【2020北京车展：全新奔驰S级实车曝光】2020北京车展开幕前夕拍摄到了一组全新一代梅赛德斯-奔驰S级(参数|询价)的实车图。据悉，全新S级将于2021年第一季度在中国上市。回顾外观，新车采用了奔驰家族全新设计语言，整体造型更加圆润。前脸采用多边形进气格栅，中网为对称三辐式造型，两侧矩阵式LED大灯也变得更加柔和。车身侧面，设计平直的腰线贯穿车身，隐藏式门把手减少了车身侧面的风阻。据悉，新车风阻系数仅为0.22cd。车尾部分，新车尾灯采用多排点阵式灯组，能够实现多种点亮方式。连接两侧尾灯的贯穿式镀铬装饰条拉伸了整车尾部的视觉宽度，给人感觉更加稳重。此外，新车采用双边共两出排气设计。 内饰方面，全新S级采用三辐式多功能方向盘，搭载12.8英寸OLED触控显示屏，分辨率高达1888X1728。据了解，新车的语音控制系统还可联动智能家居，在车内可与家中电子设备实现联动。
动力方面，对于常规燃油版的动力，新车将提供S 500与S 580，两种车型将分别搭载3.0T直列六缸涡轮增压发动机和4.0T涡轮增压V8发动机，均匹配EQ Boost轻混系统，电动机的最大功率为22马力，系统综合功率分别为435马力与503马力。此外，S 580 e插电式混动车型将搭载3.0T直列六缸涡轮增压发动机，最大功率367马力，并同时匹配最大功率为142马力的电动机。
动力方面，对于常规燃油版的动力，新车将提供S 500与S 580，两种车型将分别搭载3.0T直列六缸涡轮增压发动机和4.0T涡轮增压V8发动机，均匹配EQ Boost轻混系统，电动机的最大功率为22马力，系统综合功率分别为435马力与503马力。此外，S 580 e插电式混动车型将搭载3.0T直列六缸涡轮增压发动机，最大功率367马力，并同时匹配最大功率为142马力的电动机。
周周新大纲客观题突破计划S1合集 [doge]终于完结啦
DAY1（1/4）
打卡https://t.cn/A64g7rTc
总结https://t.cn/A64g7rTb
1⃣️“已知极限求待定参数”
2⃣️二次积分求导问题
3⃣️两函数做差➡️La
DAY2 （3/4）
打卡https://t.cn/A64g7rTb
总结https://t.cn/A64g7rTb
1⃣️题型“已知极限求待定参数” Method：抓矛法
2⃣️“绝对值相关问题的可导性研究”
DAY3 （3/4）
打卡https://t.cn/A64g7rTU
总结https://t.cn/A64g7rTt
1⃣️一个总体的正态分布
DAY4 （2/4）
打卡https://t.cn/A64DaVed
总结https://t.cn/A64DaVeB
1⃣️相似对角化特征值与特征向量的对应关系问题
2⃣️变限函数赋值
3⃣️一维随机变量函数的分布的题目包装
DAY5 （3/5）
打卡https://t.cn/A64k8NHv
总结https://t.cn/A64k8NTj
1⃣️注意无穷级数的和式是有省略号的
2⃣️抽象函数的积分可以往分布积分后抵消的方向靠
3⃣️正态总体的抽样分布的5个核心公式
4⃣️独立与不相关
DAY6 （4/4）
打卡https://t.cn/A64sdBoS
总结https://t.cn/A64sdBoa
1⃣️随机变量X Y服从正态分布且独立 则X Y的线性关系仍然服从正态分布 该正态分布的参数通过求期望和方差得出
DAY7（1/5）
打卡https://t.cn/A6bPFzl0
总结https://t.cn/A6bPFzl9
1⃣️反常积分的敛散性
2⃣️方程组解的结构
DAY8 （3/4）
打卡https://t.cn/A6bza0io
总结https://t.cn/A6bza0iS
1⃣️不定积分、定积分、变上限函数的存在性
2⃣️连续、一阶偏导数、可微
3⃣️实对称矩阵的定式思维
DAY9（3/4）
打卡https://t.cn/A6bAosDY
总结https://t.cn/A6bAosDH
1⃣️重要不等式的应用：一正二定三相等
2⃣️偏积分
DAY10（3/4）
打卡https://t.cn/A6bAosDQ
总结https://t.cn/A6bAE7NQ
1⃣️构造辅助函数的重要结论
2⃣️多元函数微分 求导的时候角标问题
3⃣️矩
