#好好吃饭# 让我看看是谁没好好吃饭（反正不是我[开学季]
1️⃣番茄排骨汤(本人坠爱的排骨做法 汤超鲜超好喝
2️⃣茄子焖面（茄子融进面里 好吃得把碗舔铮亮
3️⃣皮蛋瘦肉粥➕剁椒皮蛋茄子（自己煮爱粥就是在皮蛋瘦肉里下米
4️⃣豆角土豆焖面（有多好吃不必多讲
5️⃣我：想去吃不二酸菜鱼 dro：是太二
6️⃣大樱桃的季节吗是 这一箱只要60r 有任何一个人不喜欢又大又甜的大樱桃我都会伤心的ok？
7️⃣导致我没胡牌的罪魁祸首[抓狂]
8️⃣9️⃣火锅和它们的关系就像鱼和水

以及年轻的时候还是要多做一些执行的工作，真的能学到很多东西。可能这是在乙方的“好处”之一八，去年跟的三dro 小黑box 是做整个执行PA，一千万投入量级的campaign全部都参与了，无论是线下活动、明星、PR、媒介投放、EC、直播、H5、retail甚至物流 这种机会一年能有一次真的烧高香。
今年这位重奢品牌的活动量级是两千五百万，但目前这个团队拉胯水平，1000000%执行不会给我们了哈哈
本人改简历的一些notes
狗公司 大跳板拿来吧你

几篇论文实现代码：
《Glass Segmentation with RGB-Thermal Image Pairs》(CVPR 2022) GitHub: github.com/dong-huo/rgb-t-glass-segmentation [fig2]
《Learning Multi-View Aggregation In the Wild for Large-Scale 3D Semantic Segmentation》(CVPR 2022) GitHub: github.com/drprojects/DeepViewAgg [fig4]
《Domino: Discovering Systematic Errors with Cross-Modal Embeddings》(ICLR 2022) GitHub: github.com/HazyResearch/domino [fig7]
《Modeling the Second Player in Distributionally Robust Optimization》(ICLR 2021) GitHub: github.com/pmichel31415/P-DRO
《DMCNet: Diversified Model Combination Network for Understanding Engagement from Video Screengrabs》(2022) GitHub: github.com/wanghewei16/video-engagement-analysis
《RecurSeed and CertainMix for Weakly Supervised Semantic Segmentation》(2022) GitHub: github.com/OFRIN/RecurSeed_and_CertainMix [fig5]
《Learning to Detect Every Thing in an Open World》(2021) GitHub: github.com/ksaito-ut/openworld_ldet
《Automated LoD-2 Model Reconstruction from Satellite-derived Digital Surface Model and Orthophoto》(2021) GitHub: github.com/gdaosu/lod2buildingmodel [fig1]
《FlipDA: Effective and Robust Data Augmentation for Few-Shot Learning》(2021) GitHub: github.com/zhouj8553/FlipDA [fig6]
《Sim2Real Docs: Domain Randomization for Documents in Natural Scenes using Ray-traced Rendering》(2021) GitHub: github.com/fidelity/sim2real-docs