网络货运平台将如何推进,又会出现怎样的发展趋势?

随着网络的覆盖率、普及率的增高,网络货运平台成为一个新的物流风口,但货运平台也遭遇了“成长的烦恼”,成为备受关注的热点话题。

一、网络货运三个发展阶段:

车货匹配

早在2014年之前货物运输行业的真实写照是这样的:全国上千万的个体司机走南闯北,到各地停车场找信息部配货。而当2014年,「互联网+」的概念被引入到物流行业后,原来在行业中提供人、车、物调剂的媒介发生了质的变化,取而代之的是数以百计依靠流量为驱动的车货匹配平台不断涌现出来。

无车承运人试点

到了2016年,「互联网+物流」进入第二阶段,国家引入无车承运人的概念,并展开了为期3年的试点工作;2019年9月,交通运输部、国家税务总局联合印发《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》,简称《网络货运管理办法》,规范网络平台道路货物运输经营(简称网络货运),“无车承运人”正式被更名为“网络平台道路货物运输经营者”简称“网络货运平台”。

网络货运平台

2020年,是《网络平台道路货物运输经营管理暂行办法》施行的第一年,也是互联网物流新纪元的开启,新机遇伴随着新挑战,互联网物流新一轮洗牌再次拉开帷幕。

纵观整个货物运输行业从起始的车货匹配阶段发展到当下,不可否定,网络货运的及时出现,不仅大大地减少了司机、车辆端的压力,同时为实现整个物流行业的降本增效也做出了巨大的贡献。可以看出,目前网络货运在平台经济、数智化的引领促进下,未来在产业互联网、智慧物流的加持下,将发挥出越来越大的作用,将丰富更多的产业场景。

二、网络货运发展方向

技术驱动强化行业发展

网络货运的本质是为运输行业服务,想要提高服务质量、效率和更低的成本,只有深挖技术才能为平台企业可持续健康发展提供源源不断的动力。

那么网络货运平台企业就要搭建强大的研发部门,通过技术实现高效率调度,保障每笔运单的装货点、行车轨迹、卸货点、运行时间、车辆信息、司机信息等等都“有迹可循”。而从宏观角度看,在供给侧改革的大背景下,网络货运平台的发展必须要跟现代商贸流通体系、产业链供应链稳定发展的要求以及区块链新技术相结合,并进一步通过大数据技术实现更深层次的互联互通,用技术驱动数据来提升物流效率。

数字化照亮网络货运发展前路

未来的物流一定是从数字化到数智化,数智化的世界才刚刚开始,未来的新技术发展,不仅会带来现有物流要素的数字化,并走向智慧化和智能化,也必将会创造新一代的物流要素。只有实现整个产业链不同企业间的全面联动,数据打通,才能让端到端的整体流转效率变得更高。

由网络货运的平台功能可见,技术与数据是网络货运平台一项非常关键的要素。以蜘点网络货运为例,其在保障业务信息及运营数据真实性、规范性方面,就拥有丰富的经验和成功实践。在网络货运平台上,每一单业务都坚持平台内交易,基于线上技术与线下服务的深度融合,全程介入货主与司机的货运业务,打造了完整的运力交易数据链,在源头上保证了业务的真实性,业务闭环不仅确保了业务真实性,而且也承担了运输保障责任。同时,蜘点网络货运平台整合物流资源和运力资源,实现每笔业务的业务流、信息流、资金流、票据流、货物轨迹流的“五流合一”。最大程度地确保网络货运业务中各要素的数字化、可视化,实现了物流管理全程真实性、合规性。

现阶段,蜘点根据市场机遇推出合伙人招募计划,面向全国地区招募区域合伙人,蜘点将携手合伙人,打造一体化物流运输平台,为合伙人提供完善的基础实施、优质的资源平台,并设立高比例奖励机制、股权激励,实现合作效益最大化。

为什么越来越多的企业运用大数据应用?

