#沙雕科普# （书接上文 https://t.cn/A6afxQja ，扩展一下上一条的方法一，暴力BFS应该怎么做）
还是图中的这道题。BFS=Breadth-First Search。既然有breadth 有search，很显然我们是在搜索一棵树。什么树？数据结构里的树结构。这种结构里每一个节点对应一个父节点和零个到任意多个子节点。画出来的话像是一棵倒立生长的树。
而咱们现在要搜索的这个树，每个节点代表一个桶中盛水的状态。
还是延用（a/A，b/B）的表达方法，表达容量为A的桶里已经有水a，容量为B的桶里已经有水b。
根节点，也就是我们开始搜索的初始状态，肯定是（0/4，0/9）。为了方便节约空间，我们来约定一下一个剪枝规则。即：已经在之前出现过的一模一样的（a/A，b/B），不予展开。这样可以节约很多空间。
第一步的可能性有两个：
（4/4，0/9）（0/4，9/9）
它们分别对应这些第二步：
（0/4，0/9）（4/4，9/9）（0/4，4/9）；（0/4，0/9）（4/4，9/9）（4/4，5/9）
六个状态其中有三个不重复的新状态（4/4，9/9）（0/4，4/9）（4/4，5/9），对应的第三步分别有：
（4/4，0/9）（0/4，9/9）；
（0/4，9/9）（4/4，4/9）（4/4，0/9）（0/4，0/9）；
（0/4，5/9）（4/4，9/9）（4/4，0/9）（0/4，9/9）；
其中不和已经出现的状态重复的有：（4/4，4/9）和（0/4，5/9）。
这两个状态对应的第四步分别有：
（0/4，4/9）（4/4，0/9）（4/4，9/9）（0/4，8/9）；
（4/4，1/9）（0/4，0/9）（0/4，9/9）（4/4，5/9）；
其中不曾出现过的新状态有：
（0/4，8/9）和（4/4，1/9）。
对应的第五步分别有：
（0/4，9/9）（4/4，8/9）（4/4，4/9）；
（0/4，1/9）（0/4，5/9）（4/4，0/9）。
新状态：（4/4，8/9）和（0/4，1/9）。
对应的第六步都有：
（0/4，8/9）（4/4，0/9）（3/4，9/9）；
（1/4，0/9）（0/4，0/9）（4/4，1/9）（0/4，9/9）
这里的新状态有（3/4，9/9）和（1/4，0/9）。
展开得第七步：
（3/4，0/9）（4/4，9/9）（4/4，8/9）（0/4，9/9）；
（1/4，9/9）（4/4，0/9）（0/4，1/9）（0/4，0/9）
其中值得下一步展开的新状态有（3/4，0/9）和（1/4，9/9）。
再下一步的展开中：
（4/4，0/9）（3/4，9/9）（0/4，3/9）（0/4，0/9）；
【（4/4，6/9）】……
我们还没完成这一层的搜索就已经看到了凑出6的解了。
回溯一下（依次找出父节点）都是怎样到这一步的就得到过程：
（0/4，0/9）
（0/4，9/9）
（4/4，5/9）
（0/4，5/9）
（4/4，1/9）
（1/4，0/9）
（1/4，9/9）
（4/4，6/9）
（0/4，1/9）
BFS的做法比较不费脑子，机械化通用化，但就是可能会比较耗费空间而且不elegant。但是它有一个好处，就是通过BFS得出的解一定是步骤最少的解。因为是广度优先的搜索嘛……
另一个好处应该就是编程实现非常容易吧。
还是图中的这道题。BFS=Breadth-First Search。既然有breadth 有search，很显然我们是在搜索一棵树。什么树？数据结构里的树结构。这种结构里每一个节点对应一个父节点和零个到任意多个子节点。画出来的话像是一棵倒立生长的树。
而咱们现在要搜索的这个树，每个节点代表一个桶中盛水的状态。
还是延用（a/A，b/B）的表达方法，表达容量为A的桶里已经有水a，容量为B的桶里已经有水b。
根节点，也就是我们开始搜索的初始状态，肯定是（0/4，0/9）。为了方便节约空间，我们来约定一下一个剪枝规则。即：已经在之前出现过的一模一样的（a/A，b/B），不予展开。这样可以节约很多空间。
