现在监管抓得严,这哥仨收益那么高,自然是严打对象。

你们要抢的,可得盯好下面时间了。

最快的,这两天就要走了:

昆仑健康保险:增多多3号(乐享年年)

【12月1日开始指定生效日为2023年1月1日,不排除随时下架可能】

招商仁和人寿:金盈卫

【11月30日24点下架】

国联人寿:康乾1号·益利多(青春版)

【12月4日中午12点下架】

最后说点感想。

最近增额终身寿被严管,网上各种催投保。

不管怎么宣传,不管怎么停售,我就一句劝:理性看待,不要一头热,也不要盲目跟风。

但只要你是其中一种,就可以考虑买入,同时做好10年封闭期的准备——

一、你有明确的规划:比如子女教育、婚姻规划、财富传承、资产隔离;

二、你想安心工作,省心理财:很忙,没时间没精力打理资产;

三、你想平衡资产:股票基金银行理财等占比适中,想要搭配稳健的理财产品;

四、想攒钱:经常掉入消费陷阱、控制不住消费,攒钱难以坚持,需要强制储蓄;

五、担心以后没钱花:提前规划,未雨绸缪。

如果你不是以上5类人群,那就别挤这波抢购潮了。

如果是的话,那就别落下这波抢购潮。

今年的股债楼三杀,我相信很多有做点小投资的人,都在骂街。

即便今年不亏,来年你能保证一定赚钱吗?

能的话,国债也不至于秒抢光了你说是吧。

而增额寿,好处是能提前【锁定利率】。

不管以后利率再怎么降低甚至跌到负利率,都没影响。

跨境电商的特征
(四)即时性(Instantaneously)
对于网络而言,传输的速度和地理距离无关。传统交易模式,信息交流方式如信函、电报、传真等,在信息的发送与接收间,存在着长短不同的时间差。而电子商务中的信息交流,无论实际时空距离远近,一方发送信息与另一方接收信息几乎是同时的,就如同生活中面对面交谈。某些数字化产品(如音像制品、软件等)的交易,还可以即时清结,订货、付款、交货都可以在瞬间完成。
电子商务交易的即时性提高了人们交往和交易的效率,免去了传统交易中的中介环节,但也隐藏了法律危机。在税收领域表现为:电子商务交易的即时性往往会导致交易活动的随意性,电子商务主体的交易活动可能随时开始、随时终止、随时变动,这就使得税务机关难以掌握交易双方的具体交易情况,不仅使得税收的源泉扣缴的控管手段失灵,而且客观上促成了纳税人不遵从税法的随意性,加之税收领域现代化征管技术的严重滞后作用,都使依法治税变得苍白无力。
(五)无纸化(Paperless)
电子商务主要采取无纸化操作的方式,这是以电子商务形式进行交易的主要特征。在电子商务中,电子计算机通讯记录取代了一系列的纸面交易文件。用户发送或接收电子信息。由于电子信息以比特的形式存在和传送,整个信息发送和接收过程实现了无纸化。无纸化带来的积极影响是使信息传递摆脱了纸张的限制,但由于传统法律的许多规范是以规范“有纸交易”为出发点的,因此,无纸化带来了一定程度上法律的混乱。
电子商务以数字合同、数字时间截取了传统贸易中的书面合同、结算票据,削弱了税务当局获取跨国纳税人经营状况和财务信息的能力,且电子商务所采用的其他保密措施也将增加税务机关掌握纳税人财务信息的难度。在某些交易无据可查的情形下,跨国纳税人的申报额将会大大降低,应纳税所得额和所征税款都将少于实际所达到的数量,从而引起征税国国际税收流失。例如,世界各国普遍开征的传统税种之一的印花税,其课税对象是交易各方提供的书面凭证,课税环节为各种法律合同、凭证的书立或做成,而在网络交易无纸化的情况下,物质形态的合同、凭证形式已不复存在,因而印花税的合同、凭证贴花(即完成印花税的缴纳行为)便无从下手。#电商##电商知识#
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【Keras之父看好的#自动标注公司获3300万美元新融资#】

AI模型的训练过程,能不能再快一点?!

这不,谷歌AI研究员、Keras之父Francois Chollet,刚刚就投资了一家加速自动标注的创业公司:V7 Labs。

这家公司关注的重点是CV和自动识别/分类对象及其他数据,来加快AI模型的训练速度。

V7 Labs表示,现在只需要100个人工标注,模型就能快速get任务具体要干啥。

凭此,V7 Labs完成了3300万美元新融资,历史总融资额约3600万美元,目前估值为2亿美元。

能获得3300万美元的新融资,自动化是V7 Labs最吸引投资人的卖点。

据估计,在AI训练模型过程中,一个人工团队约80%的时间都花在管理训练数据上:

标记数据、分辨什么时候该标记错误、重新思考分类数据等……

V7 Labs把这个过程称为“程序化标签”,并使用AGI和自己的算法来分割和标注图像。

与此同时,任何标记为不清楚的内容都会返回人工审查。

将V7 Labs开发的自动标注技术结合人工标注,有助于高效完成工作,并起到互相检查作用。

该公司的CEO表示,利用自家平台,只需要100个人工标注,就能训练好模型。

据了解,这轮融资将用来招聘更多工程师,并扩大业务运营。

除了Keras之父本人,这波投资者中还有其他ML和AI领域的老朋友们。

比如DeepMind首席科学家Oriol Vinyals、Elixir语言创造者Jose Valim、Adept AI的联合创始人Ashish Vaswani(Transformer一作),以及一些来自Open AI、Twitter和亚马逊的匿名投资者。
https://t.cn/A6K5OgLX


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