#微软和奔驰合作搭建供应链数据平台#
10月12日，微软和奔驰联合宣布建立合作关系，通过新的MO360数据平台，将奔驰全球约30家乘用[马到成功]车工厂连接到微软云。该数据平台可以收集整个生产过程中的数据，从零部件到物流再到装配线，以创[吐]建一个虚拟副本。团队可以即时分析和可视化生产数据，以更快地优化生产流程并识别潜在的供应链瓶颈。两家公司声称，这项合作预计能使汽车在2025年的生产效率比2022 年提高2[威武]0%，并有助于避免计划外的停工，及时安排维修工作。奔驰的相关负责人表示，车企拥有能准确预测和预防汽车生产及流程问题的能力，将成为汽车行业走向生产全电动化的关键竞争优势。
10月12日，微软和奔驰联合宣布建立合作关系，通过新的MO360数据平台，将奔驰全球约30家乘用[马到成功]车工厂连接到微软云。该数据平台可以收集整个生产过程中的数据，从零部件到物流再到装配线，以创[吐]建一个虚拟副本。团队可以即时分析和可视化生产数据，以更快地优化生产流程并识别潜在的供应链瓶颈。两家公司声称，这项合作预计能使汽车在2025年的生产效率比2022 年提高2[威武]0%，并有助于避免计划外的停工，及时安排维修工作。奔驰的相关负责人表示，车企拥有能准确预测和预防汽车生产及流程问题的能力，将成为汽车行业走向生产全电动化的关键竞争优势。
2022WAIC演讲实录｜王长波教授：人工智能与金融数智化转型实践和人才培养
在2022世界人工智能大会商业AI高峰论坛上，华东师范大学计算机科学与技术学院党委书记 、教授、博士生导师王长波发表了主题为《人工智能与金融数智化转型实践和人才培养》的演讲
以下为王长波教授在2022世界人工智能大会商业AI高峰论坛的演讲实录：
很高兴最后一个发言，前面听到很多企业界大咖分享，也学到了很多。接下来，我将从高校的角度分享一些个人的体会。
首先来分享对人工智能、金融科技和商业AI等技术的体会。我们处于新的经济时代，数字经济催生了很多新的商业模式，原有的商业形态在升级换代。打破了原有的行业壁垒，消除信息的不对称，围绕以数据为核心、以人为本的理念，以智能化、网络化从上到下打造全面的生态链。
回到金融部分，包括ABCDE，即指区块链、云计算、大数据、边缘计算和AI。这包含了比较关键的几个要素，一是要做信创，这关乎基础系统是否自主可控；二是要做好监管，没有监管的金融肯定是不行的，这关乎到金融安全甚至国家安全；三是服务，做好金融服务才能做到以人为本。
金融数智化转型面临着很多技术挑战，包括数据体量问题、数据元素、关联性以及处理速度等。面对各种问题与挑战，我们要通过人工智能技术，解决多源数据聚融、深度价值挖掘、智能应用平台等多方面的问题。
然后我来介绍介绍华东师范大学以及我在金融科技方面的产学研实践成果。华东师范大学在金融科技落地方面有很多实践，专门成立了金融科技学术委员会。在人才培养方面，很多企业都非常需要人才，数字经济的核心就是人才。
数字化人才培养早期时，高校和企业是脱节的，企业很需要人，但高校没有深度参与到企业的人才培养。企业需要经过长时间培训，才能培养出一个人才，加重了企业的用人成本。
人才培养面临的最大的问题是学校培养学生的行业实践能力较弱，企业虽然在做一些产教合作的培养，但是参与度不高，对人才培养的介入不多。产教融合不够紧密，我校希望打造一个产教深度融合的人才培养体系。
学校最近也在做一些尝试，开始和企业联合培养人才，搭建产教融合培养体系，主要通过共建课程培养体系，全过程协同培养，打造产教融合机制，形成协同育人新模式。
华东师范大学在数据库系统搭建方面有丰富的经验积累，也跟银行建立了合作。最近一直在做智能识别，即基于人工智能的人脸与行为识别，构建了基于视觉的人物特征分析与环境感知的技术体系，这个系统获得上海市科技进步特等奖。
另外，学校还做了安全交易攻击的检测，主要结合人工智能技术，从业务安全和技术安全两个维度进行自动化评估，并自动形成评估报告。而产业链的智能分析二级市场价值重估，同样也是结合相关人工智能技术。
上述案例中，华东师范大学主要负责其中的技术和算法，未来我们会和企业做更多、更深入的产学研深度互动，进行优势互补，学校提供关键技术，企业能够落地获得数据。
