#时代少年团一封感谢信#
三周年快乐呀宝贝们
又一年了 谢谢带给我太多力量的你们
在疲惫的人生中，偶尔也会有像礼物一般的人存在

宝贝们要继续做一身轻盈的人 要记得和影子一起跳舞的17岁 记得游乐园的露天小舞台 记得在海边喊出的话 记得永远做鲜活热血的人

哪里都是人来人往 只要自己笃定的东西从未改变
其他的就交给时间

新的一年 希望我们能如愿见面[心]

1 初学者可以试试meta分析，想个好点的题目，初学者一般2-3分没问题。虽然meta已经被水烂了，但只要是存在就有其道理，临床的进步离不开循证，因此，勇敢地写（shui）吧。2 研究生一般想通过做实验发sci，个人觉得比较难，原因如下：初次接触科研，除非有大牛带，自己很难有好的idea；发sci要烧钱，导师不一定会让你这个新手甩开膀子干（花）。所以还是发点非实验类的比较实在。3 除了meta，最火的就是利用公共数据库发文章了，最常见的生信类，临床预测模型构建类，都是可以的，而且分一般都能到3分以上。听着很诱人吧？还是有难度的，跟meta不在一个量级。首先拿生信说，要发此类文章1 需要有一定的生物信息学基础，2 需要懂某些软件，例如R，Perl等。退一万步，不懂r是万万不行的。3 需要扎实得统计学基础，你学的那点t检验什么的是远远不够的。4 需要能够灵活使用统计中的高级建模等方法。5 一定的PS AI 图形处理能力。6 一颗能死磕下去的心！（最重要）当你具备了这些，恭喜你，一篇3分以上的文章在等你。也有同学会说，生信类的有很多课程，照着学照着代码跑就完了。我在这里郑重告诉你，非也！！！课程是死的，编辑跟审稿人是活的，懂我的意思吧。而且生信发文现在越来越难，光靠课程里讲的那些个单一组学已经很难发文章，所以具体研究需要你自己设计自己来做！现在看看，要写生信类还是很难，加油！4 第四种，利用公共数据库构建预测模型类，例如最最最常见且已经被搞烂了的SEER（鄙视，且不会写这一类）。初学者了解一下，不过估计被写烂了。也是需要扎实得统计知识，模型构建之类的知识以及R。5 这个对临床学生来说最好，我没机会试了感觉，但我强烈建议你们写这一类的。也是模型构建的，但也可以从回顾性分析的角度来写。具体操作，收集你们科的某几年的病人做回顾性研究，具体可以做预测模型构建，或者也可以从其他方面写，没写过这类，你们自己检索一下文献看看别人都是怎么写回顾性文章的。

突发性耳聋早期治疗有望恢复 ?

突发性耳聋由内耳疾病引起，通常会突发性耳聋就诊刻不在没有任何预兆的情况下突然出现耳聋。

听力下降的程度因人而异，轻者耳堵塞，重者近乎耳聋。发病原因不明，一般认为与病毒感染、内耳血管疾病有关，而且发病前多存在精神压力大和疲劳过度等现象。

突发性耳聋的临床特征是突然发生强烈的耳鸣、听力下降、耳聋等症状，发病症状几乎全是单侧耳聋，大约40%伴随有眩晕症状。因此，大部分都能和梅尼埃病发性耳聋的早期症状区分开来。突发性耳聋症状一般不反复，通发病2周内常只发作1次。眩晕、耳鸣反复发作时一般怀疑为梅尼埃病。

一般来说，大多数感音性耳聋一旦发作，即使接受治疗，听力也无法恢复到以前的状态；而突发性耳聋如果在早期及时接受治疗的话，则有望恢复听力，不过必须在发病后2~3周治疗才会有效果，超过这个时间再开始治疗，听力将很难恢复。所以，轻视病情，发病超过1个月才到医院就诊的大多数患者没能恢复到原来的听力水平。可以说，遭遇突发性耳鸣、听力下降时，及时就诊非常重要。

突然出现耳鸣、听力下降时，请尽早就医检查。

因为耳鸣的类型很多，而中医最擅长的就是针对于不同的类型，实行不同的方案。“清耳通窍汤疗法”针对每一个患者情况来综合性的区分单独制方，一人一方。通过特殊方式，特殊的熬药方式再经过具体辩证达到修补修复元气的作用，此为修元！开窍，通络，益肾，通窍，解毒，活血，聪耳。

有些耳鸣耳聋者，一直不见好，终日惶惶不安，到处去看，却总不见好转，于是情绪更加焦虑，导致耳鸣耳聋加重。在针对病因去看之后，耳鸣耳聋都是可以慢慢恢复的，应该保持良好的心态。