#'s展览推荐#
「下城往事：1980年代的纽约艺术现场」
@UCCA尤伦斯当代艺术中心 今年的年度大展“下城往事：1980年代的纽约艺术现场”太让人期待了！展览涵盖200件多件作品，聚焦20世纪80年代纽约下城极具创造性的艺术表达与探索。
▪️展览汇集了诸如凯斯·哈林、让-米歇尔·巴斯奎特和辛迪·舍曼等80年代从纽约下城崛起的众多著名艺术家的作品。如今，他们已成为20世纪末最重要的一批艺术家。彼时的他们在纽约的画廊与美术馆、街头、俱乐部，以及新的替代空间中，积极进行艺术实验与公开对话，他们在相互支持的社群中获得了创作的自信，形成与主流相抗衡的声音。
▪️为了展现时代所赋予的创作多样性，展览通过艺术家涵盖丰富多元媒介的创作，从绘画、雕塑、摄影和表演等创作流派或媒介划分，到对当时新兴的艺术表现形式如涂鸦和新媒体装置的探索所展现的主题分为十个章节。
感兴趣的朋友们一定不要错过，留言告诉我们你对街头艺术的理解，评论区抽三位小可爱平分UCCA准备的展览衍生品（2个帆布包+1个运动飞盘）！
下城往事：1980年代的纽约艺术现场
2022年10月1日—2023年1月29日
北京市朝阳区酒仙桥4号798艺术区
#看展##周末看展##遇见艺术##艺术你我c# https://t.cn/A6owthjZ https://t.cn/A6Kwo58A
「下城往事：1980年代的纽约艺术现场」
@UCCA尤伦斯当代艺术中心 今年的年度大展“下城往事：1980年代的纽约艺术现场”太让人期待了！展览涵盖200件多件作品，聚焦20世纪80年代纽约下城极具创造性的艺术表达与探索。
▪️展览汇集了诸如凯斯·哈林、让-米歇尔·巴斯奎特和辛迪·舍曼等80年代从纽约下城崛起的众多著名艺术家的作品。如今，他们已成为20世纪末最重要的一批艺术家。彼时的他们在纽约的画廊与美术馆、街头、俱乐部，以及新的替代空间中，积极进行艺术实验与公开对话，他们在相互支持的社群中获得了创作的自信，形成与主流相抗衡的声音。
▪️为了展现时代所赋予的创作多样性，展览通过艺术家涵盖丰富多元媒介的创作，从绘画、雕塑、摄影和表演等创作流派或媒介划分，到对当时新兴的艺术表现形式如涂鸦和新媒体装置的探索所展现的主题分为十个章节。
感兴趣的朋友们一定不要错过，留言告诉我们你对街头艺术的理解，评论区抽三位小可爱平分UCCA准备的展览衍生品（2个帆布包+1个运动飞盘）！
下城往事：1980年代的纽约艺术现场
2022年10月1日—2023年1月29日
北京市朝阳区酒仙桥4号798艺术区
#看展##周末看展##遇见艺术##艺术你我c# https://t.cn/A6owthjZ https://t.cn/A6Kwo58A
历史上的今天，2006年11月21日卫兰发行第3张专辑《Do U Know…》，迄今为止16年。
1
这张专辑发行的时候，吐槽的声音还挺多了，从封面到选歌，再到唱腔，似乎没有一处是好的，可能是因为前两张专辑更优秀，有对比了，有标准，有要求了，期待值就更高了，最终没有达到预期。
不过多年后再来说这张专辑，要承认的是，选歌再不好，大部分的歌还是好听的，声音状态再不佳，也是巅峰时期的好声音，那是今天的卫兰（专辑）很难再相提并论的。
当然，如果你是冲着高度、深度来听这张专辑，这张专辑无论何时何地一定会让你失望，因为这本来就是一张典型口水情歌专辑，主打的就是流行情歌。
2
整张专辑的班底很强大，雷颂德、伍乐城、陈辉阳包揽了整张专辑的创作，而这三位可是当年香港乐坛最红的创作人，其中雷颂德是主导。
雷颂德在那些年把最好的创作大批量地给了三位歌手，分别是黎明、陈慧琳以及卫兰，所以《离家出走》成为了这张专辑唯一的一首四台冠军歌，比大家更喜爱的《爱才》成绩还要好，这并不意外。
虽然一整张专辑都是流行甚至是很多人口中的口水情歌，可是卫兰的声音很加分，提升了音乐气质，动听的声线搭配好听的旋律，还有什么可以挑剔呢？
3
四首派台作品中，跑出的是《爱才》、《离家出走》，另外两首《深爱》、《爱你还爱你》的派台成绩不是太好，但都很好听，四首派台作品外，陈辉阳写的食糊歌《拍错拖》也被视为是遗珠。
在一系列的慢板情歌之外，中板作品《霎眼娇》也十分抢耳，R&B的编曲更能发掘出卫兰声线中的质感，这与抒情作品中的呈现极为不同。
另外还有纯英文演绎的《Do You Know Where You’re Going To》也深得众人的心，纯粹就是因为英文的演绎，那种感受与唱中文的感受又很是不同。
4
当然，因为整张专辑的风格太过类似，所以很容易出现审美疲劳，这是无可避免的，无关选歌，唱腔的问题。
问题也在于， 当时的A-Music也不知道该怎么为卫兰开拓新的风格层面，应该也不想，专辑中唱了一首《越帮越忙》根本就没反响。在这样的情况下，只用了四张专辑就能钉死卫兰的风格，这也成为了发展后患，都是后话了。#华语专辑历史上的今天#
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这张专辑发行的时候，吐槽的声音还挺多了，从封面到选歌，再到唱腔，似乎没有一处是好的，可能是因为前两张专辑更优秀，有对比了，有标准，有要求了，期待值就更高了，最终没有达到预期。
