普通#机床[超话]# 产销量“断崖式”下滑，#机床行业# 的唯一出路是什么？
我国是制造业大国，机床行业却面临着“大而不强”的窘境。市场需求结构的不断升级，倒逼着机床企业加快转型的步伐。随着用户需求不断提升和现代科技手段的推广应用，智能化将成为机床业主要发展方向。普通机床产品的市场空间越来越小，中高端市场的竞争将日趋激烈。
自2011年下半年以来，我国机床行业市场消费总量萎缩，国外市场疲软，国产机床企业之间的竞争日趋白热化。
“我国机床行业最大的软肋，就是产业结构长期处于中低端，迟迟迈不上中高端。”中国机床工具工业协会常务副理事长兼秘书长陈惠仁说。
转型升级是唯一出路
“当前，机床行业总体上仍然处于下行区间，并且下行压力进一步加大；一些之前表现强势的子行业也呈现出下行趋势。”陈惠仁说，今年上半年，在市场需求持续疲弱的影响下，机床工具行业运行呈明显的惯性下滑趋势，行业主要经济指标持续下滑，并且亏损面不断扩大。
根据中国机床工具工业协会重点联系企业反馈的数据，6月份，主营业务收入、工业总产值和销售产值呈同比下降的企业已经接近全部的70%，其中亏损企业占比接近40%。
“机床行业的市场需求总量明显减少，不过需求结构显著升级的市场变化特征日益明显。”陈惠仁说，中国机床消费市场需求升级主要体现在自动化、客户化、换挡升级。
市场需求结构的不断升级，也倒逼了机床企业加快转型升级的步伐。数据显示，金属加工机床产品产值数控化率持续上升，主要原因是非数控机床产品产出大幅下降。
陈惠仁表示，以投资拉动为主的传统重化工业需求正在被以消费拉动为主的新兴制造业快速赶超，在此过程中不同细分市场、细分行业和企业的运行正在进一步分化。从全行业看，无论是金属加工机床，还是工量具、功能部件和数控系统，都面临低端普通产品市场需求大幅萎缩的情况。
产需两端逐渐迈向中高端，加速了普通机床产销量的“断崖式”下滑。加快产品结构升级，也成了机床行业应对市场需求结构变化的首要任务。
#数字化转型[超话]# ，让可视化先行——物联网+3D可视化+大数据打造三维立体化数据看板！
在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将#3D# 与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是#工业互联网[超话]# 的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团# 武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友-BI数据可视化的数据决策系统是企业的信息系统，用来支持各部门的数据分析需求，对数据进行深度挖掘，发现潜在价值与风险。企业建设了数据辅助决策系统，可以大大提升了IT辅助决策的能力，它运用于识别市场机会、规避市场风险、企业诊断及对营销效果进行评估等方面，为企业产品营销提供科学合理的决策依据，使企业主不断变化的市场环境中发现业务新亮点，避免损失，获取利益。
数据可视化案例
国机集团武汉纺友展深耕可视化、VR/3D、物联网领域数载，助力企业数字化一站式转型升级。已为恒天集团、恒天立信、恒天重工、经纬纺机、中铁三局、裕大华等多家大型知名企业定制开发了各类数字化营销产品。 基于自主研发的成熟完善的可视化产品平台，不仅实现了项目的高效建设，还可根据用户业务需求进行灵活配置，确保了项目高效、高品质交付，获得了客户的一致好评，未来云上展将会继续发挥自身技术及经验优势，助推新一代信息技术与行业决策需求深度融合，助推产业数字化创新、生产运营智能化发展。
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#制造业转型# 升级，工业#智能化[超话]# 绿色化的实践是怎样的？
新兴产业发展迈入快车道、规模以上企业单位工业增加值能耗下降……改革开放40年来，中国的制造企业通过技术改造、转型升级,调整产业结构，智能化、绿色化发展步伐稳步推进。
技术改造向智能升级
刷脸进门，戴上AR眼镜开始工作——这不是科幻电影里的场景，而是在中国商飞上海飞机制造有限公司的数控加工中心。工作人员通过AR眼镜可以看到与现场实物按1比1比例构造的三维模型，按照清晰的装配路径、装备顺序，高效准确完成任务。
“这里的设备智能化改造后,都可以相互通讯。整个生产单元实现了控制、传感、检测的高度集成。”现场的工作人员介绍说，人脸识别、人员定位、智能传感等信息技术已融入生产的多个环节。
类似的场景出现在很多#智能制造[超话]# 生产车间里。近年来，我国传统制造业不断加快技术改造步伐，智能制造贯穿于设计、生产、管理、服务等各个环节，成为制造业发展的新趋势。智能网联汽车、智能服务机器人等智能化产品已有较好的技术和产业基础。
我国人工智能产业虽然发展较快，但整体发展水平与世界先进国家相比仍有差距，特别是在基础理论、基础算法、基础材料、核心元器件等领域差距较大，人才储备还不能满足发展需求。
“对中国制造而言，将制造优势与网络化、智能化相叠加,形成数字时代新供给能力是当务之急。”工业和信息化部副部长罗文说。
绿色制造培育新动能
