#摩尔工作室#之#云晓日记#
“云晓的空桑日常篇”【11.18--Day949】#食物语手游[超话]#
【似乎是第一次纯闲聊,也是解释下为啥突然咕咕两天】
本人动画专业+编剧基础打底,毕业论文就以“动漫剧本”为主题,选取几个本人熟络的动漫IP,其中就包括目前在坑的“食物语”。
近期大家也知道,都在争吵策划的问题,前些天本人也撰写的文章,来分析目前部分集中问题,为了省事就直接挪用论文部分词句。
结果这就出现意想不到而哭笑不得的离谱事件,按照学校指定的论文查重,结果把我前日超话发的文章,也当做查重案例数据计算在内[跪了]【占比3%多】
为了掰扯这个,折腾两天的结果是,因为系统录入和清除存在间隔期,就算是微博内容删除但依旧在库,而因为互联网不能标注作者,也无法按照“自引率”计算[允悲]
【不过换成知网查询后,发现就删掉了这块查重】
也算是一次奇妙事件,反正通过率达标就好

没啥好说的,耐心等!这轮行情将消灭大部分人
 
指数小跌,但是前期涨幅大的,却跌成狗屎!比如,旅游、证券和半导体!
 
熟悉我的朋友很清楚,这几个板块都是我的老朋友!
 
今天涨幅居前的,大部分是跟口罩相关的!
 
 
现在怎么看呢?我没有别的看法,就是耐心等待,直到新的确定性出来,然后出手必杀,一剑封喉!
 
炒股非常忌讳到处晃悠,这也行,那也行,最后就是哪都不行。坚定一个领域,持续耕耘。我早就说了,这是散户在A股唯一的方式!
 
 
看过动物世界的朋友很清楚,大型动物真正捕猎的时间很短,大部分时间都是在寻找、等待中!只有猎物落入自己的攻击范围,才会发起致命一击,比如狮子、老虎、鳄鱼、猎豹。这些都是食物链顶端的。
 
而牛羊会成群结队,每天吃吃喝喝的,看起来日子不错,其实只是待在的羔羊。
 
想做什么类型的,大家自己挑就完事了。
 
 
板块上:
 
第一:旅游板块跌幅第一
 
旅游前段时间可是出过妖的,比如陕西的那两个同学。这些我知道,但是从来不说,因为担心误导,大家看看他们现在的走势,随便套个30%不开玩笑。那你就傻眼了。
 
之前旅游高涨的时候,我一直在提醒大家注意旅游风险,喜欢我的朋友全部规避了!并且我可以告诉你,接下来还要继续跌!你敢扛,就敢套到你怀疑人生!
 
第二:证券继续回落
 
5天4板今天跌幅超6%,追高的朋友通通闷杀!看到这里,你应该能够理解了,何为“追高毁一生,低吸富三代”了!
 
为何我总说股市可能是高手致富的最好方式之一呢?如果你有一点本金,比如几十个W,那么在股市将能实现你想要的一切。
 
但是别追高,别干杂毛。永远只做强势,只干龙头!
 
第三:半导体继续回落
 
这是没有任何业绩支撑的,我敢这么说,4季度将有大量地方公司增速回落,明年大量的公司将要进入亏损。
 
一来是外围的影响;二来是行业景气周期限制!
 
但是5-10来看,高科技将是我们突围的核心,这个板块我决不放弃。
 
第四:人口相关
 
比如三胎、辅助生殖领域,这两个板块前期我们已经深入研究了!从最开始的怀孕、孕期检查、产房、早教等等,一个产业链icon都给整明白了。
 
现在就等着2022公布数据,在这之前板块回落就是机会!如果说有什么是确定性的,这就是确定性的!
 
记住我的话,不用到2023年6月份,那就能够感受出今天文章的魅力了。
 
 
股市高位震荡,大量追高的朋友将被蹂躏,直至完全丧失信心,但真心喜欢我的朋友,我们将乘风踏浪,在这一波结束后再上2个台阶。10倍以上!
 
请放心,整个市场独一份,舍我其谁!坚定信念,我们必将星辰大海!

每个月都有数百个Amazon关系数据库服务(RDS)实例暴露,大量个人身份信息(PII)泄露。

这一发现是由Mitiga的安全研究人员发现的,他们在周三发表了一篇关于这一发现的文章。

平台即服务(PaaS)工具于2009年由Amazon首次发布,提供了一个基于各种可选引擎(如MySQL、PostgreSQL等)的数据库平台。

当用户在AWS中使用RDS服务时,可以部署RDS快照来备份整个数据库实例,而不是单个数据库。

然后,快照可以在不同的AWS帐户之间共享,包括组织内部和外部的帐户。特别是公共RDS快照,它允许用户与应用程序共享公共数据或模板数据库。

Mitiga在报告中写道:“这样的话,即使你使用高度安全的网络配置,也可能会无意中泄露敏感数据给外界。”

Mitiga在其报告中写道:“重要的是要注意,公开快照,即使是很短的一段时间,也可能会产生不想要的结果。我们的研究表明,威胁行为者可能会利用哪怕是在很短的时间内共享的快照。”

据KnowBe4的安全意识倡导者Erich Kron所说,虽然云存储很方便,但对于不熟悉它的人来说,它的安全也很棘手。制作快照并分享它们的能力虽然非常方便,但却很容易导致信息暴露的问题。

这位高管解释说:“虽然在内部网络中配置不当的权限仍然是一个严重的问题,但错误配置将信息暴露给数百万人的可能性要低得多。”#数据库# #云安全# #网络安全#


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