 International Business Machines Corporation (IBM)优势分析
9.9 Koninklijke Philips NV
9.9.1 Koninklijke Philips NV基本情况
9.9.2 Koninklijke Philips NV主要产品和服务介绍
9.9.3 Koninklijke Philips NV经营情况分析
9.9.4 Koninklijke Philips NV优势分析
9.10 Nuance Communications Inc
9.10.1 Nuance Communications Inc基本情况
9.10.2 Nuance Communications Inc主要产品和服务介绍
9.10.3 Nuance Communications Inc经营情况分析
9.10.4 Nuance Communications Inc优势分析
9.11 Nvidia Corporation
9.11.1 Nvidia Corporation基本情况
9.11.2 Nvidia Corporation主要产品和服务介绍
9.11.3 Nvidia Corporation经营情况分析
9.11.4 Nvidia Corporation优势分析
9.12 Olive
9.12.1 Olive基本情况
9.12.2 Olive主要产品和服务介绍
9.12.3 Olive经营情况分析
9.12.4 Olive优势分析
9.13 Siemens Healthineers AG
9.13.1 Siemens Healthineers AG基本情况
9.13.2 Siemens Healthineers AG主要产品和服务介绍
9.13.3 Siemens Healthineers AG经营情况分析
9.13.4 Siemens Healthineers AG优势分析
9.14 Vizai Inc
9.14.1 Vizai Inc基本情况
9.14.2 Vizai Inc主要产品和服务介绍
9.14.3 Vizai Inc经营情况分析
9.14.4 Vizai Inc优势分析
9.15 Zebra Medical Vision Ltd
9.15.1 Zebra Medical Vision Ltd基本情况
9.15.2 Zebra Medical Vision Ltd主要产品和服务介绍
9.15.3 Zebra Medical Vision Ltd经营情况分析
9.15.4 Zebra Medical Vision Ltd优势分析
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