【2025年智能汽车市场规模超万亿，欧菲光如何受益】随着智能网联技术的快速发展，与各类互联网行业巨头的涌入，智能汽车领域正成为新一轮科技革命和产业革命的战略高地，全球智能汽车市场规模迅速扩张。据中国信通院发布《中国车联网白皮书》数据，2020年全球智能汽车市场规模约为6600亿元，中国智能汽车市场规模约为2000亿元，预计到2025年，中国智能汽车市场规模将接近万亿元，2020-2025年6年产业复合增速达36.85%。与此同时，国家也在不断提升对智能汽车的重视程度，通过下发一系列的政策文件促进行业发展。
11月2日，工信部与公安部联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》。其中试点内容包括，在全国智能网联汽车道路测试与示范应用工作基础上，工业和信息化部、公安部遴选符合条件的道路机动车辆生产企业和具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，展开准入试点。
在此之前，已有多个主要城市出台相关政策，对智能网联汽车上路给予支持。10月中旬，深圳发布了《深圳市关于促进智能网联汽车产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》，拟从四个方面十六条措施来推动智能网联汽车产业发展。9月5日，上海也印发《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》，目标到2025年产业规模达到5000亿元，L2和L3级汽车占新车生产比例超过70%。《方案》从七大方向布局重点任务，全产业链协同推进。此外，广州、北京、重庆、武汉等城市也正加紧跟进。随着智能驾驶L3级别渐行渐近，不少机构预计产业将在2-3年内完成由L2+到L3、L4的飞跃。
华西证券认为，未来三年或为各城市布局智能驾驶的竞争窗口期，智能驾驶汽车市场被进一步激活。可以预见，以欧菲光为代表的的智能汽车相关产业链企业将受益行业红利，步入发展快车道。
作为光学光电产业的头部厂商，欧菲光2015年开始进军智能汽车领域，并顺利成为国内整车厂商的Tier 1供应商。经过多年深耕，欧菲光深度布局智能驾驶、车身电子和智能中控，以光学镜头、摄像头为基础，延伸至毫米波雷达、激光雷达、抬头显示（HUD）等产品，丰富产品矩阵布局，为客户提供全方位的产品和服务。在车载摄像头领域，欧菲光前视、周视、后视、环视等多款产品已经实现量产，成为国内不少汽车厂商的主要供应商。
目前，公司5M前视长焦和广角镜头、2M前视三目镜头都在量产中；3M和8M周视后视镜头已量产；1M和2.5M环视车载镜头均已量产；带加热功能的2M电子外后视镜镜头已量产；舱内DMS和OMS镜头，1M和2M均已量产，5M正在小批量试产；车载ToF产品，具有VGA分辨率的车载ToF镜头模组已实现首发规模量产。
在毫米波雷达方面，欧菲光已经发布了新一代短距毫米波雷达（77GHz），技术业内领先，并且基于该毫米波雷达重点推出倒车辅助系统（PAS）、舱内活体检测系统、自动泊车（APA）/代客泊车（AVP）等各类场景的解决方案；中距、长距和4D等毫米波雷达产品也将推出，以满足更高级别自动驾驶系统和传感器需求。
同时，欧菲光将推出纯固态的激光雷达方案，内部不包含任何旋转结构，在提供较高的探测距离和角分辨率的同时，还能提供车规级产品的可靠性和稳定性。
欧菲光激光雷达采用半导体技术，以每秒1000次的速度逐个激活VCSEL发射激光进行扫描，每个VCSEL会照射到特定的SPAD阵列像素上。此激光雷达可以灵活配置，根据不同的造型需求组合激光组件，轻松匹配各种安装位置要求。另外，通过调节透镜的位置，还可以实现不同FOV、角分辨率的设计。
目前，该款纯固态激光雷达已与国内多家主机厂、造车新势力首次技术对接。目前，欧菲光已经推出感知系统解决方案，包括前视8M双目摄像头模组，5颗周视后视8M摄像头，4颗环视3M摄像头，1颗DMS ToF摄像头，1颗前向数字式4D毫米波雷达，5颗多模式角环绕雷达，1组纯固态激光雷达组合，为实现智能汽车更高阶段的自动驾驶提供助力。