改革开放40年来，我国工业发展取得长足进步，随之而来的大量资源能源消耗给生态环境保护带来巨大压力。当前，越来越多的制造企业正努力向绿色化转型，积极探索将绿色注入设计、生产等各个环节,将“能源消耗低”“环境污染少”“资源节约”等作为发展目标。
“积极参与污染防治攻坚战，既有利于企业的可持续发展，也有利于整个国民经济的健康稳定发展，还有利于广大人民群众的福祉。”吉利控股集团董事长李书福说，污染防治攻坚战落实到汽车行业，最显著的体现就是大力发展新能源汽车，将绿色发展理念应用到生产的多个环节。
来自工业和信息化部的数据显示，2015年至2017年全国规模以上企业单位工业增加值能耗累计下降约17%，万元工业增加值用水量累计下降约19%。
专家指出，推进绿色制造要加快构建科技含量高、资源消耗低、环境污染少的产业结构和生产方式，培育发展新动能,实现绿色增长。
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2022-2026年，#工业互联网[超话]# 行业发展前景分析
第一节 工业互联网行业发展状况
一、工业互联网行业市场供给分析
工业互联网核心产业保持稳步增长，为工业互联网发展提供坚实基础。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元，同比分别增长30.1%和22.2%。2020年，我国工业互联网核心产业增加值规模达到6520亿元，同比增长21.6%。2017-2020年期间，工业互联网核心产业增加值规模增长超过93%，年复合增长率达24.6%。
二、工业互联网行业市场需求分析
全球工业互联网需求的影响因素主要是，经济发展水平及发展技术。
不懈努力推动技术创新，同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资将成为加速实现技术转化的基本条件。工业互联网能在多大程度上提高效率，能带来多少便利将取决于其发展步伐。
坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。建立庞大的人才库，包括新型交叉人才，如机械与工业工程结合形成新的"数字机械工程师"，创建分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。培训员工掌握相应技能，有助于确保创新，并创造更多就业机会，促进生产力发展。工业互联网是一项需要投入人力物力的工程，但它将彻底改变的工业发展与生活方式，促进人脑与机器的互动与融合。
在工业互联网细分产品领域中，工业软件保持着较快的增长速度，主要受益于软件和大数据应用范围扩大，#智能制造[超话]# 流程自动化进一步深入带来的信息化需求。而硬件设备产品占比仍居首位。
三、工业互联网行业市场规模分析
工业互联网融合带动的经济影响部分发展迅猛，是工业互联网发展的重要引擎。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808 亿元、1.60 万亿元，比上年分别增长95.7%、62.7%，占GDP 比重分别为1.1%、1.6%。2020年，我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元，同比增长55.8%。2017-2020年期间，工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4 倍，年复合增长率达70.5%。
第二节 工业互联网行业集中度分析
一、行业市场区域分布情况
截至目前，我国工业互联网平台集中分布在环渤海、长三角、珠三角三大区域，数量较多的省市是北京、江苏、上海、浙江、广东、山东等，分别为15个、12个、9个、7个、6个、6个，约占平台总数的73%。这些地区的政府和企业积极性高、先进制造业集聚、制造业与互联网融合发展基础较好，大多以推动产业集聚区的行业整体上云为抓手，涌现出了一批各具特色的工业互联网平台。
二、行业市场集中度情况
图表：工业互联网客户结构分析
数据来源：中研普华产业研究院
三、行业企业集中度分析
工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。目前，企业多集中于上游的智能设备制造和中游工业互联网平台的边缘层与网络层，从上市公司的整体布局来看，工业互联网前景十分广阔。
工业互联网行业发展前景分析
工业互联网正面临着一个重要的高速发展期，预计至2020年将达万亿元规模。工业互联网未来有三大热门领域，分别是智能硬件、工业互联网平台以及应用场景的工业企业。我国工业互联网进入发展的快车道，应用场景不断扩展，已从概念的普及进入实践的生根阶段。其中，工业互联网平台发展尤为迅速，中国本土涌现出近百家互联网工业平台。在国内经济增速放缓、国内消费趋势更加多样化、国际环境有很大不确定性的大背景下，中国制造业正在寻求独具特色的转型升级之路。据麦肯锡调研报告显示，工业互联网在2025年之前每年将产生高达11.1万亿美元的收入;据埃森哲预测，到2030年，工业互联网能够为全球带来14.2万亿美元的经济增长。
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第一节 工业互联网行业发展状况
一、工业互联网行业市场供给分析
