今天介绍一篇写covid-19如何影响劳动参与率的论文。
covid-19实在是这几年最大的冲击，影响了方方面面。从20年的lockdown导致的经济下行，再到20年发钱引发的通胀。这段经历可以说是惊涛骇浪。到了22年的欧美相对20年已经放开了很多。但经济数据总有些异常：最近半年美国的经济数据，在失业率持续走低的情况下，参与社会劳动的人数却同步降低了几百万。（这批工人连钱都不想赚了，已经不是普通的劳动者了，必须重拳出击.jpg)
于是long covid的说法出现了，即，由于存在Long Covid大量劳动者难以坚持工作被迫退出了劳动力市场。
英国卫生工作者指南将Long Covid (长期新冠肺炎)描述为感染后持续超过 12 周出现症状,无法用其他原因解释。作为放开派的若干人，首先是否认Long Covid，如 2020年2月，武汉封城，说“此次疫情的教训不可谓不深重”； 欧美爆发了，安静如鸡； 2020年8月，欧美全得了，说“新冠肺炎越来越像普通感冒”的金冬雁，阴阳怪气地表示“检测不出的东西能叫存在吗？”。鉴于金冬雁这波人只敢在媒体打嘴炮，不敢去lancet nature对线，我只能说这东西存在；既然不能否认存在性，那就得否认重要性了，大量放开派指出这东西不都是survey数据吗？人人有夸大的动机。
这个时候，就要请出我今天介绍的这篇论文了，The Impacts of Covid-19 Illnesses on Workers（https://t.cn/A6oG4nG1）
这篇论文的动机和背景主要是讨论covid-19对劳动参与率的杀伤力。
作者如何做识别问题呢？毕竟在covid-19的冲击下，经济不仅有供给的冲击，即各种限制性政策导致生产被打乱，也有需求冲击，大量人口失业，需求不振。作者选择的方法叫做事件研究法，Event Study
作者建立了如下的回归方程：
$$
\mathrm{LF}_{i, t+k}=\beta_k \mathrm{HRA}_{i, t}+\mathbf{X}_{i, t} \boldsymbol{\Lambda}_k+\phi_{s, t, k}+u_{i, t+k},
$$
HRA代表工人什么时候出现健康问题请假，{X}_{i, t} 代表控制变量，\phi_{s, t, k}代表工人的个体效应。
作者先用了美国U.S. Current Population Survey的全国数据开始跑了这个粗糙的回归，效果是杠杆的啊，你看fig2，可以明显看到出现健康问题之后，劳动参与率明显下降，而且这个效应在14月之后，依旧明显。然后作者又对各个州和各个月的数据进行回归分析，验证这个关系非常稳健。
不仅如此，这位作者进一步分析，分析在不同年龄结构，调查原因，劳动参与率宽口径 窄口径的影响。后面作者再分析了这个效应在不同期的变化从而计算了covid-19对劳动参与率的影响。
作者总结了，发现患covid-19会使得劳动参与概率下降约7个百分点。累积使美国劳动力参与率降低了约0.2个百分点，即50万人。不过作者还提出一点这个还是显著低估了covid-19的社会性影响，因为作者没有计算患病之后的缺勤对企业生产率的影响，以及会为了照顾得病的家人影响生产率。
当然有大聪明要diss：
1、出现健康问题，哪一定是covid-19导致的，
这类大聪明比较low，作者就把CDC的covid-19病例数据和各州HRA做了回归，发现嘛，哪个州HRA和covid-19正相关；
2、还在用调查数据，人人都不喜欢工作，当然会说自己因病去不了
嘿，这文章就是坏，专门打了这种说法的脸。为啥呢？作者发现U.S. Current Population Survey这个数据问你为啥不去打工时，回答“other，即，不好说”的人群，回归的结果显示，这群人却更容易因为之前的得病经历退出劳动力市场，选“illness”的，这个效果反而比较温和。
3、14月之后又是条好汉；
4、omicron已经mild了；
以上两点，这论文反驳不了，毕竟这数据就收集到14个月，之后的covid-19病例数据已经失真，此时还没omicron。