最后讲述时下大热——元宇宙。元宇宙概念非常多，在金融或者商业场景中，元宇宙也是非常重要的。元宇宙可以构建虚拟的社会，包含商业、金融（包括虚拟资产）、虚拟空间等。元宇宙还有很多东西值得去挖掘。
目前我研究的主攻方向是数字人，数字人是简单的、体验式的东西，我的观点是体验式消费很难长久维持，一定要做到高频消费，这样才能产生巨大的商业价值。
大家熟悉的共享单车一次两块钱就是高频的应用。但在元宇宙里会有很多和商业结合的高频应用，如果找到了，就将会拥有巨大的空间。
人工智能赋能的金融数字化转型是未来的趋势，数字与智能融合可有效地支撑金融创新与服务，必须与行业结合，共同围绕一个目标。高校有人才的优势，企业有行业实践案例的优势，双方可以进行互补，进行战略合作，在人才培养上都能做出更好的成果。
在2022世界人工智能大会商业AI高峰论坛上，华东师范大学计算机科学与技术学院党委书记 、教授、博士生导师王长波发表了主题为《人工智能与金融数智化转型实践和人才培养》的演讲
以下为王长波教授在2022世界人工智能大会商业AI高峰论坛的演讲实录：
很高兴最后一个发言，前面听到很多企业界大咖分享，也学到了很多。接下来，我将从高校的角度分享一些个人的体会。
首先来分享对人工智能、金融科技和商业AI等技术的体会。我们处于新的经济时代，数字经济催生了很多新的商业模式，原有的商业形态在升级换代。打破了原有的行业壁垒，消除信息的不对称，围绕以数据为核心、以人为本的理念，以智能化、网络化从上到下打造全面的生态链。
回到金融部分，包括ABCDE，即指区块链、云计算、大数据、边缘计算和AI。这包含了比较关键的几个要素，一是要做信创，这关乎基础系统是否自主可控；二是要做好监管，没有监管的金融肯定是不行的，这关乎到金融安全甚至国家安全；三是服务，做好金融服务才能做到以人为本。
金融数智化转型面临着很多技术挑战，包括数据体量问题、数据元素、关联性以及处理速度等。面对各种问题与挑战，我们要通过人工智能技术，解决多源数据聚融、深度价值挖掘、智能应用平台等多方面的问题。
然后我来介绍介绍华东师范大学以及我在金融科技方面的产学研实践成果。华东师范大学在金融科技落地方面有很多实践，专门成立了金融科技学术委员会。在人才培养方面，很多企业都非常需要人才，数字经济的核心就是人才。
数字化人才培养早期时，高校和企业是脱节的，企业很需要人，但高校没有深度参与到企业的人才培养。企业需要经过长时间培训，才能培养出一个人才，加重了企业的用人成本。
人才培养面临的最大的问题是学校培养学生的行业实践能力较弱，企业虽然在做一些产教合作的培养，但是参与度不高，对人才培养的介入不多。产教融合不够紧密，我校希望打造一个产教深度融合的人才培养体系。
学校最近也在做一些尝试，开始和企业联合培养人才，搭建产教融合培养体系，主要通过共建课程培养体系，全过程协同培养，打造产教融合机制，形成协同育人新模式。
华东师范大学在数据库系统搭建方面有丰富的经验积累，也跟银行建立了合作。最近一直在做智能识别，即基于人工智能的人脸与行为识别，构建了基于视觉的人物特征分析与环境感知的技术体系，这个系统获得上海市科技进步特等奖。
另外，学校还做了安全交易攻击的检测，主要结合人工智能技术，从业务安全和技术安全两个维度进行自动化评估，并自动形成评估报告。而产业链的智能分析二级市场价值重估，同样也是结合相关人工智能技术。
上述案例中，华东师范大学主要负责其中的技术和算法，未来我们会和企业做更多、更深入的产学研深度互动，进行优势互补，学校提供关键技术，企业能够落地获得数据。
最后讲述时下大热——元宇宙。元宇宙概念非常多，在金融或者商业场景中，元宇宙也是非常重要的。元宇宙可以构建虚拟的社会，包含商业、金融（包括虚拟资产）、虚拟空间等。元宇宙还有很多东西值得去挖掘。
目前我研究的主攻方向是数字人，数字人是简单的、体验式的东西，我的观点是体验式消费很难长久维持，一定要做到高频消费，这样才能产生巨大的商业价值。
大家熟悉的共享单车一次两块钱就是高频的应用。但在元宇宙里会有很多和商业结合的高频应用，如果找到了，就将会拥有巨大的空间。
