【首个全面深度用云的天猫双11，更敏捷、更经济、更绿色】“一个全面深度用云的时代正在到来。”在2022天猫双11技术分享中，阿里CTO程立表示，历经双11大规模场景的淬炼，阿里巴巴将云的先进性转变为技术效能的提升，今年阿里整体单位算力成本下降8%，全面用云带来了业务的敏捷创新及消费体验的变革，技术的进化引领商业与社会系统走向更全面深度的融合。
“今年是阿里首个全面深度用云的双11。云计算释放出巨大的技术红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。”程立表示。
云的弹性能力为业务“敏捷创新”带来更多的可能。今年双11首次实现三峰叠加，即现货下单、预售尾款支付、退款功能都在11月10日晚20点全面开启，通过云的使用轻巧应对高并发带来的流量峰值。通过调用云数据库Tair进行云上优化，双11实现了淘宝购物车从120个到300个的扩容，以轻量化连接、异步支持等技术支撑起超大连接数，使单集群访问流量达到100GB/s。
程立表示，云原生Serverless化正在加速重塑阿里应用架构和研发模式。今年淘宝首页实现100% Serverless化，应用部署时长显著降低，未来全面云原生架构让业务更加敏捷，形成可以随时在云上环境弹性部署、随申随用云资源的能力。
借助于全面深度用云，双11这场规模巨大的数字化大协同变得更“经济、绿色”。今年，阿里自研CPU倚天710已大规模应用于双11，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，倚天710带来单位算力功耗降低60%。今年，阿里云五大超级数据中心全面启用清洁能源。双11期间，张北基地和南通基地清洁能源使用合计超6000万千瓦时，相比去年双11同时段增加一倍以上，其中绿电使用日均同比增加30%。
下一代互联网技术正在打开“体验电商”新可能。在沉浸式购物方面，今年双11，阿里从人、货、场三个方面打造了更立体的消费体验。在展示方式上，商品从过去的平面照片变成立体的3D模型，比如手表、首饰、手机、运动鞋等等。商品3D化可以准确表达其外观颜色、形状结构、物理材质等信息，让消费者购物体验更为直观。在今年双11天猫猫享里，3D商品覆盖率已经达到60%。在3D建模方面，阿里推出创新的软硬一体三维重建方案，首次将学术界神经渲染（NeRF）算法在工业界规模化落地，目前在淘宝、天猫上面已有超过10个品类在基于NeRF进行高质量、规模化的建模。
“从平面交互体验到3D沉浸式交互，从数字世界到数实全结合的世界，科技正在引领商业与社会系统更全面深度的融合。”程立表示。
以阿里瓴羊为例，数字化系统正在将阿里、商家、以及第三方系统实时互联，形成巨大的社会化大协同。在供需匹配方面，天猫淘宝商家亿级订单和千万级商品池的数字化，实现了每秒百万级商品实仓库存和基础信息更新能力，提升商家经营效率以及履约的确定性。技术的保障让实时互联、数实一体的系统更加高效、准确地运行，可知、可感、可见。
双11锤炼的技术正在以更开放的方式分享给全社会。阿里广泛使用的大规模分布式搜索引擎Havenask在今年双11期间正式开源，引擎支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷在内整个阿里的搜索业务，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，它能够支持千亿级别数据实时检索、百万QPS查询，百万TPS高时效性写入保障，毫秒级查询延迟和数据更新。（记者 王杰）
“今年是阿里首个全面深度用云的双11。云计算释放出巨大的技术红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。”程立表示。
云的弹性能力为业务“敏捷创新”带来更多的可能。今年双11首次实现三峰叠加，即现货下单、预售尾款支付、退款功能都在11月10日晚20点全面开启，通过云的使用轻巧应对高并发带来的流量峰值。通过调用云数据库Tair进行云上优化，双11实现了淘宝购物车从120个到300个的扩容，以轻量化连接、异步支持等技术支撑起超大连接数，使单集群访问流量达到100GB/s。