不过多年后再来说这张专辑，要承认的是，选歌再不好，大部分的歌还是好听的，声音状态再不佳，也是巅峰时期的好声音，那是今天的卫兰（专辑）很难再相提并论的。
当然，如果你是冲着高度、深度来听这张专辑，这张专辑无论何时何地一定会让你失望，因为这本来就是一张典型口水情歌专辑，主打的就是流行情歌。
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整张专辑的班底很强大，雷颂德、伍乐城、陈辉阳包揽了整张专辑的创作，而这三位可是当年香港乐坛最红的创作人，其中雷颂德是主导。
雷颂德在那些年把最好的创作大批量地给了三位歌手，分别是黎明、陈慧琳以及卫兰，所以《离家出走》成为了这张专辑唯一的一首四台冠军歌，比大家更喜爱的《爱才》成绩还要好，这并不意外。
虽然一整张专辑都是流行甚至是很多人口中的口水情歌，可是卫兰的声音很加分，提升了音乐气质，动听的声线搭配好听的旋律，还有什么可以挑剔呢？
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四首派台作品中，跑出的是《爱才》、《离家出走》，另外两首《深爱》、《爱你还爱你》的派台成绩不是太好，但都很好听，四首派台作品外，陈辉阳写的食糊歌《拍错拖》也被视为是遗珠。
在一系列的慢板情歌之外，中板作品《霎眼娇》也十分抢耳，R&B的编曲更能发掘出卫兰声线中的质感，这与抒情作品中的呈现极为不同。
另外还有纯英文演绎的《Do You Know Where You’re Going To》也深得众人的心，纯粹就是因为英文的演绎，那种感受与唱中文的感受又很是不同。
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当然，因为整张专辑的风格太过类似，所以很容易出现审美疲劳，这是无可避免的，无关选歌，唱腔的问题。
问题也在于， 当时的A-Music也不知道该怎么为卫兰开拓新的风格层面，应该也不想，专辑中唱了一首《越帮越忙》根本就没反响。在这样的情况下，只用了四张专辑就能钉死卫兰的风格，这也成为了发展后患，都是后话了。#华语专辑历史上的今天#
【资本快讯】国内领先的智驾级惯性导航产品科技企业戴世智能宣布完成A轮融资，融资总额近亿元人民币，由光速中国独家投资。本轮融资将用于加强供货交付能力、进一步拓展产品线布局和增强市场拓展能力。
戴世智能CEO卞江表示：“戴世智能的高精度惯导融合系统产品是目前行业内最齐全的，技术和工艺水平均为行业领先，在自动驾驶的全部应用场景中都获得了知名客户的青睐。本轮融资后，戴世智能将会进一步提升百万套产品供货交付能力，加快新一代产品阵列的研发和应用。”
戴世智能成立于2015年1月，聚焦于自动驾驶领域，为行业提供性能领先和质量过硬的量产级高精度定位解决方案。自成立以来，先后推出了适用于自动驾驶应用场景的真值设备及分析软件、超高精度INS、高精度车规级IMU和运动传感器等行业领先产品，在自动驾驶场景和ADAS真值测试领域拥有广泛的客户群。
在前装市场，戴世智能今年取得了不俗的成绩，先后被纳入江淮大众、一汽红旗、零跑汽车等多家主流车厂十余款车型的前装项目。目前戴世一号智能工厂的生产效率已达到行业平均水平的15倍以上。同时，二号工厂也已投入建设。据悉该工厂将会装备戴世第四代智能生产线，全部产品合计年产能可达200万套，能做到百万规模的一致性。
光速中国合伙人朱嘉表示：“惯性导航系统是自动驾驶应对车辆复杂行驶环境的刚需，已经逐步成为汽车行业量产自动驾驶的主流解决方案。在这一领域，戴世智能凭借出色研发和独创工艺，以融合性的惯导系统产品解决车企量产面临的大规模一致性问题，已经取得了亮眼的成绩。我们期待戴世能在这一领域继续快速迭代发展，以更多的产品形态赋能自动驾驶行业的快速发展。”
戴世智能CEO卞江表示：“戴世智能的高精度惯导融合系统产品是目前行业内最齐全的，技术和工艺水平均为行业领先，在自动驾驶的全部应用场景中都获得了知名客户的青睐。本轮融资后，戴世智能将会进一步提升百万套产品供货交付能力，加快新一代产品阵列的研发和应用。”
戴世智能成立于2015年1月，聚焦于自动驾驶领域，为行业提供性能领先和质量过硬的量产级高精度定位解决方案。自成立以来，先后推出了适用于自动驾驶应用场景的真值设备及分析软件、超高精度INS、高精度车规级IMU和运动传感器等行业领先产品，在自动驾驶场景和ADAS真值测试领域拥有广泛的客户群。
在前装市场，戴世智能今年取得了不俗的成绩，先后被纳入江淮大众、一汽红旗、零跑汽车等多家主流车厂十余款车型的前装项目。目前戴世一号智能工厂的生产效率已达到行业平均水平的15倍以上。同时，二号工厂也已投入建设。据悉该工厂将会装备戴世第四代智能生产线，全部产品合计年产能可达200万套，能做到百万规模的一致性。
光速中国合伙人朱嘉表示：“惯性导航系统是自动驾驶应对车辆复杂行驶环境的刚需，已经逐步成为汽车行业量产自动驾驶的主流解决方案。在这一领域，戴世智能凭借出色研发和独创工艺，以融合性的惯导系统产品解决车企量产面临的大规模一致性问题，已经取得了亮眼的成绩。我们期待戴世能在这一领域继续快速迭代发展，以更多的产品形态赋能自动驾驶行业的快速发展。”
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