人工智能赋能的金融数字化转型是未来的趋势，数字与智能融合可有效地支撑金融创新与服务，必须与行业结合，共同围绕一个目标。高校有人才的优势，企业有行业实践案例的优势，双方可以进行互补，进行战略合作，在人才培养上都能做出更好的成果。
#职教新视界# #职业教育# 【多位博士云端“论剑” 共话大国高职建设】11月19日，第五届“大国高职教育”博士论坛在线上举办。
本次论坛由广州番禺职业技术学院职业教育研究院联合北京大学中国教育财政科学研究所和北京师范大学国家职业教育研究院举办，中国社会科学评价研究院职业教育评价研究基地和《高等职业教育探索》编辑部承办，21世纪教育研究院职教创新中心协办。
来自北京师范大学、南开大学、同济大学等高校及科研院所的20位嘉宾和来自国内外其他本专科院校、研究机构从事职业教育研究或相关研究的博士、博士生，社会上关注职业教育的人士共5600余人次齐聚云端，共话新发展阶段高职教育的使命与变革。
广州番禺职业技术学院党委书记林洽生介绍了学校近年来重点推进的三项任务，包括增强办学的适应性、提高办学层次并适当扩大办学规模、提升办学能级，并对学校搭建的包括“大国高职教育”博士论坛在内的多个学术平台给予了充分肯定。
随后，共有11位报告人、5位主持人和5位与谈人从不同学术视角和兴趣出发探讨当下我国高职教育改革发展的若干重点、热点问题。
华南师范大学张等菊博士基于高职教育的内外部发展环境，探讨了高质量发展目标下高职教育评价理念的转型，即从“单体效益”向“对位效益”转变，从“比较优势”向“比较求势”转变，从“教育系统内部估价”向“追求社会连接指数和协新价值”转变，探索了高质量发展目标下高职教育评价从评价主体、内控和外督方面的实践策略。华东师范大学的姜蓓佳博士后和北京师范大学张东辉博士生则围绕职教高考分享了自己的研究成果。
南开大学王星博士作了题为“农业产业化进程中的技能重组与乡村振兴”的主旨报告。他从技能视角透析了农业产业化进程中的技能重组和透过“技能”体现农民主体性的问题，并以某村茶业产业化过程中的技能重组为个案，分析了产业化经营过程中茶农的技能升级和技能替代以及技能重组与利益分配的实现机制，据此提出职业教育的乡村供给思考和对涉农职业教育的启示。
本次论坛由广州番禺职业技术学院职业教育研究院联合北京大学中国教育财政科学研究所和北京师范大学国家职业教育研究院举办，中国社会科学评价研究院职业教育评价研究基地和《高等职业教育探索》编辑部承办，21世纪教育研究院职教创新中心协办。
来自北京师范大学、南开大学、同济大学等高校及科研院所的20位嘉宾和来自国内外其他本专科院校、研究机构从事职业教育研究或相关研究的博士、博士生，社会上关注职业教育的人士共5600余人次齐聚云端，共话新发展阶段高职教育的使命与变革。
广州番禺职业技术学院党委书记林洽生介绍了学校近年来重点推进的三项任务，包括增强办学的适应性、提高办学层次并适当扩大办学规模、提升办学能级，并对学校搭建的包括“大国高职教育”博士论坛在内的多个学术平台给予了充分肯定。
随后，共有11位报告人、5位主持人和5位与谈人从不同学术视角和兴趣出发探讨当下我国高职教育改革发展的若干重点、热点问题。
华南师范大学张等菊博士基于高职教育的内外部发展环境，探讨了高质量发展目标下高职教育评价理念的转型，即从“单体效益”向“对位效益”转变，从“比较优势”向“比较求势”转变，从“教育系统内部估价”向“追求社会连接指数和协新价值”转变，探索了高质量发展目标下高职教育评价从评价主体、内控和外督方面的实践策略。华东师范大学的姜蓓佳博士后和北京师范大学张东辉博士生则围绕职教高考分享了自己的研究成果。
南开大学王星博士作了题为“农业产业化进程中的技能重组与乡村振兴”的主旨报告。他从技能视角透析了农业产业化进程中的技能重组和透过“技能”体现农民主体性的问题，并以某村茶业产业化过程中的技能重组为个案，分析了产业化经营过程中茶农的技能升级和技能替代以及技能重组与利益分配的实现机制，据此提出职业教育的乡村供给思考和对涉农职业教育的启示。
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