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#游戏#

2022WAIC演讲实录|孙海滨:商业AI助力探索夯实刚好需生意

在2022WAIC商业AI高峰论坛上,创维RGB战略委员会副主任兼信息管理部总监孙海滨发表主题演讲《商业AI助力探索夯实刚好需生意》,主要介绍了流量营销的痛点以及创维在AI方面的应用及成果。

以下为孙海滨先生在2022世界人工智能大会商业AI高峰论坛上的演讲实录:

各位嘉宾下午好,很高兴可以在这里做分享。先分享一下我和AI之间的缘分。在进入创维之前,我在华为做了8年,主要做ICT整个战略目标执行负责人,负责三大块内容,一是技术突破工程能力的提升。二是数字化转型的KMO,三是相关的开源及开发者生态的落地。

在这个过程中,我和团队做了华为首个数据中台,并在这个基础上应用了AI技术,实现了帮客户精准预测一些老旧硬件大规模故障时间,为顾客节省了很大的费用,也做了类似于供应链履约风险预警提示,只要把订单相关的信息输入,很快就会反馈出来这个订单履约的风险。

进入创维以后,更多的负责前端营销突破战略研究,在这个基础上,创维选择和Datatist画龙科技进行合作,对AI赋能业务的理解有了更进一步的提升。

今天主要分享先简单介绍一下创维的业务,基于这些业务创维在流量营销上面的痛点。再讲讲创维在应用商业AI,特别是通过Datatist画龙科技的AI模型赋能产生了哪些结果。最后在产品创新里面有哪些很好玩的产品。

创维从彩电起家,现在围绕整套家电在部署。创维在整个智能电视激活用户数目前中国第一位,有1.6个亿屏幕装了创维的智能系统,日活达到3500万到4200万(会员数据),另外我们分布式光伏做到中国装机量第二,机顶盒份额在全球第一。这些数据可以看到创维从分销起家,现在随着多元化发展,未来在零售方面,它有更多的转型的需求。

现在家电行业好像是无促销不营销。其实消费者在买产品的时候,不一定选择最低价,更多考虑的是能否满足自己的需求,为此消费者也愿意付出相应的费用。但目前各种各样的促销,导致了企业营销结构性失衡,对于消费者来说,买不到自己满意的产品。

现在线下门店的流量越来越少,但只要有消费者出现在线下门店,对这个消费者来说家电一定是刚需,对企业来讲,就要想尽一切办法在短时间内进行转化。这个时候,门店往往会选择价格低的策略,向消费者推荐流量产品,这个时候对于消费者来说,可能的预算比最终成交的价格高,但最终用了一个低价的产品来促成效,这样造成很大的浪费。

促销的逻辑,其实是向“明天”要销量,这种方式是难以持续的,特别是疫情之下,线下实体行业更加艰难,这就要求企业需要去突破结构性满足的需求。

现在消费者从“主动确需而选购”向“种草促需而选购”转化,消费者的很多需求是往往是被“安利”的,这个过程当中往往带有品牌属性,这也是为什么企业要建私域,可以完成低成本信息轰炸和交互。用户决策路径的变化对品牌方的要求是:在存量竞争中做到先入为主,可以低成本兴趣轰炸及交互,对新群体品牌心智养成计划,让用户对产品套系互带复购。业界都在寻求类似于“私域锦鲤”,无论是通过线上线下公域导流到私域形成精准分配,以及多次营销的达成。

当然,私域的建设也并非一帆风顺,主要是流量贵、促活慢、结构弱、频次低、留存难、裂变少等各种问题。

在这种基础上,对于家电行业来说,首先要解决的就是引流流量贵的问题,进入创维以后,提出了异业私域联盟。

创维以前有积分商城,积分商城有一个共性,它的中心属性很强,所有品牌为中心去导流,中心通过运作再去反哺品牌。在这个过程中,中心是处于强势的地位,品牌处于弱势的地位,我们用区块链技术,搭载多中心的技术,每个品牌都是中心,每个品牌又都是分支,这个过程中是以非常公平、公正的平台实现互相的促活拉新。

另外,异业联盟带来最大的改善是,创维的私域池中用户画像群发生了变化,以前进私域池中的是已经购买产品的用户,或者是基于公域和搜索引擎引流过来,即将购买产品的用户,结构非常单一。

因为每个品牌用户画像不一样,大家总会对这些相关的品类产生需求,所以我们有了成长用户的积累,我们还可以把它定义为产品和品牌共同成长的渠道。

目前创维的整个平台拉新用户体验还在改善之中,即便是这样,我们异业联盟目前局部实验的结果平均单用户成本下降45%到70%,未来我们在用户体验上面,更加完善以后,我相信这个数值还会继续下降。

解决完拉新贵的问题后,还得解决留存难的问题。创维选择Datatist画龙科技AI模型进行赋能,上图中看到橙色部分原来创维是用BI来做的,现在通过Datatist画龙科技模型去实现,准确度更高、效果更好。另外用户画像以前也做了很多,稍微浅一点的橙色,目前正在逐步依赖我们运营的过程,逐步改变和迭代性的重构。

在这个过程中,Datatist画龙科技提供优秀的模型,对于创维来说,我们只要告诉他们团队,用户购买的路径,购买的逻辑发生了哪些变化。我们强强联合,对于创维业务来说,我们需要更多去研究消费者的行为路径,把这些东西提供给Datatist画龙科技,他们就可以遵照到用户的规律并把它AI模型化。另外我们自己权益联盟中心除了自己在逐步去运营和分享裂变,外部权益包括银联还有支付宝相关权益,也会逐步去加入。

说一下整个目前Datatist画龙科技在创维应用的情况。

首先,创维在精准客群圈选上面有2到3倍的提升,大家都知道电商产品卖的都是流量产品,流量产品卖一台亏一台,同时也对那些真正需求高端的产品的用户也是一种损害。目前引入Datatist画龙科技的AI模型后,创维整个结构性需求圈选有1.5倍到2倍的提升,领域在私域赋能门店上有6到8倍的提升。另外我们私域花重金拉过来的用户,会不会在运营过程中流失?内容多次推送取关下降60%到75%,可以说这是非常优秀的一个结果。创维看中的不仅是效率提升,更看重可以跟用户之间愉悦的交互。这个就是我今天的分享。谢谢大家!

(嘉宾演讲内容有删减)


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