科技创新潮 涌动胶州湾
在胶州湾畔的山东港口青岛港，16台蓝色自动化桥吊正从来自全球各地的巨轮上卸载着集装箱。高速轨道吊科技在堆场上往来穿梭，自动导引车流转自如，重达数十吨的集装箱被轻巧抓起、精准堆码，现场空无一人，犹如科幻大片一般。这是山东港口青岛港在无经验、无资料、无外援基础上，通过自主创新建设的全自动化集装箱码头，打破了国外严密的技术封锁，用3年走完了国外常规8年至10年的路。
“目前，自动化码头桥吊单机效率已全面超越
人工码头，最高纪录达到每小时44.6自然箱。”青
岛港国际股份有限公司副总经理张连钢说，“在自
动化码头二期工程，我们自主研发以氢燃料电池
组为自动化轨道吊提供动力，不仅设备自重减轻
了，而且实现零排放。”
青岛悟牛智能科技有限公司研发的无人驾驶
智能农机，能在果园、大田开展无人化的农药喷
洒、杂草清理和水果采摘等作业，并在青岛市下
辖的平度市落地了无人值守示范农场。
在一新能源汽车项目建设中，中建电力建设
有限公司山东分公司采用生态抑尘剂替代传统遮
阳网,不仅能迅速捕捉并将微粒粉尘牢牢吸附,五中全会提出，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑。科技创新的浪潮，正在胶州湾畔涌动。位于胶州湾地理几何中心的青岛国家高新技术产业开发区，数百家科技型、创新型企业在这里蓄势待发。
“疫情期间，我们利用自身技术优势，短时间
内改装出无人驾驶消毒机器人，无偿捐赠到疫情
防控一线，大幅降低了医护人员的劳动强度和更
换防护用品次数。”青岛悟牛智能科技有限公司运
营总监房克说。
在一新能源汽车项目建设中，中建电力建设
有限公司山东分公司采用生态抑尘剂替代传统遮
阳网,不仅能迅速捕捉并将微粒粉尘牢牢吸附,
而且成本比遮阳网降低了15%，使用寿命则是遮
阳网的2倍。
作为我国高铁列车核心研制基地，中车青岛
四方机车车辆股份有限公司近年来引入数字技
术，赋能高铁列车生产制造、运营管理和维护保
养。
“一列在线运行的动车组，设有数千个数据监
测点，每10秒发送一次数据。”中车四方信息系统
运营主管工程师王川说，“这种基于大数据的运维
模式，将传统被动式的故障后维修或定期修，变
为主动预测性维护，能有效降低列车故障率，提
高运维效率。”
据青岛市科技局统计，今年上半年，青岛市
培育2855家科技型中小企业，总数已超过去年全
年；推动3家高新技术企业上市或过会；青岛科创
母基金签约首批合作的4只子基金，总规模已接近
20亿元。
万米级深海水下滑翔机刷新下潜深度世界纪
录，时速600公里高速磁浮交通系统研制进入工程化应用“冲刺期”，西太平洋科学观测网的实时潜标数据汇集至此.....科技创新正成为青岛迈向新发展阶段、实现高质量发展的强劲动能！
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阳网,不仅能迅速捕捉并将微粒粉尘牢牢吸附,
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四方机车车辆股份有限公司近年来引入数字技
术，赋能高铁列车生产制造、运营管理和维护保
养。
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据青岛市科技局统计，今年上半年，青岛市
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母基金签约首批合作的4只子基金，总规模已接近
20亿元。
万米级深海水下滑翔机刷新下潜深度世界纪