欧菲光车载业务的核心竞争力是提供系统级解决方案的能力。公司立足于先进传感器，同时积极拓展硬件、软件和算法能力，公司可定制开发自动泊车系统，周视系统，行泊一体驾驶域控制器，集成以太网关的车身域控制器，仪表中控，HUD等系统级产品。具有未来走向跨域融合的实现能力。
随着智能汽车产业的快速发展，未来欧菲光将重点开拓智能汽车业务，聚焦智能驾驶、车身电子和智能中控三大类产品线，凭借雄厚的研发实力，快速的开发周期，坚强的客户基础以及高品质、自动化的制程工艺，推动智能汽车相关营业收入实现快速增长，打造公司业绩的第二增长极。
11月2日，工信部与公安部联合发布《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知（征求意见稿）》。其中试点内容包括，在全国智能网联汽车道路测试与示范应用工作基础上，工业和信息化部、公安部遴选符合条件的道路机动车辆生产企业和具备量产条件的搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品，展开准入试点。
在此之前，已有多个主要城市出台相关政策，对智能网联汽车上路给予支持。10月中旬，深圳发布了《深圳市关于促进智能网联汽车产业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》，拟从四个方面十六条措施来推动智能网联汽车产业发展。9月5日，上海也印发《上海市加快智能网联汽车创新发展实施方案》，目标到2025年产业规模达到5000亿元，L2和L3级汽车占新车生产比例超过70%。《方案》从七大方向布局重点任务，全产业链协同推进。此外，广州、北京、重庆、武汉等城市也正加紧跟进。随着智能驾驶L3级别渐行渐近，不少机构预计产业将在2-3年内完成由L2+到L3、L4的飞跃。
华西证券认为，未来三年或为各城市布局智能驾驶的竞争窗口期，智能驾驶汽车市场被进一步激活。可以预见，以欧菲光为代表的的智能汽车相关产业链企业将受益行业红利，步入发展快车道。
作为光学光电产业的头部厂商，欧菲光2015年开始进军智能汽车领域，并顺利成为国内整车厂商的Tier 1供应商。经过多年深耕，欧菲光深度布局智能驾驶、车身电子和智能中控，以光学镜头、摄像头为基础，延伸至毫米波雷达、激光雷达、抬头显示（HUD）等产品，丰富产品矩阵布局，为客户提供全方位的产品和服务。在车载摄像头领域，欧菲光前视、周视、后视、环视等多款产品已经实现量产，成为国内不少汽车厂商的主要供应商。
目前，公司5M前视长焦和广角镜头、2M前视三目镜头都在量产中；3M和8M周视后视镜头已量产；1M和2.5M环视车载镜头均已量产；带加热功能的2M电子外后视镜镜头已量产；舱内DMS和OMS镜头，1M和2M均已量产，5M正在小批量试产；车载ToF产品，具有VGA分辨率的车载ToF镜头模组已实现首发规模量产。
在毫米波雷达方面，欧菲光已经发布了新一代短距毫米波雷达（77GHz），技术业内领先，并且基于该毫米波雷达重点推出倒车辅助系统（PAS）、舱内活体检测系统、自动泊车（APA）/代客泊车（AVP）等各类场景的解决方案；中距、长距和4D等毫米波雷达产品也将推出，以满足更高级别自动驾驶系统和传感器需求。
同时，欧菲光将推出纯固态的激光雷达方案，内部不包含任何旋转结构，在提供较高的探测距离和角分辨率的同时，还能提供车规级产品的可靠性和稳定性。
欧菲光激光雷达采用半导体技术，以每秒1000次的速度逐个激活VCSEL发射激光进行扫描，每个VCSEL会照射到特定的SPAD阵列像素上。此激光雷达可以灵活配置，根据不同的造型需求组合激光组件，轻松匹配各种安装位置要求。另外，通过调节透镜的位置，还可以实现不同FOV、角分辨率的设计。
目前，该款纯固态激光雷达已与国内多家主机厂、造车新势力首次技术对接。目前，欧菲光已经推出感知系统解决方案，包括前视8M双目摄像头模组，5颗周视后视8M摄像头，4颗环视3M摄像头，1颗DMS ToF摄像头，1颗前向数字式4D毫米波雷达，5颗多模式角环绕雷达，1组纯固态激光雷达组合，为实现智能汽车更高阶段的自动驾驶提供助力。
欧菲光车载业务的核心竞争力是提供系统级解决方案的能力。公司立足于先进传感器，同时积极拓展硬件、软件和算法能力，公司可定制开发自动泊车系统，周视系统，行泊一体驾驶域控制器，集成以太网关的车身域控制器，仪表中控，HUD等系统级产品。具有未来走向跨域融合的实现能力。
