【OmniVision推出用于主流安全摄像机的图像传感器】近日,数字成像公司OmniVision宣布发布了一款新的传感器芯片,这是第一款将秘密水印印在图像上的芯片。该传感器具有高分辨率和宽视野的特点,设计用于安全摄像头。就像货币上的水印一样,数字水印旨在证明图像或视频的真实性。然而,在错误信息和深度伪造的时代,新芯片是否足以可靠地证明数字媒体的真实性仍有待观察。
与2000年代早期的数字水印尝试不同,OmniVision的水印不会以任何人类可感知的方式改变图像或视频,该尝试将可见的时间戳或其他元数据放在图像角落的横幅上。取而代之的是,在随机选择的原始相机数据中嵌入一条秘密消息。为每个图像或视频帧重新选择比特,负责的电路嵌入芯片上。即使在压缩为jpeg、mp4或其他格式后,水印仍保持隐藏但保留。
总部位于加利福尼亚州的OmniVision新兴细分市场经理Devang Patel表示:“根据我们的实施,即使在您完成所有这些处理后,水印仍会保留在您的内容中,但您将无法看到它。”
为了验证水印,相机制造商OmniVision或相机所有者必须运行专有的提取算法。该算法提取嵌入的32字节机密信息,其中可能包含日期和时间、用户或制造商信息或任何其他消息。理想情况下,这可以用来证明媒体的真实性,甚至可以在法庭上作为证据。我们联系了OmniVision最大的竞争对手索尼和三星,寻求置评,但没有得到回复。
Patel说,隐藏水印有几个优点。首先,保留了整个原始图像,因此不存在重要内容被水印阻挡的风险。这对于安全摄像头来说尤其重要,因为它的动作可能发生在屏幕的任何角落。其次,由于水印很难检测,因此也很难进行反向工程和篡改。
加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学教授、数字图像取证专家Hany Farid表示,“这虽然很难,但也并非完全不可能。几十年来,我们一直在尝试做数字水印。但问题是,它很不稳定。”
Farid同意,打击篡改或捏造内容的正确方法是由摄影师和摄像师等制作人证明真实性,而不是由最终用户(如社交媒体和YouTube观众)在事后试图发现欺诈行为。Farid是内容来源和真实性联盟(C2PA)的指导委员会成员,这是一个由Adobe领导的旨在打击网上误导信息的组织。他还是照片和视频验证公司Truepic的顾问委员会成员。
今年早些时候,C2PA发布了第一个认证媒体内容来源的技术标准。与水印不同,C2PA的标准不将元数据嵌入图像本身。相反,元数据与图像一起打包,并进行加密签名。数字签名记录在账本、区块链或其他方面。对图像的任何修改或编辑都将被记录、重新签名并添加到分类账中。这样,任何想要验证图像的人都可以访问其完整历史。这一标准尚未被大型媒体创作者和发行商采纳。
正如货币具有不止一种安全特性一样,数字内容也可以从其所能获得的所有安全性中受益。“我认为所有这些技术都很有用,”Farid说,“我喜欢来自多个方向的解决方案。”
https://t.cn/A6oDXvus
与2000年代早期的数字水印尝试不同,OmniVision的水印不会以任何人类可感知的方式改变图像或视频,该尝试将可见的时间戳或其他元数据放在图像角落的横幅上。取而代之的是,在随机选择的原始相机数据中嵌入一条秘密消息。为每个图像或视频帧重新选择比特,负责的电路嵌入芯片上。即使在压缩为jpeg、mp4或其他格式后,水印仍保持隐藏但保留。
总部位于加利福尼亚州的OmniVision新兴细分市场经理Devang Patel表示:“根据我们的实施,即使在您完成所有这些处理后,水印仍会保留在您的内容中,但您将无法看到它。”
为了验证水印,相机制造商OmniVision或相机所有者必须运行专有的提取算法。该算法提取嵌入的32字节机密信息,其中可能包含日期和时间、用户或制造商信息或任何其他消息。理想情况下,这可以用来证明媒体的真实性,甚至可以在法庭上作为证据。我们联系了OmniVision最大的竞争对手索尼和三星,寻求置评,但没有得到回复。
Patel说,隐藏水印有几个优点。首先,保留了整个原始图像,因此不存在重要内容被水印阻挡的风险。这对于安全摄像头来说尤其重要,因为它的动作可能发生在屏幕的任何角落。其次,由于水印很难检测,因此也很难进行反向工程和篡改。
加州大学伯克利分校电气工程和计算机科学教授、数字图像取证专家Hany Farid表示,“这虽然很难,但也并非完全不可能。几十年来,我们一直在尝试做数字水印。但问题是,它很不稳定。”
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#奉贤教育新闻# 为主动适应党的二十大对中职学校提出的发展新形势和对人才培养的新要求,结合奉贤教育数字化转型“新环境、新发展、新生态”,上海市奉贤中等专业学校创设提升教育硬件环境,加大对专业实训室建设的投入,打造特色数字媒体实训中心。目前,在校领导的有力指挥与学校各部门共同努力下,学校数字媒体融创中心现已全面投入使用。
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