【“拨云见日——成都考古社教行”在宝墩启动今年第一场活动】11月19日,一个阳光和煦的周六下午,30名观众来到位于新津的宝墩遗址考古工作站展馆——成都文物考古研究院2022年年度社教公益活动的第一场,依然选择从“天府之根”——成都平原新石器时代的宝墩文化开始。

与石峁和良渚并列中国四大史前古城     

此次负责为大家讲解导览的,是今年宝墩遗址发掘项目的现场负责人吴鹏。他首先为大家介绍了宝墩古城自上世纪90年代中期以来逐步被发掘发现和认识的过程——从最早以为年代不早于汉代,到后来逐步确认了其年代距今有4500多年。

作为长江上游地区最大的新石器时代古城遗址,宝墩古城的发现,开启了成都平原史前城址的调查与发掘,相继确认了都江堰芒城,郫县古城,温江鱼凫城,崇州双河古城、紫竹古城,大邑盐店古城、高山古城,继而提出了“宝墩文化”的命名,建立起成都平原新石器时代的考古学文化体系,确立了成都平原在探索长江上游文明起源的重要地位。

“成都平原是长江上游新石器时代晚期文化最为发达的地区,在长江上游的文明起源与发展过程中具有主导与领先地位。”吴鹏告诉大家,“宝墩古城仅次于陕西神木石峁古城、浙江杭州良渚古城和山西襄汾陶寺古城,位列中国新石器时代晚期四大古城之一。”

重视“开会”的宝墩先民 修了两百平方米的“议事”大厅     

吴鹏还为大家详细介绍了宝墩古城墙的结构和修筑过程,通过他的讲解和馆内视频,观众们了解到这一道道厚实的城墙足有几十层,是宝墩先民们一层一层垒起来,然后顺着城墙延伸的方向慢慢扩建。

宝墩古城的城墙与同时期长江流域的大多数古城一样,修筑方式为斜坡堆筑。城墙有一个下宽上窄、自然倾斜的角度,吴鹏告诉大家,这种修筑方式受当时的自然环境和社会环境影响,功能性方面以抵御洪水为主,防御功能为辅。“斜坡状的城墙比较容易攀爬,防御功能不及中国北方的直立式城墙。

根据吴鹏的讲述,宝墩古城当年的居民们似乎很重视“开会”——目前在这里发现了8座大型公共礼仪性建筑,单体面积约200平方米,古蜀先民们当年应该就是在这些大型建筑中举行仪式、商讨事宜。

在展馆内,远古的画面逐渐清晰     

讲解有关宝墩古城和宝墩文化的同时,吴鹏也给大家介绍了不少有关考古工作和考古研究的知识,比如“找东西”固然重要,但“透物见人”,通过深入研究,分析当年古人生活的状态和社会背景等,才是考古学的终极目标;比如考古工作者们的工作流程是怎样的,大家听得津津有味。

不断移步之间,随着吴鹏的细致讲解和展陈区域的转换,观众们对宝墩先民们当年的生活细节也获得了越来越清晰的画面:北城墙一段是内外城共用,因为那段城墙紧挨着古河道;一块沉重的乌木,十几个人才能抬起,是当年水流搬运到这里,可见早期成都平原水资源丰富;有丰富的植物,可以为宝墩先民们在粮食之外提供一些水果,比如桑葚。

在石器陈列部分,有一只雪白的石球,显得格外可爱,石球有孩童拳头大小,吴鹏告诉大家,这其实是一种便携的打猎工具,“用绳子绑上甩出去,可以甩很远”

在陶片展示部分,吴鹏指给大家看陶片上的花纹,有水波纹,也有稻穗样纹,“由此可见艺术来源于生活,如果是生活在沙漠里的人来制陶,大约花纹中会出现一株仙人掌。”吴鹏幽默地说。

在探方边,现场体验探铲取土     

离开宝墩遗址展馆后,吴鹏带着观众们步行一公里来到了田野考古现场,这是宝墩遗址的田角林区域,几十名身穿“成都考古”工作服的工人,在一个个规整的探方内忙碌着。

跟随吴鹏的指点,观众们了解到了泥土的分层、“关键柱”的作用等田野考古方面的知识,新一轮提问也随之喷涌而出——“当年的挖掘期结束了还没挖完怎么办?”“那就说明我们有了重大的发现。”