第一步的可能性有两个：
（4/4，0/9）（0/4，9/9）
它们分别对应这些第二步：
（0/4，0/9）（4/4，9/9）（0/4，4/9）；（0/4，0/9）（4/4，9/9）（4/4，5/9）
六个状态其中有三个不重复的新状态（4/4，9/9）（0/4，4/9）（4/4，5/9），对应的第三步分别有：
（4/4，0/9）（0/4，9/9）；
（0/4，9/9）（4/4，4/9）（4/4，0/9）（0/4，0/9）；
（0/4，5/9）（4/4，9/9）（4/4，0/9）（0/4，9/9）；
其中不和已经出现的状态重复的有：（4/4，4/9）和（0/4，5/9）。
这两个状态对应的第四步分别有：
（0/4，4/9）（4/4，0/9）（4/4，9/9）（0/4，8/9）；
（4/4，1/9）（0/4，0/9）（0/4，9/9）（4/4，5/9）；
其中不曾出现过的新状态有：
（0/4，8/9）和（4/4，1/9）。
对应的第五步分别有：
（0/4，9/9）（4/4，8/9）（4/4，4/9）；
（0/4，1/9）（0/4，5/9）（4/4，0/9）。
新状态：（4/4，8/9）和（0/4，1/9）。
对应的第六步都有：
（0/4，8/9）（4/4，0/9）（3/4，9/9）；
（1/4，0/9）（0/4，0/9）（4/4，1/9）（0/4，9/9）
这里的新状态有（3/4，9/9）和（1/4，0/9）。
展开得第七步：
（3/4，0/9）（4/4，9/9）（4/4，8/9）（0/4，9/9）；
（1/4，9/9）（4/4，0/9）（0/4，1/9）（0/4，0/9）
其中值得下一步展开的新状态有（3/4，0/9）和（1/4，9/9）。
再下一步的展开中：
（4/4，0/9）（3/4，9/9）（0/4，3/9）（0/4，0/9）；
【（4/4，6/9）】……
我们还没完成这一层的搜索就已经看到了凑出6的解了。
回溯一下（依次找出父节点）都是怎样到这一步的就得到过程：
（0/4，0/9）
（0/4，9/9）
（4/4，5/9）
（0/4，5/9）
（4/4，1/9）
（1/4，0/9）
（1/4，9/9）
（4/4，6/9）
（0/4，1/9）
BFS的做法比较不费脑子，机械化通用化，但就是可能会比较耗费空间而且不elegant。但是它有一个好处，就是通过BFS得出的解一定是步骤最少的解。因为是广度优先的搜索嘛……
另一个好处应该就是编程实现非常容易吧。
利拉德2019年季后赛首轮对阵雷霆每场得分一览:
第一场:雷霆99-104开拓者
利拉德30分 投篮9/21 三分5/11 罚球7/8
第二场:雷霆94-114开拓者
利拉德29分 投篮10/21 三分4/8 罚球5/7
第三场:开拓者108-120雷霆
利拉德32分 投篮10/21 三分3/9 罚球9/10
第四场:开拓者111-98雷霆
利拉德24分 投篮7/19 三分4/8 罚球6/6
第五场:雷霆115-118开拓者
利拉德50分 投篮17/33 三分10/18 罚球6/8
该轮系列赛，利拉德场均33.0分，投篮命中率46.1%，三分命中率48.1%，罚球命中率84.6%。
第一场:雷霆99-104开拓者
利拉德30分 投篮9/21 三分5/11 罚球7/8
第二场:雷霆94-114开拓者
利拉德29分 投篮10/21 三分4/8 罚球5/7
第三场:开拓者108-120雷霆
利拉德32分 投篮10/21 三分3/9 罚球9/10
第四场:开拓者111-98雷霆
利拉德24分 投篮7/19 三分4/8 罚球6/6
第五场:雷霆115-118开拓者
利拉德50分 投篮17/33 三分10/18 罚球6/8
该轮系列赛，利拉德场均33.0分，投篮命中率46.1%，三分命中率48.1%，罚球命中率84.6%。
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