我们知道,随着企业数字化转型的浪潮席来,技术的应用正在重塑产业价值链和行业竞争格局。现如今的社交媒体、移动设备和大数据等,引发数字化趋势,改变了人们的生活方式,也让企业开始重新思考设计模式。

数据主导的数字企业时代应声而至,数字化转型已经是确定的行动了。那么,如何培养企业所需要的数字化人才,是实现企业转型的关键要素。

企业大数据是大势所趋

数字化转型的一大趋势就是大数据应用,企业要想用数据来掌握现状、观察变化、精准预测、科学决策等,就需要用数据来帮助企业创新,寻找出新的业务的增长点。

大数据不仅仅是一种技术,其核心意义是一种数据分析的思维,将大数据应用于商业,以此来产生价值,大数据商业思维的培养刻不容缓。

数据商业思维加企业数字化转型

据IDC研究数据显示,亚太区在2021年已有60%的企业,正在思考并实践利用大数据来提高企业人效、辅助决策管理、提升企业产能、优化客户体验等。

顺势而为,企业才能在未来的挑战中全面进化,保持优势。但是,目前的传统企业在大数据应用和数字化转型却不尽如意,存在一些转型困境:

1、企业家的数字化转型思维不够,缺乏对转型的认知,并且很难接受数字化转型带来的企业经营思路转变。

2、企业数字化转型资金投入大,并且比较长期且持续,导致大部分企业投入不够或停滞。

3、企业在数字化转型的过程中,存在的技术难度较高,转型工作举步维艰。

4、大部分企业缺乏数据处理人才,因为数字化转型需要数据采集、数据存储、数据清洗、数据挖掘、数据可视化、数据决策分析等。

5、数字化转型机构可能仅偏向于某个细分模块,不能满足企业的全部诉求。

随着数字经济、人工智能的快速发展,很多企业都意识到“数据即资产”,数据应用产生的价值也逐渐凸显。如果大数据经过分析以后的价值得以被挖掘,为企业提供精准营销,全渠道销售,智能供应链等助力转型的功能。目前大数据采集技术是对数据进行提取、转换、加载,最终挖掘数据的潜在价值,然后提供给用户解决方案或者决策参考。

大数据就如汪洋大海,是由不计其数的江河湖泊支流汇集而成,在数据海洋里,要提炼有价值的资源需要大型开采设备和开采技术以及大量的能源支持,我们把这种价值转化称为大数据和云计算。

大数据采集主要分为三类:系统日志采集系统、网络数据采集系统、数据库采集系统。任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程:数据采集、数据存储、数据处理、数据展现。其中,数据采集是所有数据系统必不可少的,随着大数据越来越被重视,数据采集的挑战也变的尤为突出。

蜘点大数据系统,可通过对各大系统的数据采集、清洗、分类、建模,为企业全方位统计商流、物流、金融、管理等数据,为企业提供产能预测、成本分析、库存监管、员工绩效、商品动销、客户分布、销售占比等多维度的数据分析,支持实时数据查询,历史、同期数据比较,通过热力图、饼状图、趋势图等多种直观的展示方式,帮助企业提高风险管控能力,提升企业管理的决策速度和质量。

大数据应用的目的在于降本增效,用数据生产价值,用价值推动变革,是产业升级的方向。效率是企业经营的关键,蜘点大数据系统内置多种工具类产品,如拖拽式界面设计、运营工具、智能化数据引擎等,满足各种业务需要,助力企业高效解决日常运营、品牌建设、用户管理等问题。

大数据在现代各大行业都占据着不可或缺的地位,随着大数据时代的到来,各个行业的企业都应该掌握整合数据、探索数据背后价值和制定行动纲领的能力。

【《数字乡村建设指南》启动修订】数字乡村建设既是乡村振兴的战略方向,也是建设数字中国的重要内容。针对各地在数字乡村建设实践中遇到的新问题、新挑战,近日,中央网信办、农业农村部联合启动了《数字乡村建设指南》修订工作,并广泛征求修改意见和建议。

2021年7月,中央网信办、农业农村部等7部门共同发布了《数字乡村建设指南1.0》,指导各地开展数字乡村的建设、运营和管理。一年多来,各地参照《指南》内容及有关要求,立足本地实际,积极开拓创新,推动数字乡村建设取得良好开局。

中国信息通信研究院规划所数管部副主任 王莉:《数字乡村建设指南2.0》将聚焦具体问题、关键堵点,总结提炼各地,特别是国家数字乡村试点县,在数字乡村建设实践中的好做法、好经验,挖掘更多优秀案例、典型模式,以更好指引各地推进数字乡村健康、有序发展。

专家表示,下一步,数字乡村建设将按照“产业兴旺、生态宜居、乡风文明、治理有效、生活富裕”总要求,通过弥合城乡数字鸿沟,加速农业农村现代化进程,有力推动农业全面升级、农村全面进步、农民全面发展。

中国信息通信研究院规划所数管部副主任 王莉:推动移动互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术与种植业、种业、畜牧业、渔业、农产品加工业等全面深度融合,不断催生农村经济新业态、新模式,促进农村数字经济快速发展。via 央视新闻客户端


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