*毛领告白篇碎碎念，憋不住了先吐一波为快
向小蕾告白之于影山更像与年少的一个轻飘的臆想和解，借由向心仪的女生告白篇章，来舒解青春涌动的不安痛苦的难言情绪，这种感情如汹涌的洪流将少年影山淹没，而他与灵幻之前横亘的名为欺骗的天堑让这处洪水没有归处，轰然决堤。
拨开小蕾模糊面孔的薄纱，之后是哭泣的卑劣的大人灵幻新隆，是那朵所有花束湮灭后暖黄色的向日葵。影山与灵幻的感情先前总表现为影山单方面的伸出手，而灵幻温柔的承接，在成年人的逞强作用下他们永远是索求的弟子与布施的师父关系。唯有当所有的谎言都曝晒于旷野，飓风托起一滴眼泪，灵幻新隆的内核怯生生地流向影山，他们之间才得以圆满。他们的关系不再是伸手与承接，而是十指紧扣，代表彼此相依彼此需要。
在告白以前灵幻曾说过，真诚的做自己的告白是最好的。故坦诚的影山一定会成功，而自己则狡猾善于隐藏自己，此处暴露了灵幻比较影山的劣等感，弟子皎如云月而自己烂俗如泥。在最后剖白之处，灵幻也曾说对他而言影山保持现状就可以了，说到底，在灵幻新隆心里，影山早就足够好了，完美的弟子与卑劣的自己。而灵幻最后的真心剖白，是否也代表着他把自己认为最好的告白的一面给予了影山呢？不管那是否是卑劣的掺杂着谎言的一面，是否会被拍开的一面，但灵幻知道唯有真心才是最好的告白，而他在此时不愿欺瞒。
总而言之，青春期影山内心的洪流终于越过天堑，在那里他也看到了灵幻新隆那处涌动的暗流，如没有月亮的夜晚静默的洋流，原来我们两人都不平淡，影山想。
然后汇聚的那一秒，云收雨歇，时空倒转，在紧扣的双手间流过他们相汇的海。
向小蕾告白之于影山更像与年少的一个轻飘的臆想和解，借由向心仪的女生告白篇章，来舒解青春涌动的不安痛苦的难言情绪，这种感情如汹涌的洪流将少年影山淹没，而他与灵幻之前横亘的名为欺骗的天堑让这处洪水没有归处，轰然决堤。
拨开小蕾模糊面孔的薄纱，之后是哭泣的卑劣的大人灵幻新隆，是那朵所有花束湮灭后暖黄色的向日葵。影山与灵幻的感情先前总表现为影山单方面的伸出手，而灵幻温柔的承接，在成年人的逞强作用下他们永远是索求的弟子与布施的师父关系。唯有当所有的谎言都曝晒于旷野，飓风托起一滴眼泪，灵幻新隆的内核怯生生地流向影山，他们之间才得以圆满。他们的关系不再是伸手与承接，而是十指紧扣，代表彼此相依彼此需要。
在告白以前灵幻曾说过，真诚的做自己的告白是最好的。故坦诚的影山一定会成功，而自己则狡猾善于隐藏自己，此处暴露了灵幻比较影山的劣等感，弟子皎如云月而自己烂俗如泥。在最后剖白之处，灵幻也曾说对他而言影山保持现状就可以了，说到底，在灵幻新隆心里，影山早就足够好了，完美的弟子与卑劣的自己。而灵幻最后的真心剖白，是否也代表着他把自己认为最好的告白的一面给予了影山呢？不管那是否是卑劣的掺杂着谎言的一面，是否会被拍开的一面，但灵幻知道唯有真心才是最好的告白，而他在此时不愿欺瞒。
总而言之，青春期影山内心的洪流终于越过天堑，在那里他也看到了灵幻新隆那处涌动的暗流，如没有月亮的夜晚静默的洋流，原来我们两人都不平淡，影山想。
然后汇聚的那一秒，云收雨歇，时空倒转，在紧扣的双手间流过他们相汇的海。
【边缘计算，在设备的附近实现价值跃迁】在数字经济中，数据已经成为关键生产要素，网络基础设施构成了新的生产关系，而云计算、大数据、人工智能已经成为数字经济的重要生产力，数据对生产力的提升，呈现出了指数级效应。数据是数字经济的第一要素。
万物互联趋势下，从消费侧到生产侧，不同场景下的数据都有着海量、高频、实时的共同特点，需要强大的技术能力对这些数据进行传输、计算、存储、呈现，计算需求持续呈指数级增长。工业数据因其特殊的数据特征，对云计算的技术水平提出了更高要求。
工业数据特征：
多源异构：产品丰富，多源异构
多尺度：数据采集频率不同，尺度各异
多模态：数据形式，数据表征多样高维度：数据角度不同，维度多样高噪声：制造环境恶劣，数据噪声高高不确定：制造数据随机，不确定性高
