#vivoX90发布会#
这发布会看的真激动啊,X90的影像也太强了,4颗镜头没有一个凑数的。
尤其是和索尼联合研发的VCS仿生光谱技术,这个技术有点好玩,通过改进color filter,让传感器接收的原始信息不断接近人眼,不仅减少了噪点还实现了更好的色彩还原度。(信噪比提升 20%, 色彩还原提升 15%。)
“还原眼之所见,超越眼之所见”,vivo影像太硬核了。
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尤其是和索尼联合研发的VCS仿生光谱技术,这个技术有点好玩,通过改进color filter,让传感器接收的原始信息不断接近人眼,不仅减少了噪点还实现了更好的色彩还原度。(信噪比提升 20%, 色彩还原提升 15%。)
“还原眼之所见,超越眼之所见”,vivo影像太硬核了。
周智伟 | 受鸟类启发的变形翼尾无人机发展
受美国空军科学研究署资助,密歇根大学、犹他州立大学、空军研究实验室合作,概述了受鸟类启发的变形翼尾无人机发展现状。
鸟类是航空工程师汲取飞行控制、飞机设计灵感的重要对象。然而对鸟类飞行状态进行全面测量非常困难,大多数仿生研究都是根据部分飞行形态来推测其机理。由于大多数鸟类和小型无人机的雷诺数相近,根据鸟类特性改进无人机飞行、控制性能受到关注。鸟类在飞行中可以主动或被动改变翅膀形状,以调整空气动力和力矩,受此启发,研究人员提出了变形翼设计。变形翼研究尚处于早期阶段,主要有羽毛状结构、柔性膜等变形机制,需要解决的问题包括实现大规模变形、保持足够刚度、尽量减轻整体重量。除了翅膀变形,部分鸟类的尾巴也可变形。参考该机制,已有研究提出了变形尾翼设计,主要通过改变入射角、展开角、旋转角实现。此外,部分研究表明鸟类在飞行中还存在耦合翼尾变形,通过耦合增强对力矩的控制,以保持飞行稳定,但在这方面的研究较少。目前有待解决的问题包括:受鸟类启发的飞行控制是否优于传统控制机制;鸟类耦合翼尾变形的控制机制;不同鸟类是否具有通用飞行控制描述方法。
这项研究概述了仿生变形翼尾无人机的发展,提出了尚未解决的问题,有助于仿生机翼尾翼的发展。
论文:A review of avian-inspired morphing for UAV flight control
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受美国空军科学研究署资助,密歇根大学、犹他州立大学、空军研究实验室合作,概述了受鸟类启发的变形翼尾无人机发展现状。
鸟类是航空工程师汲取飞行控制、飞机设计灵感的重要对象。然而对鸟类飞行状态进行全面测量非常困难,大多数仿生研究都是根据部分飞行形态来推测其机理。由于大多数鸟类和小型无人机的雷诺数相近,根据鸟类特性改进无人机飞行、控制性能受到关注。鸟类在飞行中可以主动或被动改变翅膀形状,以调整空气动力和力矩,受此启发,研究人员提出了变形翼设计。变形翼研究尚处于早期阶段,主要有羽毛状结构、柔性膜等变形机制,需要解决的问题包括实现大规模变形、保持足够刚度、尽量减轻整体重量。除了翅膀变形,部分鸟类的尾巴也可变形。参考该机制,已有研究提出了变形尾翼设计,主要通过改变入射角、展开角、旋转角实现。此外,部分研究表明鸟类在飞行中还存在耦合翼尾变形,通过耦合增强对力矩的控制,以保持飞行稳定,但在这方面的研究较少。目前有待解决的问题包括:受鸟类启发的飞行控制是否优于传统控制机制;鸟类耦合翼尾变形的控制机制;不同鸟类是否具有通用飞行控制描述方法。
这项研究概述了仿生变形翼尾无人机的发展,提出了尚未解决的问题,有助于仿生机翼尾翼的发展。
论文:A review of avian-inspired morphing for UAV flight control
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看了这张图,我觉得无论是天玑芯片,还是高通骁龙芯片,真的还有很长一段路要走。
同样为4纳米制程工艺的芯片,苹果的A16仿生芯片处理器,居然可以领先那么多。
而骁龙8Gen2芯片处理器和天玑9200芯片处理器,还是处于落后的状态。
跟A16仿生芯片处理器都落后那么多,如果跟以后的A17仿生芯片处理器比的话,有可能会落后更多。
加油吧!希望麒麟芯片能够早日回来,超越它们。
同样为4纳米制程工艺的芯片,苹果的A16仿生芯片处理器,居然可以领先那么多。
而骁龙8Gen2芯片处理器和天玑9200芯片处理器,还是处于落后的状态。
跟A16仿生芯片处理器都落后那么多,如果跟以后的A17仿生芯片处理器比的话,有可能会落后更多。
加油吧!希望麒麟芯片能够早日回来,超越它们。
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