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弗里曼·戴森的S矩阵
费曼路径积分图与施温格变分法之间的等价性
在物理学中，S矩阵或散射矩阵把经历散射过程的物理系统的初始状态in和最终状态out联系起来。它用于量子力学、散射理论和QFT量子场论。更正式地说，在QFT的上下文中，S矩阵定义为连接物理状态的希尔伯特空间中的渐近自由粒子状态(输入状态和输出状态)的集合的矩阵。多粒子状态被认为是自由的(无相互作用)。如果它变换下洛仑兹变换作为张量积或直积在物理说法的一个粒子态规定由等式(1)的下方。那么渐近自由意味着状态在遥远的过去或遥远的将来都有这种表象。
虽然S矩阵为可渐近可解且没有事件范围的任何背景(时空)定义，但在闵可夫斯基空间的情况下，它具有简单的形式。在这种特殊情况下，希尔伯特空间是不均匀的洛伦兹群(庞加莱群)的不可约幺正表示空间；S矩阵是演化运算符t=-∞与t=∞之。仅在零能量密度或无限的粒子分离距离的极限内定义。我们能证明：如果闵可夫斯基空间中的量子场理论有一个质量间隙，那么过去的状态和将来的状态都用Fock空间描述。
1. 历史
S矩阵最早由约翰·惠勒在1937年的论文《论用共振群结构方法对轻原子核的数学描述》中提出的。在这篇论文中，惠勒引入一个散射矩阵—一个系数的酉矩阵，把积分方程的任意特解的渐近性态与标准形式的解的渐近性态联系在一起，然而，他并没有完全发展它。
20世纪40年代，维尔纳·海森堡独立地发展并证实S矩阵的思想。由于当时量子场论中存在有问题的分歧，海森堡的动机是分离出该理论的基本特征，这些特征不会随理论的发展而受到未来变化的影响。在此过程中，他引入一个幺正特征S矩阵。然而，今天精确的S矩阵结果是共形场理论、可积系统及量子场理论和弦理论的其它领域的最高成就。S矩阵并不是场理论处理的替代品，而是对这种处理的最终结果的补充。
2. 动机
在高能粒子物理学中，人们感兴趣的是计算散射实验中不同结果的概率。这些实验可分为三个阶段:
1)). 一组入射粒子(通常是两个高能粒子)相撞。
2). n允许进入的粒子相互作用。这些相互作用可能改变粒子的类型。例如，如果一个电子和一个正电子湮灭，那么它们可能会产生两个光子。
3). 测量出的粒子。
进来的粒子通过它们之间的相互作用转变成出去的粒子的过程称为散射。对于粒子物理学来说，这些过程的物理理论必须能计算出不同出射粒子以不同能量碰撞的概率。量子场论中的Ｓ矩阵恰恰达到这一点。我们假设小能量密度近似在这些情况下是有价的。
3. 使用
S矩阵与量子力学中的跃迁概率振幅和各种相互作用的截面密切相关； S矩阵中的元素(单个数值项)称为散射振幅。复能平面上S矩阵的极点用束缚态、虚态或共振态标识。复能平面上S矩阵的分支切割与散射通道的开启有关。
在量子场论的哈密顿方法中，S矩阵能计算为相互作用图中积分哈密顿函数的时间阶指数;它也能用费曼路径积分表示。在这两种情况下，S矩阵的微扰计算得到费曼图。
在散射理论中，S矩阵是海森堡图中自由粒子的态内映射到态外(散射通道)的一个算子。这是非常有用的，因为我们常常不能准确地描述交互作用(至少不是最有趣的交互作用)。
3. 在一维量子力学中
为说明的目的，首先考虑一个二维S矩阵的简单原型。其中根据一维量子力学的规则，具有尖锐能量E的粒子从局部势V中散射。这个简单的模型已显示一些更一般的情况的特性，但是更容易处理。
每个能量E产生一个依赖于V的S矩阵S = S(E)，因此，整个S矩阵形象地说能在一个合适的基(basis)上被可视化，作为一个连续矩阵，对于给定的V，除对角线上的2×2块外，每个元素都为零。
........
