E课堂 | 一文为你解读JIT的前世今生

在全球经济衰退和新冠疫情的双重影响下,降本增效成为了企业着重思考与探索的命题。

实际上,降本增效并非一个新名词,早在二战后的上世纪五十年代,便有人开始积极探索降本增效的各种可能,并在长期实践中形成了一套行之有效的方法论,成为了现代化企业管理的标杆一直流传至今,那就是今天要讲的“JIT”。

JIT是什么?

JIT即为JIT(Just In Time)准时生产,又译实时生产系统,由丰田公司副总裁大野耐一在1953年提出,其诞生背景、目标追求在上一期 E课堂 | 什么是库存?可以实现零库存吗?中已经有所阐述(没看过的小伙伴快快点击橙色字体补课吧)。

JIT的理念简单来说,就是“只在需要的时候,按需要的量,生产所需的产品”,是一种追求无库存,或库存达到最小的生产系统,其核心便是通过减少库存、缩短工时、提高效率等方法,避免一切浪费。

其施行方法,可以归纳为“环环相扣”,一个环节的工作完成后,立即进入下一个环节,期间没有等待、没有积压、没有停滞。

虽然听上去理论简单易懂,可是要知道,在制造业工厂中,生产一件产品所需的工序少则几十道,多则数百道,涉及到的员工动辄上万人,要完成如此程度的默契配合,如果不借助一些特别的方法可能连千手观音都难以办到。

“推动式生产”和“拉动式生产”

在此前的“推动式生产”中,各个流程工序间常常存在“各自为政”的情况,每个加工流程只顾闷头做自己的工作,做完便推给下一个流程,而下一流程是否能够及时消化这些零件,则不在其考虑范围内,因此往往容易造成过量生产或生产不足的情况,对设备、人员、原料都造成了一定程度上的浪费。

日本复活之父大野耐一在丰田生产线

大野耐一在针对上述弊病时,反其道而行之,开创性地提出了“拉动式生产”的理念,“即生产的起点并非第一道工序开始,而是由最后一道工序不断向前倒推。后一道工序根据生产所需原料,要求前一作业制造正好需要的零件,由此不断向前推移,如此一来便实现了“刚刚好”的要求,既不会断供也不会积压,巧妙化解了库存和浪费问题。“拉动式生产”也是JIT得以实现的技术承载。

JIT的法宝:看板

“拉动式生产”虽然听上去就像行云流水一般丝滑,但是其得以实施和运转还有一个先决条件那就是:每一个部门和工序之间的要求都必须清晰传递,要求不明、指令不清,则将让整条流水线阻塞。对此,大野耐一又运用了一项看似质朴却可以完美解决问题的法宝:看板!

“丰田式”看板

所有生产指令均通过看板作为媒介进行向上传递,同时也规定了:没有看板不能生产也不能搬运、看板只能来自后工序、前工序只能生产取走的部分、前工序按收到看板的顺序进行生产、看板必须和实物一起、不把不良品交给后工序等使用规则,制度的严格执行,保障了JIT不会陷入形式主义。

随着时代的发展,看板被信息化、数字化取代,许多企业引进了MRP系统更高效地传输指令与信息,但其本质与内核,始终还是大野耐一创造的JIT准时生产。

截至到目前,

E课堂系列已经为大家讲解了

物流、SKU、

库存和JIT的定义,

那么,除此之外,

你还有什么想了解的相关知识呢?

请在评论区告诉小E哦!