DAY11（2/4）
打卡https://t.cn/A6bLKbIj
总结https://t.cn/A6bLKbIT
1⃣️两函数作差在定积分中可以考虑是定积分的原函数带入上下限的结果
2⃣️相似➡️合同
3⃣️凑正态分布
DAY12（3/4）
打卡https://t.cn/A6bLKbIW
总结https://t.cn/A6bt1Y9K
1⃣️求期望的时候注意积分区间的上下限是否为对称区间是否可以应用奇偶性
DAY13（4/4）
打卡https://t.cn/A6bt1Y9C
总结https://t.cn/A6bx6mVS
1⃣️非齐次线性方程组抽象型求通解
2⃣️切比雪夫不等式
DAY14
打卡https://t.cn/A6bt1Y99
总结https://t.cn/A6bnmfFv
1⃣️变量代换问题：视为中间变量求两次导
2⃣️中心极限定理：前提（独立同分布）；结论（加和服从正态分布 参数分别是期望与方差）
DAY1（1/4）
打卡https://t.cn/A64g7rTc
总结https://t.cn/A64g7rTb
1⃣️“已知极限求待定参数”
2⃣️二次积分求导问题
3⃣️两函数做差➡️La
DAY2 （3/4）
打卡https://t.cn/A64g7rTb
总结https://t.cn/A64g7rTb
1⃣️题型“已知极限求待定参数” Method：抓矛法
2⃣️“绝对值相关问题的可导性研究”
DAY3 （3/4）
打卡https://t.cn/A64g7rTU
总结https://t.cn/A64g7rTt
1⃣️一个总体的正态分布
DAY4 （2/4）
打卡https://t.cn/A64DaVed
总结https://t.cn/A64DaVeB
1⃣️相似对角化特征值与特征向量的对应关系问题
2⃣️变限函数赋值
3⃣️一维随机变量函数的分布的题目包装
DAY5 （3/5）
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总结https://t.cn/A64k8NTj
1⃣️注意无穷级数的和式是有省略号的
2⃣️抽象函数的积分可以往分布积分后抵消的方向靠
3⃣️正态总体的抽样分布的5个核心公式
4⃣️独立与不相关
DAY6 （4/4）
打卡https://t.cn/A64sdBoS
总结https://t.cn/A64sdBoa
1⃣️随机变量X Y服从正态分布且独立 则X Y的线性关系仍然服从正态分布 该正态分布的参数通过求期望和方差得出
DAY7（1/5）
打卡https://t.cn/A6bPFzl0
总结https://t.cn/A6bPFzl9
1⃣️反常积分的敛散性
2⃣️方程组解的结构
DAY8 （3/4）
打卡https://t.cn/A6bza0io
总结https://t.cn/A6bza0iS
1⃣️不定积分、定积分、变上限函数的存在性
2⃣️连续、一阶偏导数、可微
3⃣️实对称矩阵的定式思维
DAY9（3/4）
打卡https://t.cn/A6bAosDY
总结https://t.cn/A6bAosDH
1⃣️重要不等式的应用：一正二定三相等
2⃣️偏积分
DAY10（3/4）
打卡https://t.cn/A6bAosDQ
总结https://t.cn/A6bAE7NQ
1⃣️构造辅助函数的重要结论
2⃣️多元函数微分 求导的时候角标问题
3⃣️矩
DAY11（2/4）
打卡https://t.cn/A6bLKbIj
总结https://t.cn/A6bLKbIT
1⃣️两函数作差在定积分中可以考虑是定积分的原函数带入上下限的结果
2⃣️相似➡️合同
3⃣️凑正态分布
DAY12（3/4）
打卡https://t.cn/A6bLKbIW
总结https://t.cn/A6bt1Y9K
1⃣️求期望的时候注意积分区间的上下限是否为对称区间是否可以应用奇偶性
DAY13（4/4）
打卡https://t.cn/A6bt1Y9C
总结https://t.cn/A6bx6mVS
1⃣️非齐次线性方程组抽象型求通解
2⃣️切比雪夫不等式
DAY14
打卡https://t.cn/A6bt1Y99
总结https://t.cn/A6bnmfFv
1⃣️变量代换问题：视为中间变量求两次导
