项目组通知今天下午3点冻结数据，我4点十几分鬼使神差去看了一眼一个受试者服用了禁用药的录没录EDC，结果真的忘记录了[淚]差点吓死自己，赶紧催CRC录进去并且告诉医学；CRC刚录好我就被DM找了，怎么这个点还在录EDC[淚]
还好在真的冻结前发现了，不然后面肯定会被骂得更惨[允悲]真是神神经经，还因为这个药报了个major PD，都登记一个半月了，数据和PD审核都审核了几轮了，怎么就没注意到没录进去EDC[允悲]
还好在真的冻结前发现了，不然后面肯定会被骂得更惨[允悲]真是神神经经，还因为这个药报了个major PD，都登记一个半月了，数据和PD审核都审核了几轮了，怎么就没注意到没录进去EDC[允悲]
【下一场雪又约上了！ 为啥最近南方老下雪 北方的雪去哪儿了[疑问]】
给全国大部带来剧烈降温的这波寒潮终于要结束了，回首过去几天，它给江南带去的初雪成为不少人今冬第一个浪漫惊喜。西湖看雪、乌镇下雪，南方下起雪来总能给人温婉惊艳之感。[哇]
根据最新预报，本周末到下周初，#南方人的下一场雪又预约上了# 。问题来了，除新疆外的北方其他地区这次降雪都不明显，#为何最近南方总能下雪# ？[思考]
[雪花][雪花]雪花是如何诞生的？
当出现合适的气温条件，大气中的水汽凝华或水滴直接凝固，就成了雪花，当它不断聚合变大，直到空气托不住，就会从天而降，形成降雪。
所以降雪的关键是水汽、气温和动力条件。可以说，大多数情况下，降雪是冷空气和暖湿气流精心“烹饪”的结果，前者创造合适的烹饪条件——气温，后者提供基础食材——水汽，配合动力条件，嘭嘭嘭，雪花就来了。
于是，南方北方各自下雪的痛点就很清楚了，卡住南方雪脖子的主要是气温，北方则是水汽。
一般来看，新疆、东北北部、内蒙古等地10月开始就陆续出现降雪，南方则要12月以后才多起来，因为此时南方基本在冬季气温低谷，配合南支槽带来的孟加拉湾水汽，降雪才有更大机会。
像这次寒潮过程中，华北一带前期空气比较干燥，水汽条件不足，加上寒潮到来后，强劲的北风使得空气愈发干燥，初雪也就没了踪影。
而南方能下雪就多亏了寒潮。这次长江中下游一带在短短一夜过后气温暴降10℃甚至更多，创造了南方降雪所需关键条件——低温[生病]，加上受暖湿气流影响，水汽条件也比较充足，当气温降至冰点或冰点以下，江南不少地方就迎来由雨转雪的过程，初雪提前而至。
本周末，还有补充冷空气南下，南方又将出现大范围雨雪天气。中央气象台预计，3至4日，江汉东部、江淮、江南大部、华南西部及西南地区东部有小雨，局地中雨;
湖北大部、湖南北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪，局地大雪。可以说，南方下一场的雪，又预定上了。
[雪花][雪花]下雪这件事上 也有大户人家
上文说的是降雪的基本情况，全国各地情况不同，也有几个特殊的下雪“大户”。
●北疆地区
这里是影响我国的西路冷空气的前哨站，几乎每次来冷空气，北疆地区就容易有雨雪出现。以乌鲁木齐为例，1991-2020年近30年的年平均降雪日数高达64.2天，是全国省会级城市里雪日最多的地方。
虽然地处远离海洋的西北内陆地区，但与干燥的北方其他地区相比，新疆北部地区的水汽条件却好得多。
因为有不远万里的大西洋和里海的水汽乘着西风而来，加上阿拉伯海来的西南路水汽，它们在咸海一带汇集，然后输送到北疆地区。
当冷空气到来时，又有天山山脉和阿尔泰山脉的地形抬升辅助作用，降雪便容易出现了。
像这次寒潮初期，新疆北部不少地区就遭遇了明显降雪，局地甚至出现暴风雪天气。[哆啦A梦害怕]
●内蒙古东部和东北地区
这里容易出现降雪，是因为有特殊水汽通道。
