[1/3] 昨天我在 Windows 10 上用 Docker 来编译 HOL4 的 OpenTheory 模式，实际的 Linux 运行环境是基于 WSL2 的。总体来看还是满意的，基于 WSL2 的 Docker 似乎并没有内存限制，基本上是宿主机有多少用多少（但毕竟 WSL2 是基于 Hyper-V 的虚拟机，不可能分配到几乎所有内存）。我这台 ThinkPad P70 虽然是至强处理器（在笔记本电脑上还是比较罕见的），但无论跑什么应用其实都没有我的 2019 MBP 快，目前基本上被我拿来玩《巫师3》

[2/3] 最近研究给 HOL4 的 Git 添加 CI，文档并不是很清楚，一开始略有难度。我总共搞出了两套方案：一套是通过 GitHub Actions 触发，在 GitHub 的免费 Linux 虚拟机上运行 docker build 然后编译成功 push 到 Docker HUb 上；另一套是直接在 Docker Hub 上根据 GitHub 上推送事件触发 autobuilds（免费用户不支持，Pro 用户最大并发 5 个）。两套方案我觉得都不错，而且共享同一组 Dockerfile 定义。如果脱离 Docker 完全用 GitHub Actions 的话理论上也可以，但整个构建流程要直接写在 workflow 里，不但复杂而且难以离线调试，还必须想办法每次构建之前安装编译 HOL 所需的几个 Standard ML 平台，浪费时间。Docker 最大的好处是允许我在 Docker Hub 上事先准备一个基础映像，里面安装好所有所需的软件，然后每次构建时直接拉下拉用即可。

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