工业互联网核心产业保持稳步增长，为工业互联网发展提供坚实基础。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网核心产业增加值规模分别为4386亿元、5361亿元，同比分别增长30.1%和22.2%。2020年，我国工业互联网核心产业增加值规模达到6520亿元，同比增长21.6%。2017-2020年期间，工业互联网核心产业增加值规模增长超过93%，年复合增长率达24.6%。
二、工业互联网行业市场需求分析
全球工业互联网需求的影响因素主要是，经济发展水平及发展技术。
不懈努力推动技术创新，同时加大投资配置必要的传感器、测试设备与用户界面系统。投资将成为加速实现技术转化的基本条件。工业互联网能在多大程度上提高效率，能带来多少便利将取决于其发展步伐。
坚固的网络安全系统、管理脆弱环节、保护敏感信息与知识产权的有效途径。建立庞大的人才库，包括新型交叉人才，如机械与工业工程结合形成新的"数字机械工程师"，创建分析平台与算法的数据专家及软件与网络安全专家。培训员工掌握相应技能，有助于确保创新，并创造更多就业机会，促进生产力发展。工业互联网是一项需要投入人力物力的工程，但它将彻底改变的工业发展与生活方式，促进人脑与机器的互动与融合。
在工业互联网细分产品领域中，工业软件保持着较快的增长速度，主要受益于软件和大数据应用范围扩大，#智能制造[超话]# 流程自动化进一步深入带来的信息化需求。而硬件设备产品占比仍居首位。
三、工业互联网行业市场规模分析
工业互联网融合带动的经济影响部分发展迅猛，是工业互联网发展的重要引擎。测算数据显示，2018年、2019年我国工业互联网融合带动的经济影响规模分别为9808 亿元、1.60 万亿元，比上年分别增长95.7%、62.7%，占GDP 比重分别为1.1%、1.6%。2020年，我国工业互联网融合带动的经济影响规模约为2.49万亿元，同比增长55.8%。2017-2020年期间，工业互联网融合带动的经济影响规模增长了接近4 倍，年复合增长率达70.5%。
第二节 工业互联网行业集中度分析
一、行业市场区域分布情况
截至目前，我国工业互联网平台集中分布在环渤海、长三角、珠三角三大区域，数量较多的省市是北京、江苏、上海、浙江、广东、山东等，分别为15个、12个、9个、7个、6个、6个，约占平台总数的73%。这些地区的政府和企业积极性高、先进制造业集聚、制造业与互联网融合发展基础较好，大多以推动产业集聚区的行业整体上云为抓手，涌现出了一批各具特色的工业互联网平台。
二、行业市场集中度情况
图表：工业互联网客户结构分析
数据来源：中研普华产业研究院
三、行业企业集中度分析
工业互联网具有很长的产业链，且工业互联网的产业链协同性很强，上游通过智能设备实现工业大数据的收集，在通过中游工业互联网平台进行数据处理，才能在下游企业中进行应用。任何一个环节缺失都会导致产业链的效用丧失。目前，企业多集中于上游的智能设备制造和中游工业互联网平台的边缘层与网络层，从上市公司的整体布局来看，工业互联网前景十分广阔。
工业互联网行业发展前景分析
工业互联网正面临着一个重要的高速发展期，预计至2020年将达万亿元规模。工业互联网未来有三大热门领域，分别是智能硬件、工业互联网平台以及应用场景的工业企业。我国工业互联网进入发展的快车道，应用场景不断扩展，已从概念的普及进入实践的生根阶段。其中，工业互联网平台发展尤为迅速，中国本土涌现出近百家互联网工业平台。在国内经济增速放缓、国内消费趋势更加多样化、国际环境有很大不确定性的大背景下，中国制造业正在寻求独具特色的转型升级之路。据麦肯锡调研报告显示，工业互联网在2025年之前每年将产生高达11.1万亿美元的收入;据埃森哲预测，到2030年，工业互联网能够为全球带来14.2万亿美元的经济增长。
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在这个大数据爆发的时代，数据可视化逐渐兴起，并且3D可视化相比于传统式大数据可视化更加直观，同时将3D与数据结合，让数据展示不再枯燥，反而生动有趣、灵活多彩。接下来就让我们来详细了解一下三维数据可视化吧。
#数据采集# 是工业互联网的基础，没有数据的工业互联网将是无源之水，工业互联网的价值在很大程度上取决于采集数据的数量和质量。国机集团武汉纺友结合行业知识对这些数据进行进一步处理和挖掘，以量化、可视化等方式，定位生产中存在的问题并进行优化，可为企业智能制造提供源源不断的新动能，有效地提升企业竞争力。
#国机集团# 武汉纺友结合互联网信息技术、3D/VR工业仿真技术、物联网技术，利用手机、大屏幕看板等数据展现的有效形式，在数据分析场景中，根据实际业务的需求，把多种数据视化形式有效融合，遵循简单、直接、易懂的原则，高效地传达数据分析的结果，为决策提供数据支持。
3D可视化选用虚拟化技术情景，提升视觉的易用性，促使数据信息显示信息越来越栩栩如生化，提高机房、设备数据信息的形象化精确性、提升其使用率。把多种多样监控器数据信息融为一体，更改监控器数据孤岛状况，保持监控器专用工具、监控器数据信息的使用价值利润最大化。
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