当出现冷空气或寒潮过程时，东北地区上空容易形成高空冷涡或高空槽，配合地面气旋，能将黄海、渤海甚至日本海的水汽输入东北地区，为降雪提供所需的充沛水汽，加上大兴安岭等南北走向山脉的地形抬升作用，一些迎风坡地区还可能下出更大的雪。
就在刚过去的11月中旬，内蒙古东部和东北地区遭遇了一场强降雪天气过程，中央气象台为此还拉响了今冬首个暴雪预警。
●素有“雪窝”之称的山东威海烟台等地
这里有独特的降雪形式——冷流降雪。
11月以后，冷空气实力逐渐加强，气温与海温迅速下降，尤其气温下降更快，海气温差加大，近海面上空凝结高度降低，更易形成降雪；
当冷空气途经相对暖湿的渤海、黄海，影响地处山东丘陵北侧迎风坡的威海、烟台等地时，冷空气携水汽还会被迫抬升，因此造就了这些地方“雪窝”之称。
[雪花][雪花]盘一盘那些下雪“困难户”[抓狂]
从气候角度来看，气温条件摆在那，越往南降雪就越难。像南岭以南的华南地区，想下雪什么的基本就只能是想想而已。
但也有例外，比如2016年“霸王级”寒潮就曾破纪录地将雪线南推到了珠三角地区，雪花和冰粒（雪籽）随着寒潮一路南下，在珠三角地区最南达到了深圳-香港-中山-台山一线，在广西则抵达了钦州、防城、东兴。
这打破了1951年以来我国最南降雪纪录，在历史文献上，华南上次这样大规模的降雪，还是民国（1929年）以及晚清（1893年光绪年间）时期有过。
这场雪，堪称奇迹。[酷]
多数情况下，想下雪并不是冷空气越强越好，冷暖气流势均力敌才会有痛快降雪。
冷空气太强，暖湿气流来不及抵抗就会被击垮，从低空到高空都盛行干冷北风，水汽会被吹得一干二净，雪花什么的根本见不着。
像2008年初南方遭遇大范围雨雪冰冻灾害[吃惊]，就是多轮冷空气的持续发力，且都不是特别强，这样才有冷暖气流的持续拉锯与对抗，进而导致影响时间长、范围大的雨雪冰冻灾害。
但对华南地区而言，只有实力强悍的冷空气才有机会让雪花飘落岭南。[雪花]
2016年的那场“霸王级”寒潮实力之强就十分罕见[哆啦A梦吃惊]，降温后，长江中下游地区的最低气温逼近零下10℃，0℃线越过了南岭，深入华南地区，寒潮主体——冷高压1042.5百帕中心甚至直接推进到了广东北部。
更巧合的是，那时的大环流背景下，华南一带的水汽条件其实并不好，但就在23-24日影响广东的时候，虽然低层空气确实很干，但是中高层700百帕高度却出现了偏西南气流，提供了这场降雪所需的水汽和动力条件。
于是，2016年1月23日白天，首先是粤北地区出现雪或雨夹雪，24日早晨广东中部包括广州出现霰和雨夹雪[下雨][雪花]，24日白天深圳、珠海、香港和澳门都观测到霰或雨夹雪或小雪，广东中南部多站均为有气象记录以来首次观测到降雪。
华南下雪难已是共识，但地处北方又离渤海不算远的北京，也不是下雪“大户”。
北京两面环山，平原地带只有东侧和南侧没有群山遮挡，所以只能靠低层东风回流的偏东气流将渤海水汽带来北京，才有机会下场痛快雪！
用中国天气网首席气象分析师胡啸的话总结一下：
广东遇雪概率机会少，难度大，所谓可遇不可求 ；
北京遇雪机会多，但变化大，预见不如遇见；
北疆和东北地区遇雪概率大，机会多，雪量也大，遇见了就不得不见。
给全国大部带来剧烈降温的这波寒潮终于要结束了，回首过去几天，它给江南带去的初雪成为不少人今冬第一个浪漫惊喜。西湖看雪、乌镇下雪，南方下起雪来总能给人温婉惊艳之感。[哇]
根据最新预报，本周末到下周初，#南方人的下一场雪又预约上了# 。问题来了，除新疆外的北方其他地区这次降雪都不明显，#为何最近南方总能下雪# ？[思考]
[雪花][雪花]雪花是如何诞生的？
当出现合适的气温条件，大气中的水汽凝华或水滴直接凝固，就成了雪花，当它不断聚合变大，直到空气托不住，就会从天而降，形成降雪。