2⃣️中心极限定理：前提（独立同分布）；结论（加和服从正态分布 参数分别是期望与方差）
酉群(Unitary Group)
酉群在矩阵和李代数中是交换群，其直接推广是有限群
酉群称为幺正群，它是李群的一种。在群论中，ｎ阶酉群(unitary group)是酉矩阵组成的群，群乘法是矩阵乘法。酉群记作U(n)，它是一般线性群GL(n, C)的一个子群。在一个最简单的情形下，群Ｕ(1)相当于圆群，由所有绝对值为1的复数在乘法下组成的群。所有酉群都包含一个这样的子群。
酉群U(n)是一个n^2维的实李群。Ｕ(n)的李代数由所有复n x n斜埃尔米特矩阵组成，李括号为交换子。一般酉群(也称为酉相似群)由所有复矩阵A使得A*A是恒同矩阵非零复数倍，这就是酉群与恒同矩阵的正数倍的乘积。
1. 性质
因为酉矩阵的行列式是模长1复数，行列式给出一个群同态
det: U(n) —> U(1);
这个同态的核是行列式为单位的酉矩阵集合，这个子群称为特殊酉群，记作SU(n)。我们有李群的短正合列：
1 —>SU(n) —> U(n) —> U(1) —> 1;
这个短正合列分裂，因此U(n)可写成SU(n)与U(1)的半直积。这里Ｕ(1)是U(n)中由diag(e^(iθ), 1,1...)形式的矩阵组成的子群。
酉群(U(n)对n>1是非交换的。U(n)的中心是数量矩阵，这里λ ∈ U(1)。这由舒尔引理得来。这样中心同构于U(1)。因为U(n)的中心是一个一维阿贝尔正规子群，因此酉群不是半单的。
2. 拓扑
参见附件
3. 相关的群
酉群是正交群、辛群与复数群的3重交集：从而一个酉结构可视为一个正交结构、复结构与辛结构，他们要求是一致的, 这个意思是说复结构与辛形式使用同样的且是正交的；取定一个将所有群写成矩阵群便确保一致性。在形式的层次上，这可从埃尔米特形式分解为实部与虚部看出： 实部是对称的(或正交)，虚部是斜正交(辛)—它们由复结构联系, 这便是一致性。
备注:
Unitary: 集中的; 统一的; 单一的; 形成单一个体的;
wanweibaike: https://t.cn/A64Qjhhs
酉群在矩阵和李代数中是交换群，其直接推广是有限群
酉群称为幺正群，它是李群的一种。在群论中，ｎ阶酉群(unitary group)是酉矩阵组成的群，群乘法是矩阵乘法。酉群记作U(n)，它是一般线性群GL(n, C)的一个子群。在一个最简单的情形下，群Ｕ(1)相当于圆群，由所有绝对值为1的复数在乘法下组成的群。所有酉群都包含一个这样的子群。
酉群U(n)是一个n^2维的实李群。Ｕ(n)的李代数由所有复n x n斜埃尔米特矩阵组成，李括号为交换子。一般酉群(也称为酉相似群)由所有复矩阵A使得A*A是恒同矩阵非零复数倍，这就是酉群与恒同矩阵的正数倍的乘积。
1. 性质
因为酉矩阵的行列式是模长1复数，行列式给出一个群同态
det: U(n) —> U(1);
这个同态的核是行列式为单位的酉矩阵集合，这个子群称为特殊酉群，记作SU(n)。我们有李群的短正合列：
1 —>SU(n) —> U(n) —> U(1) —> 1;
这个短正合列分裂，因此U(n)可写成SU(n)与U(1)的半直积。这里Ｕ(1)是U(n)中由diag(e^(iθ), 1,1...)形式的矩阵组成的子群。
酉群(U(n)对n>1是非交换的。U(n)的中心是数量矩阵，这里λ ∈ U(1)。这由舒尔引理得来。这样中心同构于U(1)。因为U(n)的中心是一个一维阿贝尔正规子群，因此酉群不是半单的。
2. 拓扑
参见附件
3. 相关的群
酉群是正交群、辛群与复数群的3重交集：从而一个酉结构可视为一个正交结构、复结构与辛结构，他们要求是一致的, 这个意思是说复结构与辛形式使用同样的且是正交的；取定一个将所有群写成矩阵群便确保一致性。在形式的层次上，这可从埃尔米特形式分解为实部与虚部看出： 实部是对称的(或正交)，虚部是斜正交(辛)—它们由复结构联系, 这便是一致性。
备注:
Unitary: 集中的; 统一的; 单一的; 形成单一个体的;
wanweibaike: https://t.cn/A64Qjhhs
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