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【不造车的腾讯 如何讲述出行故事？】
车云一体是未来的重要趋势。
万亿级的智能汽车市场，充满诱惑。有人心怀壮志选择下场造车，也有人瞄向产业链，挖掘商机。
对云厂商而言，这座富矿同样不可错失，日益增长的汽车数据催生了庞大的用云需求，阿里云、腾讯云、华为云、百度云等厂商也纷纷推出“汽车云”服务。
然而，这些科技企业盯上的，不只是云服务。百度云背后有集度汽车，它是以整车制造商的身份在造车;而一再强调“不造车”的华为和腾讯，在云之外，也走出了不同的业务路径。
华为虽然号称不造车，但其以“零部件供应商”的身份，提供了从软件到硬件的全链条服务，尤其是华为与赛力斯合作打造的问界系列车型，更是让华为无限接近于造车。
而腾讯将自己定位成“数字化助手”，主要提供产品和技术。相较而言，腾讯的业务边界更清晰，但是与车企的距离似乎也更远一步。
围绕车企的服务之争，无疑会越发激烈，而腾讯会如何应对竞争以及在出行领域有何规划，外界十分关注。近日，21世纪经济报道记者采访了腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平，他就外界关心的问题进行了解答。
差异化能力
与行业观点一致，钟翔平也认为，新能源汽车以及智能汽车的发展，带来了很大的需求增长，而汽车产业链条十分庞大，它可以带动更多科技力量、更多供应链生产体系一同成长，所以这是一次重大的产业机遇。
在这个过程中，智能化是一个重要议题。从汽车的角度，在用户需求的推动下，汽车正朝着更高阶的智能快速发展，其意义不亚于当年手机向智能手机的进化。
所以，车企对于科技的需求也在增强。如何满足这些科技需求，部分头部车企选择投入力量做自研，更大多数的车企则需要依靠外部力量。
在钟翔平看来，在造车这么深度的产业链条上，没有某一家企业可以独立实现技术的全栈化。“大家的核心能力是有差异的，正因为各有所长，腾讯才能够坚持数字化助手的定位，站在其他企业背后去输出我们的优势。”
比如针对自动驾驶的发展，车企不仅需要相关的技术，更需要相应的资质以开展工作。但对于绝大多数企业而言，他们的精力更多聚焦在造车业务上，对于更多的技术和管理要求，企业很难独立应对。
这给腾讯留足了市场空间。比如在测绘资质上，去年下半年，自然资源部开展了测绘资质复审换证工作，相较以往，目前具备甲级测绘资质的企业数已大幅减少。
腾讯于今年年初通过了测绘资质复审，随后还获得了广州、深圳两城市高级辅助驾驶地图许可。“无论是地图测绘，还是高精度地图合规，都是自动驾驶研发和运营的数字基础设施，而腾讯可以给企业提供这些关键的资质、技术和能力”，钟翔平说。
此外，游戏科技也是钟翔平重点提到的技术。他说，在游戏引擎技术方面的积累，是腾讯的独有优势之一。“这些游戏科技应用到交通领域，可以帮助我们快速建模，并在建模后实现高效、动态的渲染，从而更真实地将现实世界孪生到数字世界中，这对于未来出行领域的发展，将起到非常关键的作用。”
车云一体化
随着智能网联化的发展，车端与云端的连接变得更加紧密。通过对各种能力的整合，今年6月，腾讯对外公开了其“车云一体化”战略布局，并在上海开设了智能汽车云专区。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾表示，“不造车是腾讯坚持的定位，帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率，改善用户出行体验，是腾讯不变的方向”。
因此，腾讯的“车云一体”框架，囊括了车、手机、云等多端的打通。其中在车端，包括智能座舱TAI、智驾地图等;在手机端，有微信+企业微信的连接能力，以及“腾讯出行服务”微信小程序等产品;在云端，腾讯则推出了智能汽车云等一系列云上服务。
钟翔平告诉21世纪经济报道记者，车云一体是未来的重要趋势，因为车端的智能化，将使车变成一个高效的、移动的且有很强感知能力的智能体，它自然需要云的支撑。
随着自动驾驶成为一种服务，自动驾驶功能的迭代效率就成为最关键指标。在11月30日举办的腾讯数字生态大会上，腾讯发布了车图云解决方案。钟翔平称，腾讯通过提供开放的车云一体化的地图能力，可为自动驾驶运营人员提供精准、丰富的定制地图和位置服务能力，从而帮助自动驾驶功能快速迭代和升级。