所以降雪的关键是水汽、气温和动力条件。可以说，大多数情况下，降雪是冷空气和暖湿气流精心“烹饪”的结果，前者创造合适的烹饪条件——气温，后者提供基础食材——水汽，配合动力条件，嘭嘭嘭，雪花就来了。
于是，南方北方各自下雪的痛点就很清楚了，卡住南方雪脖子的主要是气温，北方则是水汽。
一般来看，新疆、东北北部、内蒙古等地10月开始就陆续出现降雪，南方则要12月以后才多起来，因为此时南方基本在冬季气温低谷，配合南支槽带来的孟加拉湾水汽，降雪才有更大机会。
像这次寒潮过程中，华北一带前期空气比较干燥，水汽条件不足，加上寒潮到来后，强劲的北风使得空气愈发干燥，初雪也就没了踪影。
而南方能下雪就多亏了寒潮。这次长江中下游一带在短短一夜过后气温暴降10℃甚至更多，创造了南方降雪所需关键条件——低温[生病]，加上受暖湿气流影响，水汽条件也比较充足，当气温降至冰点或冰点以下，江南不少地方就迎来由雨转雪的过程，初雪提前而至。
本周末，还有补充冷空气南下，南方又将出现大范围雨雪天气。中央气象台预计，3至4日，江汉东部、江淮、江南大部、华南西部及西南地区东部有小雨，局地中雨;
湖北大部、湖南北部等地的部分地区有小到中雪或雨夹雪，局地大雪。可以说，南方下一场的雪，又预定上了。
[雪花][雪花]下雪这件事上 也有大户人家
上文说的是降雪的基本情况，全国各地情况不同，也有几个特殊的下雪“大户”。
●北疆地区
这里是影响我国的西路冷空气的前哨站，几乎每次来冷空气，北疆地区就容易有雨雪出现。以乌鲁木齐为例，1991-2020年近30年的年平均降雪日数高达64.2天，是全国省会级城市里雪日最多的地方。
虽然地处远离海洋的西北内陆地区，但与干燥的北方其他地区相比，新疆北部地区的水汽条件却好得多。
因为有不远万里的大西洋和里海的水汽乘着西风而来，加上阿拉伯海来的西南路水汽，它们在咸海一带汇集，然后输送到北疆地区。
当冷空气到来时，又有天山山脉和阿尔泰山脉的地形抬升辅助作用，降雪便容易出现了。
像这次寒潮初期，新疆北部不少地区就遭遇了明显降雪，局地甚至出现暴风雪天气。[哆啦A梦害怕]
●内蒙古东部和东北地区
这里容易出现降雪，是因为有特殊水汽通道。
当出现冷空气或寒潮过程时，东北地区上空容易形成高空冷涡或高空槽，配合地面气旋，能将黄海、渤海甚至日本海的水汽输入东北地区，为降雪提供所需的充沛水汽，加上大兴安岭等南北走向山脉的地形抬升作用，一些迎风坡地区还可能下出更大的雪。
就在刚过去的11月中旬，内蒙古东部和东北地区遭遇了一场强降雪天气过程，中央气象台为此还拉响了今冬首个暴雪预警。
●素有“雪窝”之称的山东威海烟台等地
这里有独特的降雪形式——冷流降雪。
11月以后，冷空气实力逐渐加强，气温与海温迅速下降，尤其气温下降更快，海气温差加大，近海面上空凝结高度降低，更易形成降雪；
当冷空气途经相对暖湿的渤海、黄海，影响地处山东丘陵北侧迎风坡的威海、烟台等地时，冷空气携水汽还会被迫抬升，因此造就了这些地方“雪窝”之称。
[雪花][雪花]盘一盘那些下雪“困难户”[抓狂]
从气候角度来看，气温条件摆在那，越往南降雪就越难。像南岭以南的华南地区，想下雪什么的基本就只能是想想而已。
但也有例外，比如2016年“霸王级”寒潮就曾破纪录地将雪线南推到了珠三角地区，雪花和冰粒（雪籽）随着寒潮一路南下，在珠三角地区最南达到了深圳-香港-中山-台山一线，在广西则抵达了钦州、防城、东兴。
这打破了1951年以来我国最南降雪纪录，在历史文献上，华南上次这样大规模的降雪，还是民国（1929年）以及晚清（1893年光绪年间）时期有过。
这场雪，堪称奇迹。[酷]
多数情况下，想下雪并不是冷空气越强越好，冷暖气流势均力敌才会有痛快降雪。