随着智能汽车产业的快速发展，未来欧菲光将重点开拓智能汽车业务，聚焦智能驾驶、车身电子和智能中控三大类产品线，凭借雄厚的研发实力，快速的开发周期，坚强的客户基础以及高品质、自动化的制程工艺，推动智能汽车相关营业收入实现快速增长，打造公司业绩的第二增长极。
全方位解读：数字转型在传统企业变革中发挥的作用
现在企业数字化转型已成为趋势，对于企业而言又该做出哪些应对，如何顺势而为？
说到这里，也必须说说企业数字化转型的目的，主要总结三个方面：
利用数字化技术打破边界，重构客户体验，让客户和企业发生的需求、交易、体验得以提升，其实质就是端到端的集成过程，生态链的打造过程。
重构企业的制造、管理，通过调整企业的资源配置，让企业的运营效率、决策准确度大幅度提升，这就是所谓的垂直集成，内部资源整合。
重构企业的产品和服务的创新流程，就是所谓的横向集成，内部与外部的集成，创新不仅仅发生在内部，应利用平台的资源来开展企业的创新。
如何进行数字化转型
数字化转型是一个比较大的工程，需要跨多个部门协调完成。如果没有高层领导的认可和支持，几乎不可能实现。所以数字化转型一定要提升到企业战略层面，从上至下，全员统一数字化转型的战略和思想，是数字化建设成功的先决条件。
岗位型组织结构向产品型组织结构转型，不以岗位为核心，完全以产品为核心，值得注意的是这里所说的产品，并不一定是完整的实体产品，可以是一个实体产品，或者是一个业务，或者是一个大产品中的一个零件，一个业务里面的子业务等。组织以产品为核心，跨传统岗位的团队合作，全员一心养育自己的“孩子”。此模式能快速响应市场的需求，并快速做出调整，再收集反馈，再快速根据反馈做出调整。缩短开发->测量->认知的反馈循环，帮助企业提升竞争力。
云计算帮助企业能够以更低成本和更搞效率来实现数字孪生循环。云计算是数字化转型的基础能力，好在现在公有云已经非常成熟，使用起来几乎无门槛。
大数据帮助企业能够更大限度的将物理世界映射到数字化世界里。数据量的大小已经不再成为难题，数据的实时性将是企业关注的一个重点。
数据不仅仅是数据，不能只是让它们躺在数据库中，需要做到真正的反哺业务，更多的要运用AI的力量，来实现数据的业务价值化。#数字化转型##商业思维#
现在企业数字化转型已成为趋势，对于企业而言又该做出哪些应对，如何顺势而为？
说到这里，也必须说说企业数字化转型的目的，主要总结三个方面：
利用数字化技术打破边界，重构客户体验，让客户和企业发生的需求、交易、体验得以提升，其实质就是端到端的集成过程，生态链的打造过程。
重构企业的制造、管理，通过调整企业的资源配置，让企业的运营效率、决策准确度大幅度提升，这就是所谓的垂直集成，内部资源整合。
重构企业的产品和服务的创新流程，就是所谓的横向集成，内部与外部的集成，创新不仅仅发生在内部，应利用平台的资源来开展企业的创新。
如何进行数字化转型
数字化转型是一个比较大的工程，需要跨多个部门协调完成。如果没有高层领导的认可和支持，几乎不可能实现。所以数字化转型一定要提升到企业战略层面，从上至下，全员统一数字化转型的战略和思想，是数字化建设成功的先决条件。
岗位型组织结构向产品型组织结构转型，不以岗位为核心，完全以产品为核心，值得注意的是这里所说的产品，并不一定是完整的实体产品，可以是一个实体产品，或者是一个业务，或者是一个大产品中的一个零件，一个业务里面的子业务等。组织以产品为核心，跨传统岗位的团队合作，全员一心养育自己的“孩子”。此模式能快速响应市场的需求，并快速做出调整，再收集反馈，再快速根据反馈做出调整。缩短开发->测量->认知的反馈循环，帮助企业提升竞争力。
云计算帮助企业能够以更低成本和更搞效率来实现数字孪生循环。云计算是数字化转型的基础能力，好在现在公有云已经非常成熟，使用起来几乎无门槛。
大数据帮助企业能够更大限度的将物理世界映射到数字化世界里。数据量的大小已经不再成为难题，数据的实时性将是企业关注的一个重点。
数据不仅仅是数据，不能只是让它们躺在数据库中，需要做到真正的反哺业务，更多的要运用AI的力量，来实现数据的业务价值化。#数字化转型##商业思维#
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