#NVIDIA大讲堂# #NVIDIA# NVIDIA 大讲堂 |什么是 DASK ?(六)DASK的定义
在分布式场景中,一个调度程序负责协调许多工作人员,将计算移动到正确的工作人员,以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储(例如 Amazon 的 S3 存储)。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化,并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法,每个任务大约占用 50 微秒。
在分布式场景中,一个调度程序负责协调许多工作人员,将计算移动到正确的工作人员,以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储(例如 Amazon 的 S3 存储)。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化,并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法,每个任务大约占用 50 微秒。
#NVIDIA大讲堂# #NVIDIA# NVIDIA 大讲堂 |什么是 DASK ?(七)DASK的定义
在分布式场景中,一个调度程序负责协调许多工作人员,将计算移动到正确的工作人员,以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储(例如 Amazon 的 S3 存储)。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化,并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法,每个任务大约占用 50 微秒。
在分布式场景中,一个调度程序负责协调许多工作人员,将计算移动到正确的工作人员,以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储(例如 Amazon 的 S3 存储)。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化,并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法,每个任务大约占用 50 微秒。
#NVIDIA大讲堂# #NVIDIA# NVIDIA 大讲堂 |什么是 DASK ?(六)DASK的定义
在分布式场景中,一个调度程序负责协调许多工作人员,将计算移动到正确的工作人员,以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储(例如 Amazon 的 S3 存储)。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化,并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法,每个任务大约占用 50 微秒。
在分布式场景中,一个调度程序负责协调许多工作人员,将计算移动到正确的工作人员,以保持连续、无阻塞的对话。多个用户可能共享同一系统。此方法适用于 Hadoop HDFS 文件系统以及云对象存储(例如 Amazon 的 S3 存储)。
该单机调度程序针对大于内存的使用量进行了优化,并跨多个线程和处理器划分任务。它采用低用度方法,每个任务大约占用 50 微秒。
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