关于安歌科技

安歌科技Enotek(前身意欧斯Eoslift), 是一家以创新驱动的全链路工业智能物流解决方案提供商,公司成立于2008年,全球总部位于上海,在国内拥有3处研发中心及生产基地,在美国设有子公司,业务遍及全球20+国家及地区。

安歌科技秉承着“以创新,致未来”的理念,安歌科技凭借卓越的创新力、服务力、交付力为桐昆股份、中国巨石、中国重汽、国轩高科、比亚迪等全球范围内的企业提供服务,已经帮助客户落地的智能物流项目超过100个,项目覆盖化纤、玻纤、新能源、新材料、汽车零配件、造纸、电子电器、食品饮料等众多行业。

安歌科技为客户提供涵盖“设备+软件+系统+平台服务”的全链路工业智能物流解决方案,核心业务包括智能存储系统、智能搬运系统、智能拣选系统以及智能分拣系统。作为物流科技创新的先行者,安歌科技致力于通过探索科技创新帮助工业、制造业突破发展瓶颈,释放增长动力。

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⑤报名日期
征片开始日期:2022 年 6 月 1 日
征片截止日期:2023 年 3 月 3 日

【我国首个脑机接口综合性开源软件平台正式发布】提供一站式脑机接口信息处理支持、支撑多中心脑机接口研究的互联互通……11月19日,我国首个脑机接口综合性开源软件平台MetaBCI于第四届天津脑-机接口研讨会上正式发布。该平台由天津大学、中电云脑、燧世智能等单位联合开发,不仅填补了我国通用脑机接口领域面向开源生态自主研发的软件空白,更为脑机接口技术的跨团队协作创新提供了一个基础的开放平台。

  脑-机接口技术被誉为人脑与外界沟通交流的“信息高速公路”,是公认的新一代人机交互和人机混合智能的关键核心技术。构建一套完整的脑机接口系统,既需要硬件支撑也需要软件支持。其中,软件内容涉及视听觉刺激呈现、数据读取与预处理、数据分析与解码、在线反馈等多个关键技术环节。目前国际上已公开的脑机接口软件工具包大多只面向某一个单独环节,因此,开发者通常需要对多个软件进行组合使用,这不仅让业内人员增加了研发成本和周期,更提高了跨领域合作和初学者的技术门槛,不利于脑机接口技术的快速迭代发展。

  MetaBCI平台基于国际通行开源语言Python编写,规范了脑机接口数据结构与预处理流程,开发了通用的解码算法框架,利用双进程和双线程提高在线系统的实时效率,能够实现对用户大脑意图的诱发、获取、分析和转换等全流程处理。平台共包含376个类和函数,兼容14种BCI公开数据集,涵盖16种数据分析方法和53种脑机解码模型,其全部代码已在全球最大的开源编程及代码托管网站GitHub公开共享,并配套使用说明手册,为全球脑机接口开发者、爱好者提供平台级的技术支持。

  该项目技术负责人、天津大学医学工程与转化医学研究院副院长许敏鹏教授介绍,MetaBCI平台基本架构包含三大模块。其中,面向离线分析需求的Brainda平台,统一了现有公开数据集接口,集成多种主要BCI数据分析方法及解码算法,以此提高研究者的算法开发效率;面向刺激呈现需求的Brainstim平台,通过提供简洁高效的范式设计模块,可快速创建脑机接口范式刺激界面;面向在线开发需求的Brainflow平台,实现了实时高速的数据读取、数据处理、结果反馈等功能,显著降低了脑机接口在线系统的技术门槛。

  中国电子信息产业集团数据科学家、中电云脑科技有限公司总经理程龙龙表示,MetaBCI平台的幕后研发团队是一支由青年教师、企业工程师和硕博士学生骨干共同组成的产学研联合攻关青年军。未来,该团队将继续致力于MetaBCI平台的升级、进化、迭代,推动形成共研共用共建的开放业态,开辟新领域新赛道,不断增强我国脑机接口领域研究的全球竞争力,塑造新动能新优势,持续推动新一代脑机智能快速发展。

  据悉,天津脑-机接口研讨会至今已成功举办四届,本次研讨会聚焦于脑机接口领域国内外的最新研究进展,邀请美国加州大学圣地亚哥分校、香港大学、澳门大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、中国科学技术大学、西安交通大学、电子科技大学、西北工业大学、华南理工大学、华东理工大学、杭州电子科技大学、北京天坛医院、中科院自动化所、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院等产学研各个领域的专家学者汇报交流,搭建了增进脑机接口研究与成果转化深入合作的良好渠道,有力地推动我国脑机交互技术的发展。

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