“这个墓葬坑里的骨头为什么消失了?”“因为年代久远,也和土壤土质有关。”

在探方旁的工作台上,吴鹏还为大家展示了新鲜出炉的陶片,并现场演示了钻探器(探铲)的使用方法。

几位兴致勃勃的观众拿起探铲,在考古工地外面的田野里现场钻土体验,还有人挖出了一小块红烧土,但吴鹏告诉他:这未必是宝墩文化时期的遗物,也有可能是晚期的东西。“考古的魅力在于面对未知,你永远不知道下一铲会挖出什么,可能是失望,也可能是惊喜,但永远蕴含着希望。”

这句充满热爱与哲理的话,也为今天的成都考古社教行活动做了一个精彩的总结。

(来源:成都考古

云上深夜快递记者:吴建国)

只需3个样本一句话,AI就能定制照片级图像,谷歌在玩一种很新的扩散模型

所属学科:计算机
机器之心报道

编辑:陈萍、小舟

来自谷歌和波士顿大学的研究者提出了一种「个性化」的文本到图像扩散模型 DreamBooth,能够适应用户特定的图像生成需求。

近来,文本到图像模型成为一个热门的研究方向,无论是自然景观大片,还是新奇的场景图像,都可能使用简单的文本描述自动生成的。

其中,渲染天马行空的的想象场景是一项具有挑战性的任务,需要在新的场景中合成特定主题(物体、动物等)的实例,以便它们自然无缝地融入场景。

一些大型文本到图像模型基于用自然语言编写的文本提示(prompt)实现了高质量和多样化的图像合成。这些模型的主要优点是从大量的图像 - 文本描述对中学到强大的语义先验,例如将「dog」这个词与可以在图像中以不同姿势出现的各种狗的实例关联在一起。

虽然这些模型的合成能力是前所未有的,但它们缺乏模仿给定参考主题的能力,以及在不同场景中合成主题相同、实例不同的新图像的能力。可见,已有模型的输出域的表达能力有限。

为了解决这个问题,来自谷歌和波士顿大学的研究者提出了一种「个性化」的文本到图像扩散模型 DreamBooth,能够适应用户特定的图像生成需求。

该研究的目标是扩展模型的语言 - 视觉字典,使其将新词汇与用户想要生成的特定主题绑定。一旦新字典嵌入到模型中,它就可以使用这些词来合成特定主题的新颖逼真的图像,同时在不同的场景中进行情境化,保留关键识别特征,效果如下图 1 所示。

具体来说,该研究将给定主题的图像植入模型的输出域,以便可以使用唯一标识符对其进行合成。为此,该研究提出了一种用稀有 token 标识符表示给定主题的方法,并微调了一个预训练的、基于扩散的文本到图像框架,该框架分两步运行;从文本生成低分辨率图像,然后应用超分辨率(SR)扩散模型。

首先该研究使用包含唯一标识符(带有主题类名,例如「A [V] dog」)的输入图像和文本提示微调低分辨率文本到图像模型。为了防止模型将类名与特定实例过拟合和语义漂移,该研究提出了一种自生的、特定于类的先验保存(preservation)损失,它利用嵌入模型中类的先验语义,鼓励模型生成给定主题下同一类中的不同实例。

第二步,该研究使用输入图像的低分辨率和高分辨率版本对超分辨率组件进行微调。这允许模型对场景主题中小而重要细节保持高保真度。

我们来看一下该研究提出的具体方法。

方法介绍

给定 3-5 张捕获的图像,这些图像没有文字描述,本文旨在生成具有高细节保真度和由文本提示引导变化的新图像。该研究不对输入图像施加任何限制,并且主题图像可以具有不同的上下文。方法如图 3 所示。输出图像可对原始图像进行修改,如主题的位置,更改主题的属性如颜色、形状,并可以修改主体的姿势、表情、材质以及其他语义修改。