4. 海森堡图像
海森堡图像从此被采用。海森堡图像中的状态与时间无关。因此，海森堡状态向量代表粒子系统的完整时空历史。in和out状态的标记指渐近的出现。in状态Ψ_{α,in}的特点是指当t→−∞时粒子内容就能被集体地表示。同样，一个out状态Ψ_{β,out}把粒子内容由βt→+∞。使用假设在状态in以及out相互作用的状态, 驻留在相同的希尔伯特空间和假设完整性的规范化状态in和out渐近完整性(假设), 初始状态能扩展基础的最终状态(反之亦然)。在介绍更多的符号和术语之后，给出显式表达式。展开系数就是下面定义的S矩阵元素。
在海森堡图中，状态向量在时间上是恒定的，而它们所代表的物理状态则不是。如果一个系统是发现在t=0时为Ψ，那么就会发现在时间t=τ时U(τ)Ψ= e^(−iHτΨ)。这不是必然的相同的海森堡状态向量，但它是一个等价的状态向量，这意味着经过测量它将被发现是非零系数膨胀的最终状态之一。让τ不同一看到观察Ψ(不是衡量)确实是薛定谔图片状态向量。通过多次充分地重复测量并平均，我们能说在t=τ时和t=0回调时具有相同的状态向量。这反映一个in状态进入向一个out状态的扩展。
5. 从自由粒子状态
基于这种观点，我们应考虑原型散射实验是如何进行的。最初的粒子是在一个明确的in状态下准备的，在这种状态下，它们之间的距离是如此之远以至于它们不会相互作用。它们以某种方式被制造出来相互作用，当它们距离如此之远以至于停止相互作用时，最终的粒子被记录下来。这个想法是寻找海森堡图像中的状态，在遥远的过去有自由粒子状态的出现。这将是在这些状态。同样地，一个out状态是一种在遥远的将来会出现自由粒子状态的状态，具体参见S矩阵中的in和out状态的说明。
.........
具体请参见量子电动力学或wiki上的解释。
费曼路径积分图与施温格变分法之间的等价性
在物理学中，S矩阵或散射矩阵把经历散射过程的物理系统的初始状态in和最终状态out联系起来。它用于量子力学、散射理论和QFT量子场论。更正式地说，在QFT的上下文中，S矩阵定义为连接物理状态的希尔伯特空间中的渐近自由粒子状态(输入状态和输出状态)的集合的矩阵。多粒子状态被认为是自由的(无相互作用)。如果它变换下洛仑兹变换作为张量积或直积在物理说法的一个粒子态规定由等式(1)的下方。那么渐近自由意味着状态在遥远的过去或遥远的将来都有这种表象。
虽然S矩阵为可渐近可解且没有事件范围的任何背景(时空)定义，但在闵可夫斯基空间的情况下，它具有简单的形式。在这种特殊情况下，希尔伯特空间是不均匀的洛伦兹群(庞加莱群)的不可约幺正表示空间；S矩阵是演化运算符t=-∞与t=∞之。仅在零能量密度或无限的粒子分离距离的极限内定义。我们能证明：如果闵可夫斯基空间中的量子场理论有一个质量间隙，那么过去的状态和将来的状态都用Fock空间描述。
1. 历史
S矩阵最早由约翰·惠勒在1937年的论文《论用共振群结构方法对轻原子核的数学描述》中提出的。在这篇论文中，惠勒引入一个散射矩阵—一个系数的酉矩阵，把积分方程的任意特解的渐近性态与标准形式的解的渐近性态联系在一起，然而，他并没有完全发展它。
20世纪40年代，维尔纳·海森堡独立地发展并证实S矩阵的思想。由于当时量子场论中存在有问题的分歧，海森堡的动机是分离出该理论的基本特征，这些特征不会随理论的发展而受到未来变化的影响。在此过程中，他引入一个幺正特征S矩阵。然而，今天精确的S矩阵结果是共形场理论、可积系统及量子场理论和弦理论的其它领域的最高成就。S矩阵并不是场理论处理的替代品，而是对这种处理的最终结果的补充。
2. 动机
在高能粒子物理学中，人们感兴趣的是计算散射实验中不同结果的概率。这些实验可分为三个阶段:
1)). 一组入射粒子(通常是两个高能粒子)相撞。
2). n允许进入的粒子相互作用。这些相互作用可能改变粒子的类型。例如，如果一个电子和一个正电子湮灭，那么它们可能会产生两个光子。
3). 测量出的粒子。
进来的粒子通过它们之间的相互作用转变成出去的粒子的过程称为散射。对于粒子物理学来说，这些过程的物理理论必须能计算出不同出射粒子以不同能量碰撞的概率。量子场论中的Ｓ矩阵恰恰达到这一点。我们假设小能量密度近似在这些情况下是有价的。