在此基础上，对于C端用户的触达，是腾讯服务车企的独有优势。
钟翔平说，“腾讯对于用户的理解和对用户广泛的触点，以及很多面对C端建设的产品组件和方法论，使我们在汽车数字化营销方面也有很成熟的方案”。
不仅如此，基于C端的能力，腾讯通过地图App以及微信内的出行服务小程序，在为C端用户提供服务的同时，也支持为车企构建他们的品牌化服务。
这里提到的出行服务小程序，其中便包括备受业内关注的聚合打车服务。钟翔平指出，腾讯做出行服务，出发点是把更贴近于用户需求的服务做聚合，这里包括打车、公共出行以及其他大量车主服务内容。
他强调，“腾讯没有跳进去做某个深度领域的运营者，而是希望把最全面和最佳的服务聚合在一起提供给用户。我们正在加大这个模式的应用，既为用户呈现更好的服务入口，同时也会关注到更广的服务供给生态，让他们之间形成有效的衔接”。
合作与竞争
需要指出的是，虽然腾讯面向出行领域提供的更多是软件服务，但钟翔平坦言，在涉及硬件时，腾讯也不回避，并且是积极的态度。“很长时间以来，腾讯已经构建了非常成熟的生态模式，这里也包括跟车相关的硬件生态，比如传感器、芯片等。”
钟翔平指出，腾讯自身对于芯片是有技术投入的，此前也发布了一些专有领域的芯片，这是腾讯在进化关键技术能力，尤其是应用于云方面的技术。
在汽车领域，其认为，长期来看，芯片是一个很重要的要点，但不是唯一的要点，因为一颗好的芯片要想充分释放和发挥能力，也需要有与之高效匹配的软件。
围绕汽车芯片，腾讯正在跟更多芯片企业进行深度合作。据钟翔平透露，腾讯正在跟地平线等国产车载芯片合作，同时面向全球化的芯片厂商，腾讯也为他们提供适应中国市场所需要的云化服务，打造软硬件协同生态。
截至目前，有100多家车企和出行科技公司使用了腾讯的云服务，腾讯智能座舱方案也已落地45家车企的超150款车型。
11月28日，腾讯与蔚来在深圳签署战略合作协议，双方表示将在自动驾驶云、智能驾驶地图、数字生态社区等领域展开深度合作。而今年8月，小鹏汽车则与阿里云在乌兰察布合建了自动驾驶智算中心。
事实上，在智慧出行领域，阿里也是腾讯最直接的竞争对手。11月初的云栖大会上，阿里云针对汽车研发、制造、流通三个业务场景推出了“汽车云”，并表示已服务超过70%的汽车企业。
可以看出，在出行业务版图上，阿里云与腾讯云有诸多重合，尤其是随着这两家头部云厂商都开始强调“被集成”，并聚焦于产品和技术，二者也将在越来越多的垂直行业展开直面碰撞。
但好在，出行是一片蓝海市场，仍有较大的增长空间。钟翔平也表示，在数字技术驱动下，汽车全面上云已成为汽车智能化发展的新趋势。在更广阔的范围，汽车、交通、城市一体化发展也成为必然趋势，而这些，都给云厂商们留足了施展的舞台。
【不造车的腾讯 如何讲述出行故事？】
车云一体是未来的重要趋势。
万亿级的智能汽车市场，充满诱惑。有人心怀壮志选择下场造车，也有人瞄向产业链，挖掘商机。
对云厂商而言，这座富矿同样不可错失，日益增长的汽车数据催生了庞大的用云需求，阿里云、腾讯云、华为云、百度云等厂商也纷纷推出“汽车云”服务。
然而，这些科技企业盯上的，不只是云服务。百度云背后有集度汽车，它是以整车制造商的身份在造车;而一再强调“不造车”的华为和腾讯，在云之外，也走出了不同的业务路径。
华为虽然号称不造车，但其以“零部件供应商”的身份，提供了从软件到硬件的全链条服务，尤其是华为与赛力斯合作打造的问界系列车型，更是让华为无限接近于造车。
而腾讯将自己定位成“数字化助手”，主要提供产品和技术。相较而言，腾讯的业务边界更清晰，但是与车企的距离似乎也更远一步。
围绕车企的服务之争，无疑会越发激烈，而腾讯会如何应对竞争以及在出行领域有何规划，外界十分关注。近日，21世纪经济报道记者采访了腾讯集团副总裁、腾讯智慧交通与出行总裁钟翔平，他就外界关心的问题进行了解答。
差异化能力
与行业观点一致，钟翔平也认为，新能源汽车以及智能汽车的发展，带来了很大的需求增长，而汽车产业链条十分庞大，它可以带动更多科技力量、更多供应链生产体系一同成长，所以这是一次重大的产业机遇。
在这个过程中，智能化是一个重要议题。从汽车的角度，在用户需求的推动下，汽车正朝着更高阶的智能快速发展，其意义不亚于当年手机向智能手机的进化。