更具体的说,本文方法将一个主题(例如,一只特定的狗)和相应类名(例如,狗类别)的一些图像(通常 3 - 5 张图)作为输入,并返回一个经过微调 / 个性化的文本到图像模型,该模型编码了一个引用主题的唯一标识符。然后,在推理时,可以在不同的句子中植入唯一标识符来合成不同语境中的主题。

该研究的第一个任务是将主题实例植入到模型的输出域,并将主题与唯一标识符绑定。该研究提出了设计标识符的方法,此外还设计了一种监督模型微调过程的新方法。

为了解决图像过拟合以及语言漂移问题,该研究还提出了一种损失( Prior-Preservation Loss ),通过鼓励扩散模型不断生成与主题相同的类的不同实例,从而减轻模型过拟合、语言漂移等问题。

为了保留图像细节,该研究发现应该对模型的超分辨率(SR)组件进行微调,本文在经过预训练的 Imagen 模型的基础上来完成。具体过程如图 4 所示,给定同一主题的 3-5 张图像,之后通过两个步骤微调文本到图像的扩散模型:

稀有 token 标识符表示主题

该研究将主题的所有输入图像标记为「a [identifier] [class noun]」,其中 [identifier] 是链接到主题的唯一标识符,而 [class noun] 是主题的粗略类别描述符 (例如猫、狗、手表等)。该研究在句子中特别使用了类描述符,以便将类的先验与主题联系起来。

效果展示

下面是 Dreambooth 一个稳定扩散的实现(参考项目链接)。定性结果:训练图像来自「Textual Inversion」库:

训练完成后,在「photo of a sks container」提示下,模型生成的集装箱照片如下:

在提示中加个位置「photo of a sks container on the beach」,集装箱出现在沙滩上;

绿色的集装箱颜色太单一了,想加点红色,输入提示「photo of a red sks container」就能搞定:

输入提示「a dog on top of sks container」就能让小狗坐在箱子里:

下面是论文中展示的一些结果。生成不同画家风格的关于狗狗的艺术图:

该研究还可以合成输入图像中没有出现的各种表情,展示了模型的外推能力:

