说一个比较有意思的观察 ，在之前的认知中，AI和机器对于人类的取代，理应从低端岗位开始。在许多人的猜想中，未来理论上的情景是，机器人服务员，机器人送快递，机器人打扫卫生，机器会轻易的完成简单重复的初级岗位，而人类负责创意性，复杂化，看起来更难更高端的岗位。
但近期的趋势来看，可能并非这样。

AI已经被证明可以下围棋，可以击败人类最顶级棋手，AI也被证明可以绘画，画出来的作品并不机械冰冷。
事实上如果你关注较多，会发现在AI也早就可以完成写作，翻译，校对等工作，许多新闻短讯如天气预报等都可以用AI完成播报。
甚至在风险投资这样看起来非常复杂的领域，也有用AI的情况
欧美有不少公司开始用AI来辅助风投过程，寻找值得投资公司，做风险评估，竞争潜力评估。
高盛也用AI来完成股票分析师的工作
字节现在已经可以用AI帮你一键做视频
昨天颜宁那篇报道，科学家甚至可以用AI来算分子式
许多人眼里非常高端复杂，只有人类才能决策的工作，AI并非不能做，甚至可以做的更快，能取代相当一部分岗位。

与之形成对比的，反倒是低端一线岗位，比如送外卖送快递等岗位，AI似乎暂时无法取代。
原因在于成本，
比如AI送快速，这个操作早就被证明可行，但尴尬点在于，不管你怎么捣鼓，雷达识别也好激光识别也罢，用无人机也好走无人驾驶也罢，都发现成本降不下来。
一个动作迅捷手脚麻利能开车会跑步还会爬楼梯的外卖小哥一个月工资只要五千，你AI光学认路就费半天劲，最后惊奇的发现，AI在这个岗位上居然卷不过人类。

大家觉得机器人必然是先去卷司机工人服务员等蓝领岗位
结果这些岗位利润不高，机器人卷不过，股票分析师风投等岗位利润极高，反倒先成为攻克的点。这是很有意思的一个情况。（当然，这是我目前的观察，不一定对）

所以现在讨论AI的发展，我觉得很多时候不是讨论能不能做得到的问题，而是成本问题，如何让技术可以大规模低成本的为大众服务，往往是一个更难的问题。

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