伤心亚马逊[泪][泪]
错过了日亚半价的akg c214真是看啥啥不香了！最后麻木到直接在韩国海鲜市场整了个二手的sev7。买完之后又发现今晚的价格又降回来了，就离谱[悲伤]感觉错过了一个亿……
我不管，如果我有下一只麦克，我一定把214买回来（毕竟这是我花了一下午加一晚上听了几十只麦克测评之后最喜欢的一只）
Btw 300米淘到的福克斯特solo3声卡也挺香的。膜都没撕哈哈哈哈哈哈哈已经开始期待明天配件到齐之后的效果啦[馋嘴]

【征集倒计时10天丨隐私计算技术展望：可信执行环境产研生态形成，国产开源自主浪潮初现】

2000 年初，Arm 发布了 TrustZone 系列组件，将系统分为经验证加密的安全区，以及运行不可信程序的一般区域。

以此为标志，可信执行环境（TEE）的研究与应用初步起始，然而直至新方案出现前，TrustZone 为代表的 TEE 落地应用案例仍相对较少。

在 2015 年前后，Intel 推出了 TEE 方案“英特尔软件防护扩展”（Intel Software Guard Extensions，简称 Intel SGX），由此正式开启了 TEE 相对成熟的商业化阶段，TEE 自此有了更广阔落地应用。

在 Intel 之后，更是涌现了 AMD SEV、RISC-V Keystone Enclave、基于 RISC-V 的蓬莱 Enclave 等不同解决方案。

可信任执行环境（TEE）是一种基于特殊的硬件隔离机制独立于系统其他区域的处理环境。在 TEE 下，系统应用可单独安全运行相应的处理流程。

通过特定硬件，TEE 实现了进程运行的同时避免其内存与执行状态被其他进程探视到，即使系统亦无法得知相关内容，由此提供了安全的计算能力，实现了隐私守护功能。

在隐私计算技术中，尤其相较于密码学路径，TEE 在性能上具有较大优势，并且适用的安全隐私保护场景较多。因而在终端场景中 TEE 往往是隐私计算方案下最为重要的技术项之一。

在隐私计算方案中，密码学相关技术子项对运算速度具有较大的损耗。密码学路径的运算往往随计算量和复杂度增加，运算速度呈指数级下降，因而在性能上仍有较大局限性。而 TEE 方案则以系统硬件结构隔离实现运算过程对外不可见，在安全界进行明文计算，因而速度损耗较小，面对较大数据量时具有效率优势。

在计算机安全与隐私领域，静态数据、动态数据往往易于保护，而长久以来使用中的数据则缺少相关的安全措施。Intel SGX 的出现正是为了解决使用中的数据状态的安全与隐私守护，使得正在处理流程中的数据安全得到有效保障。

除了 Intel 积极推动 SGX 方案，在 2019 年阿里巴巴、Arm、百度、IBM 等厂商与 Intel 联合发起了机密计算联盟（Confidential Computing Consortium）。该联盟的目的之一即是在技术底层通过开发 TEE 开源工具加速应用推广，保护安全隐私。在当下云端与边缘协同发展、信息流日趋复杂的信息环境下，充分保障知识产权与工作流的信息安全。

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3月份会员报告[羞嗒嗒]
这个月最爱的大V是星球了～@黄星侨
3月营业频率不错，夸一下[彩虹屁]

亲密好友们还是有两位老朋友[送花花]@北野sev @-v温润如你
和小朋友老师也互关有一个月了，咱俩属于势均力敌[握手][doge]，互相主动发出的互动数差不多，非常开心能遇到您[抱一抱]@_vae的小朋友
还有温柔老师好像是第一次上榜呢～爱您@刘温柔Suzzie_

ps：可能因为那两个小视频，有一些家人关注了我，涨了一点粉，希望大家不要取关我(比较脆弱，可以只看视频点赞评论互动的，不用非得关注我，关注了最好就别取了hhh)