所以，车企对于科技的需求也在增强。如何满足这些科技需求，部分头部车企选择投入力量做自研，更大多数的车企则需要依靠外部力量。
在钟翔平看来，在造车这么深度的产业链条上，没有某一家企业可以独立实现技术的全栈化。“大家的核心能力是有差异的，正因为各有所长，腾讯才能够坚持数字化助手的定位，站在其他企业背后去输出我们的优势。”
比如针对自动驾驶的发展，车企不仅需要相关的技术，更需要相应的资质以开展工作。但对于绝大多数企业而言，他们的精力更多聚焦在造车业务上，对于更多的技术和管理要求，企业很难独立应对。
这给腾讯留足了市场空间。比如在测绘资质上，去年下半年，自然资源部开展了测绘资质复审换证工作，相较以往，目前具备甲级测绘资质的企业数已大幅减少。
腾讯于今年年初通过了测绘资质复审，随后还获得了广州、深圳两城市高级辅助驾驶地图许可。“无论是地图测绘，还是高精度地图合规，都是自动驾驶研发和运营的数字基础设施，而腾讯可以给企业提供这些关键的资质、技术和能力”，钟翔平说。
此外，游戏科技也是钟翔平重点提到的技术。他说，在游戏引擎技术方面的积累，是腾讯的独有优势之一。“这些游戏科技应用到交通领域，可以帮助我们快速建模，并在建模后实现高效、动态的渲染，从而更真实地将现实世界孪生到数字世界中，这对于未来出行领域的发展，将起到非常关键的作用。”
车云一体化
随着智能网联化的发展，车端与云端的连接变得更加紧密。通过对各种能力的整合，今年6月，腾讯对外公开了其“车云一体化”战略布局，并在上海开设了智能汽车云专区。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾表示，“不造车是腾讯坚持的定位，帮助车企造好车、卖好车、提高企业管理效率，改善用户出行体验，是腾讯不变的方向”。
因此，腾讯的“车云一体”框架，囊括了车、手机、云等多端的打通。其中在车端，包括智能座舱TAI、智驾地图等;在手机端，有微信+企业微信的连接能力，以及“腾讯出行服务”微信小程序等产品;在云端，腾讯则推出了智能汽车云等一系列云上服务。
钟翔平告诉21世纪经济报道记者，车云一体是未来的重要趋势，因为车端的智能化，将使车变成一个高效的、移动的且有很强感知能力的智能体，它自然需要云的支撑。
随着自动驾驶成为一种服务，自动驾驶功能的迭代效率就成为最关键指标。在11月30日举办的腾讯数字生态大会上，腾讯发布了车图云解决方案。钟翔平称，腾讯通过提供开放的车云一体化的地图能力，可为自动驾驶运营人员提供精准、丰富的定制地图和位置服务能力，从而帮助自动驾驶功能快速迭代和升级。
在此基础上，对于C端用户的触达，是腾讯服务车企的独有优势。
钟翔平说，“腾讯对于用户的理解和对用户广泛的触点，以及很多面对C端建设的产品组件和方法论，使我们在汽车数字化营销方面也有很成熟的方案”。
不仅如此，基于C端的能力，腾讯通过地图App以及微信内的出行服务小程序，在为C端用户提供服务的同时，也支持为车企构建他们的品牌化服务。
这里提到的出行服务小程序，其中便包括备受业内关注的聚合打车服务。钟翔平指出，腾讯做出行服务，出发点是把更贴近于用户需求的服务做聚合，这里包括打车、公共出行以及其他大量车主服务内容。
他强调，“腾讯没有跳进去做某个深度领域的运营者，而是希望把最全面和最佳的服务聚合在一起提供给用户。我们正在加大这个模式的应用，既为用户呈现更好的服务入口，同时也会关注到更广的服务供给生态，让他们之间形成有效的衔接”。
合作与竞争
需要指出的是，虽然腾讯面向出行领域提供的更多是软件服务，但钟翔平坦言，在涉及硬件时，腾讯也不回避，并且是积极的态度。“很长时间以来，腾讯已经构建了非常成熟的生态模式，这里也包括跟车相关的硬件生态，比如传感器、芯片等。”
钟翔平指出，腾讯自身对于芯片是有技术投入的，此前也发布了一些专有领域的芯片，这是腾讯在进化关键技术能力，尤其是应用于云方面的技术。
在汽车领域，其认为，长期来看，芯片是一个很重要的要点，但不是唯一的要点，因为一颗好的芯片要想充分释放和发挥能力，也需要有与之高效匹配的软件。
围绕汽车芯片，腾讯正在跟更多芯片企业进行深度合作。据钟翔平透露，腾讯正在跟地平线等国产车载芯片合作，同时面向全球化的芯片厂商，腾讯也为他们提供适应中国市场所需要的云化服务，打造软硬件协同生态。