covid-19实在是这几年最大的冲击，影响了方方面面。从20年的lockdown导致的经济下行，再到20年发钱引发的通胀。这段经历可以说是惊涛骇浪。到了22年的欧美相对20年已经放开了很多。但经济数据总有些异常：最近半年美国的经济数据，在失业率持续走低的情况下，参与社会劳动的人数却同步降低了几百万。（这批工人连钱都不想赚了，已经不是普通的劳动者了，必须重拳出击.jpg)
于是long covid的说法出现了，即，由于存在Long Covid大量劳动者难以坚持工作被迫退出了劳动力市场。
英国卫生工作者指南将Long Covid (长期新冠肺炎)描述为感染后持续超过 12 周出现症状,无法用其他原因解释。作为放开派的若干人，首先是否认Long Covid，如 2020年2月，武汉封城，说“此次疫情的教训不可谓不深重”； 欧美爆发了，安静如鸡； 2020年8月，欧美全得了，说“新冠肺炎越来越像普通感冒”的金冬雁，阴阳怪气地表示“检测不出的东西能叫存在吗？”。鉴于金冬雁这波人只敢在媒体打嘴炮，不敢去lancet nature对线，我只能说这东西存在；既然不能否认存在性，那就得否认重要性了，大量放开派指出这东西不都是survey数据吗？人人有夸大的动机。
这个时候，就要请出我今天介绍的这篇论文了，The Impacts of Covid-19 Illnesses on Workers（https://t.cn/A6oG4nG1）
这篇论文的动机和背景主要是讨论covid-19对劳动参与率的杀伤力。
作者如何做识别问题呢？毕竟在covid-19的冲击下，经济不仅有供给的冲击，即各种限制性政策导致生产被打乱，也有需求冲击，大量人口失业，需求不振。作者选择的方法叫做事件研究法，Event Study
作者建立了如下的回归方程：
$$
\mathrm{LF}_{i, t+k}=\beta_k \mathrm{HRA}_{i, t}+\mathbf{X}_{i, t} \boldsymbol{\Lambda}_k+\phi_{s, t, k}+u_{i, t+k},
$$
HRA代表工人什么时候出现健康问题请假，{X}_{i, t} 代表控制变量，\phi_{s, t, k}代表工人的个体效应。
作者先用了美国U.S. Current Population Survey的全国数据开始跑了这个粗糙的回归，效果是杠杆的啊，你看fig2，可以明显看到出现健康问题之后，劳动参与率明显下降，而且这个效应在14月之后，依旧明显。然后作者又对各个州和各个月的数据进行回归分析，验证这个关系非常稳健。
不仅如此，这位作者进一步分析，分析在不同年龄结构，调查原因，劳动参与率宽口径 窄口径的影响。后面作者再分析了这个效应在不同期的变化从而计算了covid-19对劳动参与率的影响。
作者总结了，发现患covid-19会使得劳动参与概率下降约7个百分点。累积使美国劳动力参与率降低了约0.2个百分点，即50万人。不过作者还提出一点这个还是显著低估了covid-19的社会性影响，因为作者没有计算患病之后的缺勤对企业生产率的影响，以及会为了照顾得病的家人影响生产率。
当然有大聪明要diss：
1、出现健康问题，哪一定是covid-19导致的，
这类大聪明比较low，作者就把CDC的covid-19病例数据和各州HRA做了回归，发现嘛，哪个州HRA和covid-19正相关；
2、还在用调查数据，人人都不喜欢工作，当然会说自己因病去不了
嘿，这文章就是坏，专门打了这种说法的脸。为啥呢？作者发现U.S. Current Population Survey这个数据问你为啥不去打工时，回答“other，即，不好说”的人群，回归的结果显示，这群人却更容易因为之前的得病经历退出劳动力市场，选“illness”的，这个效果反而比较温和。
3、14月之后又是条好汉；
4、omicron已经mild了；
以上两点，这论文反驳不了，毕竟这数据就收集到14个月，之后的covid-19病例数据已经失真，此时还没omicron。
#葫芦兄弟# 曾有网友评论道：如果说《大闹天宫》是国产动画的奠基者的话，那么《葫芦兄弟》则是终结者，从此以后宣告了中国动漫的黄金期已成过去。
这部动画的优秀，可见一斑。这也是我童年里最喜欢的动画，但即使现在来看，也不只是童年回忆，也是中国动画瑰宝，有特色，而且整体水平非常高！高到就算是30以后的新版，无论是技术还是剧情和原版比起来都相差甚远。