程立表示，云原生Serverless化正在加速重塑阿里应用架构和研发模式。今年淘宝首页实现100% Serverless化，应用部署时长显著降低，未来全面云原生架构让业务更加敏捷，形成可以随时在云上环境弹性部署、随申随用云资源的能力。
借助于全面深度用云，双11这场规模巨大的数字化大协同变得更“经济、绿色”。今年，阿里自研CPU倚天710已大规模应用于双11，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，倚天710带来单位算力功耗降低60%。今年，阿里云五大超级数据中心全面启用清洁能源。双11期间，张北基地和南通基地清洁能源使用合计超6000万千瓦时，相比去年双11同时段增加一倍以上，其中绿电使用日均同比增加30%。
下一代互联网技术正在打开“体验电商”新可能。在沉浸式购物方面，今年双11，阿里从人、货、场三个方面打造了更立体的消费体验。在展示方式上，商品从过去的平面照片变成立体的3D模型，比如手表、首饰、手机、运动鞋等等。商品3D化可以准确表达其外观颜色、形状结构、物理材质等信息，让消费者购物体验更为直观。在今年双11天猫猫享里，3D商品覆盖率已经达到60%。在3D建模方面，阿里推出创新的软硬一体三维重建方案，首次将学术界神经渲染（NeRF）算法在工业界规模化落地，目前在淘宝、天猫上面已有超过10个品类在基于NeRF进行高质量、规模化的建模。
“从平面交互体验到3D沉浸式交互，从数字世界到数实全结合的世界，科技正在引领商业与社会系统更全面深度的融合。”程立表示。
以阿里瓴羊为例，数字化系统正在将阿里、商家、以及第三方系统实时互联，形成巨大的社会化大协同。在供需匹配方面，天猫淘宝商家亿级订单和千万级商品池的数字化，实现了每秒百万级商品实仓库存和基础信息更新能力，提升商家经营效率以及履约的确定性。技术的保障让实时互联、数实一体的系统更加高效、准确地运行，可知、可感、可见。
双11锤炼的技术正在以更开放的方式分享给全社会。阿里广泛使用的大规模分布式搜索引擎Havenask在今年双11期间正式开源，引擎支持了淘宝、天猫、菜鸟、优酷在内整个阿里的搜索业务，是过去十多年阿里在电商领域积累下来的核心竞争力产品，它能够支持千亿级别数据实时检索、百万QPS查询，百万TPS高时效性写入保障，毫秒级查询延迟和数据更新。（记者 王杰）
【阿里CTO程立：首个全面深度用云的天猫双11，更敏捷、更经济、更绿色】在2022天猫双11技术分享中，阿里CTO程立表示，历经双11大规模场景的淬炼，阿里巴巴将云的先进性转变为技术效能的提升，今年阿里整体单位算力成本下降8%，全面用云带来了业务的敏捷创新及消费体验的变革，技术的进化引领商业与社会系统走向更全面深度的融合。
“今年是阿里首个全面深度用云的双11。云计算释放出巨大的技术红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。”程立表示。
今年双11首次实现三峰叠加，即现货下单、预售尾款支付、退款功能都在11月10日晚20点全面开启，通过云的使用轻巧应对高并发带来的流量峰值。通过调用云数据库Tair进行云上优化，双11实现了淘宝购物车从120个到300个的扩容，以轻量化连接、异步支持等技术支撑起超大连接数，使单集群访问流量达到100GB/s。
借助于全面深度用云，双11这场规模巨大的数字化大协同变得更“经济、绿色”。今年，阿里自研CPU倚天710已大规模应用于双11，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，倚天710带来单位算力功耗降低60%。今年，阿里云五大超级数据中心全面启用清洁能源。双11期间，张北基地和南通基地清洁能源使用合计超6000万千瓦时，相比去年双11同时段增加一倍以上，其中绿电使用日均同比增加30%。