3. 使用
S矩阵与量子力学中的跃迁概率振幅和各种相互作用的截面密切相关； S矩阵中的元素(单个数值项)称为散射振幅。复能平面上S矩阵的极点用束缚态、虚态或共振态标识。复能平面上S矩阵的分支切割与散射通道的开启有关。
在量子场论的哈密顿方法中，S矩阵能计算为相互作用图中积分哈密顿函数的时间阶指数;它也能用费曼路径积分表示。在这两种情况下，S矩阵的微扰计算得到费曼图。
在散射理论中，S矩阵是海森堡图中自由粒子的态内映射到态外(散射通道)的一个算子。这是非常有用的，因为我们常常不能准确地描述交互作用(至少不是最有趣的交互作用)。
3. 在一维量子力学中
为说明的目的，首先考虑一个二维S矩阵的简单原型。其中根据一维量子力学的规则，具有尖锐能量E的粒子从局部势V中散射。这个简单的模型已显示一些更一般的情况的特性，但是更容易处理。
每个能量E产生一个依赖于V的S矩阵S = S(E)，因此，整个S矩阵形象地说能在一个合适的基(basis)上被可视化，作为一个连续矩阵，对于给定的V，除对角线上的2×2块外，每个元素都为零。
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4. 海森堡图像
海森堡图像从此被采用。海森堡图像中的状态与时间无关。因此，海森堡状态向量代表粒子系统的完整时空历史。in和out状态的标记指渐近的出现。in状态Ψ_{α,in}的特点是指当t→−∞时粒子内容就能被集体地表示。同样，一个out状态Ψ_{β,out}把粒子内容由βt→+∞。使用假设在状态in以及out相互作用的状态, 驻留在相同的希尔伯特空间和假设完整性的规范化状态in和out渐近完整性(假设), 初始状态能扩展基础的最终状态(反之亦然)。在介绍更多的符号和术语之后，给出显式表达式。展开系数就是下面定义的S矩阵元素。
在海森堡图中，状态向量在时间上是恒定的，而它们所代表的物理状态则不是。如果一个系统是发现在t=0时为Ψ，那么就会发现在时间t=τ时U(τ)Ψ= e^(−iHτΨ)。这不是必然的相同的海森堡状态向量，但它是一个等价的状态向量，这意味着经过测量它将被发现是非零系数膨胀的最终状态之一。让τ不同一看到观察Ψ(不是衡量)确实是薛定谔图片状态向量。通过多次充分地重复测量并平均，我们能说在t=τ时和t=0回调时具有相同的状态向量。这反映一个in状态进入向一个out状态的扩展。
5. 从自由粒子状态
基于这种观点，我们应考虑原型散射实验是如何进行的。最初的粒子是在一个明确的in状态下准备的，在这种状态下，它们之间的距离是如此之远以至于它们不会相互作用。它们以某种方式被制造出来相互作用，当它们距离如此之远以至于停止相互作用时，最终的粒子被记录下来。这个想法是寻找海森堡图像中的状态，在遥远的过去有自由粒子状态的出现。这将是在这些状态。同样地，一个out状态是一种在遥远的将来会出现自由粒子状态的状态，具体参见S矩阵中的in和out状态的说明。
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具体请参见量子电动力学或wiki上的解释。
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近期陆续发现有用户通过微博设置抽奖，引导粉丝添加微信号进行诈骗的操作，请大家留意！
如图1、图2，用户会通过虚假抽奖活动（该类账号一般为新开账号或长久不用账号，首页无有效内容）引导中奖用户添加微信号兑奖或领取福利，并关注其朋友圈动态，如图3、图4。其朋友圈一般会发布“福利活动、翻牌抽奖”，并通过“限时低价”“量少错过无”等噱头引诱用户进行交易，如图5。
【重要提示】所有需要你先交付金额来兑奖的活动请谨慎辨别！注意保护好个人信息及财产安全！同时，平台对该类行为严厉打击，也欢迎大家举报反馈。
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