动画围绕着7只神奇的葫芦，为救亲人前赴后继，和妖精们斗智斗勇故事展开。力大无穷的红娃，拥有千里眼顺风耳的橙娃，刀枪不入的黄娃，吐火的绿娃，喷水的青娃，会隐身术的蓝娃，以及持有宝葫芦的紫娃，每一个，都让你止不住的喜欢。
想起那时候，还幻想着自己也会各种技能，玩得不亦乐乎。特别是隐身技能，不是因为它看起来最厉害，也不是因为被毒汁泡过的紫娃打败了他的哥哥们，而是隐入人群，拥有自己的小世界，是很久以来的梦想。这样，就可以在不打扰的前提下，去看看好久不见的人；可以在伤害来临孤独无依的时候，逃到谁也看不见的地方；可以无视他人的同情嘲笑的眼光，勇敢地做自己。
现在回头看，明白得更多，它不仅仅只是一部简单的动画片。为了保护家人，保护世界，葫芦娃用小小的身体去和强大的妖怪抗衡，在一路打怪升级的过程中，学会了团结合作，学会了一个人的力量始终是有限的，许多力量凝聚在一起，才能做到了不起的事情。
这部动画的优秀，可见一斑。这也是我童年里最喜欢的动画，但即使现在来看，也不只是童年回忆，也是中国动画瑰宝，有特色，而且整体水平非常高！高到就算是30以后的新版，无论是技术还是剧情和原版比起来都相差甚远。
动画围绕着7只神奇的葫芦，为救亲人前赴后继，和妖精们斗智斗勇故事展开。力大无穷的红娃，拥有千里眼顺风耳的橙娃，刀枪不入的黄娃，吐火的绿娃，喷水的青娃，会隐身术的蓝娃，以及持有宝葫芦的紫娃，每一个，都让你止不住的喜欢。
想起那时候，还幻想着自己也会各种技能，玩得不亦乐乎。特别是隐身技能，不是因为它看起来最厉害，也不是因为被毒汁泡过的紫娃打败了他的哥哥们，而是隐入人群，拥有自己的小世界，是很久以来的梦想。这样，就可以在不打扰的前提下，去看看好久不见的人；可以在伤害来临孤独无依的时候，逃到谁也看不见的地方；可以无视他人的同情嘲笑的眼光，勇敢地做自己。
现在回头看，明白得更多，它不仅仅只是一部简单的动画片。为了保护家人，保护世界，葫芦娃用小小的身体去和强大的妖怪抗衡，在一路打怪升级的过程中，学会了团结合作，学会了一个人的力量始终是有限的，许多力量凝聚在一起，才能做到了不起的事情。
【十分写实还原的雨后土壤氛围香丨帝门特 凡尘（尘土）】帝门特 凡尘（尘土）
Demeter Fragrance Dirt
气味：土壤
香调：这款香给你第一感觉是浓郁的酒精味，在你还没反应过来的时候，富含水感的泥土气息就侵入你的鼻腔，这里的土味更偏向于阵雨过后湿润的泥土感，你细闻的话，会发现这个湿润的土感下还有点点的苦橙气息，不过很淡，香调微凉带有水感；后面应该还有广藿香与青草的加入，因为香味的草本植物气息稍稍有些重，高度还原了草地雨后湿润的泥土气息，这里的草香也十分新鲜，尘土的味道也十分写实。
颜值：7.5分
扩香力：7.0分
留香时间：2-3小时
适合人群：中性
香水评分：8.0分
好闻吗：还可以
一句话香评：十分写实的雨后土壤。
总结：【帝门特 凡尘（尘土）】这款说白了就是雨后的土壤气息，还原度很高，这里的土壤是草坪的那种土味，稍稍带有些许的青草香，如果你喜欢雨后土壤的味道，这款香水你一定要试试，香味很写实，不仅不难闻，还蛮特别的，算是一款不带土腥味的泥土氛围香。
香评只是个人观点，只做参考，千人千香，具体味道建议自己试香后再做判断（图片来源于网络）。
Demeter Fragrance Dirt
气味：土壤
香调：这款香给你第一感觉是浓郁的酒精味，在你还没反应过来的时候，富含水感的泥土气息就侵入你的鼻腔，这里的土味更偏向于阵雨过后湿润的泥土感，你细闻的话，会发现这个湿润的土感下还有点点的苦橙气息，不过很淡，香调微凉带有水感；后面应该还有广藿香与青草的加入，因为香味的草本植物气息稍稍有些重，高度还原了草地雨后湿润的泥土气息，这里的草香也十分新鲜，尘土的味道也十分写实。
颜值：7.5分
扩香力：7.0分
留香时间：2-3小时
适合人群：中性
香水评分：8.0分
好闻吗：还可以
一句话香评：十分写实的雨后土壤。
总结：【帝门特 凡尘（尘土）】这款说白了就是雨后的土壤气息，还原度很高，这里的土壤是草坪的那种土味，稍稍带有些许的青草香，如果你喜欢雨后土壤的味道，这款香水你一定要试试，香味很写实，不仅不难闻，还蛮特别的，算是一款不带土腥味的泥土氛围香。
香评只是个人观点，只做参考，千人千香，具体味道建议自己试香后再做判断（图片来源于网络）。
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