传统的云计算架构因其中心式布局，越来越难以处理过于庞大的计算和数据，出现高延迟、网络不稳定等状况。于是，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，成为业界的选择。边缘计算中的边缘节点具有小型、多分布、贴近用户等特点，可减少传输延迟，让数据更安全。
边缘计算的概念及功能特点
边缘计算（Edge Computing），是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
按功能角色来看，边缘计算主要分为“云、边、端”三个部分：“云”是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；“边”是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘（Infrastructure Edge）和设备边缘(Device Edge)；“端”是终端设备，如手机、生产设备、各类传感器、摄像头等。
可以说，边缘计算是云计算的延伸，两者各有其特点：云计算能够把握全局，处理大量数据并进行深入分析，在商业决策等非实时数据处理场景发挥着重要作用；边缘计算侧重于局部，能够更好地在小规模、实时的智能分析中发挥作用，如满足局部企业的实时需求。因此，在智能应用中，云计算更适合大规模数据的集中处理，而边缘计算可以用于小规模的智能分析和本地服务。
边缘计算的优势与应用场景具体来看，边缘计算的优势及相应的应用场景主要有以下几点：
数据处理与分析的快速、实时性
边缘计算距离数据源更近，数据存储和计算任务可以在边缘计算节点上进行，更加贴近用户，减少了中间数据传输的过程，从而提高数据传输性能，保证实时处理，减少延迟时间，为用户提供更好的智能服务。在自动驾驶、智能制造等位置感知领域，快速反馈尤为重要，边缘计算可以为用户提供实时性更高的服务。边缘计算的实时性优势对于“预测性维护”也有重要价值，有助于通过分析设备实时监测数据，预测设备可能出现的故障，提出故障原因和解决方案，使维护更加智能化。
安全性
由于边缘计算只负责自己范围内的任务，数据的处理基于本地，不需要上传到云端，避免了网络传输过程带来的风险，因此数据的安全可以得到保证。一旦数据受到攻击，只会影响本地数据，而不是所有数据。学术界对边缘计算在安全监视领域中的应用持比较乐观的态度，安全监视在实时性、安全性等方面都有较高的要求，必须及时发现危险并发出警报。基于边缘计算的图像处理在实时性要求高、网络质量无法保证、涉及隐私的场景中，可以提供更好的服务，例如可监视银行金库等场景的越过警戒线、徘徊等行为。
低成本、低能耗、低带宽成本
由于数据处理不需要上传到云计算中心，边缘计算不需要使用太多的网络带宽，随着网络带宽的负荷降低，智能设备的能源消耗在网络的边缘将大大减少。因此，边缘计算可以助力企业降低本地设备处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率。随着云计算、大数据、人工智能等技术发展，网络直播与短视频发展迅猛，在金融领域的应用也越来越多。在有限的带宽资源面前，可以利用边缘计算来降低成本，例如当用户发出视频播放请求时，视频资源可以实现从本地加载的效果，在节省带宽的同时，也能够提高用户体验质量，降低延时。
工业物联网场景下的边缘计算
工业互联网是机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作。但是在工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高， 并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。2018年，工业互联网联盟（(IIC)正式发布了《工业物联网边缘计算介绍》白皮书，旨在阐述边缘计算对于工业物联网应用的价值，并总结了工业互联网边缘计算模型的独特性和从云到边缘计算的关键驱动力。