想要了解更多细节,请参考原论文。

上世纪50年代,故宫博物院的专家在库房角落,发现了一幅古画。起初认为是明代山水画,可专家用放大镜,观察角落几个人物时,却激动地说:幸运啊,捡到宝了!
是什么画让见识多广的专家如此激动?
原来他们发现的宋朝的《踏歌图》,该图本为清宫藏画,因上世纪被认为明代临摹山水画,因此放在库房角落,没有被带走,因此专家连称幸运。
该画纵1.92米,横1.11米。画面层次分明。远处的岩石棱角分明;中处如缥缈仙境,作者在将陡峭的山脉,姿态各异的树木,与画面的留白形成了强烈的对比,近处的小桥流水,其上载歌载舞的人物,表现出来的欢愉之情令人神往。
《踏歌图》的缘起,从800多年前的一天说起,雨后的清晨阳光明媚,临安(今杭州)街上行人络绎不绝。此时一个衣着贵气的人,在街上好奇的左顾右盼,看到了好吃的东西,饶有兴趣的拿起就吃,这个人是谁呢?
谁也没想到,这人是宋宁宗赵扩。
原来他这天心血来潮,早朝后就和几个随从乔装打扮,走出了皇宫。看着商铺林立集市、车水马龙大街,赵扩心里别提多开心了,
几个人边看边吃边游玩,谈笑风生中竟走出了临安城,来到了郊外,本来以为郊外会清幽一点,但让他们想不到的是,临安的郊外却人声鼎沸,歌舞欢愉之声不绝于耳。
到底发生了什么事?为何百姓们如此的高兴呢?
人都有喜欢凑热闹爱好,赵扩觉得前面肯定有啥好玩的,就急忙和随从前去瞧瞧,本来是以为有人婚嫁,可没想到却发现,并非是婚嫁,
而是一个空旷的地上,人们围着一边在歌唱,一边用脚踏地打着节拍,舞蹈整齐有趣,节拍也非常的动人,赵扩从来没见过这种场面,就被这一幕深深的吸引了,忙问随从你们知道他们跳的是什么歌舞?一个随从告诉赵扩,这叫“踏歌”,
听到“踏歌”这个词,或者现代很多人会和赵扩,满脑子疑问?
“踏歌”直白地说就是一边踏脚一边唱歌,是古代农民在耕作之余调节身心的一种娱乐方式。也因此“踏歌”,不受任何场地局限,也没有各种的规定,是一种随性和随意的娱乐活动,
在古代,人们在农闲的时候会在一个空旷的地方唱歌跳舞,渐渐地,这种形式被越来越多的人接受和喜爱。它在汉代兴起,在唐朝流行起来。
唐朝“踏歌”的规模不断扩大,根据传说唐睿宗还曾经在元宵之夜进行大型的踏歌表演,唐朝踏歌活动,不仅没有年龄之间的隔阂,更没有贫富之间的沟壑,因此成为了人人热带的娱乐活动。
因此唐诗中经常出现踏歌,例如李白的《赠汪伦》李白乘舟将欲行,忽闻岸上踏歌声。如刘禹锡《竹枝词》杨柳青青江水平,闻郎江上唱歌声。
唐朝以后,宋朝的百姓们对“踏歌”喜欢得到了极点,人们在劳作之后,会高兴地踏歌;节日庆祝会在一起踏歌;哪怕是行走下山间农耕中,只有心情好就会踏歌,踏歌成了宋朝人一个非常重要的娱乐活动。
宋朝“踏歌”到达巅峰,但是元明清时期,踏歌远远不及唐宋时期,近代踏歌除部分地区还有保留,大多数地区都已经传承断代,不过在彝族、苗族、纳西族等兄弟民族中,踏歌被完整的保留下来。
话有说回来,当时踏歌的情景令赵扩看了赞不绝口,他在踏歌看到了人们的发自内心的欢乐,这些欢乐来自于年丰人乐、民和心安,
随后赵扩让一位随从把郊外美丽的自然景观,和踏歌的人文景观这一瞬间留下来,以表达他对国泰民安的企盼。
这随从可不是普通人,正是南宋知名画家马远。
马远出身于绘画世家,祖上五代均是宋朝有名的画家,所有历史上有“一门五代皆画手”美誉,其传世品有著名的《寒江独钓图》《梅石溪兔图》《晓雪山行》等。
对于赵扩的旨意,马远思考了几天,终于在限期内一挥而就,创作出传世之作《踏歌图》。
《踏歌图》体现了“马一角”的绘画风格。创作构思的时候,马远独具匠心的将画作分为两部分,画上部分的山峰被置于一角,而画的下方,则是田珑溪桥。
马远并没有把重心放在刻画乡间踏歌盛况,而是以几个人物,白胡子老汉,中年汉子,扛着酒葫芦的醉汉,两位顽皮的小孩等,以他们各自的神情和生动的生态,去表达了他们安逸又欢愉的心情。
这些人物神态各异,虽然只是在画面的一角,却充分地展现了人乐年丰情形,马远将优美的自然山水,和人物活泼灵动的舞姿中,恰到好处的结合在一次,自然景观的静,与人文景观的动巧妙的结合,人物更成为了踏歌图的“画眼”,《踏歌图》让我们不但不佩服,马远构思奇巧和高超造诣。
所谓闻歌之雅意,赵扩对马远也是赞不绝口,在《踏歌图》题诗一首“宿雨清藏 甸,朝阳丽帝城。丰年人乐业,垄上踏歌行。”诗画图文并茂、相互交融,也让这幅名画意境得到了进一步的升华。
《踏歌图》展示了祖国山河的壮美,更是表现古代农乐一幅佳作,《踏歌图》用独树一帜的绘画技法上,以小见大的奇巧构思,画面中几位老农手舞足蹈,给后人展示了中国古代农民,在郊野田陇间踏歌欢乐热闹场景,
《踏歌图》后来经过历代收藏家的珍藏,后来被收藏于北京故宫博物院,成为了故宫博物院国宝级名画。有兴趣的朋友,可以去看看哦!


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