截至目前，有100多家车企和出行科技公司使用了腾讯的云服务，腾讯智能座舱方案也已落地45家车企的超150款车型。
11月28日，腾讯与蔚来在深圳签署战略合作协议，双方表示将在自动驾驶云、智能驾驶地图、数字生态社区等领域展开深度合作。而今年8月，小鹏汽车则与阿里云在乌兰察布合建了自动驾驶智算中心。
事实上，在智慧出行领域，阿里也是腾讯最直接的竞争对手。11月初的云栖大会上，阿里云针对汽车研发、制造、流通三个业务场景推出了“汽车云”，并表示已服务超过70%的汽车企业。
可以看出，在出行业务版图上，阿里云与腾讯云有诸多重合，尤其是随着这两家头部云厂商都开始强调“被集成”，并聚焦于产品和技术，二者也将在越来越多的垂直行业展开直面碰撞。
但好在，出行是一片蓝海市场，仍有较大的增长空间。钟翔平也表示，在数字技术驱动下，汽车全面上云已成为汽车智能化发展的新趋势。在更广阔的范围，汽车、交通、城市一体化发展也成为必然趋势，而这些，都给云厂商们留足了施展的舞台。
一直在潜水，却吃瓜吃到了自己头上，一时间，我感慨万千。
其实这一领域我并没有做的多好；当时导师对我的期待很高，但我高开低走，烂尾了。于是我退而求其次，自行摸索出一条可实践的路——其实这时候，是我的小聪明占了上风 。
我发现了可以投机取巧的学术Bug。
——不错，正如图中对话所言。我当时就是用Csharp语言在VS中调用/编制Revit和Sap2000接口，从而完成不同平台的链接，实现建模和分析功能的。
我觉得用这个方法，一定一定可以出很多东西!这也是我深藏的最后杀招了。
你可以说它没有新意，只是个换了包装的高级套路，但你不可以说它很水，因为要实现它：第一个难点是掌握BIM，第二个难点是掌握有限元分析，第三个难点是环境配置，第四个难点是混用编程语言。
那篇关于贝雷架自动建模的论文其实就是这个模式的雏形，看起来差强人意，但实际上它已经做出来了——至少，应付建筑技术之类的创优创奖，如法炮制几篇，足够了；怎么，你不服？你再强还有我导师强？除非你也是个跨计算机与建筑学科双领域的专家——但若真如此，我们也就不会轻易遇见了。（至于师傅的最初设想，就交付给师弟师妹吧；我当时只有一年时间，我不够用...）
看来以后，东西不能丢，把该用的软件下回来，我还要跟那群工程师再较量较量呢。
2022年12月1日 記.
其实这一领域我并没有做的多好；当时导师对我的期待很高，但我高开低走，烂尾了。于是我退而求其次，自行摸索出一条可实践的路——其实这时候，是我的小聪明占了上风 。
我发现了可以投机取巧的学术Bug。
——不错，正如图中对话所言。我当时就是用Csharp语言在VS中调用/编制Revit和Sap2000接口，从而完成不同平台的链接，实现建模和分析功能的。
我觉得用这个方法，一定一定可以出很多东西!这也是我深藏的最后杀招了。
你可以说它没有新意，只是个换了包装的高级套路，但你不可以说它很水，因为要实现它：第一个难点是掌握BIM，第二个难点是掌握有限元分析，第三个难点是环境配置，第四个难点是混用编程语言。
那篇关于贝雷架自动建模的论文其实就是这个模式的雏形，看起来差强人意，但实际上它已经做出来了——至少，应付建筑技术之类的创优创奖，如法炮制几篇，足够了；怎么，你不服？你再强还有我导师强？除非你也是个跨计算机与建筑学科双领域的专家——但若真如此，我们也就不会轻易遇见了。（至于师傅的最初设想，就交付给师弟师妹吧；我当时只有一年时间，我不够用...）
看来以后，东西不能丢，把该用的软件下回来，我还要跟那群工程师再较量较量呢。
2022年12月1日 記.
#原神[超话]#虽然我已经退游了但还是想偶尔来吐吐黑泥。我是一个等了两年的诺姐，好喜欢漫画诺和足迹诺。从8月开始看到爆料就开始痛苦，从立绘到建模到技能模组到中配到pv再到角色演示甚至是到人设塑造，一路失望下来。我只是一个xp党，我只是希望我推能有一个好看的建模，可是建模真的我一个厨子滤镜的都觉得难看，特别是脸模，过剧情的时候某些角度再加上光线看起来真的很灾难很难看。我真的很喜欢很喜欢两年前的那张立绘，因为那张立绘所以我喜欢到现在，可是现在变成这样又很痛苦，我甚至哭了好多回这几个月来[悲伤]我为什么要推一个米桑像垃圾一样对待的角色。超话的大家可以告诉我应该怎么调理吗[悲伤]
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