边缘计算应用于工业物联网有3个优势：
1)改善性能，工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快，通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性。
2)保证数据安全和隐私，可以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题。
3)减少操作成本，通过在边缘做计算处理，可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽，从而减少了工业生产中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。
随着云计算能力从中心下沉到边缘，边缘计算将推动形成“云、边、端”一体化的协同计算体系。边缘计算与云计算相辅相成、协调发展，这将在更大程度上助力行业的数字化转型。
深圳市益普科技有限公司，拥有国内首款基于云技术（私有云/公有云）部署的工业互联网架构的半导体MES系统，服务超过100+国内半导体工厂，MES应用率国内领先。
提供MES、CIM、SFA数字化制造软件及设备集成方案，以及半导体智能制造咨询、数字化转型顾问服务。
更多企业工厂车间数字化转型信息，
欢迎致电详询，
直达热线:18124514092。
编辑：EPLUS市场部素材来源：网络，如有侵权请联系我们删除
END
万物互联趋势下，从消费侧到生产侧，不同场景下的数据都有着海量、高频、实时的共同特点，需要强大的技术能力对这些数据进行传输、计算、存储、呈现，计算需求持续呈指数级增长。工业数据因其特殊的数据特征，对云计算的技术水平提出了更高要求。
工业数据特征：
多源异构：产品丰富，多源异构
多尺度：数据采集频率不同，尺度各异
多模态：数据形式，数据表征多样高维度：数据角度不同，维度多样高噪声：制造环境恶劣，数据噪声高高不确定：制造数据随机，不确定性高
传统的云计算架构因其中心式布局，越来越难以处理过于庞大的计算和数据，出现高延迟、网络不稳定等状况。于是，将云计算的能力下沉到边缘侧、设备侧，并通过中心进行统一交付、运维、管控，成为业界的选择。边缘计算中的边缘节点具有小型、多分布、贴近用户等特点，可减少传输延迟，让数据更安全。
边缘计算的概念及功能特点
边缘计算（Edge Computing），是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
对物联网而言，边缘计算技术取得突破，意味着许多控制将通过本地设备实现而无需交由云端，处理过程将在本地边缘计算层完成。这无疑将大大提升处理效率，减轻云端的负荷。由于更加靠近用户，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决。
按功能角色来看，边缘计算主要分为“云、边、端”三个部分：“云”是传统云计算的中心节点，是边缘计算的管控端；“边”是云计算的边缘侧，分为基础设施边缘（Infrastructure Edge）和设备边缘(Device Edge)；“端”是终端设备，如手机、生产设备、各类传感器、摄像头等。
可以说，边缘计算是云计算的延伸，两者各有其特点：云计算能够把握全局，处理大量数据并进行深入分析，在商业决策等非实时数据处理场景发挥着重要作用；边缘计算侧重于局部，能够更好地在小规模、实时的智能分析中发挥作用，如满足局部企业的实时需求。因此，在智能应用中，云计算更适合大规模数据的集中处理，而边缘计算可以用于小规模的智能分析和本地服务。
边缘计算的优势与应用场景具体来看，边缘计算的优势及相应的应用场景主要有以下几点：
数据处理与分析的快速、实时性