冷空气太强，暖湿气流来不及抵抗就会被击垮，从低空到高空都盛行干冷北风，水汽会被吹得一干二净，雪花什么的根本见不着。
像2008年初南方遭遇大范围雨雪冰冻灾害[吃惊]，就是多轮冷空气的持续发力，且都不是特别强，这样才有冷暖气流的持续拉锯与对抗，进而导致影响时间长、范围大的雨雪冰冻灾害。
但对华南地区而言，只有实力强悍的冷空气才有机会让雪花飘落岭南。[雪花]
2016年的那场“霸王级”寒潮实力之强就十分罕见[哆啦A梦吃惊]，降温后，长江中下游地区的最低气温逼近零下10℃，0℃线越过了南岭，深入华南地区，寒潮主体——冷高压1042.5百帕中心甚至直接推进到了广东北部。
更巧合的是，那时的大环流背景下，华南一带的水汽条件其实并不好，但就在23-24日影响广东的时候，虽然低层空气确实很干，但是中高层700百帕高度却出现了偏西南气流，提供了这场降雪所需的水汽和动力条件。
于是，2016年1月23日白天，首先是粤北地区出现雪或雨夹雪，24日早晨广东中部包括广州出现霰和雨夹雪[下雨][雪花]，24日白天深圳、珠海、香港和澳门都观测到霰或雨夹雪或小雪，广东中南部多站均为有气象记录以来首次观测到降雪。
华南下雪难已是共识，但地处北方又离渤海不算远的北京，也不是下雪“大户”。
北京两面环山，平原地带只有东侧和南侧没有群山遮挡，所以只能靠低层东风回流的偏东气流将渤海水汽带来北京，才有机会下场痛快雪！
用中国天气网首席气象分析师胡啸的话总结一下：
广东遇雪概率机会少，难度大，所谓可遇不可求 ；
北京遇雪机会多，但变化大，预见不如遇见；
北疆和东北地区遇雪概率大，机会多，雪量也大，遇见了就不得不见。
翻看了以前所有的自己记录和日记，我一直以来对爱情就是悲观且认真，且害怕花落就拒绝花开的人，所以每个我都无比地认真，也无比的受伤，到后来不敢勇敢。
所以林宇鹏从来没有办法想象到，他的出现改变了一个怎样的我，在没遇到他之前我对爱情已经不期盼了，也非常害怕了。也不知道，他对以往的喜欢，态度是不是都是三分钟热度，他可能有过短暂的温柔，但是他骨子里就是自我至上的人，而我看似冷漠理智难以接近，可是我内心里就是爱别人超过爱自己，嘴上说着麻烦还是会心软照顾心疼别人的人。
我愿意写进我文章里的男生，不愿意把我写进论文致谢里。
所以他短暂的温柔，一次次伸向我的手，望向我的眼神，的确让这样的我慢慢打开自己，然后重重的摔倒在地。
他永远不知道我说的第一个的含义不只是第一个以时间计算最长久的人，而且是我的孤注一掷。
我原本只是渴望一份最简单最容易的爱而已，却在爱里受伤，也觉得自己也没有那么糟糕，可是每个人都被爱着，只有我没有，只有我遇不到，反思是不是自己不配。只是觉得下辈子运气好一点，不辜负我所有的值得。
所以林宇鹏从来没有办法想象到，他的出现改变了一个怎样的我，在没遇到他之前我对爱情已经不期盼了，也非常害怕了。也不知道，他对以往的喜欢，态度是不是都是三分钟热度，他可能有过短暂的温柔，但是他骨子里就是自我至上的人，而我看似冷漠理智难以接近，可是我内心里就是爱别人超过爱自己，嘴上说着麻烦还是会心软照顾心疼别人的人。
我愿意写进我文章里的男生，不愿意把我写进论文致谢里。
所以他短暂的温柔，一次次伸向我的手，望向我的眼神，的确让这样的我慢慢打开自己，然后重重的摔倒在地。
他永远不知道我说的第一个的含义不只是第一个以时间计算最长久的人，而且是我的孤注一掷。
我原本只是渴望一份最简单最容易的爱而已，却在爱里受伤，也觉得自己也没有那么糟糕，可是每个人都被爱着，只有我没有，只有我遇不到，反思是不是自己不配。只是觉得下辈子运气好一点，不辜负我所有的值得。
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