下一代互联网技术正在打开“体验电商”新可能。在沉浸式购物方面，今年双11，阿里从人、货、场三个方面打造了更立体的消费体验。在展示方式上，商品从过去的平面照片变成立体的3D模型，比如手表、首饰、手机、运动鞋等等。商品3D化可以准确表达其外观颜色、形状结构、物理材质等信息，让消费者购物体验更为直观。“从平面交互体验到3D沉浸式交互，从数字世界到数实全结合的世界，科技正在引领商业与社会系统更全面深度的融合。”程立表示。
“今年是阿里首个全面深度用云的双11。云计算释放出巨大的技术红利，让双11更敏捷、更经济、更绿色。”程立表示。
今年双11首次实现三峰叠加，即现货下单、预售尾款支付、退款功能都在11月10日晚20点全面开启，通过云的使用轻巧应对高并发带来的流量峰值。通过调用云数据库Tair进行云上优化，双11实现了淘宝购物车从120个到300个的扩容，以轻量化连接、异步支持等技术支撑起超大连接数，使单集群访问流量达到100GB/s。
借助于全面深度用云，双11这场规模巨大的数字化大协同变得更“经济、绿色”。今年，阿里自研CPU倚天710已大规模应用于双11，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，倚天710带来单位算力功耗降低60%。今年，阿里云五大超级数据中心全面启用清洁能源。双11期间，张北基地和南通基地清洁能源使用合计超6000万千瓦时，相比去年双11同时段增加一倍以上，其中绿电使用日均同比增加30%。
下一代互联网技术正在打开“体验电商”新可能。在沉浸式购物方面，今年双11，阿里从人、货、场三个方面打造了更立体的消费体验。在展示方式上，商品从过去的平面照片变成立体的3D模型，比如手表、首饰、手机、运动鞋等等。商品3D化可以准确表达其外观颜色、形状结构、物理材质等信息，让消费者购物体验更为直观。“从平面交互体验到3D沉浸式交互，从数字世界到数实全结合的世界，科技正在引领商业与社会系统更全面深度的融合。”程立表示。
作品集中的绘图稿和3D落地之间需要想象力
大多数的同学都知道我们的留学作品集每个项目需要前期调研设计和后期制作落地两个部分，那么在游戏动画的作品集中，所谓的后期落地一般是指3D模型类产出，尤其是最近两年的申请中，3D的占比越来越重了。可是很多喜欢画画的同学在面对自己的设计稿到3D的搭建过程时，感觉了无与伦比的痛苦。当然一方面是很多同学对于3D建模都是初初的新手，画了很好看的设计稿，可是在制作的时候发现自己没有办法利用Maya或者Blender这种3D软件真正实现自己的设计，还有一方面原因是因为，大家忽视了从设计稿到3D落地之间，我们还需要一个思考的维度。恰恰是在这个维度上，我们需要最多的想象力。很多画画很棒的学生能够熟悉地使用不同的笔刷和配色绘制出心中所有，但是却不知道该如何在3D模型中实现特殊的形态或者选择什么样的材质，很多建模有些基础的学生却不知道画稿可以在最短的时间内帮我们确定这个物体到底值不值得做，我们忽略了这个最需要融合、耐心、想象力的维度，才会总是拿到不能尽如人意的结果。
图源：Anja Tunjic
#艺术留学作品集[超话]##留学作品集辅导##游戏动画作品集#
大多数的同学都知道我们的留学作品集每个项目需要前期调研设计和后期制作落地两个部分，那么在游戏动画的作品集中，所谓的后期落地一般是指3D模型类产出，尤其是最近两年的申请中，3D的占比越来越重了。可是很多喜欢画画的同学在面对自己的设计稿到3D的搭建过程时，感觉了无与伦比的痛苦。当然一方面是很多同学对于3D建模都是初初的新手，画了很好看的设计稿，可是在制作的时候发现自己没有办法利用Maya或者Blender这种3D软件真正实现自己的设计，还有一方面原因是因为，大家忽视了从设计稿到3D落地之间，我们还需要一个思考的维度。恰恰是在这个维度上，我们需要最多的想象力。很多画画很棒的学生能够熟悉地使用不同的笔刷和配色绘制出心中所有，但是却不知道该如何在3D模型中实现特殊的形态或者选择什么样的材质，很多建模有些基础的学生却不知道画稿可以在最短的时间内帮我们确定这个物体到底值不值得做，我们忽略了这个最需要融合、耐心、想象力的维度，才会总是拿到不能尽如人意的结果。
图源：Anja Tunjic
#艺术留学作品集[超话]##留学作品集辅导##游戏动画作品集#
✋热门推荐