边缘计算距离数据源更近，数据存储和计算任务可以在边缘计算节点上进行，更加贴近用户，减少了中间数据传输的过程，从而提高数据传输性能，保证实时处理，减少延迟时间，为用户提供更好的智能服务。在自动驾驶、智能制造等位置感知领域，快速反馈尤为重要，边缘计算可以为用户提供实时性更高的服务。边缘计算的实时性优势对于“预测性维护”也有重要价值，有助于通过分析设备实时监测数据，预测设备可能出现的故障，提出故障原因和解决方案，使维护更加智能化。
安全性
由于边缘计算只负责自己范围内的任务，数据的处理基于本地，不需要上传到云端，避免了网络传输过程带来的风险，因此数据的安全可以得到保证。一旦数据受到攻击，只会影响本地数据，而不是所有数据。学术界对边缘计算在安全监视领域中的应用持比较乐观的态度，安全监视在实时性、安全性等方面都有较高的要求，必须及时发现危险并发出警报。基于边缘计算的图像处理在实时性要求高、网络质量无法保证、涉及隐私的场景中，可以提供更好的服务，例如可监视银行金库等场景的越过警戒线、徘徊等行为。
低成本、低能耗、低带宽成本
由于数据处理不需要上传到云计算中心，边缘计算不需要使用太多的网络带宽，随着网络带宽的负荷降低，智能设备的能源消耗在网络的边缘将大大减少。因此，边缘计算可以助力企业降低本地设备处理数据的成本与能耗，同时提高计算效率。随着云计算、大数据、人工智能等技术发展，网络直播与短视频发展迅猛，在金融领域的应用也越来越多。在有限的带宽资源面前，可以利用边缘计算来降低成本，例如当用户发出视频播放请求时，视频资源可以实现从本地加载的效果，在节省带宽的同时，也能够提高用户体验质量，降低延时。
工业物联网场景下的边缘计算
工业互联网是机器、计算机和人员使用业务转型所取得的先进的数据分析成果来实现智能化的工业操作。但是在工业物联网领域的应用实践中，对于工业实时控制及边缘设备安全隐私的要求较高， 并且产生的数据需要本地化处理，因此将边缘计算应用于工业物联网成为了行业发展的方向。2018年，工业互联网联盟（(IIC)正式发布了《工业物联网边缘计算介绍》白皮书，旨在阐述边缘计算对于工业物联网应用的价值，并总结了工业互联网边缘计算模型的独特性和从云到边缘计算的关键驱动力。
边缘计算应用于工业物联网有3个优势：
1)改善性能，工业生产中常见的报警、分析等应用靠近数据生产者的地方处理和决策会更快，通过减少与云数据中心的通信可以增加边缘处理的弹性。
2)保证数据安全和隐私，可以避免数据传输到共享数据中心后数据暴露等带来的安全隐私问题。
3)减少操作成本，通过在边缘做计算处理，可以减少边缘设备和数据中心的数据传输量和带宽，从而减少了工业生产中由网络、云数据中心计算和存储带来的成本。
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向善是一种文明，也是一种光明。善良之举，需要人人拥有；善良之歌，需要人人唱和。让我们一起轻掬季风，淡挽流云，抚一弦清音，让幸福在平凡、平淡中盛开如兰，让善良之歌在红尘的原野里辗转悠长。让我们一起心存善良和大爱，微笑着，走过季节的轮回。每个人都有属于自己的战斗，挣脱过去，活在当下，还有创造未来。也许要越过青春，才能知道青春是多么自恋的一段时期。没有人陪你走一辈子，所以你要适应孤独，没有人会帮你一辈子，所以你要奋斗一生。与其用泪水悔恨昨天，不如用汗水拼搏今天。为人处世的最佳状态是不卑不亢。太在乎别人的眼光和评价，只能让自己做事放不开手脚，犹豫不决，失去自我，失去个性，丢失自我的价值。坚持自己所选择的，相信自己所坚持的，才是属于你自己的正确道路。别人怎么看你并不重要，重要的是你要做你自己，去做自己认为正确的事。人总是在遭遇一次重创之后，才会幡然醒悟，重新认识自己的坚强和隐忍。所以，无论你正在遭遇什么磨难，都不要一味抱怨上苍不公平，甚至从此一蹶不振。人生没有过不去的坎，只有过不去的人。#每日一善[超话]##阳光信用[超话]#
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